SPSS数据分析教程-3-描述性统计分析ppt课件

SPSS数据分析数据分析 教程教程 SPSS数据分析 教程1第3章 描述性统计分析SPSS数据分析教程第3章 描述性统计分析SPSS数据分析教程2主要内容 n描述性统计分析q频率分析q对数据进行描述的图形化方法和数值方法q学习分析数据分布的方法q应用SPSS进行描述性数据分析的方法q常用统计图形的绘制方法和解释技巧 q数据标准化主要内容 描述性统计分析3本章学习目标：n掌握数据分析项目的整个过程；n掌握数据的分类方法；n掌握对数据进行描述的图形化方法和数值方法；n学习分析数据分布的方法；n掌握应用SPSS进行描述性数据分析的方法；n掌握常用统计图形的绘制方法和解释技巧 本章学习目标：掌握数据分析项目的整个过程；4描述性统计和推断性统计n统计学分为描述性统计分析和推断性统计分析n描述性统计q应用分类、制表、图形以及概括性数据指标来概括数据分布特征的方法。结论不能推及总体。n推断性统计q推断性统计分析得到的结论适用于总体。描述性统计和推断性统计统计学分为描述性统计分析和推断性统计分5统计量n统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。统计上，需要把样本数据所含信息进行概括、融合和抽象，从而得到反映样本数据的综合指标，这些指标称为统计量。统计量统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。统计上，需要6描述性统计分析指标n统计量可分为两类q一类表示数据的中心位置，例如均值、中位数、众数等q一类表示数据的离散程度，例如方差、标准差、极差等用来衡量个体偏离中心的程度。描述性统计分析指标统计量可分为两类73.1 频率分析 n频率分析主要通过频率分布表、条形图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征3.1 频率分析 频率分析主要通过频率分布表、条形图和直方8频率分析术语n频率频率 q对于定性观测值时，把它们按照某种原则分成一些组，每个观测值必须落入一个类并且只能够落入一个类中。对于给定的类，落入这个类的个案数称为频率频率 n落入该类中的个案数和个案总数的比例称为相相对频率对频率频率分析术语频率 9案例n数据文件Employ Data.sav记录了某公司职工的基本信息，例如性别、民族、出生日期、教育水平、工资水平、工作年限等。n教育水平为分类变量，它有11个类别。案例数据文件Employ Data.sav记录了某公司职工的10SPSS频率分析n选择【分析】【描述统计】【频率】SPSS频率分析选择【分析】【描述统计】【频率】11频率分析选项-统计量频率分析选项-统计量12频率分析选项-图表频率分析选项-图表13频率分析的结果解释n频率表格n条形图、直方图频率分析的结果解释频率表格143.2 中心趋势的描述n均值n中位数n众数n5%截尾均值 3.2 中心趋势的描述均值15均值n均值即数据的算术平均数，是数据中心趋势的主要度量指标，n设变量有n个测量值 ，则算术均值为：均值均值即数据的算术平均数，是数据中心趋势的主要度量指标，16均值的特点n最常用的中心位置度量n 受极端值影响n 例：1，3，5，7，9 和 1，3，5，7，14均值的特点最常用的中心位置度量17中位数n重要的中心位置度量n在递增排序后的数据列中q 若数据个数为奇数，中位数是正中央的数q 若数据个数是偶数，中位数是正中央的两数的平均值.n不受极端值的影，例如：1，5，7，3，9中位数重要的中心位置度量18众数n发生频数最高的数据值n不受极端值的影响n众数可能不存在n可能有多个众数（单峰，双峰，多峰）n可用于定量或定性数据众数发生频数最高的数据值195%截尾均值 n避免了极端值的影响 5%截尾均值 避免了极端值的影响 203.3 离散趋势的描述n仅仅根据数据的中心趋势指标进行决策是不够的。例如，如果一个国家的不同家庭收入差距很少；而另一个国家的家庭收入差距很大，既存在大量的贫困家庭，也存在许多十分富有的家庭，那么即使这两个国家的中等收入家庭的收入完全一样，其家庭收入情况仍然完全不同。3.3 离散趋势的描述仅仅根据数据的中心趋势指标进行决策是不21例子n假设我们有以下的三组观测值：q观测A：11，12，13，16，16，17，18，21q观测B：14，15，15，15，16，16，16，17q观测C：11，11，11，12，19，20，20，20n这三组观测值的均值都是15.5，那么这三组数据是否相似呢？例子假设我们有以下的三组观测值：22离散趋势离散趋势23离散趋势的描述 n极差（range）n方差（Variance）n标准差（S.d.)n分位数(Percentage)n变异指标离散趋势的描述 极差（range）24极差n极差=最大值-最小值n受极端值影响较大极差极差=最大值-最小值25方差和标准差n方差n标准差方差和标准差方差26变异系数 n在比较两组数据离散程度大小时，如果数据的测量尺度相差太大，直接比较二者的标准差并不合适。n需要首先消除测量尺度和量纲的影响。变异系数可以剔除这些影响，其计算公式为：变异系数 在比较两组数据离散程度大小时，如果数据的测量尺度相27分位数 n第p p百分位数q使得至少有p%的数据小于或等于这个值，且使得至少有(100-p)%的数据大于或等于这个值q如何计算？n将原数据从小到大排列n计算i=(p/100)n n若i是整数,则第p百分位数为第i 与第 i+1 项的平均n若i不是整数，则向上取整。分位数 第p百分位数28总结五数n最小值、第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、最大值n从这五个值可以大致看出数据分布的中心和离散程度。而箱图则是这五个数的图形表现 总结五数最小值、第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、最大293.4 分布的形状n偏度q当偏度0时，分布为正偏或右偏，布图形在右边拖尾，分布图有很长的右尾，尖峰偏左q当偏度0，分布为负偏或左偏，即分布图形在左边拖尾，分布图有很长的左尾，峰尖偏右 q当偏度为0，分布对称 3.4 分布的形状偏度30峰度n峰度n 3，分布为高峰度，即比正态分布的峰要陡峭；图表q条形图q饼图q直方图n示例：数据文件DisasterReason.sav q条形图q饼图q直方图q帕累托图频率：描述-频率-图表46条形图条形图47饼图饼图48帕累托图帕累托图49直方图-茎叶图-箱图n描述性-探索q直方图q茎叶图q箱图n示例：数据Employ Data.savq直方图q茎叶图q箱图直方图-茎叶图-箱图描述性-探索50直方图和茎叶图直方图和茎叶图51箱图箱图52从旧对话框作图n重新完成上面两个例子中的图形（箱图除外）从旧对话框作图重新完成上面两个例子中的图形（箱图除外）53饼图-帕累托图n频率-饼图n质量控制-排列图n图-图表构建程序n图-旧对话框饼图-帕累托图频率-饼图54作业作业55