Cpk基本知识解析ppt课件

CPK培訓教材Qualityjankywolf教材編號:QC-009版 本:1.0【电子工程培訓教材】CPK培訓教材jankywolf教材編號:QC-009【SPC(Statistical Process Control)統計制程管制統計制程管制 统计过程控制统计过程控制 是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断是应用统计的方法对过程中的各个环节进行监控与诊断,从而达到从而达到改进与保证产品质量的目的改进与保证产品质量的目的 .SPC(Statistical Process ControSPC的发展进程 a.1924年由美国的休哈特(W.A.Shewhart)提出.b.第二次世界大战后期,1940年美国开始将SPC导入武器制造商的制程中,取得了良好的效果,但世界大战结束后由于美国内商业缺乏竞争,SPC在19501980有有逐渐从美国工业消失.c.战败的日本为了复兴经济1950年从美国邀请休哈特的同事戴明(W.Edwards Deming)博士到日本辅导SPC的应用,经过30年努力,取得了辉煌的成就.从而日本济入世界工业强国之列.d.在日本的强大竞争之下,80年代美国在SPC作为一种高科技技术来推广,SPC在美国得到全面的复兴,经过15年的努力到1995年左右美国与日本在产品质量方面的差距才基本保持平.SPC的发展进程 a.1924年由美国的休哈特(W.A.何谓何谓统计统计？n统计的基本原料是？统计的基本原料是？有数据就是统计吗？经过计算后得什么？数数 据据 计算计算 有意义的情报有意义的情报何谓统计？统计的基本原料是？有数据就是统计吗？经过计统计基础统计基础统计基础何谓何谓统计统计？n统计统计n -收集的数据经过计算从而得到有意义的情报的活动 何谓何谓有意义的情报有意义的情报？至少应包括：至少应包括：集中趋势集中趋势+离中趋势离中趋势+含盖在特定范围内的机率含盖在特定范围内的机率 何谓统计？统计 何谓有意义的情报？至少应包括：集中趋势 平均值 中位数集中趋势 平均值平均值概念概念:表示数据集中位置，数据算术平均数，常用符号 表示。N:表示样本数 例:有统计数据2,3,4,5,6五个数据，则其平均数据为：2+3+4+5+6 X=4_x5_X=xN平均值概念:_x5_X=xN中位数概念概念:把收集到的统计数据按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，常用符号 表示。例:试找出3、5、6、7、11五个样本数据和3、5、6、8、9、11六个样本数据的中 位数。解：3、5、6、7、11的中位数为6；3、5、6、8、9、11的中位数为x 当n为奇数时-正中间的数只有一个，当n为偶数时-正中位置有两个数，此时，为 正中间两个数的算术平均值。6+82=7中位数概念:x 当n为奇数时-正中间的数只有一个，离中趋势 全距&极差 R 标准偏差 离中趋势 全距&极差 R 全距（极差）概念概念:将样本数据按大小顺序排列，数列中最大值Xmax与最小资料Xmin之差 称为样本的极差。常用符号R表示，其计算公式为：式中 Xmax 一组数据中的最大值，Xmin 一组数据中的最小值例如：有3，6，7，8，10五个数据组成一组，则极差R=10-3=7 R=Xmax Xmin全距（极差）概念:R=Xmax Xmin(7)(1)(3)(5)A枪手b枪手什么是标准偏差?7531107531C枪手流程之声飞标图解(7)(1)(3)(5)A枪手b枪手什么是标准偏差?7531A枪手AA枪手AB枪手ABB枪手ABC枪手ABCC枪手ABCA枪手MxLCLUCLB枪手MxLCLUCLC枪手MxLCLUCLA枪手MxLCLUCLB枪手MxLCLUCLC枪手MxLCL91110Sigma(标准偏差)由此可见Sigma()即是-变异,学术名词叫标准偏差Sigma()表示数据的离散程度(X -X)i-1=n1 2n依照射击击中环次的频率进行排列,可得以下的图表:X91110Sigma(标准偏差)由此可见Sigma(母母 体体样本样本(X -X)S=样本标准偏差样本标准偏差S=n-11 2ni-1 因为标准偏差是用数据整体计算，所以当数据量大太因为标准偏差是用数据整体计算，所以当数据量大太时，就不便以操作时，就不便以操作,而且不符合现场需要。所以一般情况而且不符合现场需要。所以一般情况下下,会用样本标准偏差会用样本标准偏差S来代替来代替S 样本标准偏差样本标准偏差S样本样本:从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为样本。从总体中随机抽取的若干个个体的总和称为样本。组组成样本的每个个体称为样品。成样本的每个个体称为样品。母 体样本(X -X)S=样本标准偏差S=n-品质品质3 品质与品质与6 质量的差距质量的差距SuSLM6 品质品质减少变异减少变异品质品质3品质与6质量的差距SuSLM6品质减少变异数据分析数据分析Cp、Ca、Cpk数据分析Cp、Ca、CpkA:每件产品的尺寸与别的都不同 数据的分布B:但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 C:数据会有不同的分布型态，正态分布为钟型钟型A:每件产品的尺寸与别的都不同 数据的分布B:但它们形成一个CP Capability of Precision精确度精确度：是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值，是衡量工序能力对产品规格要求满足程度的数量值，记为记为CpCp。通常以规格范围。通常以规格范围T T与工序能力与工序能力6*6*的比的比值来表来表示。即：示。即：不精密不精密精密精密CP Capability of Precision精确度精密度表示什么 1.制程精密度，其值越高表示制程实际值间的离散程度越小，亦即表示制程稳定而变异小（离中趋势，与有关）。2.当公差范围内能纳入愈多的个数，则此制程表现愈好，其本身是一种制程固有的（已决定的）特性值，代表一种潜在的能力 Cp=T/6=规格公差规格公差/6*标准偏差标准偏差规格公差规格公差=UCL-LCL=规格上线规格上线-规格下线规格下线精密度表示什么 1.制程精密度，其值越高表示精密度评价Cp值值制程等级制程等级图图 例例说说 明明Cp 1.67较佳较佳表示表示:工序能力过分充裕，有很大的贮工序能力过分充裕，有很大的贮备备不合格品率不合格品率p0.00006%1.67 Cp 1.33A(合格合格)对精密加工而言，工序能力适宜；对一对精密加工而言，工序能力适宜；对一般加来说工序能力仍比较充裕，有一定般加来说工序能力仍比较充裕，有一定贮备贮备不合格品率不合格品率0.00006%p0.006%1.33 Cp 1.00B(警告警告)对一般加工而言，工序能力适宜对一般加工而言，工序能力适宜不合格品率不合格品率0.006%p0.27%1.00 Cp 0.67C(不足不足)工序能力不足，不合格品率较高工序能力不足，不合格品率较高不合格品率不合格品率0.27%p4.55%精密度评价Cp值制程等级图 例说 明Cp 1CaCapability of Accuracy准确度准确度:代表制程平均值偏离规格中心值之程度。若其值越小，表示制程平均值越接近规格中心值，亦即质量越接近规格要求之水平（集中趋势，与有关），值越大，表示制程平均值愈偏离规格中心值，所造成的不良率将愈大）_x准确度好准确度差SL SuMMSL SuMMSu=规格上限规格上限SL=规格下限规格下限=规格中心规格中心CaCapability of Accuracy准确度:_CaCapability of Accuracy准确度Su=规格上限规格上限SL=规格下限规格下限T=规格允差规格允差.，T=Su-Sl 制程平均值制程平均值-规格中心值规格中心值规格允差之半规格允差之半=Ca=*100%X-MX-MT/2*100%即偏移系数即偏移系数(k)=CaCaCapability of Accuracy准确度Su偏移系数偏移系数Su=规格上限规格上限SL=规格下限规格下限T=规格允差规格允差.，T=Su-SLSuSLT=Su SL=Tu-TLK偏移量=_xM=T/2M-_x偏移系数KM-_x偏移系数Su=规格上限SL=规格下限T=规格允差.，T=SCa 等级评定后处理原则等级评定后处理原则:A:作业员依作业标准.继续维持.B:有必要时.尽可能改为A级C:作业员可能看错规格或未照作业标准操作,应加强训练,检讨规格及作业标准.D:应采取紧急措施.全面检讨可能影响因素.必要时停产.（实绩）（实绩）（实绩）XXXA级B级C级D级规格中心值规格上限（下限）12.5%25%50%100%等级之解说Ca 等级评定后处理原则:A:作业员依作业标准.继续维持.（让我们回忆下让我们回忆下Cp与与Ca 的关系的关系不精密 精密准确 不准确 让我们回忆下Cp与Ca 的关系不精密 精密准确 不准确 CPKCPK制程能力指数制程能力指数 一种用以量度某一特性的变化趋势及概率的统计指标.CPK=CP*(1-Ca)=T/6*【1-2(M-X)/T】:标准偏差标准偏差M:规格中心规格中心公式一 公式二 Cpk=min(，)即取两者最小值，但不管采用那种方式，结果都是一样的。CPK制程能力指数 一种用以量度某一特性的变化趋势及仅给出规格上限仅给出规格上限Su 各种规格型态下的各种规格型态下的Cpkf（x）SLx-SLf（x）SUx仅给出规格下限仅给出规格下限SL Su-单边公差时：由于没有规格中心值，故Ca=N/A，故定义Cpk=Cp 仅给出规格上限Su 各种规格型态下的Cpkf（x）SLxCpk制程能力指数制程能力指数等级评定后处置原则（Cpk等级之处置）级：制程能力足够级：制程能力尚可，应再努力级：制程应加以改善等级Cpk值1.33 Cpk1.00 Cpk 1.33Cpk 1.00Cpk制程能力指数等级评定后处置原则（Cpk等级之处置）等级Meanings of Cpk MeasuresCpk 量测之意义量测之意义Cpk=negative numberCpk=zeroCpk=between 0 and 1Cpk=1Cpk 1Meanings of Cpk MeasuresCpk 量Cp与与Cpk所代表的合格品率所代表的合格品率 Cp0.330.671.001.331.672.000.3366.368%84.000%84.134%84.134%84.13447%84.13447%0.6795.450%97.722%97.725%97.72499%97.72499%1.0099.730%99.865%99.86501%99.86501%1.3399.994%99.99683%99.99683%1.6799.99994%99.99997%2.0099.9999998%CpkCp与Cpk所代表的合格品率 Cp0.330.671CPKCPK形象比喻形象比喻Cpk如同开车过小桥1.车身的太小如同Cp好坏(固有的品质特性)2.桥如同工程规格大小2.开车的技术如同Ca好坏TIMECPK形象比喻Cpk如同开车过小桥1.车身的太小如同Cp好坏公差上限公差下限公差上限公差下限公差上限公差下限公差上限公差下限生产过程的几种状态生产过程的几种状态图a稳定可预计的图b不稳定不可预计的图c不稳定不可预计的图d趋向稳定TIME公差上限公差下限公差上限公差下限公差上限公差下限公差上限公差 Cpk的改善的方向的改善的方向CaCa准确度差准确度差CpCp精确度差精确度差Cpk的Statistical Process Control Statistical Process Control Identify and Reduce Process VariabilityIdentify and Reduce Process Variability统计制程管制统计制程管制统计制程管制统计制程管制-确认并降低制程变异确认并降低制程变异确认并降低制程变异确认并降低制程变异Lower specification limitUpper specification limit(a)Acceptance sampling(b)Statistical process control(c)cpk 1Statistical Process Control Cpk的应用的应用工程工程 制程制程Cpk的应用工程Cpk在工厂应用在工厂应用Cpk迷思迷思1.如何将如何将cpk活用于工厂活用于工厂2.如何将如何将cpk在质量活动中在质量活动中发生作用。发生作用。3.有了有了cpk就等于有了就等于有了spc吗吗?Spc的焦点的焦点:制程制程(process)Cpk在工厂应用Cpk迷思1.如何将cpk活用于工厂Spc的着火啦着火啦工程工程:材料材料:承认作业要求承认作业要求CpkCpk达到达到B级级1.00 Cpk 1.33才承认。才承认。从源头进行质量管理，承认时就确从源头进行质量管理，承认时就确保材料的制程能力，改变过去有了保材料的制程能力，改变过去有了问题再来分析的扑火做法，从预防问题再来分析的扑火做法，从预防入手。入手。新机种导入亦然。新机种导入亦然。Spc的焦点的焦点:制程制程(process)Cpk在工程工作中的应用在工程工作中的应用着火啦工程:Spc的焦点:制程(process)Cpk在工程工程先期了解制程能力对质量的意义工程先期了解制程能力对质量的意义 预先了解预先了解材料及产品的材料及产品的制程能力，可制程能力，可确保产品的良确保产品的良率，持续改进率，持续改进产品质量。产品质量。工程先期了解制程能力对质量的意义 预先了解材料及产时间时间大小预 测?制程应用制程应用Cpk 制程应用制程应用Cpk，监控及预测制程，监控及预测制程能力的发展趋势，能力的发展趋势，及时修正异常，控及时修正异常，控制产品质量的变化。制产品质量的变化。可预测可预测可预测可预测的未来的未来的未来的未来关注关注 制程制程(process)时间大小预 测?制程应用Cpk 制程应用Cpk，Cpk范例范例Cpk范例谢谢大家光临本次课程祝:大家工作愉快谢谢大家光临本次课程祝: