《室内质量控制》PPT课件.ppt

室内质量控制 美国 CLIA88将 QC归纳为十一个方面： 设施和环境 ， 检测方法， 仪器和外部供应品， 操作手册， 建立和确认方法的性能 规格， 仪器和检测系统的维护 和功能检查， 校准和校准验证， 室内质控， 室间质量评价， 纠正措施， 质控纪录。 室内质量控制 Internal Quality Control 临床实验室要获得可靠的测定结果，需要 建立一个全面的质量管理体系。在全面质 量管理体系中，实验室内质量控制（以下 简称室内质控）是一个重要的环节。它控 制着自吸取样本至获得测定结果并对结果 进行分析的整个测定过程，是保证高质量 操作的必要措施。 室内质量控制 Internal Quality Control 为达到质量要求，实验室内部的操作技术和活 动。 室内质量控制目的在于监测过程，以评价检验 结果是否可靠可以发出，排除质量环节中所有 导致不满意结果的原因。 广义上讲，室内质控适用于得出检验结果的全 部活动，包括：临床需要、标本收集、检测、 结果报告。 一、室内质控的发展史 一、室内质控的发展史 二、误差、允许误差 1、 误差的分类 误差是指被测物的测定值与其真值的不符合性， 即量值的给出值与其客观真值之差，按照来源可 包括以下部分： （ 1） 系统误差 ：表现为同一方向的偏离。常见原 因有方法学原因、仪器的原因、试剂的原因和个 人操作误差等； （ 2） 随机误差 （偶然误差）：常以偶然的、不可 预料的形式出现，误差大小或正负不固定，无重 复性但有正态分布的规律。常见原因有：实验室 环境原因、操作人员原因、仪器和试剂原因和标 本原因等。 二、误差、允许误差 2、 总误差 三、几个与 QC有关的概念 1、几个与质量控制有关的术语 （ 1）最佳条件下的变异 (optimal conditions variance, OCV)：表明本室在目前条件下该项目检测所能达到的最好精 密度水平，是本室工作水平的基础指标。 （ 2）常规条件下的变异 (routine conditions variance, RCV)：表明本室在目前条件下该项目检测在常规工作中的精 密度水平。 （ 3）选定的变异系数 (chosen coefficient variation, CCV)： CCV来源于历次评价调查中某项目的最小的室间 CV，反 映众多的实验室对同一样品检测时的离散度，所以实际上是 评价准确度的指标，由权威机构选定，作为常数不得轻易更 改。 三、几个与 QC有关的概念 2、室内质量控制的质量指标 （ 1）误差检出概率 (P )：是检出方法固有误差之外的其他 误差的能力，以概率（小数）或可能性（）表示。理想值 为 1.00(或 100 )，实际值 0.90(90 )即为良好。 （ 2）假失控概率 (P )：指实际未失控而表现为（或判为） 失控的可能性，以概率（小数）或可能性（）表示。理想 值为 0.00(或 0 )，实际值 2.6（克）。 2、允许误差范围 X 2s 即（ 65.0 5.2）（ 65.0+5.2）即 59.8 70.2（克） 也就是说在 95.5的情况下，这个靶值为 65.0克的质控品 做出来的值界乎 59.8 70.2克。 此时计算出的最大允许误差范围为推荐值。 在使用此推荐值时应注意 ： 此推荐值实质上是根据临床上的客观需要提出 的各项目检测允许误差范围的最大值，即是对常 规检验质量的最起码要求。因此，一个实验室某 个项目的 RCV如果大于此推荐值，则可以认为该项 目检测的质量不能满足临床工作的起码要求，必 须千方百计争取在短期内把 RCV降至低于推荐值的 水平。 此推荐值 并不代表最合理或最理想的测定允许 误差范围 。因此，已经达到此推荐值水平的实验 室应努力提高测定的精度度，争取不断缩小本室 RCV。由于 RCV是反映各室检测精密度实际水平的 指标，在推行允许误差推荐值时，不可用推荐值 取代本室 RCV，做为本室室内质控的依据。 采用此推荐值时，应注意质控血清各成分的值 不宜过低或过高。 四、如何制定允许总误差 四、如何制定允许总误差 四、如何制定允许总误差 四、如何制定允许总误差 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 均值标准差 ( s )质控图又称 Levey-Jennings质控图 (L-J质控图 )，是应用于临床实验室最普遍的方法。 优点 ：简便、实用，可以使用未定值的质控血清，有较为成 熟的理论和方法，又是多规则质控图的基础。 缺点 ：在开始使用之前先要进行 OCV和 RCV的测定，使用不当 可能会达不到理想的误差检出概率，或会有较高的假失控概 率。 x 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 【 操作方法 】 （ 1）测定 OCV：选择血清，将实验有关的因素如仪器、试剂 和实验人等都调整在最佳状态，在 4 5d内每天测 4 5瓶质 控血清的值，每瓶测 1次，取得 20个数据，计算 、 s 和 CV，此 CV值即为 OCV。 x 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 【 操作方法 】 （ 2）测定 RCV：不强调在最佳状态下，而是处在与日常工作 完全相同的条件下与待测标本仪器进行测定，要求每天测 1 瓶质控血清，只作一个数据，连续测定 20d，根据这 20个数 据求得 、 s 和 CV，此 CV值即为 RCV。 RCV应比 OCV大，但一 般不应超过 2倍。 OCV和 RCV得到的 应基本一致。 目前临床化学分析广泛应用自动分析仪，其 OCV和 RCV的区别 已经不是很明显。性能越好的分析仪 RCV越小，但过小时会 给 L-J质控带来不便，导致 Pfr 增大 。 x x 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 【 操作方法 】 （ 3） RCV空图：取一张标准 L-J质控图，在图上填上平均值 （或靶值）、标准差和 RCV值，同时在图的纵坐标及 1s、 2s、 3s 等处标上相应具体的数值。 （ 4）标出告警线和失控线：用蓝笔在 2s 处划线，用 红笔在 s 处划线。 x x x 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 【 操作方法 】 （ 5）标图：将每天的质控血清测定结果标在图上，在图的 下方逐日记录日期、校准液吸光度、质控血清吸光度和操作 者标识，如有特殊情况记录在备注中。每个项目只作一个数 据，并逐日将各个质控点以直线相连，形成质控曲线图。 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 【 操作方法 】 （ 6）分析与小结：应每天及时将质控数据点到图上，并注 意观察有无失控。如果质控结果提示有失控的情况，即应进 入处理失控程序，并正确处理临床检测结果报告单的签发。 在 1月末，应及时对本月的质控情况作出小结，统计出当月 的 、 s 和 CV，如用的是未定值的质控血清，可将 、 s和 CV作为下月质控的基本数据应用。回顾本月质控情况， 分析和记录值得重视的情况，对失控及采取的措施、采取措 施后的效果等。 x x 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 【 控制规则 】 （ 1）本规则主要是发现随机误差。 一般将 2s 线作为警告线， 3s 线作为失控线。 95的结果应落在 2s 范围内，有 5可在 2s 外，但在 3s 内，不应有数值落在 3s 以外。 当质控值超过 2s 但不足 3s 时要引起注意，但不作为失 控处理。质控值超过 3s 提示失控，暂时不能发出临床检 测结果报告，进入失控程序。 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 【 控制规则 】 （ 2）当质控图形出现某种规律性或趋势性情况时，应分析 是否发生了系统误差。 如质控曲线出现向上或向下的漂移，提示存在系统误差，准 确度发生了突然的向上或向下的改变。出现渐进性的走高或 走低（向上或向下的趋向）的趋势性的变化，表明检测的准 确度发生了逐渐的变化， 说明试剂或仪器的性能已发生变化。 精密度变化，提示测定的偶然误差较大，如仪器、试剂不稳 定等。 出现上述情况时，即使质控值还在 3s 范围内，也应 引起注意，分析原因并采取正确措施，使质控值回复正常状 态。 x 趋势变化 漂移 精密度变化 X X X X X 均 数标 准 差 质 控 图 -3S +3S +2S -2S d 均数 五、常用质控规则及其质控图 1、均值标准差质控图 【 注意事项 】 （ 1） L-J质控图是多规则质控图的基础，现在多主张应用多 规则质控。 （ 2）应用 L-J质控如采用以 2s 为失控线，虽然提高了 Ped， 但 Pfr亦较大，需经仔细评价。若以 2.5s 为控制线常可获 得较好的控制效果。 （ 3）室内质控主要是控制精密度，所以如果采用的是定值 质控血清，并且 与该定值（靶值）有较大差异时，可 用本室的 标图，对质控效果不会有不良影响。否则可 能会出现质控值分布在均值线一边的情况。 x x 五、常用质控规则及其质控图 2、 MONICA质控图 MONICA（莫尼卡）质控图是另一类常用的质控图，采用定值 质控血清和以 CCV为控制线，一般认为可以同时反映精密度 和准确度。 五、常用质控规则及其质控图 2、 MONICA质控图 【 操作方法 】 （ 1）采用定值的质控血清，可以是液态的或是冻干的血清。 （ 2） MONICA质控图形式与 L-J质控图相似，但纵坐标以靶值 和 CCV表示，在 0.8 CCV处划蓝线作为警告线，在 1.5 CCV处划红线作为失控线，每一小格代表 0.1 CCV。各个分 析项目的 CCV均由卫生部临检中心和 WHO推荐，不能随意更改。 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 由 Westgard于 1970s末提出，故又称为 Westgard多规则控制 程序。 用 AL方式表示质控规则，“ A” 代表质控测定值的个 数，“ L” 是从正态统计量得到的质控界限。 要求受控项目每次使用 2个水平的控制品。 1个水平的控制品 虽亦可，但观察误差的敏感性较差。手工绘制多规则质控图 仍以 L-J质控图为基础。 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 【 检索程序 】 当天质控结果 12s 13s 10 41s R4s 22s 在 控 失 控 是 是 是 是 是 是 否 否 否 否 否 否 x 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 用于随机误差的检出的质控规则 1.12s 10. R0.01 2.12.5s 11. R0.002 3. 13s 12. 2 0.05 4. 13.5s 13. 20.01 5. 14s 14. 20.002 6. 10.05 15. Triggs方差卡方 Pfr=0.05规则 7. 10.01 16. Triggs方差卡方 Pfr=0.01规则 8. 10.002 17. Triggs 方差卡方 Pfr=0.002规 则 9. R0.05 18. R4s 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 用于系统误差的检出的质控规则 1. 22s 14. 20.002 2. (2 of 3)2s 15. CS(1.0s:2.7s) 3. 31s 16. CS(1.0s:3.0s) 4. 41s 17. CS(0.5s:5.1s) 5. (3 of 6)2s 18. X0.05 6. 7T 19. X0.01 7. 7x 20. X0.002 8. 8x 22. Triggs平均数平均规则 Pfr=0.05 10. 10 x 23. Triggs平均数平均规则 Pfr=0.01 11. 12x 24. Triggs平均数平均规则 Pfr=0.002 12. 20.05 25. Triggs平均数累积和 CS(1.0s:2.7s) 13. 20.01 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 【 规则解释 】 （ 1） 12s：为警告规则，不是失控规则。若本批检验控制结 果没有超出 2s 限值线，表示本批结果在控，可以发出报 告。若本批检验有一个控制结果超出（不包括正好在限值线 上的结果） 2s ，表示本批结果可能有问题，是一个警告， 但不能肯定是失控，需要作进一步分析，若再符合以下任何 一条规则，则判为失控。 12s 质控规则 +3s +2s +1s -3s -2s -1s 平均数 1 2 5 4 3 6 7 8 9 10 12s 规则 违背 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 【 规则解释 】 （ 2） 13s：如这个控制值不仅超出 2s 限值线，还超出 3s 控制线，判为失控。 13s 质控规则 +3s +2s +1s -3s -2s -1s 平均数 1 2 5 4 3 6 7 8 9 10 13s 规则 违背 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 【 规则解释 】 （ 3） 22s：有两种表现，同批 2个水平控制品结果同方向超 出 2s 限值，是失控的表现；或同一水平控制品连续两次控 制结果同方向超出 2s 限制，是失控表现。后者要将连续 2 次的质控结果结合分析。本条属系统误差失控。 22s 质控规则 +3s +2s +1s -3s -2s -1s 平均数 1 2 5 4 3 6 7 8 9 10 22s 规则 违背 3、多规则质控 【 规则解释 】 （ 4） R4s：在同一批检测中，一个质控品的值 超出 X+2s,另一个质控品的值超出 X-2s，两个 质控结果极差，超出 4s 范围，属随机误差过大， 失控。 在 Westgard多规则的组合中，一定是同批检测 中具有上述表现，如果发生在两批检测中，就 不该是该多规则的 R4s。 五、常用质控规则及其质控图 R4s规则 +3s +2s -2s -3s -1s 平均数 +1s R4s规则 违背 3、多规则质控 【 规则解释 】 （ 5） 41s：有两种表现：同一质控品连续前 3次结果和本次结果在同方向超出 1s 范围，如 右图所示； 2个质控品的前 1次结果和本次结 果均同方向超出 1s 或 1s 范围，如左图所 示。属系统误差表现，失控。 五、常用质控规则及其质控图 41s 质控规则 +3s +2s -2s -3s -1s 平均数 +1s 41s规则 违背 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 【 规则解释 】 （ 6） 10 ： 当 1份质控血清测定结果连续 10次偏于均值一 侧时； 本次结果与前 4次结果连续分析， 2个质控品 5次结果 连续在平均值的同一侧。属系统误差表现，失控。但是，若 出现 12s警告结果的这个控制品，仅是这一次在均值的某一 侧，正好另一个控制品有连续 9次在均值的同一侧，这不是 10 x表现；若出现 12s警告结果的这个控制品，连续共有 9次 在均值的某一侧，另一个控制品这一次也在同一侧，但前一 次在另一侧。这亦不是 10 x表现。 x x x 10 x规则 +3s +2s -2s -3s -1s 平均数 +1s 10 x规则违 背 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 【 注意事项 】 （ 1）在用多规则判断质控结果时首先看是否出现了 12s表现， 只有在一个结果出现 12s 警告，才可接下去检索是否有符合 其他规则的表现，如有，才列为失控，否则仍作为在控。没 有出现 12s 表现，但控制结果已出现倾向性表现，已有多次 结果偏于一侧，甚至偏于 1s 或 1s 以外，这些都不属于 失控。 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 【 注意事项 】 （ 2）出现 12s表现后，经顺序检查，没有出现其他 各失控规则的表现，表示这次 12s出现也许是属于正 常的波动，不是失控，可发出临床检验报告。 （ 3） 12s规则适用手工作图，计算机程序会自动应 用规则，所以不需要警告规则。 五、常用质控规则及其质控图 3、多规则质控 【 注意事项 】 （ 4）已判为失控的数据不能再被以后的规则所用，但不能 去掉。 （ 5）多规则质控是一个概念，“ Westgard规则”只是一个 如何应用这个概念的例子。还有许多多规则质控方法，如测 定 3份质控品，应用的多规则为 13s, 2 of 32s, R4s, 31s, 6 或 9 等。 x x 五、常用质控规则及其质控图 4、经典 Westgard多规则质控方法具体应用的步骤 以下为多规则质控方法检查每一分析批两个不同 浓度质控测定值的详细应用过程。每一分析批可 视为一天，一个工作班次，或每一具体的测定批 次。每一分析内两个质控物的位置、顺序、间隔、 或时间依赖于特定的测定过程及实验室的具体要 求。一般来说，应在一批中把质控样本的位置随 机分配。但在实际工作中，把病人标本 夹在 高低 两个质控物之间进行测定往往也是可取的。有时， 则可在检测病人标本之前分析质控物，这样即可 在进行分析前判断测定过程是否处于统计质控状 态。 4、经典 Westgard多规则质控方法具体应用的步 骤 （ 1）分析两个不同浓度的质控物。记录其质控测 定值，并将此测定值画在各自的质控图上。 （ 2）由 12s质控规则启动质控过程。当两个质控 测定值在 X 2s限之内，则判为在控。当至多一 个测定值超过 X 2s限时，则保留病人测定结果， 并且使用其他的质控规则来进一步检验质控数据。 五、常用质控规则及其质控图 4、经典 Westgard多规则质控方法具体应 用的步骤 （ 3）检查同一批内质控数据。 13s规则检验。当一个质控测定值超过 X 3s时， 则判断该分析批为失控；不能报告病人的测定结 果。 用 22s规则检验不同的质控物。当两个质控测定 值同时超过 X+2s或 X-2s质控限时该分析批判断为 失控；不能报告病人的测定结果。 用 R4s规则检验同一批内不同的质控物。当一个 质控物测定值超过 X+2s限，且另一个测定值超过 X-2s限时，判断该批为失控；不能报告病人的测 定结果。 五、常用质控规则及其质控图 4、经典 Westgard多规则质控方法具体应用的步 骤 （ 4）检查不同的质控批数。 用 22s规则检验同一质控物。当同一质控物本批 次的测定值和前面测定值同时超过 X+2s或 X-2s 质 控限时，判断为失控；不能报告病人的测定结果。 用 41s规则检验不同质控物。当与包括本批次两 次测定值在内的连续的 4个质控测定值同时超过 X+1s或 X-1s时，判断为失控；不能报告病人的测 定结果。 用 41s规则检验同一质控物。当与包括本批次测 定中一个质控物测定值在内的连续的 4个质控测定 值同时超过 X+1s或 X-1s质控限时，判断为失控； 不能报告病人的测定结果。 五、常用质控规则及其质控图 五、常用质控规则及其质控图 4、经典 Westgard多规则质控方法具体应用的步 骤 用 10X规则检验同一质控物。当同一质控物最 近 10个测定值落在平均数的同一侧时，判断为失 控；不能报告病人的测定结果。 用 10X规则检验不同的质控物。当包括本批次两 次测定在内的 10个连续的质控测定值落在平均数 的同一侧时，判断为失控；不能报告病人的测定 结果。 （ 5）但没有违背统计质控规则时，判断为在控； 报告病人的测定结果。 五、常用质控规则及其质控图 4、经典 Westgard多规则质控方法具体应用的步 骤 （ 6）但分析过程失控时： 在违背的质控规则的基础上确定发生分析误差 的类型（随机误差或系统误差）。违背 13s或 R4s 质控规则 ,很可能出于随机误差；存在系统误差时， 则可能由 22s， 41s或 10X规则检出。两个不同质控 物的检查将帮助检出在这些质控物整个浓度范围 发生的误差。单个质控物的检查将帮助检出在特 定浓度范围发生的误差。 五、常用质控规则及其质控图 4、经典 Westgard多规则质控方法具体应用的步 骤 参照故障检查指南，寻求在测定过程中 对发生分析误差类型的影响因素。 纠正发现的问题，然后重新分析质控物 和病人标本并由同一方法进行统计检验。 在评价纠正错误后的新的分析批的质控状 态时，不应包括失控批的质控数据。 质控工作的正常方式是：如果质控结果 “ 在控 ” ， 接受分析批并发出临床检验结果报告；如果质控 结果 “ 失控 ” ，拒绝分析批，查出失控原因并解 决问题后，重测该批质控品，确认回归到控制状 态，再与待测标本一起重新测定，发出正确的临 床检验报告。 对失控情况采取正确的措施也是质控工作的一项 重要内容。 六、失控后的处理 六、失控后的处理 1、失控处理程序 基本流程： 发生失控 向负责人汇报 停发该分析批结果报告 分析原因并作纠正和排除； 复测质控血清直至回到控制 状态； 必要时复测部分或全部 待测标本 发出正确的临床检验结果报告 记 录 并 保 存 六、失控后的处理 1、失控处理程序 关键：失控原因的分析和排除，但没有固定的 模式。 不提倡在分析失控原因之前复测质控品。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 失控信号的出现受以下因素的影响： 操作上的失误； 试剂、校准物、质控品的失效； 仪器维护不良； 采用的质控规则、控制限范围、一次测定的质控标本数 等。 要判定失控信号的出现是真失控还是假失控。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 1）检查质控图或控制规则以确定误差类型，区分 是随机误差还是系统误差。 不同的控制规则有检测不同误差类型的能力（敏感 度）。 质控曲线的突然变大或较大幅度的波动应多考虑随 机误差，而趋向性的现象多为系统误差。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 2）认识与误差类型有关的一些因素。 随机误差和系统误差有不同的原因，因此，从不同 的误差类型较易追查有关误差来源的线索。 导致系统误差的因素比引起随机误差的因素多见， 一般也较容易解决。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 2）认识与误差类型有关的一些因素。 系统误差常见原因： 试剂或校准物批号的改变、校准物定值错误、不适 当配制试剂、试剂或校准物变质、试剂或校准物的 不适当贮存、移液器误调或未校准引起样本或试剂 的体积变化、孵育箱和反应盒的温度变化、分光光 度计光源的老化以及操作人员的改变。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 2）认识与误差类型有关的一些因素。 随机误差常见原因： 试剂或试剂通道中的气泡、混合试剂不恰当、温度 和孵育不稳定、不稳定的电压以及在吸量、定时方 面的个体操作变异等。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 3）手工法操作： 应认真回顾操作的全过程，有无换人，有无操作、 结果计算上的失误，然后一次确认标准品、试剂、 保温反应温度、比色计等是否正常。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 4）自动生化分析仪： 首先分析在质控品失控之前有无改变分析系统的状态，如分 析仪硬件的更改（包括光路部件的更改），化学反应参数的 更改，标准品的更改，试剂的更改，质控品的更改等。 对于更改过的部分应仔细确认其更改的正确性。 区分是个别项目质控品失控还是多数项目失控。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 4）自动生化分析仪： 个别项目失控： 可以基本确定分析仪工作正常，重点确认该项目的试剂有无 受污染、久置编制、位置错位，确认校准品是否正常，确认 质控品中该项目是否分解实效，如葡萄糖、某些不稳定的酶、 胆红素等。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 4）自动生化分析仪： 多项目失控： 针对这些试验的共同因素，如都是脱氢酶反应的项目（丙氨 酸氨基转移酶、己糖激酶法葡萄糖测定等）失控，共同的特 点是都以 340nm为测定波长，就很可能光源 340nm光能量明显 下降或该波长滤波片损坏；如都是氧化酶反应项目（葡萄糖、 甘油三酯、总胆固醇、尿酸）失控，则最有可能受到 VC、胆 红素等物质的污染和干扰，或 500nm光路异常。 找不出明显共同因素的多项目甚至全部项目失控，很可能是 仪器故障、质控品变质等所致。 六、失控后的处理 2、失控原因分析和处理 （ 5）分析与新近的改变有关的因素。 系统误差大多数常与试剂或校准问题有关。突然漂移通常由 更换试剂、校准或标准品批号改变引起。 趋向性的问题比单纯的漂移难解决。 常见原因有试剂逐渐变质、校正值漂移、仪器工作温度改变、 滤光片或灯泡老化等，查找时应逐个分析确认。 随机误差最难解决，因其不易分析量化。 六、失控后的处理 2、 失控原因分析和处理 （ 6）解决问题并记录处理结果。 找出原因后，针对这个原因采取纠正措施，这时可 以重新测试所有的质控品；一旦在控，应将失控批 次的待测标本部分或全部重新测定。 需将失控事件以及具体的处理过程作纪录。 七、室内质控数据的管理 1、每月室内质控数据统计处理 （ 1）月末应将各分析项目的质控数据作回顾分析，观察每 张质控图的总体情况是否正常，所有的异常情况尤其是数据 连续分布在均值的一侧、渐进趋向性的现象是否已作处理等。 注意质控图的细节。 提高人员的质控意识和工作质量。 七、室内质控数据的管理 1、每月室内质控数据统计处理 （ 2）统计计算每张质控图的当月 、 s 和 CV， 并与以前的数据作比较，尤其是与本室的 OCV和 RCV 作比较。 如整个控制系统没有大的变动，这 3个数据也应呈一 定的稳定性，任何一个数据出现明显的波动一定是 有原因的，一定要仔细分析。 x 七、室内质控数据的管理 1、每月室内质控数据统计处理 （ 3）室内质控的统计小结可由电脑完成，但上述的 分析和讨论不能省去。 七、室内质控数据的管理 2、每月室内质控数据的保存 （ 1）每月的室内质控数据和资料，包括质控图、失 控情况记录、失控处理措施、每月分析小结等，都 应装订成册归档保存。 （ 2）在电脑中归档保存并做好备份。 （ 3）可随时将每月的质控资料上报临检中心。 （ 4）保证数据的真实性，不做任何的人为修改。 谢 谢 均数、标准差及变异系数的计算 1、算术平均数 是指资料中各观测值的总和 除以观测值个数所得的商，简称 平均数或 均数。 直接法计算 : 主要用于样本含量 n30以下、未经分组 资料平均数的计算 . 设某一资料包含 n个观测值： x1、 x2、 、 xn， 则样本平均数可通过下式计算： （ 3-1） 其中， 为总和符号； 表示从第一个观测值 x1累加到第 n个观测值 xn。当 在意义上已明确时， 可简写为 x，（ 3-1）式可改写为： n x n xxx x n i i n 121 n i ix 1 n xx 下一张 主 页 退 出 上一张 加权法 对于样本含量 n30 以上且已分组的资料，可以在次数 分布表的基础上采用加权法计算平均数，计算公式为： 式中： 第 i组的组中值； 第 i组的次数； 分组数 ix f fx f xf fff xfxfxf x k i i k i ii k kk 1 1 21 2211 下一张 主 页 退 出 上一张 if k ix 二、标准差的计算方法 （一）直接法 对于未分组或小样本资料 ， 可直接 利用（ 3 11）或（ 3-12）式来计算标准 差。 1 )( 2 n xx S 1 2)( 2 n x S n x或 （二）加权法 对于已制成次数分布表的大样本资料，可 利用次数分布表，采用加权法计算标准差。计 算公式为： （ 3 14） 式中， f为各组次数； x为各组的组中值； f = n为总次数。 1 /)( 1 )( 222 f ffxfx f xxf S 下一张 主 页 退 出 上一张 变异系数 变异系数是衡量资料中各观测值变异 程度的另一个统计量 。 标 准差与平均数的比值称为 变异系数， 记为 CV。 变异系数可以消除单位 和 （或）平 均 数不同对两个或多个资料变异程度比较的 影响。 下一张 主 页 退 出 上一张 变异系数的计算公式 变异系数的计算公式为： （ 3 15） %1 0 0 x S VC