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Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,独立性检验,独立性检验,某医疗机构为了了解,呼吸道疾病,与吸烟是否有关，进行了一次抽样调查，共调查了,339,个成年人，其中吸烟者,205,人，不吸烟者,134,人，调查结果是：吸烟的,205,人中,43,人患,呼吸道疾病,，,162,人不患,呼吸道疾病,；不吸烟的,134,人中,13,人患,呼吸道疾病,，,121,人不患,呼吸道疾病,。,问题,:,根据这些数据能否断定：患,呼吸道疾病,与,与吸烟有关？,某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关，进行了一次抽,吸烟与呼吸道疾病列联表,患病,不患病,总计,吸烟,43,162,205,不吸烟,13,121,134,总计,56,283,339,问题,:,为了调查吸烟是否患呼吸道疾病有影响，某医疗研究所随机地调查了,339,人，得到如下结果（单位：人）,列联表,在不吸烟者中患呼吸道疾病的比重是,在吸烟者中患呼吸道疾病的比重是,9.701%,20.976%,吸烟与呼吸道疾病列联表患病不患病总计吸烟43162205,问题,1,：,吸烟与不吸烟，患病的可能性的大小是否有差异？,说明：吸烟者和不吸烟者患病的可能性存在差异，吸烟者患病的可能性大,问题,2,：差异大到什么程度才能作出,“,吸烟与患病有关,”,的判断？,问题,3,：能否用数量刻画出,“,有关,”,的程度？,问题1：吸烟与不吸烟，患病的可能性的大小是否有差异？说明：吸,独立性检验,H,0,：,吸烟,和,患呼吸道疾病,之间没有关系,通过数据和图表分析，得到结论是：,吸烟与患呼吸道疾病有关,结论的可靠程度如何？,吸烟与呼吸道疾病列联表,患呼吸道疾病,不患呼吸道疾病,总计,吸烟,a,b,a+b,不吸烟,c,d,c+d,总计,a+c,b+d,a+b+c+d,独立性检验H0：吸烟和患呼吸道疾病之间没有关系通过数据和,吸烟的人中患肺癌的比例：,不吸烟的人中患肺癌的比例：,若,H,0,成立,吸烟的人中患肺癌的比例：不吸烟的人中患肺癌的比例：若H0成立,独立性检验,引入一个随机变量：,卡方统计量,作为检验在多大程度上可以认为,“,两个变量有关系,”,的标准。,独立性检验引入一个随机变量：卡方统计量作为检验在多大程度上,独立性检验,通过公式计算,吸烟与呼吸道疾病列联表,患病,不患病,总计,吸烟,43,162,205,不吸烟,13,121,134,总计,56,283,339,独立性检验通过公式计算 吸烟与呼吸道疾病列联表患病不患病,独立性检验,已知在 成立的情况下，,故有,99%,的把握认为,H,0,不成立，即有,99%,的把握认为,“,患呼吸道疾病与吸烟有关系,”,。,即在 成立的情况下，大于,6.635,概率非常小，近似为,0.01,现在的,=7.469,的观测值大于,6.635,，出现这样的观测值的概率不超过,0.01,。,独立性检验已知在 成立的情况下，故有99%的把握认为,1),如果,P(,m,10.828)=0.001,表示有,99.9%,的把握认为,”,X,与,Y,”,有关系,;,2),如果,P(m7.879)=0.005,表示有,99.5%,的把握认为,”,X,与,Y,”,有关系,;,3),如果,P(m6.635)=0.01,表示有,99%,的把握认为,”,X,与,Y,”,有关系,;,4),如果,P(m5.024)=0.025,表示有,97.5%,的把握认为,”,X,与,Y,”,有关系,;,5),如果,P(m3.841)=0.05,表示有,95%,的把握认为,”,X,与,Y,”,有关系,;,6),如果,P(m2.706)=0.10,表示有,90%,的把握认为,”,X,与,Y,”,有关系,;,7),如果,P(m,2.706),就认为没有充分的证据显示,”,X,与,Y,”,有关系,;,y,1,y,2,总计,x,1,a,b,a+b,x,2,c,d,c+d,总计,a+c,b+d,a+b+c+d,22,列联表,1)如果P(m10.828)=0.001表示有99.9%,一般地，对于两个研究对象,和,，,有两类,取值，即类,A,和,B,（如吸烟与不吸烟）；,也有两类,取值，即类,1,和,2,（如患病与不患病）。于是得到,下列联表所示的抽样数据：,类,1,类,2,总计,类,A,a,b,a+b,类,B,c,d,c+d,总计,a+c,b+d,a+b+c+d,用 统计量研究这类问题的方法称为,独立性检验,。,一般地，对于两个研究对象和，有两类类1类2总计类Aa,要推断,“,和,有关系,”,，可按下面的步骤进行：,（,1,）提出假设,H,0,：,和,没有关系；,（,3,）查对临界值，作出判断。,（,2,）根据,2,2,列表与公式计算 的值；,由于抽样的随机性，由样本得到的推断有可能正确，也有可能错误。利用 进行独立性检验，可以对推断的正确性的概率作出估计，样本量,n,越大，估计越准确,。,要推断“和有关系”，可按下面的步骤进行：（1）提出假设H,喜爱打篮球,不喜爱,打,篮球,合计,男生,20,5,25,女生,10,15,25,合计,30,20,50,为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班,50,人进行了问卷调查得到了如下的列联表：,问能否在犯错误的概率不超过,0.005,的前提下认为喜爱打篮球与性别有关？说明,你的理由.,喜爱打篮球不喜爱合计男生20525女生101525合计302,例,2,：为研究不同的给药方式（口服与注射）,和药的效果（有效与无效）是否有关，进行,了相应的抽样调查，调查的结果列在表中，,根据所选择的,193,个病人的数据，能否作出,药的效果和给药方式有关的结论？,有效,无效,合计,口服,58,40,98,注射,64,31,95,合计,122,71,193,例2：为研究不同的给药方式（口服与注射）有效无效合计口服58,例,3,：气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研,究人员对两种中草药治疗慢性气管炎的疗效进,行对比，所得数据如图所示，问：它们的疗效,有无差异,有效,无效,合计,复方江剪刀草,184,61,245,胆黄片,91,9,100,合计,275,70,345,例3：气管炎是一种常见的呼吸道疾病，医药研有效无效合计复方江,
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