大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,主成分分析方法,主成分分析的基本原理,主成分分析的计算步骤,主成分分析方法应用实例,Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,1,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,问题的提出:,地理系统是多要素的复杂系统。在地理学,研究中,多变量问题是经常会遇到的。变量太,多,无疑会增加分析问题的难度与复杂性,而,且在许多实际问题中,多个变量之间是具有,定的相关关系的,因此,人们会很白然地想到,能否在相关,分析的基础上,用较少的新变量代替原来较多,的旧变量,而且使这些较少的新变量尽可能多,地保留原来变量所反映的信息?,Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,2,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,事实上,这种想法是可以实现的,主成分,分析方法就是综合处理这种问题的一种强有力,1的工具。,主成分分析是把原来多个变量划为少数几,个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度来看,这是一种降维处理技术。,Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,3,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,主成分分析的基本原理,假定有n个地理样本,每个样本共有p个变,量,构成一个np阶的地理数据矩阵,(1),Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,4,OUANTITATIVE,GBOGRAPUH,当p较大时,在p维空间中考察问题比较麻,烦。为了克服这一困难,就需要进行降维,处理,即用较少的几个综合指标代替原来,较多的变量指标,而且使这些较少的综合,指标既能尽量多地反映原来较多变量指标,所反映的信息,同时它们之间又是彼此独,立的,Copyright()2019 Geocomputation Lab,OUANTITATIVE,5,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,6,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,7,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,8,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,9,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,10,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,11,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,12,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,13,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,14,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,15,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,16,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,17,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,18,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,19,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,20,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,21,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,22,大学生数学建模主成分分析的方法-的资料课件,23,