质量管理培训教程

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,质量管理教程,质量推进之,宣言,：,STATISTICS,is dependent upon data,统计,依赖于原始数据,Data must be collected in the,PROCESS,according to a plan,原始数据必须对照计划按,一定的流程,进行,Statistics is used to,convert,raw data into meaningful summary formation,统计的意义在于把原始的数据,转化,为有用的信息,Statistical information is used to report on, improve, and,CONTROL,the process,输出的信息用来报告、提高、,控制,我们的流程,编者：,kangqi,0212,课程目录：,一、原始数据的记录和修约,二、原始数据的分类,三、原始数据的描述,四、描述的形式,五、原始数据的局限,六、数据的收敛和离散性,七、简单回顾,八、制程控制和质量策划,一、,原始数据的记录和修约,目录,：,1.有效数据的描述和判定,2.标准中数据的编写,3.用语涵义的解释,4.计算规则,5.测定值或计算值与标准的比较,此主题的内容适合本公司各级标准中数值的编写和结果的记录与判定。,1.,有效数据的描述和判定,在质量检测中，任一物理量的测定，准确度都有一定的限度。如读取滴定管上的刻度，甲得到23.43,mL,乙得到23.42,mL,丙得到23.44,mL,这些4位数字中，前3位都是准确的，第4未因为没有 刻度是估计出来的，所以稍有差别。第4位数字不甚准确，为可疑数字，但是它不是臆造的，所以记录时应该保留它。这4位数字都是有效数字。,具体的说有效数字就是在检测的过程中，实际上能够测得的数字（包括一位判断数字）。对于可疑数字，除非特别说明,1,，通常理解它可能有,1或,0.5单位的 误差。如下表：,数字,数字,有效位数,1.0008,43181,5位,0.1000,10.98%,4位,0.0382,1.98,10,-10,3位,62,0.0050,2位,0.03,2,10,5,1位,3800,10000,位数含糊,1如,IUPAC,原子量委员会在修订原子量时说明，末位数上加*号的表示该位上有,3单位的误差，不加者为1单位的误差。,附加说明：,1.对于象3800这样数字，有效数字位数就比较含糊，一般看成是4位有效数字，但它也有可能是2位或3位有效数字，所以一般在一些比较正规的场合，如会计报表等，会根据实际的有效数字位数，写成3.8,10,3,，或3.80,10,3,，或3.800,10,3,。,2.在质量过程中还有一些倍数、分数关系。这些数据不是测量的本身所得到的，可视为无限多位有效数字。而对于,pH、pM、lgc,等数值，其有效数字仅取决于小数部分数字的位数，因为整数部分只与真数的10的多少次方有关。如,pH=11.20，,换算为,H,+,浓度时，,H,+,=6.3,10,-12,mol/L,有效数字的位数为2位，不是4位。,这一点在,DOE,中当尤为注意！,2.,标准中数据的编写,在标准中规定需考核的指数或参数等，应该给出极限数值，即给出了符合标准要求的数值范围的界限。通过给出最大极限值和（或）最大极限值，或者给出基本数值和极限偏差值等方式表示。,QB/2249-96,凹版印刷纸,技术指标摘抄：,指标名称,单位,规定,定量,g / m,2,70,3.0,80,3.0,90,3.5,100,4,3.1,极限数值的基本用语及其涵义,基本用语,符号,特定情况下的基本用语（一般不推荐使用）,涵义,大于,A,A,_ _,多于,A,高于,A,A,值不符合标准,小于,A,A,_ _,少于,A,低于,A,A,值不符合标准,大于或等于,A,A,不小于,A,不少于,A,不低于,A,A,值符合标准,小于或等于,A,A,不大于,A,不多于,A,不高于,A,A,值符合标准,GB 1250-89,“不高于”“不低于”等用语宜用于叙述温度，高度等指标。,如：主辅机所用轻柴油，其闪点不低于60摄氏度,3.2,允许用语及其表示（含义略）,允许用语,符号,表示方式一,表示方式二,表示方式三,从,A,到,B,AX,B,AX,B,AB,超过,A,到,B,A,X,B,A,AB,至少,A,不足,B,AX,B,A.,B,AB,超过,A,不足,B,A,X,B,A,.,B,244.4,248.5,248.8,245.9,249.0,248.3,249.3,249.5,249.5,249.5,249.8,249.9,249.9,250.0,250.0,250.0,251.3,250.0,250.1,250.1,252.1,250.1,250.2,250.2,250.2,250.3,250.4,250.4,250.5,250.6,250.6,249.3,249.6,248.8,251.0,251.0,251.0,251.0,251.0,251.1,251.1,251.4,252.1,252.2,253.0,253.0,254.1,259.1,250.8,250.6,如何表示我们的试验结果呢？,事实上我们已经按照一般的思路对牙膏皮的厚度进行了测量，并且测量工作很仔细。事实却又是这样，我们的原始数据越详细，我们就越无法说明问题！,如果，数据比较少的话，我们一般可以用以下特征值来表示原始数据。,一、平均值：,X,A,=X,i,=(x,1,+x,2,+x,3,+x,50,)/50=250.50,m,X,B,=X,i,=(x,1,+x,2,+x,3,+x,50,)/50=250.41,m,二、中值：,M,XA,=250.50,m,M,XB,=250.20,m,三、极差：,R,XA,=12.10,m,R,XB,=14.70,m,我们已经没有疑惑了吗？,对于以上的例子，我们很难用平均值、极差、中值说明问题。,管理名言:,A plan without a goal is a dream; a goal without a plan is a nightmare.,计划而没有目标是个梦想；有目标而没有计划是噩梦。,六、,数据的收敛和离散性,当一般的处理无法说明问题时，就要精细的计算数据的收敛和离散性。,现在对,A、B,数据进行处理，以0.5单位的范围作直方图，观察数据的收敛和离散性。,6.1,从直方图到方差理论。,问题是并不是所有的,CASE,都可以用图表来解释，并且不同的分析员对同一张图会给出不同的结果。这样在质量管理中，就引进了新的概念：偏差、方差,回到上面的例子：,这样从绝对偏差或者标准方差的比较就可以得知牙膏皮,B,的数据要优于牙膏皮,A；,从制程而言，,B,的制程要比,A,稳定。,6.2,从方差到基本的统计,我们在做牙膏皮频率直方图时惊奇的发现，牙膏皮厚度的分布近似于高斯分布。我们在数学统计分析上把这种分布称之为正态分布。即样本的值有收敛于某个特定值的的倾向，并且在这个特定值的两边分布均匀。,前辈把这种数学现象归纳为以下函数：,这里： 被归纳（或者说理想化）为 ，,s,归纳（或者说理想化）为 。,7.,简单回顾：,课程到这里，请各位回顾一下，简单的统计过程：,1.标准数据的编写,2.试验数据的记录和修约,3.数据分类,4.数据的整理和描述,5.数据的分析和统计,统计=数据-,计算-有意义的情报！,统计=？,用情报来指导工作，什么是6,用情报来指导我们的工作，首先我们必须知道。一个有意义、积极的统计情报所包括的要素。,可以这样说，一个没有意义或者消极的情报不仅不会大工作有任何的指导意义，相反会给出错误的结论，当然也是对数据的整理和收集工作者工作的侮辱。,有效并且积极的情报必须包括三个要素：,1。数据的收敛倾向（用 表示）,2。数据的离散/收敛程度 （用 表示,）,3。数据在特定程度中发生的概率（用置信度表示）,管理名言,If you tinker with anything long enough, it will break.,如果你一直在修补任何事情，最终它是会坏掉。,修修补补并不能真正解決问题。,图表,我们都需要贡献,八、,制程控制,当各位懂得了基本的统计知识后，就回联想到如何用这些知识去指导我们的工作，基于本培训的主题和个人的局限，现仅对制程控制和质量策划作一些介绍，作抛砖引玉之为。,Motorola,公司把制程控制和质量策划的过程分为7个步骤，近而成为了质量管理中的典范。以下就对7个步骤作写介绍：,8.1,七步骤方法,a),七步骤方法内容：,简单来说，就是界定问题，找出原因及分析，制定方法及实行，从而检讨及把方法制度化等。,第一步：寻找问题（,Select a problem and describe it clearly）,把要改善的问题找出来，当目标锁定后便召集有关员工，成为改善主力，并选出首领，,作为改善的任责人，跟着便制定时间表跟进。,第二步：研究现时生产方法（,Study the Present System）,收集现时生产方法的数据，并作整理。,第三步：找出各种原因(,Identify possible causes),结合各有经验工人，利用脑震荡(,Brainstorming)、,品质管制表(,Control chart),和鱼骨图表(,Causeandeffect diagram)，,找出每一个可能发生问题的原因。,第四步：计划及制定解决方法(,Plan and implement a solution),再利用各有经验员工和技术专才，通过脑震荡方法和各种检验方法，找出各解决方法。当方法设计完成后，便立即实行。,第五步：检查效果(,Evaluate effects),通过数据收集、分析、检查其解决方法是否有效和达到什么效果。,第六步：把有效方法制度化(,Standardize any effective solutions),当方法证明有效后，便制定为为标准，如,ISO,文件，,HACCP,文件，各员工必须遵守。,第七步：检讨成效并发展新目标。(,Reflect on process and develop future plans),例子一：,第一步：寻找问题：,在所有印刷控诉上，我们可以分类为以下各种原因。如纸粉多（40起）、色差（20起），套印不良（8起），过底（12起）和油墨雾散,Scumup（5,起）。,第二步：研究现时生产方法：,如果我们把以上数据转化为百分比及利用,Pareto,图表表达，便发觉纸粉多占47%、色差23.6%、套印不良9.4%、过底14%和油墨雾散6%等。当然，我们不能一下子解决所有问题，必须按步就班。如果我们能够一下子解决纸粉问题，便差不多解决一半的控诉。所以解决纸粉问题，便是首要目标。,例如某胶印公司在印刷问题上，多次收到客人投诉，甚至受到退货和翻工等待遇。业务部对生产部非常不满，但生产部又控诉物料部来料不良，包括纸面扔粉、纸毛多和油墨太软等。生产部又控诉品管部处理不当，引致退货率上升。相反，采购部亦控诉仓库储存纸张不良，并非采购不当。当然，仓库部亦会控诉运输来货迟，引致没人收货等。总之他们互相指责，没完没了，但对品质改善，完全没什么贡献。如果利用七步骤方法，便可解决以上问题。,通过脑震荡方法，各员工提出了各样原因，如纸品不良、缺乏清洗胶布检,查不足、机器缺乏保养、喷粉过多等。如果用鱼骨方法分析，便可把各类,原因归纳。,纸粉多,人力,方法,机械,物料,环境,经验工人不足,油墨太软,缺乏保养,喷粉过多,缺乏定时清洗胶布,工人缺乏推动力,纸张没有包好就储存,环境中粉尘太多,检查的力度不够,第三步：找出各种原因：,第四步：计划及制定解决方法,i）,方法：,制定表格，记录及监察定时清洗胶布,制定表格，记录何时搅墨一次,制定每印多少张便要检查一次，如果每500张检查一次不足，便要求正、副机长都,要负责检查，形成每250张检查一次，如有问题，立即改善，甚至停机清洗胶布,当然，由于科技进步，一些监察印刷品质的仪器皆可采用。,制定守则，限制喷粉用量 。,ii）,人力：,人事部须协助聘请有经验机长。并提供在职训练给在职机长，令他们能达到应有水平,鼓励员工发挥团队精神。利用奖金奖罚制度，如果员工在数量和品质上达到某一水平，,便可获得奖金，相反，便要扣工资,提高问责性制度，每一机长必须负责所管核机器的性能、保养、产量与品质。,iii）,物料：,建立制度，并记录在文件中：来料必须适当地入仓及贮存,制定标准，要求供货商提供合格物料,生产部制定表格，记录在生产时，物料的稳定性，作为和供货商交涉的证据 （譬如每印四千张便必须清洗胶布，并记录在案。如果录得每印二千张便要洗胶布，原因是,纸粉做成，这便成为要求供货商赔偿的证据）,iv）,机械：,制定时间表，定期为机器保养，清洗和加油或换零件等，各项工作均记录在案及由上级核实,制定品质管制表(,Control chart)，,监察机器运作情况,第七步：检讨成效并发展新目标,当扔粉问题解决后，便可重复以上方法，解决色差和其它问题。当所有问题解决后，再订新目标，譬如怎样把内部次品率降低，提高品质稳定性和提高产量等。就是利用,PDCA,周期，达到不断改善(,ContinuousImprovement),的目的。,第六步：把有效方法制度化,当改善方法被认可后，其方法便制成生产流程一部分，并写进,ISO9000,的守则里。譬如物料入仓及贮存程序、清洗胶布程序、检查印张程序等，都写成流程图。并用,ISO,方法监控。此外，其它表格，亦要用,ISO,方法管理。,第五步：检查效果,利用第二、三步方法，收集生产数据并分析，与未改善前的数据相比，是否得到改善，或者某些地方放错重心，以致改善不明显等。,当以上问题解决后，总结其成效，并制定解决其它问题的方案。,一般而言,PDCA,周期可以和七步骤方法相结合，来达至不断改善,的效果。所谓,PDCA,周期(,Plan-Do-Check-ActCycle),，,就是：,计划实验,(,Plan the experiment),实行,(,Do it-perform the experiment),检查成效,(,Check the result of the experiment),制定方法,(,Act according to what you observed),当,PDCA cycle,和七步骤方法结合，便是：,Plan,1）Select and describe problem,2）Study present system,3）Identify possible causes,Do,4）Plan and implement solution,Check,5）Evaluate effects,Act,6）Standardize solution,7）Reflect on process and develop future plans,大体而言，,PDCA,是不断循环，令到品质不断改善，以达到不断改善（,Continuous Improvement）,的目的，从而达到零缺点的要求。,x1x2x3x4x5,251252250249248,250250256245251,251250248253247,252251247248249,251248249251253,250247251252245,248248252246250,251250250255251,248251250251255,251255247249254,255248248249249,248245249245250,假设右边的为250的牙膏皮,厚度检测数据，每4个小时检,测一次，一次检测五个点。,8.2,Xbar,/R,制程控制图。,以上下个3,sigma,进行制程控制，追踪图表如下,左面直方图数据来自右面的表格，请问，它的正态性呢？,如果简单的从,R,值比较，可以看出，牙膏皮的厚度控制在逐渐稳定。,把质量参数转换为操作参数,制定了必须执行的标准以后，作就是要找到和标准相关联的生产常数，简单的做法是做关联分析或者回归分析。,8.3,异常图形的分析,左边的两个图是我们在日常的工作中经常会碰到的。图一很难看出数据收敛的性质，而图二则有一段数据孤零零的落在绝大多数的数据外面，令人匪解。,图一,图二,图一，我们称之为层叠现象，图二称为离岛现象。“层叠”主要是因我们对原始数据的分析不够仔细，,忽略,了在制程方面的一些不同类现象，如图一就可能是在牙膏皮的生产中，使用了两种不同的原料，导致整个数据有两个正态分布，当然也有可能是由两个机组生产，生产设定的参数各有习惯不同（一个班大了一点，一个班小了一点。）,“离岛”主要是由生产的异常引起，如设备的突然故障、环境的异常变化等。,对于异常的图形我们当尤为注意，这里往往就是我们需要改善的地方。,后言,统计和分析在制程控制及质量策划中，还有很多很多其它的应用及注意点。如小样本研究、制程可靠性分析，,DOE,设计等，当然也需要添加另外的一些理论，这里基于篇幅暂不介绍。,全文完！,