weblogic练习指导手册性能调优

Oracle WebLogic Server 10.3性能调优2023年九月二十六日目 录练习 1：安装WebLogic 效劳器与Grinder 测试工具3练习 2：部署测试Web 应用6练习 3：生疏Grinder 测试方法9练习 4：生疏常见调优方式13练习 1：安装 WebLogic 效劳器与 Grinder测试工具时间：约 30 分钟目标：本练习完毕，你将完本钱练习软件环境设置，包括：l Oracle WebLogic Server 10.3l Grinder练习步骤：安装并配置 WebLogic 效劳器1. WebLogic server 10.3 的安装程序，windows 文件为 server103_win32.exe；Linux 文件为 server103_linux32.bin。2. 运行对应的安装文件；3. 在欢送页面点“next”；4. 在“选择 BEA 主名目”窗口使用默认“create a new BEA Home”选项，选择默认主名目 c:bea，点击“next”；5. 在“安装类型”窗口选择“完整安装 complete”,点击“next”；6. 在“选择产品安装名目”窗口，承受默认名目，点击“next”；7. 在“选择快捷键位置”窗口，承受默认选项，点击“next”；8. 在“安装总结”窗口，点击“next”开头安装9. 在“安装完毕”窗口，去掉选项“运行快速启动 Run Quickstart”，点击“Done”，完毕安装；10. 使用配置向导，依据下面属性创立一个的 WebLogic 域：l Create a new WebLogic domain：选中l User name: weblogicl User password: weblogicl Production Mode：选中l Do you want to customize any of the following options: YESl Administrator Server Name: AdminServerl Listen address: All local Addressesl Listen Port: 7001l Domain Name: perfl Domain location: C:beauser_projectsdomains11. 翻开一个 command 命令行窗口，进入 C:beauser_projectsdomainsperf 名目，执行 startWebLogic d 启动 WebLogic 治理效劳器，看看是否可以成功启动。预备需要的练习资料1. 创立学生名目 c:student；2. 将课程供给的练习材料 wls103_perf.rar 开放到名目 c:student；3. 我们将可以看到一个名目 c:studentwls103_perf，我们后续练习需要的资料都在名目 C:studentwls103_perflabs 下。下载并安装 Grinder1. 从 :/ 免费下载 Grinder，当前最版本为3.1；你也可以从 C:studentwls103_PermLabsLab1 中复制 Grinder 文件grinder-3.1.zip；2. 将 grinder-3.1.zip 文件解压缩到 C 盘根名目 c:，这样，我们可以在名目c:grinder-3.1 中看到 grinder 的文件；3. 在名目 c:grinder-3.1 下创立一个的子名目，名字为 bin，用来存放相关命令；4. 在 c:grinder-3.1bin 中创立环境设置脚本 setGrinderEnv d，内容如下：set GRINDERPATH=c:grinder-3.1set GRINDERPROPERTIES=c:grinder-3.1bingrinder.properties setCLASSPATH=c:grinder-3.1libgrinder.jar;c:grinder-3.1libjython.jar;%CLASSPATH%5. 在c:grinder-3.1bin 中创立TCPProxy 脚本startProxy d，以录制 恳求，并把脚本保存在 scriptsWLS_perf.py 中，内容如下：call c:grinder-3.1binsetGrinderEnv djava net.grinder.TCPProxy -console - %GRINDERPATH%binWLS_perf.py pause6. 在 c:grinder-3.1bin 中创立把握台脚本 startConsole d，用来启动Grinder 图形把握台，内容如下：call c:grinder-3.1binsetGrinderEnv d java net.grinder.Consolepause7. 在c:grinder-3.1bin 中创立代理脚本startAgent d，用来启动 Grinder代理，内容如下：call c:grinder-3.1binsetGrinderEnv d java net.grinder.Grinder %GRINDERPROPERTIES% pause留意：本练习中，把握台与代理都在一台物理效劳器上，实际测试时一般部署在不同的物理效劳器上。8. 将练习名目C:studentwls103_PermLabsLab1 下grinder.properties 样本属性文件复制到 c:grinder-3.1bin 名目中；9. 运行 c:grinder-3.1binstartConsole d 脚本，假设看到下面的窗口， 则 grinder 设置完成。练习 2：部署测试 Web 应用时间：约 20 分钟目标：本练习完毕，你将可以:l 创立 JDBC 数据源；l 在效劳器 JNDI 树中定位 JDBC 数据源；练习概述：数据源DataSource对象使得 JDBC 客户端可以从 JDBC 池中获得关系型数据库连接。JDBC 数据源的连接池包含了一组 JDBC 连接，应用可以获得、使用， 然后返回连接到池中。连接池和池中的连接是在连接池注册时创立的，通常是在启动 WebLogic 效劳器或部署数据源到的目标效劳器实例时。启动 WebLogic 效劳器自带的 Pointbase 数据库并创立相关表格在本练习中，我们会创立 perfdDS 数据源，连接到 HRDatabase。练习步骤：1. 假设没有运行，启动 dizzyworld 域中的 AdminServer 和 dizzy1；2. WebLogic 效劳器 10.3 启动时不会自动启动 pointbase 数据库，因此，我们需要修改 WebLogic 启动脚本，以启动数据库；3. 使 用 文 本 编辑 器 打 开 setDomainEnv d 脚 本文 件， 该 文件 位 于bin目录下，本练习中位于C:beauser_projectsdomainsdizzyworldbin； 提示： 建议你在修改前先备份该文件。4. 在该脚本中找到下面内容：set POINTBASE_FLAG=false将该行修改为：set POINTBASE_FLAG=true并在其后添加两行：set POINTBASE_PORT=9092set POINTBASE_DBNAME=weblogic_eval5. 重启动 AminServer，从而启动 pointbase 数据库；6. 执行C:beawlserver_10.3commonbinstartPointBaseConsole d 启动Pointbase 把握台；7. 在“connect to database 窗口”，指定如下属性，点击“OK”：l URL: jdbc:pointbase:server:/localhost/HRDATABASEl User: PBPUBLICl Password: PBPUBLICl Create new Database： 选中8. 在Pointbase控 制 台 ， File-Open ， 选 中C:studentwls103_PermLabsLab2 HRDatabase.ddl 文件，点击“翻开”，可以看到右边窗口内消灭了我们的 SQL 语句；9. 点击工具条中的“Excute All”，然后点击“Commit”；10. 点击 File - Exit，退出 Pointbase 把握台。创立一个数据源对象1. 假设没有翻开，翻开一个治理把握台，并以 weblogic/weblogic 登录；2. 在导航树中，perf - Services - JDBC - Data Sources，锁定把握台；3. 在“JDBC 数据源汇总”页面，点击数据源表格下的“New”按钮，指定以下属性配置 JDBC 数据源：l Name: perfDSl JNDI Name: perfDSl Database Type: PointBasel Database Driver: *PointBases Driver (Type 4) versions: 4.x,5.x留意：不要选择“Type 4 XA Driver”4. 点击“Next”；5. 在“Transaction Options”页面保持缺省选项不变，点击“Next”；6. 在“Connection Properties”页面设置如下属性：l Database Name: HRDATABASEl Host Name: localhostl Port: 9092l Database User Name: PBPUBLICl Password: PBPUBLIC7. 点击“Next”；8. 在“Test Database Connection”页面点击“Test Configuration”看看该数据库连接是否正常工作。当看到提示信息“Connection test succeede”d击“Next”；时，点9. 在“Select Targets”页面中 AdminServer 前的方框打勾，点击“Finish”；10. 点击数据源表格中刚创立的数据源 perfDS；11. 保存并激活你的修改；12. 在导航树中， perf - Environment - Servers - AdminServer - Configuration - General，点击“View JNDI Tree”链接，在窗口的JNDI 树中，应当可以看到 perfDS 数据源的 JNDI 对象。部署预打包的 testds.war 应用验证数据源配置1. 在治理把握台导航树中，perf - Deployment，锁定把握台；2. 选择“Install”，导航到 C:studentwls103_PermLabsLab2 名目，选中testds.war；3. 留意部署过程中选择“Install this deployment as an application”，部署目标为 AdminServer，选择“Copy this application onto every target for me”，点击“Finish”开头部署；4. 激活你的修改，然后启动刚公布的应用 testds；5. 在扫瞄器中输入 :/localhost:7001/testds/testdatasource.jsp，使用“Test Data Source”按钮从 Pointbase HR 数据库中取数据。练习 3：生疏 Grinder 测试方法时间：约 30 分钟目标：本练习完毕，你将学会:l 如何录制 Grinder 测试脚本；l 了解 Grinder 测试属性文件；l 把握 Grinder 测试方法练习概述：本练习中，你将把握如何使用Grinder 录制测试脚本，启动测试过程，以及生疏 Grinder 把握台的常用界面。练习步骤：录制 Grinder 测试脚本1. 执行 C:grinder-3.1binstartProxy d，启动 录制，消灭一个 java程序窗口 TCPProxy Console。在这个窗口，你可以把握停顿录制，也可以随时给脚本加评论；2. 翻开一个扫瞄器,将代理设置为 127.0.0.1,端口为 8001；3. 使用该扫瞄器访问 :/localhost:7001/testds/testdatasource.jsp， 并点击“Test Data Source”按钮从数据库中读取记录；4. 点击 TCPProxy Console 窗口中的“stop”按钮，停顿录制过程；5. 现在你可以在 C:grinder-3.1bin 名目下看到生成了一个测试脚本WLS_perf.py，你可以翻开看看脚本内容。留意： 脚本是用 Jython 编写的，假设你精通 Jython，可以直接编辑脚本。6. 执行 C:grinder-3.1bin startConsole d，启动Grinder 的把握台。留意，现在菜单“动作 - 启动进程”选项是灰色的，不允许启动测试；7. 在启动测试代理之前，我们需要设置 grinder.properties，测试代理启动后将读取其中的属性，依据属性执行公布测试命令：grinder.processes=2代理将启动的 worker 进程数目grinder.threads=10每个 Worker 进程衍生的 worker 线程数目grinder.runs=10每个 worker 线程运行测试脚本的次数。0 代表始终运行，当你使用把握台把握测试运行时可以使用。grinder.useConsole=true设置代理和 worker 进程使用连接把握台grinder.consolePort=6372把握台侦听端口grinder.consoleHost=127.0.0.1把握台所在效劳器的 IP 地址grinder.logDirectory=./StressTest_Results测试结果日志名目，本练习中为 C:grinder-3.1bin StressTest_Resultsgrinder.numberOfOldLogs=2上次运行以来需要保存的归档日志文件数目grinder.script=WLS_perf.py测试脚本，本例子中测试脚本与 startAgent d 在同一名目下。留意：总测试数目为 worker 进程数 worker 线程数 每个线程运行脚本次数。本练习中为 21010 200。留意：你可以自己调整 grinder.properties 文件中的测试设置，以充分测试效劳器的性能。8. 执行 C:grinder-3.1binstartAgent d，启动测试代理。窗口中消灭“08-9-26 2:54:10 (agent): waiting for console signal”；9. 回到 Grinder 把握台，当代理连接到把握台后，菜单“动作 - 启动进程” 选项变成了黑色，可以执行了；10. 选择菜单“动作 - 启动进程”选项开头压力测试，当消灭提示时选择 YES， 则测试开头了；11. 点击“结果”标签，可以看到当前的测试汇总结果；12. 点击“进程”标签，则显示当前的进程/线程状况；13. 当代理把握台显示“(agent): finished, waiting for console signal”，或者“进程”标签显示进程/线程数为 0 时，则标明测试完毕；14. 点击窗口左边绿色“数据收集进展中：nn”左边的图标，停顿数据收集；15. 我们可以看到上图的汇总信息：l 平均 2.22ms 响应时间l 平均 11.5 TPS每秒交易数l 峰值 80.0 TPSl 655 次测试l 0 次错误16. 留意名目 C:grinder-3.1binStressTest_Results 下消灭了测试日志数据，如 out_jiyuan-lap-2.log，该文件最终汇总了测试结果。练习 4：生疏常见调优方式时间：约 30 分钟目标：本练习完毕，你将:l 生疏 Jconsole 监视界面的使用；l 修改 JVM 常见参数；l 通过治理把握台修改 WebLogic 参数l 修改 JDBC 调优参数练习概述：生疏 Jconsole 界面来监视 JVM 状态，并通过修改一些常用 JVM 及 WebLogic生疏 Java 监视与治理把握台JConsole核心参数调优。练习步骤：1. 运行 C:beajrockit_160_05binjconsole.exe 翻开 JConsole 应用；2. 在“建连接”窗口，选择“Weblogic.Server”，点击“连接”进入应用；3. 再次启动一次 grinder 测试，你会看到 JConsole 中各种数据的变化状况；使用治理把握台修改 JDBC 连接池参数1. 如 果 没 有 打 开 浏 览 器 ， 那 么 打 开 一 个 浏 览 器 ， 输 入 :/localhost:7001/console ， 在 登 录 页 面 下 列 字 段 输 入weblogic/weblogic，点击“Log in”；2. 在导航树中， perf - Services - JDBC - Data Sources - perfDS - Configuration - Connection Pool，假设需要，锁定把握台；3. 留意当前的参数为：l Initial Capacity： 1l Maximum Capacity： 154. 将这两个参数修改为：l Initial Capacity： 15l Maximum Capacity： 155. 将“Statement Cache Size”增加到 30；6. 点击“Advanced”，选中“Pinned-to-Thread”选项；7. 保存并激活你的修改。修改 JVM 选项1. 首先停顿治理效劳器；2. 打 开 一 个 的 command 命 令 行 窗 口 ， 进 入 域 目 录C:beauser_projectsdomainsperf；3. 设置 JAVA_VENDOR 环境变量，启动 Oracle JRockit JVM： set JAVA_VENDOR=BEA假设 JAVA_VENDOR=Sun,则启动 SUN HopSpot JVM。4. 在命令行使用下面命令，设置设置内存参数：set USER_MEM_ARGS=-Xms512m Xmx512m5. 运行 startWebLogic d 命令重启动治理效劳器。再次使用 Grinder 测试应用1. 重启动 Grinder 把握台；2. 重启动 Grinder 代理；3. 通过 Grinder 把握台启动进程，再次开头测试。