医学统计学统计分析方法的选择ppt课件

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医学研究资料统计分析方法的选择一、概述什么时候开始考虑选择统计方法:,应在研究设计的时候考虑,而不应是一切结束之后的结果“修饰”,常见的现象:,无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相矛盾、无法得出期望的统计结果,此刻,才考虑用什么统计方法得到想要的结果,统计成了“数字游戏”,缘于信息技术学科的学科特点,信息技术教育在不断地飞速发展,所以信息技术的教学方法和教学模式也在不断地变化,信息技术教学方法和教学模式一直处于摸索之中,教学方法不能固定,教学也不可能形成具体的模式。教学方法或一味延习传统的教学方法,或生硬照搬其他学科经验,无法顺应时代发展,突出信息技术学科特点,往往会造成知识与能力的割裂、能力与信息伦理道德的割裂,对于提升学生的综合信息素养不利。下面笔者选取其中的三种教学方法进行介绍。,一、合作学习,合作学习是教学过程中的常用教学方法之一,在研究与实践的过程中,我觉得在合作学习课堂结构模式下以小组探究的方法更容易开展教学。如在教学表格制作这一内容时,我只作为学生学习认知活动的组织者,把学习的空间留给学生,引导学生运用已经掌握的word知识去寻找表格制作的各种方法,制定出具有自己个性特点的表格。并且以整个协作学习过程为载体,引导学生在小组成员的协助下对尚未掌握的或未曾接触的表格制作得到完全的理解和应用,培养学生的探究精神和协作精神。,具体的操作过程是:有效的导入:出示我市近几年消费水平的快速增长及人均年收入增长的文字资料进行分析。再出示把上面文字资料转换成的数据表格,要求学生进行对比。学生观看资料进行对比得出表格的作用,通过比较可以清楚地看到表格的作用,从而能很自然地引出本节课的主题。布置具有探究性的课堂任务:对上面资料分析后,要求完成空表格的制作。要求小组内成员达到三个目标水平1.能独立完成表格的制作。并能帮助其他成员完成任务。2.能在小组成员的提示下,独立完成表格的制作。3.能在小组其他成员的帮助下完成表格的制作。学生制作空表格可参照书本,也可看教师的资料学习包,同学之间协作完成任务。此时学生可能碰到一些问题。教师在此可进行必要的讲解,但不能全部告知,可做适当提示,要求小组成员在教师的提示下分析、解决。如行列少了或多了这时怎么办。教师可以提示删去和增添,但方法要求小组去共同寻找。如部分问题学生没有涉及到,教师可适当讲解,如合并单元格、加斜线表头等。这样可以培养学生的自主分析能力以及小组成员协作学习的能力。分层目标有助于培养学生的协作精神,也有助于减轻教师的工作量,可以有更多的时间对个别学生进行辅导。课的最后:评选出最佳小组,老师进行本课总结。学生作品上传并演示作品。各小组经验交流学生提出遇到的困难、问题,全班解答。对表现突出的学生予以鼓励,表扬全班同学的探究互助精神。,二、灵活运用教学评价,教师在教学活动中,要最大限度地挖掘学生的闪光点进行评价,例如:“你的想法很独特!”“你们用自己的智慧解决了问题!”这样能在学生内心深处形成一股强大的心理推动力,在潜意识里产生向表扬目标努力的追求。对参加教学主题活动不积极、学习缺乏主动性的学生来说,教师更应该做好“期待式评价”。如:学生遇到困难,不能分析课堂所选主题时,教师可以说:“你肯定能行,再收集一下资料,好好想一想!”在教师真诚的期待中,学生能产生积极向上的情感体验,在不断的尝试中获得成功。教师要尊重学生的人格与情感,采用“接纳式评价”,以防止学生形成自卑、自负或自欺等错误的自我观念。学生的情感表现往往不同,教师应接纳学生的个性表现,改变以往非对即错的程式化评价,体现评价的可接受性,以促使学生自我反思,取人之长,补己之短。教师对学生信任、亲切的情感流露,不仅能缩短师生双方在心理上的距离,使学生得到自我肯定和心理满足,而且会激起他们对教师的信任和爱戴。采用某些动作(如鼓掌、点头、拍拍肩膀、竖起大拇指等)或表情(微笑、凝视、皱眉、沉默等)等进行“亲近式评价”,保护学生的自尊心,让学生得到积极的心理暗示,获取激励的信息。,三、结合其他学科,进行自主探究学习,信息技术课程的内容涉及面广,和其他学科知识紧密相关,脱开其他学科的信息技术是苍白的。在教学中,我们应充分体现信息的概念,信息是一种资源,它是丰富的,包罗万象的。如果和其他学科整合,可以生长出许多问题,让学生去自主探究学习,如:在教学画图软件中的图形的扭曲和拉伸这节课时,我就尝试和数学学科整合,让学生用画笔画出三角形、矩形和梯形,再使用画图软件中横向和纵向拉伸的工具,让学生探究三角形、矩形和梯形的面积变化情况。学生们都跃跃欲试、议论纷纷,在自主探究学习中不但明白了拉伸的工具的使用方法,同时数学知识又得到提高。,四、结语,在继承与创新中实现信息技术学科教学方法是课程改革的基本任务和重要需要。因此对信息技术学科特定环境下教学方法的研究是信息技术教育研究工作的一个重要组成部分。由于信息技术课程与中小学开设的其他课程有很大的差别,其应用性、实践性是其他课程所无法代替的。所以在初中信息技术课程的教学过程中我们还需要积极探索,寻找适合该学科的教学方法。,一、微课程的简要概述,(一)微课程的具体内涵,立足于建构主义学习论,通过网络线上与课堂线下两种途径进行学习的方式就是通常意义上我们所说的微课。微课内容比较广泛,几乎任何“微小”的教学模式都可被看做是微课,而微课程则具体指的是当各种精短的教学视频、短小的教学方案与课件、高度概括浓缩的练习以及教师短暂深入的课后反思等的集合。微课程也是微课的核心内容。,(二)微课程的主要特征,短小精悍是微课程最主要的特点,教师在微课程当中选择的教学内容并不是课堂要?v的全部知识内容,而是已经设定好的、最主要的教学内容,可能是教学中的重点内容或难点内容,也有可能仅仅只是围绕某一个问题展开的教学内容。由此我们也可以看出,微课程与传统意课堂教学相比更加凝练,内容更加明确,重点也更加鲜明,可以有效帮助学生在学习方面节约时间和精力。除了重点突出、结构紧凑、短小精悍之外,微课程还具有较强的互动性,可以有效提高教师的教学效率和学生的学习效率。,二、微课程在小学数学课堂教学中的运用意义,(一)激发学生学习兴趣,正所谓“兴趣是学生最好的老师”,小学生由于年龄偏小、认知水平尚未发育完全,相比于理性思维而言感性和直观思维更加发达,生性活泼好动,加之数学知识本身具有一定的抽象性和复杂性,传统的四十五分钟课堂讲解枯燥感较强,很难吸引学生的注意力。而微课程的时间一般不会超过十分钟,非常短小精悍,同时其图文并茂、声文合一的特点也可以大大强化教学的趣味性,增强学生的学习积极性。,(二)培养学生数学能力,短小精悍是微课程最主要的特点,教师利用短小的微课程能够帮助学生在短时间内迅速解决其可能会在学习当中出现的问题或错误,并帮助学生消化理解数学重难点内容,进而有效培养学生的数学能力。,(三)及时更新数学知识,当前我国已经正式进入信息化时代,尤其是伴随着科学技术的迅猛发展,知识信息呈现“爆炸式”增长,但教科书无法实时将新知识编入其中,而微课程则能够有效解决这一问题。,(四)创新课堂教学模式,在传统的小学数学课堂教学当中,一直沿用“教师讲,学生听”的教学模式,即教师在讲台上完全依照教材滔滔不绝的讲解理论知识,而学生则在台下被动听讲。该种教学模式不仅枯燥乏味,有悖于小学生活泼好动、喜欢追求新鲜事物的天性,同时也在很大程度上消磨了学生的学习积极性。而微课程当中,学生可以主动参与到数学课堂教学当中,成为课堂的主导者,在与教师相互配合、交流互动的过程中轻松地完成数学学习,而这也是对课堂教学模式的一大创新。,三、微课程在小学数学课堂教学中的实践应用,(一)导入新课内容,利用微课程能够将原本平淡乏味的课堂导入通过生动形象的动态视频,以一种充满趣味的方式,在迅速集中学生注意力的基础之上顺利进入正式的数学教学。比如说教师在认识图形一课教学之前,可以在微课程当中设计一个找图形的小游戏,进而引导学生进入数学学习状态。,(二)辅助讲解知识,比方说在图形的旋转教学当中,教师可以利用动画制作软件和变焦特写镜头,设计一个人手拧开水龙头放水的动画视频4。在该动画视频当中,人手在拧水龙头时,教师按下暂停键,用黄色箭头标明人手旋转的方向清晰,并在旁边配上颜色醒目的文字用以介绍旋转的概念和特点,即物体在围绕某一点或某一方向做圆周运动即为旋转,学生通过观看人手旋拧水龙头的过程中能够明确影响旋转中心、方向和角度这三大要素,从而准确掌握旋转的知识内容。,(三)引导学生思考,微课程的时间虽短但内容高度凝练,借由微课视频能够帮助小学数学教师引导学生学会自主思考探究,不断拓宽学习思路。,(四)落实数学练习,由于微课程时长较短、内容精练,因此运用在数学练习的过程当中将更加具有针对性和明确指向性,帮助学生加深对所学知识的理解与认知的基础上,学会灵活运用数学知识解决实际问题。比如说教师在讲解完平移与旋转的知识之后,可以要求学生以图表的形式比较出二者的定义、运动特点等,帮助其完成新知识的巩固。与此同时,结合学生的实际生活在微课程当中设置一些有关平移运动和旋转运动的生活案例图片,进而要求学生迅速说出物体是在做平移运动还是旋转运动。,总而言之,通过运用短小精悍的动态教学视频将平面的文字知识生动立体地展现在学生面前,从而帮助小学生更好地把握复杂抽象的数学知识并有效提升学习效率,进而更好地完成数学学习。,医学统计学_统计分析方法的选择6、法律的基础有两个,而且只,1,医学研究资料统计分析方法的选择,医学研究资料统计分析方法的选择,2,一、概述,什么时候开始考虑选择统计方法:,应在研究设计的时候考虑,而不应是一切结束之后的结果“修饰”,常见的现象,:,无科学设计、数据量不够、统计结果与专业结论自相矛盾、无法得出期望的统计结果,此刻,才考虑用什么统计方法得到想要的结果,统计成了“数字游戏”,一、概述什么时候开始考虑选择统计方法:,3,正确运用统计方法的前提:,良好完善的研究设计,如果没有科学的设计、良好的数据质量,那么无论用什么方法和软件都无法获得真实的结果,甚至得出错误的结论。,例:,20世纪30-40年代,金的化合物普遍用于治疗结核病,视作特效药,为此发表过数以百计的文章,并作为定论写入教科书。40年代末,随机对照临床试验,否定了这种结论。并用几个月的时间肯定了链霉素、对氨柳酸、异烟肼的疗效,。,正确运用统计方法的前提:良好完善的研究设计,4,二、选择统计方法的基本原则,研究目的,资料的类型,研究设计情况,二、选择统计方法的基本原则研究目的,5,(一)研究目的,主要从各自研究的实际情况由研究者自己确定,并选择合适适当的指标来表达研究目的。,(一)研究目的主要从各自研究的实际情况由研究者自己确定,并选,6,(二)资料的类型,实际研究工作中根据研究目的确定的反映研究目的的,观察指标,,以及测定这些指标的方法确定了研究资料的,类型,。,主要有三种类型:,计量资料,计数资料,等级资料,(二)资料的类型实际研究工作中根据研究目的确定的反映研究目的,7,(三)研究设计,随机分组设计,两组或多组,配对设计,配伍设计,其它多因素设计方式,(三)研究设计随机分组设计,8,三、分析思路,研究目的,资料类型,计量资料,等级资料,计数资料,统计描述,统计推断,统计描述,统计推断,统计推断,统计图表,集中趋势,离散程度,t,检,验,方差分析,秩和检验,率,构成比,相对比,检验,条件,no,三、分析思路研究目的资料类型计量资料等级资料计数资料统计描述,9,【实例一】 某医师将20名失眠患者随机等分为两组,一组服用安眠药,另一组服用安慰剂,研究者要评价某安眠药的催眠效果,治疗失眠前后的睡眠时间及其差值结果见表,试作统计分析。,【实例一】 某医师将20名失眠患者随机等分为两组,一组服用,10,安眠药组,安慰剂组,序号,前,后,差数,序号,前,后,差数,1,3.5,4.7,1.2,1,2.4,3.8,1.4,2,3.2,5.6,2.4,2,2.8,5.1,2.3,3,4.3,5.6,1.3,3,3.2,4.5,1.3,4,2.5,3.5,1.0,4,4.0,5.2,1.2,5,3.8,5.6,1.8,5,3.9,6.0,2.1,6,3.7,4.6,0.9,6,2.6,3.9,1.3,7,3.0,5.2,2.2,7,2.9,5.3,2.4,8,4.1,5.3,1.2,8,3.4,4.2,0.8,9,2.8,4.0,1.2,9,3.8,5.4,1.6,10,3.6,6.1,2.5,10,4.2,6.2,2.0,安眠药组安慰剂组序号前后差数序号前后差数13.54.71.2,11,分析思路,研究目的,主要观察指标,数据类型,从设计的角度来看,需要注意什么问题?,分析思路,12,疗前是否均衡可比?,两组治疗前的比较,每种药物是否有疗效?,各组疗效的组内比较,疗效间有没有差别?,疗效差别的比较,本例分析中的三个步骤是环环相扣的。,疗前是否均衡可比?,13,治疗前两组同质性比较,以说明两组是否可比。可将疗前两组的资料作为数值变量资料,采用成组设计的,t,检验。,分别考察试验组和对照组治疗前后睡眠时间的改变是否有统计学意义。对两组分别采用自身对照方法,将治疗前后的睡眠时间配成一对,采用配对设计的,t,检验。,比较两组的催眠效果的差别是否有统计学意义。可将两组治疗前后睡眠时间的差值视为数值变量资料,采用成组设计的,t,检验,并估计差值总体均数的可信区间。,治疗前两组同质性比较,以说明两组是否可比。可将疗前两组的资料,14,组 别,例数,疗 前,疗 后,差 值,疗前比较,组内疗效,组间疗效比较,t,P,t,P,t,P,安眠药,10,3.45,0.57,5.026,0.81,1.57,0.60,0.481,0.637,8.248,0.001,0.276,0.786,安慰剂,10,3.32,0.64,4.96,0.83,1.64,0.53,9.745,0.05,0.05,两组患者头孢唑啉钠药物动力学参数比较,实例2某研究小组对围手术期老年人头孢唑啉钠的合理用法进行研究,16,存在的问题,老年组变异较小,60岁以下组变异较大:,可能60岁以下年龄变动较大而变异加大,个别超常值的存在,也可能存在年龄增大个体差异减小,t检验要求:个体独立、,正态性、方差相等,。后两个条件得不到满足,存在的问题老年组变异较小,60岁以下组变异较大:,17,正态性,经验判断:所有观测值为正值时,如为正态分布,S不会大于均值,更不会是均值的若干倍,60岁以下组k10的s为均数的若干倍,不符合正态性要求,方差齐,显然指标,、 k10的两组间方差不齐。,正态性,18,变量变换:对数变换、开方变换等等,非参数检验:秩和检验、符号检验等,解决的办法,变量变换:对数变换、开方变换等等解决的办法,19,实例3,某医院为了解昏迷时血清甲状腺素的变化分别测定了昏迷病人和普通病人的血清T3、T4、rT3.,62例昏迷病人血清T3、T4、rT3与对照组比较,组别,例数,T3,T4,rT3,昏迷病人,62,0.61,0.25,44.79,10.60,0.46,0.29,对照组,62,1.86,0.77,129.50,25.74,0.22,0.19,实例3某医院为了解昏迷时血清甲状腺素的变化分别测定了昏迷病人,20,组别,例数,T3,T4,rT3,浅昏迷,30,0.95,0.38,49.2,13.4,0.31,0.13,中度昏迷,19,0.73,0.28,44.5,10.56,0.44,0.19,深度昏迷,13,0.51,0.15,39.6,7.20,0.54,0.22,62例昏迷病人血清T3、T4、rT3与对照组比较,研究者采用t检验对每两组的均值进行比较,分别比较昏迷病人与对照组、浅昏迷与中昏迷、中昏迷与深昏迷比,组别例数T3T4rT3浅昏迷300.950.3849.2,21,分析,这是一个单因素(昏迷)、四水平(无、浅、中、高)设计,误用t检验代替单因素方差分析,如果要同时比较三项指标,应当采用多元方差分析,分析这是一个单因素(昏迷)、四水平(无、浅、中、高)设计,22,实例4 定性资料的分析,某地6094人按两种血型系统划分的结果,ABO血型,M,N,MN,合计,O,431,490,902,1823,A,388,410,800,1598,B,495,587,950,2032,AB,137,179,325,641,合计,1451,1666,2977,6094,双向无序R,C资料 2检验、似然比检验或Fisher 检验,实例4 定性资料的分析某地6094人按两种血型系统划分的结果,23,疗效,药物A,药物B,药物C,合计,治愈,15,4,1,20,显效,49,9,15,73,好转,31,50,45,126,无效,5,22,24,51,合计,100,85,85,270,3种药物疗效的观察结果,疗效 药物A 药物B 药物C 合计,24,单向有序R,C资料,不适合使用,2检验,因为2检验与“疗效”的有序性间没有任何联系,应该采用与“有序性”有联系的秩和检验或Ridit 分析,单向有序RC资料,25,眼晶状体混浊度与年龄关系,混浊度,20,30,40,合计,+,215,131,148,498,+,67,101,128,296,+,44,63,132,239,合计,326,295,408,1029,眼晶状体混浊度与年龄关系混浊度 203040合计,26,分析,双向有序且属性不同的资料,也不适合采用,2检验,2检验与两变量的有序性没有任何联系,应采用等级相关分析,典则相关分析,线性趋势检验,分析双向有序且属性不同的资料,27,谢谢你的阅读,知识就是财富,丰富你的人生,71,、既然我已经踏上这条道路,那么,任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。,康德,72,、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。,西塞罗,73,、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。,伏尔泰,74,、路漫漫其修道远,吾将上下而求索。,屈原,75,、内外相应,言行相称。,韩非,谢谢你的阅读知识就是财富71、既然我已经踏上这条道路,那么,,28,
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