六西格玛黑带培训教材

, , , , , ,演示文档,路漫漫其悠远,少壮不努力，老大徒悲伤,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,六西格玛黑带培训教材,Data,的种类,区分,Data,种类的目的,Data,的,Display,方法和分析方法的确定,要采集的,Sample Size,的决定,确切地,Control Chart,的决定,确切地,Sigma(or Z-Value),计算方法的决定,(,DPMO or,工程能力分析,),连续型,Data(,计量型,),Data,的分析可以的话,已测定的数字的大小都有意义,。,客观性,Data :,时间,重量,长度等用测定计策仪测定可能的,Data,主观性,Data :,满足度,充实度等,Data,的测定基准按照始点会发生变更。,离散型,Data(,计数型,),所测定的数字计算时,Data,的分解不可能,客观性,Data :,判断缺陷数,承认件数,错误件数,位子等判断的情况明确的内容,主观性,Data :,包含,Yes/No, Good/Bad,等人的主观性内容的内容,实际情况下,不容易离散型和连续型的明确的情况很多,例,1),主,/,客观性混合的数学能力分数,虽然是离散型的，但可以看作是连续型的,例,2),使用尺度法论文结果,用连续型处理,还是用离散型处理,按照事件、按照分析的目的,考虑信赖度，要慎重判断,.,9 -,1,/30,连续型,Data,的现水平测定-工程能力的概念(一),1.,什么是工程能力,(,Process Capability),?,工程处于管理状态时，表现在其工程上所生产的变动表现什么样的程度,.,工程能力,(,Process Capability),的用语,用自然公差,(,natural tolerance),的用语来代替使用,.,主要随,4,M(Method, Man, Machine, Material),的变动受影响,.,与外部原因没有关系，在工程上所生产的产品品质的分布称为,6,.,工程能力作为信息资料，为了活用工程能力必须用量制表现,.,(,工程能力定量化,),各种工程能力指数,Cp,Cpk,Pp,9 -,2,/30,Ppk,2.,影响工程能力的变数,Spec(USL, LSL),目标值,(,Target) : esp.,目标值不在,Spec,的中心的时候,平均值,散布,工程平均的移动,(,异常原因,偶然原因,),3.,工程能力指数的种类,Cp, Cpk,Pp, Ppk,Cpm, Cpmk,Ppm, Ppmk,连续型,Data,的现水平测定-工程能力的概念(二),在近代工业来说,机械和装备的使用是本质的要素，因此觉得在工程能力中贡献最大的是设备能力,(,Machine Capability),但设备能力以外，随着生产方式,、,作业者的精神姿态,、,原材料的品质等来也能减少很多差异，所以为了提高工程能力要多注意所有影响品质变动的要素,.,9 -,3,/30,连续型,Data,的现水平测定-工程能力指数的种类,工程能力分析的,Baseline : Spec,Spec,的意思,-,所有判断的基准,-,或者目标,Target = Spec,的,中心,Target =,不是,Spec,的中心时,只考虑偶然原因,考虑异常原因,(,工程平均的移动,),考虑散布,+,考虑平均,散布考虑,+,平均考虑,Cp,Cpk,Pp,Ppk,Cpm,Cpmk,Ppm,Ppmk,9 -,4,/30,连续型,Data,的现水平测定-工程能力指数的计算,Pp,是跟,Cp,Ppk,是跟,Cpk, Ppm,是跟,Cpm,Ppmk,是跟,Cpmk,的计算公式虽相同,But,表示反应异常原因的长期工程能力,，标准偏差的计算方法不同。,USL - LSL,6,Cp =,USL - ,3,Cpk = Min (, - LSL,3,),USL - LSL,6,2,+ (-T),2,Cpm =,USL - ,Cpmk = Min (, - LSL,),3,2,+ (-T),2,3,2,+ (-T),2,USL - LSL,6,Cp =,USL - ,3,Cpk = Min (, - LSL,3,),USL - LSL,6,2,+ (-T),2,Cpm =,USL - ,Cpmk = Min (, - LSL,),3,2,+ (-T),2,3,2,+ (-T),2,st=,n - l,(x,ij,- x,j,),2,j=1,l,i=1,m,1,lt=,n - l,(x,ij,- x),2,j=1,l,i=1,m,1,=,l = sample number,m = sample size,n = l * m,9 -,5,/30,=,连续型,Data,的现水平测定-工程能力指数,Cp,没有偏移系数时,使用的工程能力指数为第,1,代工程能力指数,.,分布中心值的位置上,与什么都没有关系,只表示工程散布,(6,),与规格幅的关系,(,即,不考虑工程的平均,).,USL - LSL,6,Cp=,设计容许范围,(,Design Tolerance),生产能力,(,Product Capability),Cp =,两边都,有规格的情况,(,图,),USL - ,3,Cpu =,只有一边有,规格的情况, - LSL,3,Cpl =,只管理规格上限,(,图,),只管理规格下限,(,图,),USL,中心值,LSL,USL,中心值,LSL,中心值,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,2,Cpu+Cpl,9 -,6,/30,规格上限,规格下限,LSL,USL,中心值,的情况,:,Cp,的值比2大,这表示工程能力充分好，,不良率接近,0.,的情况,:,用,Cp = 1,来表示,USL-LSL = 6,这时脱离规格的产品是全部的,0.67%,程度,.,的情况,:,Cp,的值小于,1,工程能力不充分的情况,.,6,6,6,工程能力的判定,工程能力的范围,Cp 2.0,2.0,Cp 1.8,1.8 ,Cp 1.5,1.5 ,Cp,工 序 能 力,工程状态良好，所以维持现水平，,指导生产性向上,.,勉强在现在的规格范围之内,Cp,值向上,(,A,等级,),而努力,.,工程能力差,.,(1),移到保有更适切能力的工程上,(,机械,设备等,),进行作业,.,(2),为了现工程能力向上而投资,.,(3),检讨或调整现在所使用的规格,.,(4),归案特别的管理及加工方法等，,为了工程能力向上而努力。,Cpk,1.5,1.33,1.0,Zlt,4.5,4.0,3.0, 3,Zst,6.0,5.5,4.5, 1.5,Cp,2.0,1.8,1.5,( 3), 3,工程能力指数和,Z,水平的关系,设计容许范围,连续型,Data,的现水平测定-工程能力指数,Cp,9 -,7,/30,MINITAB,上,不提供对,Cp,的很多情报,-,即,如果没有,USL,或,LSL,的话，计算就不可能,-,主要以,Cpk,中心,分析一个工程能力,工程能力指数,Cp,不考虑偏移系数,即,不考虑工程平均的工程能力指数,所以不是很好的工程能力指数,(,第,1,代,工程能力指数,),连续型,Data,的现水平测定-,Minitab,上的,Cp,(,单侧,Spec),测定期间,: 2000.05.25,日,适用,Spec : 24,秒以下,在总组,A Line,上,掌握各工程别,ST,要算出全工序的,Cp,的值,.,Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),ST,17,19,24,28,24,26,19,20,22,23,25,26,20,24,21,25,26,21,17,25,9 -,8,/30,连续型,Data,的现水平测定-,Minitab,上的,Cp,(,两侧,Spec),AAA,型号的,B,部位对,Torque,要想测定工程能力,(,Spec : 25 +/- 5),Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),Torque,2422,1437,1836,2721,1716,3217,3122,2734,2120,2719,2416,2116,2418,2630,3121,3416,2814,3215,2414,1614,9 -,9,/30,连续型,Data,的现水平测定-,Minitab,上的,Cp,(Spec,不同,),如果在这里,Spec,不是,25 +/- 5,，而是假设为,24 +/-5,的话，,Cp,是,多少?,Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),不管推定不良率不同,但,Cp,值相同,-,即,Cp,不能正确反应工程的状态,这是因为,Cp,概念不考虑工程的平均,在这样的侧面上引进了,Cpk,概念,Cp,的有用性,(,散布,) -,改善的方向,-,改善的难易度,9 -,10,/30,有偏移系数时，所使用的工程能力指数为第,2,代工程能力指数,.,品质特性值的分布不在中央位子上,而偏向于一边时，考虑偏移程度的工程能力指数,(,即,考虑工程的平均,).,USL - ,3,Cpk =,USL - ,3,Cpu =, - LSL,3,Cpl =,只管理规格上限,只管理规格下限,(1 -,K) Cp,=,Min (Cpu , Cpl),=,Min (, - LSL,3,),M - ,T / 2,K =,USL+LSL,2,M =,在这里,USL-LSL,2,T =,K1,的状态偏移太大，一般不会发生,.,有偏移的工程能力指数,Cpk,与只有一边有规格的工程能力指数,Cp,一样,.,如果,K = 0,(,偏移指数,0,的话,),因没有偏移，因此,Cpk = Cp,.,两边都有,规格的情况,偏移系数,只有一边有,规格的情况,连续型,Data,的现水平测定-工程能力指数,Cpk,9 -,11,/30,USL,M,LSL,USL,M,LSL,M,设计容许范围,设计容许范围,设计容许范围,两侧有规格的情况,只有一边有规格的情况,工程能力的判定,工程能力的范围,Cpk 1.5,1.5,Cpk 1.33,1.33 ,Cpk 1.0,1.0 ,Cpk,工 序 能 力,因为工程状态良好，维持现水平，,指导生产性向上,.,勉强为规格值,因此,Cp,k,值向上,(,A,等级,),而努力,.,等级,Blue,Green,Yellow,Red,工程能力差,.,(1),移到保有更适切能力的工程上,(,机械,设备等,),进行作业,.,(2),为了现工程能力向上而投资,.,(3),再检讨或调整现在所使用的规格,.,(4,),归案,特别的管理及加工方法等,为了工程能力向上而努力,不考虑偏移的第,1,代工程能力指数,Cp,上考虑偏移指数,K,的工程能力指数,(,考虑,M,与,差异,).,如果,K = 0,(,偏移指数,0,的话,),因为没有偏移,Cpk = Cp,.,连续型,Data,的现水平测定-工程能力指数,Cpk,9 -,12,/30,Cpk,1.5,1.33,1.0,Zlt,4.5,4.0,3.0, 3,Zst,6.0,5.5,4.5, 1.5,Cp,2.0,1.8,1.5,( 3), 3,1,.工程能力指数和,Z,水平的关系(成立条件?),2.,MINITAB,上的工程能力分析,想一个一个数字的意思,联系相互关系的话,与上面一样,.,连续型,Data,的现水平测定-工程能力指数,Cpk,Q 1.,在旁边的结果上为什么,Cp,值与,Cpk,值相似 ?,Q 2. Cpk,和,Cpl , Cpu,的意思,到底各是什么 ？,Q 3.,如果,Cpk,负数的话,是什么意思?,Q 4. Cpk =0,的话,是什么意思,?,Q 5. Cp,和,Cpk,之中,哪个指数更有用,?,9 -,13,/30,那么,Cpk,是怎么样,?,从,Cpk,公式可看出，,Cpk,是只考虑,Spec,两侧当中不良率多的一侧的工程能力。,(,即,忽略不良率低的一侧的概念，因此正态分布曲线偏在一边比较多的情况下没有多大的问题,但是如果工程的平均在,Spec,的中心附近,散步大的情况下，就不能过大评价品质水平,),连续型,Data,的现水平测定-,Minitab,上的,Cp,k,(Spec,不同,),9 -,14,/30,连续型,Data,的现水平测定-,Minitab,上的,Pp,和,Ppk,Lot1Lot2Lot3Lot4Lot5,2421281618,1427321730,1824242221,2721163416,1724222014,3226371915,3131361614,2734211614,前面的例题上,Spec(Spec : 25 +/- 5),是相同，假设其,Data,是经过长期的,Data,时，考虑异常原因,Pp, Ppk,有用,.,Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal), 2,9 -,15,/30,连续型,Data,的现水平测定-,Target,值不在,Spec,的中心时的,Cpm,Cpmk,对于,BBB,型号的,CTQ,，,要测定工程能力,(,Spec : 26 +4 / -6),Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),CTQ,2422,1437,1836,2721,1716,3217,3122,2734,2120,2719,2416,2116,2418,2630,3121,3416,2814,3215,2414,1614,9 -,16,/30,连续型,Data,的现水平测定-,Target,值不在,Spec,的中心时的,Cpm,Cpmk,对于,BBB,型号的,CTQ,，,要测定工程能力,(,Spec : 26 +4 / -6),看结果的话,9 -,17,/30,连续型,Data,的现水平测定-,Target,值不在,Spec,的中心时的,Ppm,Ppmk,对于,CCC,型号的,CTQ,，,要测定工程能力,(,Spec : 26 +4 / -6),Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal),Lot1Lot2Lot3Lot4Lot5,2421281618,1427321730,1824242221,2721163416,1724222014,3226371915,3131361614,2734211614,9 -,18,/30,连续型,Data,的现水平测定-,Target,值不在,Spec,中心时的,Ppm,Ppmk,对于,CCC,型号的,CTQ,，,要测定工程能力,(,Spec : 26 +4 / -6),看结果的话,9 -,19,/30,连续型,Data,的现水平测定-,结论 1,Cp,Cpk,Cpm,Cpmk,可以使用的情况,工程的诊断,*,*,Pp, Ppk, Ppm, Ppmk,除了异常原因其本上相同,平均值与,Spec,的中心一致时,Cp,和,Cpk,的差异,:,工程的分布中心,从,Spec,的中心上偏移的程度,这时,Cp,是工程平均的问题完全改善完了,的时候达成可能的工程能力,Cpm,和,Cpmk,的差异,-,目标值和,Spec,的中心一致时,(,差异越大，工程的分布中心,从,Spec,的中心上偏移,-,目标值和,Spec,的中心不一致时,1),Cpm,是没有意义,2),只有,Cpmk,有意义,平均值与,Spec,的中心不一致时,平均值与,Spec,的中心一致时,目标值与,Spec,的中心不一致时,目标值与,Spec,的中心不一致时,9 -,20,/30,不管什么样的指数,都不能完全正确地,反映工程的状态.,虽然把特定的工程能力指数作为工程,改善的目标值,但最终通过多个工程能力指数的差异,找出工程变动的原因达成根本性变动的减少.,连续型,Data,的现水平测定-结论 2,9 -,21,/30,Z bench & 4 Block Diagram,Z bench is the reported baseline Z Value Z bench is the Z value from the normal table which corresponds to the total number of defects,Zst = Cp * 3 :,技术力,Zlt = Cpk * 3 :,技术力,+,工程管理能力,Zshift = Zst,Zlt :,工程管理能力,4,Block Diagram,4.5,6.0,1.5,A,B,C,D,Zst (,技术,),Zshift(,管理,),6,Block Diagram(,申,MBB,想法,),4.5,6.0,1.5,A,B,C,E,D,F,9 -,22,/30,Data,收集,安定的工程,:,从安定的工程开始,树立资料,(,管理图,正规性检证,),代表性确保,:,能够代表所有工程,Random,推出,充分性,:,能够说明母集团的充分数的,资料,长期性的,Data,设定,目标值,除去异常点,设定,目标值,规格界限,对称,Cpk,Ppk,Cp,Pp,Cpm,Ppm,Cpmk,Ppmk,改善的方向,改善的方法,改善的难易度,Y,Y,Y,Y,N,N,N,N,附,:,连续型,Data,处理一般性,Process,9 -,23,/30,连续型,Data,的现水平测定-,Minitab,上的别的工程能力分析,Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Six pack,(,Analysis,),9 -,24,/30,离散型,Data,的现水准测定,(1/4),Example,在,LGENT SVC Part,评价了,SVC,的记录表。,为了决定记录表的正确度,确认了各个的输入内容。调查对象为,1,000,个的记录表当中，发现了总,150,个的,缺陷，缺陷是在总,22,种类,(,情况数,),中发现的,.,记录表正确度的,Z,值的水准是什么程度,?,Hint),本,Example,是能够活用工程能力指数,(,Cp, Cpk),的不是连续型,Data,，,而是离散型,Data,，,因此要使用符合,Data,性质的分析方法，需要建立,几个概念,.,Unit,Unit,是指,:,掌握业务,Process,的现水平和改善,/,向上程度，测定事情的,Output,的基本单位,-,有可能观察也要能数出来;,-,为了缺陷的有无管理的测定，决定所需要的,Size,Example,中,Unit,是,?,9 -,25,/30,离散型,Data,的现水准的测定,(2/4),缺陷,(,Defect),缺陷指的是顾客不满意而出现的结果,那样,缺陷是由于,Process,或原因因子而发生,随着缺陷数的减少,产品或,SVS,的品质会提高,Example,中的缺陷是,?,如果产品或,SVC,中有,Error,但顾客满足的话，就不是缺陷,如果顾客使用了产品原来没有指示的用途,造成顾客不满意的话,那是缺陷,DPU(Defect per Unit),DPU,是指有已决定的,Unit,和已定义缺陷时,平均一个,Unit,当 有几个缺陷,的表现单位,DPU,是表现一个,Unit,当中存在的平均缺陷数,即不是表示缺陷的大小,.,Example,当中,DPU,是,?,DPU =,全体,Unit,当中所发现的缺陷数,全体,Unit,数,9 -,26,/30,离散型,Data,的现水平测定,(3/4),缺陷对象项目,(,Opportunity),形成一个,Unit,的事情时,能够发生缺陷的所有行为或者部位,缺陷对象项目数是一样的,SVS，,虽说是产品也随着时代和市场情况不一样,.,Example,上缺陷对象项目是？,DPO(Defect per Opportunity),DPO,是平均地一个,Opportunity,表现有几个缺陷的单位,Example,上,DPO,是,?,DPO =,所有,Unit,上发现的缺陷数,所有,Unit,数,*,缺陷对象项目数,DPMO(Defect per Million Opportunity),DPMO = DPO * 1,000,000 (,把,DPO,换算为,ppm,单位,),Example,上,DPMO,是,?,产品或,SVS,上，相互不相同的,Unit,或具有相互不同的、复杂程度的,Unit,上，为了提供相互间标准化的比较的基准,使用,DPO, DPMO,。,9 -,27,/30,离散型,Data,的现水准的测定,(4/4),把,DPMO,转换成,Sigma,水准,(,Z),9 -,28,/30,附加,:,测定阶段的一般,Process,Y,的选定,Y:,能够测定改善对象的现水准,的所选定的变数,Data,收集计划,Data,收集,现水准掌握,(,Z,值）,假因子,连续型, 30,离散型, 50,假因子,* :,预测为给,Y,影响的因子,调查,(,测定,),计划树立,(,Gabbage in,Gabbage out Diamond in,Diamond out),Y,Unit, Defect,定义缺陷对象,平均,散布计算,Cp, Cpk(Ppk),Data,收集,Zst, Zlt, Zshift,DPU, DPO,DPMO,计算,Z,值,Y,的现水准掌握,离散型,连续型,Y,的现水平,(,工程能力,),的掌握,测定,System,确认,9 -,29,/30,