SPC基本管理观念15262

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,01.10.2024,康舒電子,(,東莞,),有限公司,主講人,:,林秀雄,教授,研討、交流、提高,本次訓練班的內容,正確認識,SPC,SPC,興起的背景,SPC,的基本概念,SPC,認識誤區的剖析,統計學概述,控制圖原理,SPC,推行具體步驟,判斷制程穩定或異常的準則,十五項品質指標,理論解析,、,實例演練,品管方法歷程,SPC,興起的背景,什麼是,SPC,SPC,基本觀念,SPC,的特點,SPC,認識誤區的剖析,正確認識,SPC,一,.,品管方法歷程,Average Company,一般公司,Best in class,世界標竿公司,1,2,3,4,5,6,3.4,233,6,210,690,000,300,800,66,807,產品檢查,產品管制,製程管制,品管,7,手法,(5S,、,QCC,、,ISO9001:2000),管理改善,(PDCA),一般公司,THREE SIGMA,改善,技術改善,(MAIC),世界標竿公司,SIX SIGMA,改善,方法,管制,試驗計劃與,制程,結合,試驗計劃與,設計,結合,產品管制最佳化,設計管制最佳化,二,. SPC,興起的背景,經驗掛帥時代的結束,ISO9000,品保体系的要求,ISO-9000,。要求為客戶提供合格的產品，只有穩定而一貫（,Consistent,）的過程與系統，才能保證長期做出合格的產品。然而，如何檢核此一貫過程與系統仍然穩定的存在呢？這必須仰賴,SPC,來發揮功能。,如果工作經驗對產品品質有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，,SPC,就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經驗加以整理，而納入設備、製程或系統時；也就是說，該公司開始宣告經驗掛帥時代將要結束，那麼,SPC,的導入時機也就自然成熟了。,美國,W. A. Shewhart,博士於,1924,年發明管制圖，開啟了統計品管的新時代,SPC,是英文,Statistical Process Control,的字首簡稱,即 統計過程控制。,SPC,就是應用,統計技術,對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整,制程,，從而達到改進與保證質量的目的。,SPC,強調預防，,防患於未然是,SPC,的宗旨,。,三,.,什麼是,SPC,S,tatistical,P,rocess,C,ontrol,規格 制程,USL,UCL SL,CL,LSL,LCL,s ,a,Ca Cp Cpk,群體 樣本,X bar, ,x,N n,R,計量值：,均值極差圖,s,規格標准差圖,直方圖,計數值：,P,不良率圖,C,缺點數圖,柏拉圖,四,. SPC,的基本觀念,世上沒有任何兩件事,.,人員,.,產品是完全一樣,製造過程中所產生之變異是可以衡量的,事情,.,產品的變異通常根據一定的模式而產生,宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配,例如 :身高.體重.智力.考試成績.所得分配,變異的原因可分為偶因及異因,偶因屬管理系統的範圍,異因卻是作業人員本身就能解決的,應用SPC 可以確保作業人員的自尊,應用SPC 可以指出製程最需要改善的地方,SPC,是全系統的，全過程的，要求全員參加，人人有責,這點與全面質量管理的精神完全一致。,SPC,強調用科學方法,(,主要是統計技術，尤其是控,制圖理論,),來保證全過程的預防。,SPC,不僅用於生産過程，而且可用於服務過程和一,切管理過程。,五,.,SPC,的特點,六,. SPC,認識誤區的剖析,(,一,),有管制圖就是在推動,SPC,這張管制圖是否有意義？,這張管制圖是否受到應有的重視？是否已照規定執行追蹤與研判？,這些問題經過推敲之後才能幫助我們對,SPC,作更深入的瞭解。,它所管制的參數真的對產品品質有舉足輕,重的影響嗎？,管制界限訂的有意義嗎？,六,. SPC,認識誤區的剖析,(,二,),有了,Ca/Cp/Cpk,等計算就是在推動,SPC,？,Ca/Cp/Cpk,是在,SPC,中計算製程能力最主要的指標，因此會作製程能力分析的公司，當然是一個對,SPC,認識較深入的公司，但是值得再深入探討的是,Ca/Cp/Cpk,有定期,Review,嗎？,是否已用,Ca/Cp/Cpk,作訂單分派給不同生產線生產的依據？,Ca/Cp/Cpk,被活用了嗎？,六,. SPC,認識誤區的剖析,(,三,),有了可控制的製程參數就是,SPC,？,製程參數的確是,SPC,的焦點，但是我們應深入探究,為什麼挑出這些製程參數？,這些製程參數的控制條件是如何決定的？,這些製程參數與成品品質間有因果關係可循嗎？,製程（,Process,）,品質的源頭、,SPC,的焦點,製程的起伏變化是造成品質變異（,Variation,）的主要根源，而品質變異的大小也才是決定產品優劣的關鍵。這種因果關係，可進一步表示如下：,製程條件起伏,品質變异,產品优劣,因,果,因,果,結論：,製程是,SPC,的焦點,定義,主要統計學名詞,舉例說明,統計與,SPC,統計學概述,定義,為了解被,調查,群體,的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調查群體中取得適當的,樣本,，通過研究樣本來發現群體的特性,!,統計學是科學的,以偏概全,的方法,一葉知秋,春霧雨 夏霧熱 秋霧太陽 冬霧雪,送禮物,主要統計學名詞,群體,於制造業而言，通常指在同一生產條件下符合特定要求的,所有,個體的集合,!,也可稱為批量 記為,N,樣本,於群體中抽樣而得的,部份,個體的集合,!,記為,n,群體平均值,X bar,樣本平均值,群體標准差 ,x,樣本標准差,R,全距,概率,(,六合彩,),正態分布,在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈,常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交,曲線下的面積總和為,1,正態分布基本知識,100,個,機螺絲直徑直方圖。,圖中的直方高度與該組的頻數成正比,舉例說明：,機螺絲直徑直方圖,直方圖趨近光,將各組的頻數用資料總和,N=100,除，就得到各組的頻率，它表示機螺絲直徑屬於各組的可能性大小。,顯然，各組頻率之和爲,1,。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲,1,。,如果資料越多，分組越密，則機螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲分佈曲線，它反映了産品質量的統計規律，如分佈曲線圖所示,正態分布中，任一點出現在, ,內的概率為,P(-X +) = 68.27%, 2,內的概率為,P(-2X +2) = 95.45%, 3,內的概率 為,P(-3X +3) = 99.73%,+,+,+,不同的常態分配,不同的常態分配,1,=,2,X,(b),1,=,2,，,1 ,2,1,2,不同的常態分配,2,X,(b),1,2,，,1,2),的事件爲小概率事件,它實際上不發生,若發生則判斷過程失控,3,=0.0026,就是準則,(3),的顯著性水平。,判斷異常的準則,:,符合下列各點之一就認爲過程存在異常因素,:,(1),點子在控制界限外或恰在控制界限上,;,(2),控制界限內的點子排列不隨機。,界內點排列不隨機的模式很多,常見的有,:,點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。,模式,1:,點子接近控制界限,(1),連續,3,個點中,至少有,2,點接近控制界限,;,0.0053,(2),連續,7,個點中,至少有,3,點接近控制界限,;,0.0024,(3),連續,15,個點中至少有,4,點接近控制界限,0.0030,模式,2:,中心線一側出現長爲,9,的鏈,0.0038,模式,3:,連續,6,點的傾向,，即上升或下降,0.00273,模式,4:,點子集中在中心線附近。即點子距離中心線在,1,以內,連續,15,點集中在中心線附近,0.0033,十五項品質指標 理論解析、實例演練,USL,：規格上限,SL,：規格中心值,LSL,：規格下限,XUCL,：,Xbar,管制圖的管制上限,Xbar,：,Xbar,管制圖的中心值,XLCL,：,Xbar,管制圖的管制下限,RUCL,：,R,管制圖的管制上限,R Bar,：,R,管制圖的中心值,RLCL,：,R,管制圖的管制下限,Ca,：製程准确度,Cp,製程精密度,(,製程潛力,),Cpk,製程能力,PPM Parts Per Million,SGMs,規格標準差,SGMa,製程標準差,Sigma Spec Chart,規格管制技術圖,Sigma Actual Chart,製程管制技術圖,品質規格要求,品質管制圖分析,品質六大特質分析,品質技術分析,何謂標準差,() ?,希臘文字里的,sigma,小寫符號, -,是統計學符號。代表母體的“標準偏差”,.,（,Standard Deviation,）,統計學中，標準偏差意指任何一組,事項,或,流程,所產出的,變異,或,不一致,的度量值。,例,熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。,從技術上來說，標準差是在某流程中，變異（,Variation）,程度的度量值,。,Ts=21+/-2,0,C,的溫度控制器,Ta=13-29,0,C -,不合格,，,變異=8,也就是說標準差就象是一把尺,，,用來評估流程結果的好壞,。,六標準差之例,s,規格標準差,讀做,Sigma Spec,a,製程標準差,讀做,Sigma Actual,注：樣本數,n 25,例題說明,X,1,= 1 X,2,= 2 X,3,= 3,平均值與標準差,(,s,= ,a,=,零,PPM,品質,),客戶期望值,: 8,天交期，,X,s,=8,，,X,a,=217,2,4,8,12,16,17,15,天,SPAN,交貨期,改進後,20 17,7,15 2,30 5,10 12,5,4,16 8,平均,平均值與標準差,(,s,= ,a,=,零,PPM,品質,),客戶期望值,: 8,天交期，,X,=8,，,s=0,X a,1,=217,，,Xa,2,=79,2,4,8,12,16,17,15,天,SPAN,交貨期,改進後,6,20 17 7,15 2 9,30 5 9,10 12 8,5,4,7,16 8 8,平均,7,9,2,天,SPAN,5,8,縮短範圍是重點,.,9-10 6-7 1,Ca,準確度,Capacity of Accuracy,Ca = L1 /L2,L1 = X SL,L2 = (USL LSL)/2,Ca,等級之解說,等級評定後之處置原則,(Ca,等級之處置,),A,級,:,作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求須繼續維持。,B,級,:,有必要可能將其改進為,A,級。,C,級,:,作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準。,D,級,:,應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得停止生產。,以上僅是些基本原則，在一般應用上,Ca,如果不良時，,其對策方法是製造單位為主，技術單位副，品管單位為輔。,Cp,精密度,Capacity of precision,Cp,等級之解說,等級評定後之處置原則,(Cp,等級之處置,),A,級,:,此一製程甚為穩定，可以將規何許容差縮小或勝任更精密之工作。,B,級,:,有發生不良品之危險，必須加以注意，並設法維持不要使其變壞及迅速追查。,C,級,:,檢討規格及作業標準，可能本製程不能勝任如此精密之工作。,D,級,:,應採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。,以上也是與,Ca,一樣，僅是一些基本原則，在一般上,Cp,如果不良時，,其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。,Cpk ,製程能力製程能力指數,(,綜合指數,),Cpk,是總合,Ca(k),和,Cp,二值之指數，其計算式為,:,當,Ca =0,時，,Cpk =Cp,單邊規格時，,Cpk,即以,Cp,值計，但需,取,絕對值。,Cpk = (,規格上限, Xbar ) / 3a,或,( Xbar -,規格下限,) / 3a,兩者取小值,Cpk ,精確度製程能力指數,(,綜合指數,),實例演練,計量值管制圖的繪制,(1),收集數據,選擇管制特性,能測定的產品或製程特性,与客戶使用及生產關系重大的特性,對下工序影響較大的特性,經常出問題的特性,關鍵製程的特性,決定樣本大小,n,及抽樣間隔,n,約在,25,個之間，不宜太大,同一組的數據最好在同一生產條件及同一短時間內取樣,初期解析的製程最好在較小的的間隔連續取樣，管制狀態下之製程可加長其間隔,每組樣本可識別日期、時間等,不影響生產及可接受的成本下,決定樣本組數,足夠的樣本組數以保証製程的主要變异有机會出現,25,組以上的樣本以檢定製程的穩定及估計製程特性的平均數及標準差,(2),計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均,(3),計算管制界限,Xbar=(X1,X2,Xn)/n,UCL,Xbar,= (Xbar)bar + A,2,Rbar,CL,Xbar,= (Xbar)bar,LCL,Xbar,= (Xbar)bar - A,2,Rbar,R=X,最大值,X,最小值,UCL,R,= D,4,Rbar,CL,R,=Rbar,UCL,R,= D,3,Rbar,(4),繪制管制界限及描點,(5),解析製程,(6),製程能力研究,(7),延長管制界限開始管制,計量值管制圖的繪制,“,查找异因、采取措施、保証消除、納入標準”,PPM,：,Part Per Million,是指製程中所產生之百萬分之不良數。,DPM,：,Defect Per Million,是指製程中所產生之百萬分之缺點數。,何謂,PPM,、,DPM,？,6的詮釋,3与6的比較,“,品質特性”中組合零件之數目,3,品質水準的產品品質可靠度,6,品質水準的產品品質可靠度,1 99.7300029% 99.999999800%,9 97.5961049% 99.999998200%,10 97.3325980% 99.999998000%,50 87.3557666% 99.999990000%,75 81.6464617% 99.999985000%,100 76.3102995% 99.999980000%,250 50.8695500% 99.999950000%,500 25.8771111% 99.999900000%,750 13.1635700% 99.999850000%,1000 6.6962488% 99.999800000%,2000 0.4483975% 99.999600001%,6的詮釋,不同個數,的相對嚴重程度之示意, 以書刊錯字校對為例,6,一間小型圖書館全部藏書中有一個錯字,5,一部百科全書中有一個錯字,4,一冊書每,30,頁中有一個錯字,3,每頁書中有,1.5,個錯字,2,每頁書中有,25,個錯字,1,每頁書中有,170,個錯字,不同個數,与,PPM,品質水準的對比,Cp PPM Cpk PPM,6 2.00 2 1.50 3.4,5 1.67 58 1.17 233,4 1.33 64 0.83 6200,3 1.00 2700 0.50 66800,2 0.67 45500 0.17 308700,1 0.33 317300 -0.17 697300,規格界 靜態 動態,限寬度,PPM,之計算,-,理論值,(,假設,),以動態理論，中心會左右移動,1.5,，實際水準為,6 ,，,6-1.5=4.5,，查表得知,4.5=0.000003398,，換算後等於,3.398PPM,。,以靜態理論，,6-0=6,，查表得知,6=0.000000001=,轉換後等於,0.001PPM,，但需乘,2,，所以,PPM=0.002,。,如何計算出合理工程技術規格,(1),由,Cpk,公式中：,Cpk = (,規格上限, Xbar ) / 3a,或,( Xbar -,規格下限,) / 3a,兩者取小值,我們得知，當我們的,Cpk,值訂為,1.5,時，其規格上限、規格下限如何計算出來？,1.5 = (,規格上限, 304.562 ) / ( 3 0.058),規格上限,= 304.562 + ( 1.5 ( 3 0.058 ),規格上限,= 304.823,1.5 = (304.562 ,規格下限,) / ( 3 0.058),規格下限,= 304.562 ( 1.5 ( 3 0.058 ),規格下限,= 304.301,如何計算出合理工程規格,(2),由品管,SIX SIGMA,理念中我們得知當,a =s,時，,PPM = 3.4,趨近於零缺點，因此由已知之中心值 6 a來訂定規格上限、下限。,例如：位置1其中心值(Xbar)=304.562， a=0.058，計算其規格上限、規格下限？,Xbar + 6a=304.910.規格上限,Xbar - 6a=304.214.規格下限,計算其Cpk、PPM？,Cpk=2.00、PPM=2,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH,