QC新旧七大手法对照培训课件

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的,散布图,(4),了解两种成对数据的关系,用于,管理方法,的决定方面,。,(2),柏拉图,对于多种问题,找出该从什么地方下手,直方图,使,偏差,视觉,化,,用于管理,方法,的决定方面,。,检查表,(1),容易记录、整理数据、掌握问题,(3),特性要因图,整理特性(问题点)与主要原因的关系并找出原因。,特性,控制图、图表,(6),管理,图,:,了解,工程,是否处于稳定状态的图表,。,图表,:,使数据视觉,化,,领悟相关信息,。,n,520,(7),层化,按要因区分数据,,,了解,偏差,是否有影响,。,一、,QC,旧七大工具,(,5),散布图,(4),了解两种成对数据的关系,用于,管理方法,的决定方面,。,(3),特性要因图,整理特性(问题点)与主要原因的关系并找出原因。,特性,4,精品课件,No手法名称形状目 的 散布图(4)了解两种成对数据的关,为了便于边,确认事实,(工序)边记录,数据,而事先编制的带有表格和项目名的格式纸。,调查用检查表,用于调查问题的状况,可以查找不合格的原因。,记录用检查表,检查(点检)所规定的是否处于正常状态,并留下记录。,手法一:检查表,定义,目 的,1.,召集所有相关人员,运用脑力激荡法制作特性要因图以列出要因项目。,2.将所列出的要因项目层别后,并填入检核表中。,3.操作人员运用简单的记号将检核结果纪录于表中。,4.利用所得之数据,整理分析,以便了解管制情况或采取必要措施。,要 点,编制检查表时,重要的是要明确什么目的、什么项目、谁、何处、以什么方法、多少(期间与对象个数),5W2H,QC,旧七大工具,5,精品课件,为了便于边确认事实(工序)边记录数据而事先编制的带有表格和项,一、不合格要因调查用的检查表:,事 例,为了容易探求不合格的发生原因,检查要因的水平和NG个数。,QC,旧七大工具,6,精品课件,一、不合格要因调查用的检查表:事 例 为了容易探求不合格的,二、点检记录用的检查表:,事 例,为了进行安全点检和工作条件的点检,使用确认项目格式纸检查。,QC,旧七大工具,7,精品课件,二、点检记录用的检查表:事 例 为了进行安全点检和工作条件,按项目区分,不良品、,索赔等的,件数、金,额等,利用折线图表示,按照从大到小顺序排列的直线图和,累,积,比率,的图形,。,使用于实行从重要问题开始进攻的这个,“,指向重点,”,的思考方法。,教材,手法二:柏拉图,QC,旧七大工具,定义,目 的,编制程序,事例:一个月中检查了,500个A零件的按外观不良项目统计的数据。,顺序,1:编制表格整理数据,根据不良个数从多到少重新排列项目。,寻求累积不良个数。,相对全体算出每个项目所占的比率(%)。,算出占有率的累积。,外观不良的数据计算表,8,精品课件,按项目区分不良品、索赔等的件数、金额等,利用折线,(,个,),(),考察,检查数,:,个,外观不合格数,:,个,累积曲线,打痕占全体的,40%,零件名,:,零件,工序,:,成品检查,检查期间,:年月日,年月日,制作日期,:年月日,制作者,:,本田,太郎,数据的履历,纵轴的说明,特性(结果),制作容易看清楚的正方形,项目,累积曲线的起点,不可忘记,”,0”,填写数据的总数,刻度设为,10%,或,20%,“,其它,”,再多也排在最后,顺序,2:,绘制不良分析图,(柏拉图):,横轴依不良个数大小顺序取不良项目,。,纵轴取不良数及不良率,。,依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之,.,累积不良率则使用曲线图表示之,.,计入必要项目,:(即数据的期间.数据的数目等.,手法二:柏拉图,QC,旧七大工具,不良数,累积占有率,外观不合格的柏拉图,9,精品课件,(个)()考察检查数:个累积曲线打痕占全体的40%零,手法二:柏拉图,QC,旧七大工具,柏拉图的效果:,能够容易找出哪个项目的问题最大。,能一眼看清问题的大小顺序。,可以知道各个项目的所占比率。,可以简单的预测减少某某项目后,会给全体带来怎样程度的效果,.,可以知道改善后会有怎样的效果,更可以知道不良项目是怎样变化的,从而容易找出下一个改善对象,.,不良数,(个),检查个数:,500个,外观不合格个数:80个,检查期间:年月日年月日,累积占有率,(),打痕,对策前,对策后,不良数,累积占有率,(个),检查个数:,500个,外观不合格个数:80个,检查期间:年月日年月日,(),这个差异是全体的效果,这个差异是对策的效果,10,精品课件,手法二:柏拉图QC旧七大工具柏拉图的效果:不良数(个)检查个,将认为特性(结果)有影响的要因进行分类,为了有系统的一眼看清而用箭头连结的图表。,使用于明确思考什么才是问题发生的原因,找出没有被控制的主要要因,采取对策。,教材,手法三:特性要因图,QC,旧七大工具,定义,目 的,编制程序,特,性,分类项目,分类项目,分类项目,分类项目,主骨,大,骨,(一次要因),中骨,(二次要因),小骨,(三次要因),孙骨,特性要因图(鱼骨图),目的:,编制日期:,编制者:,、决定问题(特性),画出最粗的主骨,、在,4M或7个要素的基础上画出大骨,、用问,“,问什么,”,的方式查明实际上所能采取行动的极限,用箭头记录,画出中骨、小骨、孙骨。,、把认为对特性影响大的主要要因圈起来。,、注明记载事项,(问题),11,精品课件,将认为特性(结果)有影响的要因进行分类,为了有系统的一眼看,的要因、主要要因、原因的意思,认为对特性(结果)有影响力的事项,称为,”,要因(factor),”,要因中,影响大并有必要进行控制的要因,称为,主要原因(,main factor,),。,主要原因中由于,没有进行适当的控制,而引起了特定的不良的主要要因,称为,”,原因(cause),”,。,例如,即使是主要原因但是进行了适当的控制,就不会引起不良,因此不会成为原因。,手法三:特性要因图,QC,旧七大工具,12,精品课件,的要因、主要要因、原因的意思认为对特性(结果)有影,零 件,目的,:,制作日期,:,制作者,:,组装的花费时间,(,问题点,),特性,(,結果,),用方框围住,具体的,原因,追究型,(,的,造成,问题,),制作日,:年月日,制作者,:,本田,组装时间的推移,作业者,设备,临时扣紧螺钉,慢,作业方法,零件的组装,作业程序,依人而异,夹具,出毛病,配置错误多,与其它车型兼用,拧紧机,很多,柠紧转矩,包装状态,不容易拿,重叠,零件的尺寸精度,零件的尺寸精度,图纸上限值,图纸下限值,螺钉接触面的油分,不懂得基础,主要,原,因,(,认为是,原因,的部分,),以,主,语,谓语形式,表,现,不容易布置,手法三:特性要因图,QC,旧七大工具,事例:,组装的花费时间,环 境,照明,被遮住,无法确认,很窄,复杂,工序布置,零件很远,摆放的位置不一致,没有储存的地方,13,精品课件,零 件目的:组装的花费时间(问题点)特性(結果)用方框,根据分布的状态判断对应的原因与结果、要因与特性两种数据有无关系。,有较强的相关性时,,,如对其中的要因管理的话就可管理,特性値,,维持稳定状态,。,教材,手法四:散布图,QC,旧七大工具,定义,目 的,编制程序,事例,:制造部门的淬火工序,顺序,1:,收集对应的数据,顺序,2:从淬火温度与硬度的数据求出各自的最大值和最小值。,淬火温度与硬度的对应数据,14,精品课件,根据分布的状态判断对应的原因与结果、要因与特性两种数据有无,40,45,50,55,60,800,950,(,HRC,),硬度,淬火温度,(),850,900,数值重叠时的,表示方法,填写单位,零件名,:,零件,工序,:,淬火工序,检查期间,:年月日,年月日,制作日期,:年月日,制作者,:,本田 太郎,决定横轴、纵轴的刻度的长度时,尽量使得成为正方形,对于淬火温度的硬度的散布图,填写单位,最理想的数据组数是,30组以上(n),顺序,3:,画出散布图的横轴和纵轴,顺序,4:在横轴和纵轴的数据的交叉点上打,“,”,。如果两个数据的打点重叠就用,“”,表示。,顺序,5:填写零件名称、工序名、数据的组数(n)检查期间、制作日期、制作者等。,手法四:散布图,QC,旧七大工具,横轴:要因、纵轴:特性,或者,横轴:原因系、纵轴:结果系,15,精品课件,4045505560800950(HRC)硬度淬火温,右上,的倾向,有正相关性,右下,的倾向,有负相关性,教材,图,:,有负相关性,图,:,可能有,正相关性,图,:,可能有,负相关性,图,:,如果层化,就可能有相关性,图,:,有正相关性,图,:,没有,相关性,手法四:散布图,QC,旧七大工具,看法,16,精品课件,右上的倾向有正相关性教材图 :有负相,把特性值(长度、重量、时间、温度)的数据分成几个组,计算各组的数据制作频数表的图表。,从偏差的大小、分布的形状,知道问题的改善方法,紧密相连于适当的对策。,(5),直方图,手法五:直方图,QC,旧七大工具,定义,目 的,编制程序,事例:某天的生产中抽出,100个A零件尺寸的测量数据。数据的数量为n=100,规格值为1.40.2mm.,順序,測 定 值,1,10,1.36,1.49,1.43,1.41,1.37,1.40,1.32,1.42,1.47,1.39,11,20,1.41,1.36,1.40,1.34,1.42,1.42,1.45,1.35,1.42,1.39,21,30,1.44,1.42,1.39,1.42,1.42,1.30,1.34,1.42,1.37,1.36,31,40,1.37,1.34,1.37,1.37,1.44,1.45,1.32,1.48,1.40,1.45,41,50,1.39,1.46,1.39,1.53,1.36,1.48,1.40,1.39,1.38,1.40,51,60,1.36,1.45,1.50,1.43,1.38,1.43,1.41,1.48,1.39,1.45,61,70,1.37,1.37,1.39,1.45,1.31,1.41,1.44,1.44,1.42,1.47,71,80,1.35,1.36,1.39,1.40,1.38,1.35,1.42,1.43,1.42,1.42,81,90,1.42,1.40,1.41,1.37,1.46,1.36,1.37,1.27,1.37,1.38,91,100,1.42,1.34,1.43,1.42,1.41,1.41,1.4
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