2022年技术创新的过程管理

技术创新的过程治理三、企业技术创新才能评价指标体系依照上面对企业技术创新才能的分解，可设置如下的企业技术创新才能评价指标体系，详见34表所示表34 企业技术创新才能评价指标体系企业技术创新才能创新资源投入才能（U） RD投入强度（U） 非Rd投入强度（U）创新组织治理才能（U） 创新战略的可行性（U） 创新机制的有效性（U）创新研究开发才能（U） 技术水平选进程度（U） 专利拥有数（U） 技术扩散效率（U）创新产品制造才能（U） 设备水平先进程度（U） 工人技术等级习惯性（U） 标准化程度（U）市场营销才能（U） 产品市场占有率（U） 市场理解程度（U） 分销网络化程度（U）四、企业技术创新才能的评价方法模糊综合评判法（fuzzy comprehensive evaluation,简称FCD）是一种应用特别广泛而又十分有效的模糊数学方法，自FCE被提出以来，其数学模型已从初始模型扩展为多层次模型和多算子模型。本节将介绍FCE应用于企业技术创新才能的评价的一般程序。1 模糊综合评判的数学模型 初始模型设要素U表示被考虑的要素,=1,2,评语集 V=表示评判的结果,。要素集U上的模糊子集A=（叫做权数分配，叫做要素被考虑的权数。从U到V的一个模糊映射R的像（向量）R（U）=叫做单要素评判，它是V上的模糊子集，其中表示从要素考虑该事物能被评为的隶属度。将模糊映射R=叫做综合评判的变换矩阵。如此，当权数分配A和变换矩阵R已经知道时，应用模糊矩阵的复合运算即可进展综合评判，从而得到模糊综合评判的初始模型AoR=B() (3.1)其中 01 （3.2） (2)多层次模型通过对要素集的分层划分,可将上述模型扩展为多层次模糊综合评判模型.它确实是初始模型应用在多层要素上每一层的评价结果又是上一层评价的输入,直到最上层为止。在对要素集U=作一次划分p时，可得到二层次模糊综合评判模型。其算式为 （3.3）式中 为U/P=中的n个要素U的权数分配;A 为U为U/P和U的综合评判的变换矩阵。则为U/P同时也为U的综合评判结果。二层次综合评判模型的框图如图3-3所示 图3-3 二层次综合评判模型假设对U/P再作划分时,则可得到三层次以致更多层次综合评判模型。多算子模型经对模糊复合运算的推行，可将初始模型扩展为多算子模糊综合评判模型，马上初始模型中的复合运算（min）和（max）推行为广义模糊“与”运算和广义模糊“或”运算代替运算和，便得到广义模糊运算下的多算子综合评判模型AoR=B=(b)其中 b j=1,2, (3.4)简记为模型M（，）。这种广义模糊运算原则上有无穷多种，但如今已经提出和详细模型只有5种（表3-5）。2 企业技术创新才能的FCE评价的一般等程序应用FCE进展企业技术革新创新才能评价的一般程序是：确定参评企业，给出了评价对象X=依照需要和实际情况，选择某些典型企业作为参评企业，对其技术创新才能进展评价，由此构成评价对象集X= （k=1,2,）。建立评判指标体系，给出要素集U=评判指标体系是指由表征评判对象各方面特性及其互相关系的多个指标（要素）所构成的有机整体。本节初步建立了一套评价企业技术创新才能的指标体系并相应地确定出了评判要素集U= （I=1,2,）确定评判等级及其相应的标准，给出评语集V= （j=1,2,m）归根到底，建立指标体系的目的是用来对参评企业的技术创新才能体系进展评价和度量因而，指标评判等级及其相应的评判标准确实定，是进展这种评价和度量的根底，也是将定性评判与定量评判结合起来的“桥梁”。经历说明，评判等级一般不宜划分得过粗或过细，通常可分为57个等级。评判标准的含义则随评判等级的划分而相应得到确定。进展单要素评判，得出变换矩阵R=进展单要素评判，确实是分别从各个要素（评判指标）u来考虑确定参评企业技术创新才能能够被评为各个评判等级v 的隶属程度r。确定的方法根本上有两种：一是经历查表法，即通过经历推理，从人为规定的评语模糊量化表中查得；二是同行评议统计法，即通过同行评议并汇总测评结果，从统计评语比率中得出。确定评判指标的权数分配A=权数是指单要素（指标）在总评判指标体系中所起作用大小和相对重要程度的度量。它代表了依照单要素（指标）进展综合评判的才能和奉献程度。通过有目的地分配和调整各要素（指标）的权数，能够表现评价者在把握技术创新才能和特别要求，表达出了不同的技术创新形式和开展战略。因而，权数分配能够说是整个综合评判折“灵魂”。权数分配的方法，大体有经历查表法、AHP法、统计试验法、灰色比照法和综合评判咨询题计算法等几种，可依照实际情况详细选用。进展综合评判，求得最终综合评判结果B由于企业技术创新才能评价指标体系具有多层次折构造，故应运用多层次模糊综合评判模型式（3。3）来进展综合评判。至于模糊复合运算的算子选择咨询题，则处理的方法和原则是：假如只对重点要素加以考虑就可选用或类型的算子；假如是按各要素全面考虑的要求去评判事物时，就要选用类型的算子；假设既要全面考虑又要兼顾重点的话，则要同时采纳M（ ，）和M（ ，）两品种型的算子。并对不同算子下的综合评判结果再按多层次模型作高一层次的综合，这时的算子一般选用权数最大的综合评判结果所对应的算子；假如按评判指标最小就算作最正确的要求评判事物，则要采纳M（，）类型的算子。对各个参评企业重复步骤，进展综合评判其技术创新才能，从而得出各企业的技术创新才能的综合评判结果。3 企业技术创新才能评价实例下面举一实例，来进一步说明上述应用FCE进展企业技术创新才能评价的一般程序。现设参评企业为甲、乙、丙，评判等级分为5级，取13名专家组成评价小组进展同行评议，并将有关权数分配、评判等级及其相应的评语比率统计值等数据汇总于表3-6。这里，仅以甲企业、M（ ，）算子为例进展综合评判计算。先以指标“创新源投入才能U”为例，由表3-6求得甲企业技术创新才能在U上的单要素评判矩阵R为=则甲企业技术创新才能在U上的综合评判结果为=(0.07 0.30)o用同样方法可求得甲企业技术创新才能在U的综合评判结果分别为=（0 0.46 0.48 0.06 0）=(0.02 0.48 042 008 0)=(0.03 0.48 0.43 0.03 0.03)=(0.05 0.50 0.40 0.05 0)进而在上一层次再进展综合评判,共变换矩阵为从而最终求得甲企业技术创新才能折综合评判结果 =（0.25 0.20 0.25 0.15 0.15）o =(0.035 0.474 0.416 0.070 0.005) 同理可求得乙、丙企业技术创新才能的综合评判结果 =（0.047 0.483 0.320 0.122 0.028） =(0.014 0.248 0.318 0.324 0.096)为清晰起见,还可将上述综合评判结果转换成得分值,取评判等级分值V=(2,1,0,1,2),则甲企业技术革新创新才能的综合评判得分值W（0.035 0.474 0.416 0.070 0.005）=0.464同样可得:W=0.240。连同采纳M（，）和M（，）算子一起，其结果见表3-7。由表3-7可见：在技术创新才能上，甲企业强于乙企业，乙企业强于丙企业。表3-5 算子类型表 类型 算式算子M(,)M(,)M(,)M(,)M()b=maxminminminb=max1,=min(,)=min(,)=max(,)=max(,)=min(1,+)=min(1,+)=min(,) 表3-6 企业技术创新才能评价指标体系数据汇总表评判要素和权数分配评价对象、评判等级和评语比率第一层（U）权数（A）第二层权数甲企业乙企业丙企业U UUUU0.250.701/136/135/131/13006/135/132/13005/134/133/131/130.301/136/134/132/13005/134/134/13006/135/132/1300.200.6008/135/1300 1/136/135/131/13005/134/134/1300.4003/138/132/13008/133/132/13003/138/132/1300.250.3008/135/130005/138/1300001/138/134/130.301/136/135/131/13001/136/135/131/130005/138/130.150.401/138/134/13001/136/134/132/13002/138/133/1300.2508/135/130008/135/130005/136/132/1300.150.302/138/133/13001/138/133/131/1300005/138/130.3508/135/130005/138/1300001/138/134/130.3503/138/132/13008/133/132/130004/138/131/13表3-7 多算子下的综合评判得分值 算子综合评价值评价对象M (,)M (,)M (,)企业技术创新才能乙企业技术创新才能丙企业技术创新才能0.4640.3990.240.290.150.40 0.95 0.350.88