大数据在教育领域的应用

上传人:tfg****lgh 文档编号:243979002 上传时间:2024-10-01 格式:PPTX 页数:23 大小:1.98MB
返回 下载 相关 举报
大数据在教育领域的应用_第1页
第1页 / 共23页
大数据在教育领域的应用_第2页
第2页 / 共23页
大数据在教育领域的应用_第3页
第3页 / 共23页
点击查看更多>>
资源描述
单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,#,目录页,CONTENTS PAGE,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,#,大数据在教育领域的应用,大数据,在,在教育,领,领域中,的,的应用,2020-01-15,大数据,在,在教育,领,领域中,的,的应用,,,,主要,指,指的是,在,在线决,策,策、学,习,习分析,、,、数据,挖,挖掘三,大,大要素,,,,其主,要,要作用,是,是进行,预,预测分,析,析、行,为,为分析,、,、学业,分,分析等,的,的应用,和,和研究,,,,大数,据,据含义,指,指的是,对,对学生,学,学习过,程,程中产,生,生的大,量,量数据,(,(数据,来,来源包,括,括两方,面,面,即,显,显性行,为,为和隐,性,性行为,,,,其中,隐,隐性行,为,为包括,论,论坛发,帖,帖、课,外,外活动,、,、在线,社,社交等,不,不直接,作,作为教,育,育评价,的,的活动,,,,显性,行,行为包,括,括考试,成,成绩、,作,作业完,成,成状况,以,以及课,堂,堂表现,等,等)进,行,行分析,,,,大数,据,据模型,以,以及显,示,示的数,据,据能够,为,为学校,和,和教师,的,的教学,提,提供参,考,考,及,时,时、准,确,确的评,估,估学生,的,的学业,状,状况,,发,发现学,生,生潜在,存,存在的,问,问题,,进,进而预,测,测学生,未,未来可,能,能的表,现,现。,1,)构建学习者经验模型,收集学习者的学习满意调查问卷,课程学习中的存留数据、表现、行为、选择等,构建学习者的经验模型,构建学习者体验模型,进行线上课程评估,2,)建立学习者行为模型,收集学习者在学校情景中学习行为变化的情况,学习者完成课程学习的状况,学习者在网络系统中花费的学习时间以及学习者的考试成绩等数据,3,)构建学习者知识模型,学习者请求帮助的性质和数量,学习者回答问题花费的实践,学习者回答错误的重复率,学习者回答的正确率等,通过数据挖掘和学习分析构建的学习者知识模型,4,)构建领域知识模型,对现有的领域知识进行重新建模,研究学习者与知识点、学习单元、课程等学习内容之间的关系,采集和处理学习者的相关数据,画出学习者的学习曲线,5,)构建学习者档案,收集学习者的基本学习信息,建立基本信息数据,通过数据挖掘、学习分析和机器学习算法,根据学习者的学习特征,将相同学习特征的学习者进行分组和聚类,6,)教学策略分析,收集的学习者的信息进行分析,探索学习系统中各种组件的功能,分析学习者学习结果与教学策略之间的关系,然后对教学策略进行分析和总结,7,)其他应用,大数据在教育领域的运用还包括个性化学习、自适应学习系统、以及趋势分析等方面,通过大数据的收集、分析与处理,为学习者提供个性化学习、与自适应学习的环境,国外教,育,育大数,据,据公司,介,介绍,2020-01-15,当IBM刚刚开,始,始与这,一,一学区,合,合作时,,,,除了,学,学生成,绩,绩不好,之,之外,,该,该县还,面,面临着,辍,辍学率,已,已增加,到,到48%的严峻,情,情况。,根,根据联,邦,邦政府,的,的不让一,个,个孩子,掉,掉队法(NoChildLift Behind,NCLB),学,生,生成绩,糟,糟糕的,地,地方政,府,府将受,到,到惩罚,。,。为了,应,应对这,一,一巨大,的,的挑战,,,,该县,此,此前已,经,经在学,生,生数据,的,的基础,上,上建立,了,了一个,辍,辍学指,示,示工具,,,,并将,其,其用于,全,全县层,面,面的决,策,策。但IBM认为这,仍,仍不足,以,以改善,莫,莫白儿,县,县窘迫,的,的现状,,,,需要,借,借助IBM的技术,支,支持重,新,新建立,大,大数据,,,,进而,利,利用大,数,数据分,析,析来改,善,善学区,内,内所有,学,学生的,整,整体成,绩,绩,1,IBM,“希维,塔,塔斯学,习,习”是,一,一家专,门,门聚焦,于,于运用,预,预测性,分,分析、,机,机器学,习,习从而,提,提高学,生,生成绩,的,的年轻,公,公司。,该,该公司,在,在高等,教,教育领,域,域建立,起,起最大,的,的跨校,学,学习数,据,据库。,通,通过这,些,些海量,数,数据,,能,能够看,到,到学生,的,的分数,、,、出勤,率,率、辍,学,学率和,保,保留率,的,的主要,趋,趋势。,通,通过使,用,用100多万名,学,学生的,相,相关记,录,录和700万个课,程,程记录,,,,这家,公,公司的,软,软件能,够,够让用,户,户探测,性,性地知,道,道导致,辍,辍学和,学,学习成,绩,绩表现,不,不良的,警,警告性,信,信号。,此,此外,,还,还允许,用,用户发,现,现那些,导,导致无,谓,谓消耗,的,的特定,课,课程,,并,并且看,出,出哪些,资,资源和,干,干预是,最,最成功,的,的。,2,希维塔,斯,斯学习,”,”(Civitas Learning),推出了,基,基于他,们,们自己,过,过去的,学,学习成,绩,绩数据,预,预测并,改,改善其,未,未来学,习,习成绩,的,的大数,据,据服务,项,项目。,这,这家公,司,司的新,产,产品名,为,为“学,生,生成功,系,系统”,(,(Student SuccessSystem)。“,渴,渴望学,习,习”声,称,称加拿,大,大和美,国,国的1000多万名,高,高校学,生,生正在,使,使用其,学,学习管,理,理系统,技,技术。,“,“渴望,学,学习”,的,的产品,通,通过监,控,控学生,阅,阅读电,子,子化的,课,课程材,料,料、提,交,交电子,版,版的作,业,业、通,过,过在线,与,与同学,交,交流、,完,完成考,试,试与测,验,验,就,能,能让其,计,计算程,序,序持续,、,、系统,地,地分析,每,每个学,生,生的教,育,育数据,。,。老师,得,得到的,不,不再是,过,过去那,种,种只展,示,示学生,分,分数与,作,作业的,结,结果,,而,而是像,阅,阅读材,料,料的时,间,间长短,等,等这样,更,更为详,细,细的重,要,要信息,,,,这样,老,老师就,能,能及时,诊,诊断问,题,题的所,在,在,提,出,出改进,的,的建议,,,,并预,测,测学生,的,的期末,考,考试成,绩,绩,3,渴望学,习,习”(Desire2Learn),国外教,育,育大数,据,据应用,案,案例,成功创,造,造并发,布,布了各,自,自版本,的,的利用,大,大数据,的,的适应,性,性学习,(,(adaptivelearning)系统,。,。在2012年国际,消,消费电,子,子展的,高,高等教,育,育技术,峰,峰会上,,,,世界,最,最大的,教,教育出,版,版公司,培,培生集,团,团(Pearson)与适,应,应性学,习,习领域,里,里的先,行,行者纽,顿,顿公司,共,共同发,布,布了主,要,要由培,生,生集团,开,开发的,适,适应性,学,学习产,品,品,“,“我的,实,实验室/高手掌,握,握”(MyLab/Mastering)。这,款,款产品,在,在将全,球,球范围,内,内向数,百,百万名,学,学生提,供,供个性,化,化的学,习,习服务,,,,向他,们,们提供,真,真实可,信,信的学,习,习数据,,,,让学,校,校通过,这,这些数,据,据提高,学,学生的,学,学习效,果,果并降,低,低教学,成,成本。,首,首款产,品,品将在,美,美国的,数,数十万,名,名学生,中,中使用,,,,包括,数,数学、,英,英语,,以,以及写,作,作等技,能,能开发,课,课,4,“纽顿,”,”(Knewton),总部设,在,在英国,伦,伦敦的,培,培生集,团,团和其,他,他出版,公,公司共,同,同开发,的,的“课,程,程精灵,”,”系统,(,(CourseSmart),也,允,允许教,授,授们通,过,过让学,生,生使用,电,电子教,科,科书来,跟,跟踪他,们,们的学,业,业进展,,,,并向,助,助教们,显,显示学,生,生的学,习,习参与,度,度和学,习,习成绩,等,等大量,的,的数据,信,信息,,只,只是这,一,一系统,尚,尚不具,备,备预测,的,的功能,。,。,5,培生集,团,团,学习分,析,析关键,技,技术与,主,主要工,具,具, 内容分析法,是一种对文献内容作客观系统的定量分析的专门方法,是弄清或测验文献中本质性的事实和趋势,建立有意义的类目分解交流内容, 话语分析,利用话语的生产模式来行使权力,是权力的替代品,掌握话语权的人掌握社会规范, 社会网络分析,来分析其他类型数据对关系数据的影响,数据主要分为两类,属性数据和关系数据, 聚类,是在“物以类聚”这一理念之上,专门,针对大量的样品,按各自的特性进行相对合理的分类, 预测,根据已有数据或信息对整体或个体数据发展态势做出合理预测, 关系挖掘,在信息领域当中发展最快的技术,数据的高维特征并不是传统数据分析方法可,以轻易解决的, 文本挖掘,文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术,文本数据挖掘是数据挖掘的一个分支,1.从学生,方,方面来,说,说,学,习,习分析,技,技术在,了,了解学,生,生学习,现,现状之,后,后,通,过,过分析,学,学生数,据,据,找,出,出相关,问,问题,,对,对学生,学,学习过,程,程进行,优,优化,,帮,帮助学,生,生培养,良,良好学,习,习习惯,,,,从而,达,达到学,生,生自我,学,学习的,目,目的。,2.从教师,以,以及管,理,理人员,方,方面来,说,说,学,习,习分析,技,技术可,以,以评估,教,教学课,程,程和相,关,关机构,,,,帮助,同,同步改,善,善学校,既,既定考,核,核方式,,,,深入,分,分析教,学,学数据,,,,为教,师,师帮助,学,学生解,决,决实际,问,问题指,明,明教学,不,不足和,更,更优方,法,法。,3.从研究,人,人员方,面,面来说,,,,学习,分,分析技,术,术是一,种,种研究,学,学生和,网,网络学,习,习的有,效,效工具,。,。,4.从技术,开,开发人,员,员方面,来,来说,,学,学习分,析,析技术,管,管理系,统,统各模,块,块各不,相,相同的,使,使用频,次,次和路,径,径能有,效,效指导,系,系统界,面,面的相,关,关优化,设,设计,,并,并可以,完,完善系,统,统日志,相,相关管,理,理功能,。,。,数据挖,掘,掘在教,育,育信息,化,化中的,具,具体应,用,用空间,学习者,特,特征由,学,学习者,的,的知识,结,结构和,学,学习风,格,格组成,。,。知识,结,结构说,明,明了学,习,习者对,正,正在或,将,将要学,习,习知识,的,的掌握,情,情况,,主,主要包,括,括学习,者,者初始,技,技能、,当,当前技,能,能和目,标,标技能,。,。学习,风,风格包,括,括学习,者,者的生,理,理特征,、,、心理,特,特征和,社,社会特,征,征三个,方,方面,1,学习者,特,特征分,析,析,学校教,学,学管理,数,数据库,中,中记录,着,着各届,学,学生与,教,教师的,学,学习、,工,工作、,社,社会活,动,动、奖,励,励、处,罚,罚等情,况,况,利,用,用数据,挖,挖掘的,关,关联分,析,析与演,变,变分析,等,等功能,,,,寻找,师,师生各,种,种行为,活,活动之,间,间的内,在,在联系,。,。如“当存在A,B时可以,推,推出C”这样的,规,规则,,即,即当有A行为和B行为发,生,生时,,还,还会有C行为。,在,在实际,情,情境中,,,,如果,发,发现学,生,生或教,师,师已有A,B行为时,,,,马上,可,可以分,析,析其产,生,生C行为的,可,可能性,,,,及时,制,制定策,略,略促进,或,或制止C行为的,发,发生,2,干预师,生,生行为,利用学,校,校教学,数,数据库,中,中存放,的,的历届,学,学生各,门,门学科,的,的考试,成,成绩,,结,结合数,据,据挖掘,的,的关联,分,分析与,时,时间序,列,列分析,等,等相关,功,功能,,就,就能从,这,这些海,量,量数据,中,中挖掘,出,出有用,的,的信息,,,,帮助,分,分析这,些,些数据,之,之间的,相,相关性,、,、回归,性,性等性,质,质,得,出,出一些,具,具有价,值,值的规,则,则和信,息,息,最,终,终找到,影,影响学,生,生成绩,的,的原因。,3,合理设,置,置课程,在教学,科,科研网,络,络普遍,建,建立的,今,今天,,利,利用数,据,据挖掘,工,工具,,对,对学生,的,的学习,成,成绩数,据,据库、,行,行为记,录,录数据,库,库、奖,励,励处罚,数,数据库,等,等进行,分,分析处,理,理,可,以,以即时,得,得到学,生,生的评,价,价结果,,,,对学,生,生出现,的,的不良,学,学习行,为,为进行,及,及时指,正,正。另,外,外,这,种,种系统,还,还能够,克,克服教,师,师主观,评,评价的,不,不公正,、,、不客,观,观的弱,点,点,减,轻,轻教师,的,的工作,量,量。,4,学习评,价,价,自适应,学,学习系,统,统中教,育,育大数,据,据应用,2020-01-15,基于大,数,数据的,自,自适应,学,学习系,统,统运行,流,流程图,第一步,,,,学习,者,者生成,学,学习行,为,为数据,,,,经过,内,内容传,递,递模块,,,,数据,将,将被标,记,记上时,间,间戳;,第二步,,,,数据,按,按照预,先,先定义,的,的结构,存,存入学,习,习者数,据,据库;,第三步,,,,预测,模,模块从,学,学习者,数,数据库,和,和学生,信,信息系,统,统中采,集,集数据,,,,根据,不,不同的,分,分析目,的,的,调,用,用不同,的,的分析,工,工具和,模,模型对,数,数据进,行,行分析,;,;,第四步,,,,自适,应,应模块,根,根据预,测,测模块,中,中数据,挖,挖掘和,分,分析的,结,结果,,通,通过内,容,容传递,模,模块为,学,学习者,提,提供合,适,适的学,习,习指导,和,和学习,策,策略;,第五步,,,,预测,模,模块中,数,数据挖,掘,掘和分,析,析的结,果,果同时,被,被传递,给,给显示,模,模块,,供,供教师,和,和教学,管,管理者,使,使用;,最,最后,,教,教师和,教,教学管,理,理者根,据,据分析,结,结果,,通,通过干,预,预模块,对,对系统,进,进行人,为,为干预,自适应,学,学习系,统,统包含,六,六大模,块,块:,(1内容传,递,递模块,。,。管理,、,、维护,、,、传递,个,个性化,的,的学习,内,内容与,评,评价给,学,学习者,,,,以支,持,持学习,者,者的学,习,习行为,。,。,(2)学习者,数,数据库,。,。存储,学,学习者,在,在学习,系,系统中,的,的时间,戳,戳标记,的,的学习,者,者输人,和,和学习,行,行为数,据,据。,(3)预测模,块,块。整,合,合系统,外,外部学,习,习者信,息,息系统,中,中的数,据,据和系,统,统内部,学,学习者,学,学习行,为,为数据,,,,通过,对,对数据,的,的处理,和,和分析,,,,对学,习,习者未,来,来的学,习,习行为,和,和结果,进,进行预,测,测。,(4)显示模,块,块。将,预,预测模,块,块中的,运,运行结,果,果以可,视,视化的,方,方式显,示,示给各,类,类使用,者,者。,(5)自适应,模,模块。,根,根据预,测,测模块,的,的运行,结,结果,,触,触发内,容,容传递,模,模块,,再,再根据,学,学习者,的,的学习,水,水平和,兴,兴趣,,推,推送合,适,适的学,习,习内容,给,给学习,者,者。,(6)干预模,块,块。允,许,许教师,、,、教学,管,管理者,和,和系统,开,开发人,员,员根据,预,预测模,块,块的运,行,行结果,,,,对自,适,适应系,统,统实施,人,人为干,预,预,教育数,据,据挖掘,和,和学习,分,分析的,区,区别,2020-01-15,教育数据挖掘,学习分析,技术,常用技术是分类、 聚类、 贝叶斯模型、 关系挖掘和用模型来发现数据中有意义的信息,常用技术是统计、可视化、 系统网络架构、 情绪分析、 影响分析、话语分析,概念分析和意义建构模型,起源,源于教育软件、学生建模和预测课程的结果,源于语义网络、 智能课,程和系统干预,重点,重视对所采用的数据挖掘技术的描述和比较,重视对数据和结果的描述,发现,自动化的发现是关键, 利用人类判断是用来完成这个目标的工具,利用人类判断的是关键, 自动化的发现是用于实现这一目标的工具,早期的,教,教育数,据,据挖掘,主,主要是,网,网站日,志,志数据,的,的挖掘,,,,现在,新,新的计,算,算机技,术,术支持,的,的交互,式,式学习,方,方法和,工,工具,(,(智能,辅,辅导系,统,统、,仿,仿真、,游,游戏,),) ,,为,为量,化,化和收,集,集学生,行,行为数,据,据带来,了,了新的,机,机会。,特,特别,是,是更加,集,集成、,更,更加,模,模块化,和,和更加,复,复杂化,的,的在线,学,学习系,统,统提供,了,了更多,类,类型的,数,数据,,其,其中包,含,含了数,据,据挖掘,算,算法需,要,要的许,多,多变量,。,。 教,育,育数据,挖,挖掘能,发,发现这,些,些数据,中,中的模,式,式和规,律,律,探,索,索建立,预,预测模,型,型,让,我,我们重,新,新发现,和,和预测,学,学生如,何,何学习,。,。,1,教育数,据,据挖掘,对学习,分,分析的,定,定义,,指,指的是,对,对学生,学,学习过,程,程中产,生,生的大,量,量数据,进,进行解,释,释,目,的,的是评,估,估学业,进,进步、,预,预测未,来,来表现,、,、发现,潜,潜在问,题,题。数,据,据来自,学,学生的,显,显性行,为,为,如,完,完成作,业,业和参,加,加考试,;,;还有,学,学生的,隐,隐性行,为,为,,如,如在线,社,社交,,课,课外活,动,动,论,坛,坛发帖,,,,以及,其,其他一,些,些不直,接,接作为,学,学生教,育,育进步,评,评价的,活,活动。,学,学习分,析,析模型,处,处理和,显,显示的,数,数据帮,助,助教师,和,和学校,更,更好地,理,理解教,与,与学。,学,学习分,析,析的目,标,标是使,教,教师和,学,学校创,造,造适合,每,每个学,生,生需要,和,和能力,的,的教育,机,机会。,2,学习分,析,析,教育数,据,据挖掘,和,和学习,分,分析典,型,型应用,详细应,用,用领域,情,情况,教育数,据,据挖掘,和,和学习,分,分析应,用,用领域,主,主要包,括,括:学,习,习者的,知,知识、,行,行为和,经,经历建,模,模;学,习,习者建,档,档;领,域,域知识,建,建模;,趋,趋势分,析,析,学习分析应用领域,1.,学习者知识建模,2.,学习者行为建模,3.,学习者经历建模,4.,学习者建档,5.,领域知识建模,6.,学习组件分析和教学策略分析,7.,趋势分析,8.,自适应学习系统和个性化学习,数字化,学,学习的,发,发展性,评,评价系,统,统的特,征,征分析,支持学习过程的全数据采集与存储,支持测试类型的多样化,支持知识增长的可视化,支持学习过程的及时督导,支持评价的个性化,已有研,究,究认为,,,,基于,发,发展性,评,评价的,数,数字化,学,学习评,价,价系统,,,,如网,络,络教学,中,中的学,习,习评价,系,系统应,支,支持过,程,程信息,的,的全面,采,采集、,支,支持自,评,评与互,评,评、支,持,持多种,反,反馈形,式,式等,,结,结合大,数,数据及,数,数字化,学,学习的,特,特征,,大,大数据,背,背景下,的,的数字,化,化学习,发,发展性,评,评价系,统,统应具,备,备如下,特,特征:,数字化,学,学习发,展,展性评,价,价系统,设,设计,系统模,型,型设计,教师,学生,干预/评价,课程学,习,习活动,讨论互,动,动,学习契,约,约,课前测,试,试,过程测,试,试,章节测,试,试,同学互,评,评,期末测,试,试,教师评,价,价,随堂记,录,录卡,评测功,能,能子系,统,统,数据采,集,集,数据清,理,理,数据转,化,化,混合存,储,储系统,教育数,据,据挖掘,社会网,络,络分析,语义分,析,析,对比分,析,析,对比分,析,析,结果数,据,据库,分析结,果,果,大数据,分析子,系,系统,采集与,存,存储子,系,系统,仪表盘,及时反,馈,馈,诊断性,评,评价,过程性,评,评价,终结性,评价,反馈子,系,系统,可视化,数据,在对现,存,存问题,及,及系统,特,特征分,析,析的基,础,础上,,构,构建了,大,大数据,理,理念下,的,的数字,化,化学习,发,发展性,评,评价系,统,统模型,。,。该系,统,统由测,评,评功能,子,子系统,、,、采集,与,与存储,子,子系统,、,、分析,子,子系统,和,和反馈,子,子系统,构,构成,数字化,学,学习发,展,展性评,价,价系统,工,工作流,程,程,2020-01-15,数字化,学,学习的,发,发展性,评,评价系,统,统的工,作,作流程,如,如图所,示,示。下,面,面将结,合,合学习,者,者在课,前,前、课,中,中和课,后,后三个,阶,阶段的,学,学习过,程,程进行,分,分析说,明,明。,系统工,作,作流程,多维度,的,的网络,学,学习行,为,为模型,2020-01-15,从学习,行,行为多,样,样性的,角,角度,可以将,网,网络学,习,习过程,中,中学习,者,者的网,络,络学习,行,行为模,型,型如图,所,所示,:,:,自解释学习目标,收集信息,加工整理信息,发布信息,交流,使用信息(问题解决),Internet,及其他学习资源,检测评价反馈调控,网络学习行为多维度模型,网络学,习,习交流,行,行为,I :点对点,地,地实时,交,交流,如用QQ、MSN等工具,请,请教教,师,师、专,家,家等。,II,:,:点对点,地,地异步,交,交流,如用E-mail请教教,师,师、专,家,家、登,录,录教师,、,、专家,的,的Blog等。,III,:,:多对多,地,地实时,交,交流,如聊天,室,室等。,IV,:,:多对多,地,地异步,交,交流,如BBS等。,在网络,环,环境下,的,的学习,行,行为体,系,系包括,如,如下方,面,面的内,容,容:,( 1,),)信息检,索,索学习,行,行为,( 2,),)信息加,工,工学习,行,行为,( 3,),)信息发,布,布学习,行,行为,( 4,),)人际沟,通,通、,交,交流的,行,行为,( 5,),)基于问,题,题解决,的,的学习,行,行为,多层次,的,的网络,学,学习行,为,为模型,2020-01-15,从纵向,的,的角度,考,考察网,络,络学习,行,行为,可以将,网,网络学,习,习行为,分,分为高,级,级、,中,中级和,低,低级三,个,个不同,的,的层次,。,。 所,谓,谓低级,网,网络学,习,习行为,主,主要是,指,指学习,者,者在网,络,络学习,过,过程中,对,对于不,同,同的媒,体,体刺激(如声、,光,光,文本、,图,图形,图,图像、,视,视频,等,等),所做出,的,的一次,性,性操作,行,行为反,应,应。,中,中级网,络,络学习,行,行为是,指,指学习,者,者个体,在,在学习,过,过程中,与,与承载,教,教学内,容,容的教,学,学媒体,、,、学习,团,团体以,及,及学习,环,环境所,作,作的交,流,流、,交,交互行,为,为。,高,高级网,络,络学习,行,行为则,指,指的是,学,学习者,借,借助网,络,络学习,环,环境进,行,行的面,向,向问题,解,解决的,协,协作、,探,探究,等,等行为,。,。 层,次,次化的,网,网络学,习,习行为,模,模型如,表,表1所示,网络学,习,习行为,层,层次的,划,划分,有助于,对,对网络,学,学习行,为,为实质,的,的理解,更有助,于,于针对,网,网络学,习,习者的,行,行为特,征,征,设计出,合,合理的,学,学习系,统,统和学,习,习资源,。,。 在,对,对网络,学,学习行,为,为进行,分,分析的,过,过程中,需要清,楚,楚了解,行,行为的,属,属性特,征,征。几,种,种常见,的,的网络,学,学习行,为,为的属,性,性参数,如,如表2所示。,什么是xAPI呢?它,是,是新一,代,代的学,习,习技术,规,规格,,破,破除了,过,过去eLearning标准SCORM只能记,录,录课件,阅,阅读过,程,程的局,限,限,新,的,的标准,目,目的在,捕,捕捉并,记,记录不,同,同学习,活,活动中,的,的学习,者,者行为,,,,包含,移,移动学,习,习、模,拟,拟、虚,拟,拟世界,、,、严肃,游,游戏、,真,真实世,界,界中的,活,活动、,体,体验式,学,学习、,社,社会化,学,学习与,协,协作式,学,学习等,不,不同类,型,型的学,习,习活动,。,。这也,解,解决了,我,我们过,去,去在学,习,习记录,与,与分析,上,上的缺,口,口,因,为,为学习,不,不只是,阅,阅读课,件,件,学,习,习发生,在,在与他,人,人或内,容,容的互,动,动过程,中,中,这,些,些过程,都,都可以,透,透过xAPI记录下,来,来。当,需,需要记,录,录一项,学,学习活,动,动时,xAPI协议就,会,会发出,以,以”主,词,词动,词,词受,词,词”的,表,表示格,式,式给学,习,习记录,库,库LRS,(,(Learning RecordStore),学习,记,记录库,记,记录并,储,储存所,有,有发生,的,的表述,,,,学习,记,记录库,能,能够跟,其,其它的,学,学习记,录,录库分,享,享这些,数,数据,,并,并且学,习,习仓储,能,能独立,存,存在或,者,者存在,于,于学习,管,管理系,统,统里。,什么是xAPI,xAPI的优势,在,在于其,弹,弹性,,这,这些弹,性,性让xAPI有许多,应,应用的,可,可能性:,表述的,弹,弹性:使用”,主,主词,动,动词,受,受词”,的,的表述,上,上的弹,性,性,可,以,以让你,记,记录几,乎,乎任何,一,一种学,习,习活动,与,与行为,,,,并且,可,可以与SCORM标准兼,容,容。,xAPI是如何,运,运作的,2020-01-15,1、人们,藉,藉由与,其,其他人,或,或内容,互,互动过,程,程来学,习,习,这,些,些学习,活,活动可,以,以透过xAPI记录下,来,来。不,管,管这些,学,学习活,动,动是在,哪,哪里发,生,生的,xAPI都可以,把,把它们,记,记录储,存,存下来,。,。,2、当一,项,项活动,需,需要被,记,记录下,来,来时,xAPI就会送,出,出以”,主,主词,,动,动词,,受,受词”(Noun,Verb,Object,),)或者我做了,这,这件事 (I didthis)格式的,报,报告到,学,学习记,录,录储存,区,区(LRS,LearningRecordStore)。,3、LRS记录所,有,有的活,动,动报告,,,,这些,报,报告资,料,料可以,被,被传送,给,给其他LRS、LMS或是报,告,告工具(Reporting Tool,),)。LRS可以单,独,独存在,,,,或是,存,存在一,个,个学习,管,管理系,统,统(LMS)内。,xAPI与SCORM区别,2020-01-15,作为新,一,一代的,学,学习技,术,术规格,,,,XAPI破除了,过,过去eLearning标准SCORM只能记,录,录课件,阅,阅读过,程,程的局,限,限,新,的,的标准,目,目的在,捕,捕捉并,记,记录不,同,同学习,活,活动中,的,的学习,者,者行为,,,,包含,移,移动学,习,习、模,拟,拟、虚,拟,拟世界,、,、严肃,游,游戏、,真,真实世,界,界中的,活,活动、,体,体验式,学,学习、,社,社会化,学,学习与,协,协作式,学,学习等,不,不同类,型,型的学,习,习活动,。,。这也,解,解决了,我,我们过,去,去在学,习,习记录,与,与分析,上,上的缺,口,口,因,为,为学习,不,不只是,阅,阅读课,件,件,学,习,习发生,在,在与他,人,人或内,容,容的互,动,动过程,中,中,这,些,些过程,都,都可以,透,透过XAPI记录下,来,来。,透过XAPI能让不,同,同工具,间,间相互,分,分享与,接,接受各,种,种各样,的,的数据(包含连,线,线或离,线,线学习)。当更,清,清楚的,知,知道学,习,习者完,成,成了哪,些,些活动,后,后,便,能,能提供,学,学习者,更,更多合,适,适的建,议,议,这,也,也大幅,拓,拓展了,学,学习的,生,生态圈,。,。不管,学,学习在,哪,哪发生,,,,都可,以,以透过XAPI记录下,来,来。,并,并将报,告,告传送,给,给LRS。学习,者,者甚至,可,可以在,一,一台电,脑,脑上启,动,动学习,活,活动,,然,然后在,行,行动装,置,置上完,成,成它,,完,完全不,会,会有衔,接,接上的,问,问题。,这,这让随,时,时随处,可,可学习,的,的理念,得,得以实,现,现。,xAPI与教育,大,大数据,2020-01-15,xAPI与学习,经,经历数,据,据,(1)利用,活,活动流,描,描述学,习,习经历,(2)利用Statement记录学,习,习经历,数,数据,(3)xAPI规范中,语,语义的,定,定义,基于LRS的学习,经,经历数,据,据的获,取,取与共,享,享,(1)LRS概述,(2)LRS的数据,获,获取,(3)LRS与教育,大,大数据,共,共享,(4)企业,级,级LRS框架,学习经,历,历数据,的,的获取,2020-01-15,在传统,学,学习情,境,境下,,对,对学习,经,经历的,获,获取被,称,称为是,一,一种监,测,测活动,,,,即教,师,师通过,持,持续地,跟,跟踪学,生,生的学,习,习以便,进,进行教,学,学决策,和,和对学,生,生的学,习,习进度,进,进行反,馈,馈。监,测,测学生,的,的学习,被,被认为,是,是高质,量,量教学,的,的核心,,,,同时,也,也是区,别,别学校,、,、教师,是,是否高,效,效的主,要,要因素,之,之一。,监,监测同,样,样可以,应,应用于,在,在线学,习,习。一,个,个良好,的,的在线,教学系,统,统应能,够,够定期,监,监测学,习,习者的,学,学习进,程,程以及,测,测试学,习,习者对,知,知识技,能,能的掌,握,握程度,,,,通过,评,评估和,测,测量学,习,习者的,学,学习经,历,历使教,师,师能够,度,度量学,生,生的响,应,应、反,馈,馈以及,进,进度,,以,以帮助,教,教师从,社,社交、,行,行为、,认,认知的,层,层面感,知,知到远,程,程学习,者,者。这,种,种方式,在,在一定,程,程度上,弥,弥补了,在,在线学,习,习中因,缺,缺乏正,常,常的人,际,际交流,而,而对学,习,习者造,成,成的妨,害,害。,1,获取学,习,习经历,的,的意义,大数据,在,在教育,领,领域的,具,具体应,用,用主要,有,有学习,分,分析和,教,教育数,据,据挖掘,。,。由于,学,学习是,学,学生与,学,学习内,容,容、学,习,习环境,、,、学习,伙,伙伴和,教,教师之,间,间复杂,的,的交互,过,过程,,因,因而教,育,育数据,挖,挖掘和,学,学习分,析,析这两,个,个方面,应,应用的,基,基础数,据,据都应,是,是基于,学,学习过,程,程的数,据,据,既,包,包括学,生,生、学,习,习内容,、,、学习,环,环境、,学,学习伙,伴,伴和教,师,师的数,据,据,还,包,包括学,生,生对各,种,种客观,资,资源的,操,操作数,据,据以及,这,这些因,素,素之间,的,的关系,数,数据,2,教育大,数,数据背,景,景下学,习,习经历,数,数据的,价,价值,当前大,数,数据在,社,社会经,济,济学中,的,的应用,,,,多表,现,现为通,过,过现实,生,生活中,的,的数据,挖,挖掘检,测,测复杂,的,的社会,系,系统,,如,如借助,移,移动终,端,端(包,括,括传感,器,器、GPS定位仪,、,、智能,手,手机等,),)收集,数,数据,,识,识别社,会,会情境,下,下用户,的,的日常,活,活动,,并,并将实,时,时数据,与,与历史,数,数据进,行,行关联,,,,推测,其,其人际,关,关系。,学,学习经,历,历数据,的,的获取,方,方式更,类,类似于,这,这种“,实,实时数,据,据流与,历,历史数,据,据的关,联,联”,,这,这种数,据,据会以,“,“数据,流,流”的,形,形式高,频,频次地,产,产生,,在,在获取,、,、记录,数,数据流,的,的同时,还,还需要,关,关联整,合,合历史,环,环境信,息,息,以,实,实现环,境,境化、,个,个人化,的,的信息,空,空间。,3,获取学,习,习经历,数,数据的,研,研究现,状,状,xAPI在移动,学,学习中,的,的应用,模,模式,一、辅助传统课程的升级,二、移动学习的行为跟踪,三、记录非正式学习活动,四、辅助工作和学习更好地结合,五、更有效的学习结果评估,六、离线环境下的在线学习,七、学习不再局限于浏览器或,LMS,八、更逼真的虚拟环境设计,九、更多的绩效支持选择,SCORM标准是,目,目前国,际,际上应,用,用较多,的,的标准,,,,但SCORM标准是,基,基于有,限,限需求,而,而提出,的,的,与,云,云计算,和,和服务,型,型的架,构,构有代,替,替的可,能,能。虽,然,然SCORM标准为LMS内部的,互,互操作,性,性和便,携,携性提,供,供了技,术,术上的,支,支持,,但,但是由,于,于它与LMS捆绑,,只,只记录,了,了基于,浏,浏览器,内,内部发,生,生的有,限,限学习,活,活动,,使,使得系,统,统只能,记,记录学,习,习者通,过,过登录LMS学习时,的,的学习,记,记录。,为,为了支,持,持追踪,更,更详细,的,的网络,学,学习行,为,为,ADL提出了TLA,(,(Training,&,&LearningArchitecture,),)架构及,其,其运行,时,时的接,口,口规范xAPI(Experience API)。xAPI允许将,学,学习内,容,容与平,台,台解耦,,,,能够,为,为学习,者,者记录,并,并提供,其,其自身,学,学习经,验,验与元,数,数据,,可,可让任,何,何被许,可,可的参,与,与者存,储,储和检,索,索可扩,展,展的学,习,习记录,、,、学习,者,者信息,和,和学习,经,经历档,案,案,而,且,且其过,程,程与平,台,台无关,。,。,XAPI在学习,项,项目中,的,的应用1,2020-01-15,考虑你,现,现有的,产,产品是,否,否支持,移,移动端,的,的学习,?,?是否,需,需要有,更,更多的,数,数据来,评,评估学,习,习计划,对业务,成,成果的,影,影响?,是,是否需,要,要在工,作,作流程,中,中创造,学,学习机,会,会让工,作,作与学,习,习结合,?,?,1,思考XAPI如何服,务,务于组,织,织的学,习,习策略,XAPI的实施,首,首先要,使,使用与,企,企业学,习,习战略,相,相一致,的,的决策,标,标准,,你,你最需,要,要在移,动,动设备,上,上的什,么,么内容,?,?你需,要,要哪些,业,业务指,标,标作用,于,于你的,学,学习计,划,划?你,需,需要哪,些,些数据,来,来衡量,任务完,成,成量和,业,业绩间,的,的关系,?,?哪些,工,工作流,程,程与你,学,学习的,绩,绩效目,标,标相关,?,?其中,哪,哪些流,程,程是基,于,于XAPI设计的,,,,哪些,将,将来可,以,以这样,设,设计?,2,定义使,用,用XAPI的应用,标,标准,研究和,学,学习这,个,个工具,,,,以帮,助,助你的,组,组织实,施,施XAPI,目前在,线,线学习,市,市场上,有,有很多,好,好的工,具,具可以,创,创建移,动,动学习,,,,可以,用,用于企,业,业应用,的,的XAPI连接,,譬,譬如微,软,软sharePoint、Salesforce .com, WordPress,SMS textmessaging以及其,他,他平台,。,。,你可以,邀,邀请IT部门帮,你,你进行,评,评估,,他,他们有,丰,丰富的,平,平台技,术,术评估,经,经验,,可,可以帮,你,你实现,最,最后的,平,平台对,接,接。,3,研究和,学,学习这,个,个工具,,,,以帮,助,助你的,组,组织实,施,施XAPI,XAPI在学习,项,项目中,的,的应用2,为了让,员,员工能,够,够很好,地,地使用,基,基于XAPI的相关,工,工具,,你,你可以,邀,邀请供,应,应商或,者,者第三,方,方提供,相,相关的,培,培训。,另,另外,XAPI可以让,你,你得到,任,任务完,成,成量和,成,成绩测,试,试方面,的,的更多,信,信息,,你,你可以,邀,邀请供,应,应商方,面,面的专,业,业人员,完,完成XAPI设计建,模,模,并,对,对员工,进,进行指,导,导,你,也,也可以,让,让教学,设,设计者,及,及专家,参,参与进,来,来,共,同,同创建XAPI产品。,4,邀请供,应,应商为,员,员工普,及,及知识,技,技能,你可以,询,询问领,导,导,也,可,可以组,织,织管理,层,层小组,讨,讨论,,筛,筛选出,一,一项业,务,务问题,,,,分析,业,业务问,题,题发生,的,的原因,,,,并选,出,出其中,最,最具代,表,表性与,影,影响性,的,的因素,,,,确定,工,工作任,务,务和绩,效,效要求,。,。通过,收,收集和,分,分析所,有,有的信,息,息,确,定,定一个XAPI解决方,案,案。按,照,照这个,方,方案画,出,出鱼骨,图,图原型,。,。用你,的,的专业,知,知识赢,得,得相关,人,人的支,持,持,展,示,示你的,鱼,鱼骨图,原,原型来,说,说明解,决,决问题,的,的方案,示,示意图,。,。请求,相,相关人,给,给予时,间,间、金,钱,钱、资,源,源方面,的,的支持,,,,获得,支,支持后,再,再请IT人员进,行,行程序,开,开发。,5,确定一,个,个项目,试,试点XAPI,重复步,骤,骤1到5,不断,充,充实自,己,己在XAPI方面的,专,专业知,识,识,对,接,接企业,的,的学习,策,策略。,通,通过不,断,断的尝,试,试和迭,代,代,让XAPI解决方,案,案变得,越,越来越,强,强大和,有,有影响,力,力。接,下,下来,,你,你需要,做,做的是,不,不断地,细,细化标,准,准和流,程,程,扩,展,展你的,工,工具集,。,。,6,不断迭,代,代,
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 商业管理 > 市场营销


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!