统计数据质量的影响因素及管理方法

作者：张艺馨来源：课程教育研究 2020年第18期张艺馨（天水师范学院 甘肃 天水 741000）【摘要】经济水平迅速提升，让统计失真的现象暴露出来，对统计人员是一种挑战，新时 期做统计工作，要结合时代的趋势，强化统计人员的道道素养以及专业技能，加强统计执法的 力度以及强度，保证统计数据的准确性以及真实性，这样统计数据可以更好地为社会进步服务。 本文对统计数据的各类影响因素展开分析，并探讨如何提升统计数据的质量管理，让统计工作 更加合理地开展。【关键词】统计数据质量 影响因素 管理方法【中图分类号】G648.4【文献标识码】A【文章编号】2095-3089 （2020） 18-0241-02国内的统计工作不断取得不错的成绩，从当下的情况看，国内统计数据多数是对客观情况 的体现，然而市场经济迅速发展，让经济结构出现变化，经济主体变得更加复杂，导致诸多因 素对统计数据造成干扰，让统计工作面临更加复杂的局势，这样就导致统计数据存在失真的风 险，要保持对统计数据的理性认知，重视对统计数据的质量控制。一、影响统计数据质量的因素（一）对统计数据缺乏精准认知对统计数据不具备精准认知，是数据不准确最主要的因素。经过几十年不断发展，人们还 是对统计没有足够了解，甚至不知道统计工作是什么。诸多的基层干部不了解统计，或不懂统 计，这样对统计不够重视。国内上下都在注重经济发展，很多人开始只关注一些创造经济效益 的领域，统计工作这种创造间接效益的工作被忽视。因为统计工作并不会直接介入到经济活动 中1。而是要借助合理的统计，对数据情况进行反应，借助合理决策可以取得成效，并借助领 导的决策，这些不被人关注。（二）原始统计数据质量不高原始数据的质量性存在问题，会导致统计数据出现失真。统计数据是经过调查产生的，但 是统计调查的数据通常是个人提供，多数数据是人为进行记录，受到经济计划的影响，统计数 据是以非商品方式，为相关的单位提供。这样导致统计数据缺少利益制度，让提供统计数据的 人员积极性不高。导致统计数据的整体质量不高，尤其是受到人文因素的诸多影响2。（三）统计制度方法不准确统计制度以及技术方法这些制度方法，也是影响数据准确性的问题。在一些非物质生产的 领域，因为经济水平迅速提升，文化产业、高新技术等这些新的发展领域，若是没有制定出完 整的核算系统，难以准确对产值进行精准核算，对统计数据造成影响。另外是在统计制度与政 治制度以及法律制度不协调的情况下，统计数据也是难以保证真实性以及准确性。当下对干部 政绩考察采用的是量化标准，缺少完善的统计指标，在利益影响下很多单位会进行数据造假。四）统计双基工作水平低基层以及基础就是统计数据的主要源头，原始记录以及台账，是统计数据最原始凭证，当 下基础统计工作的开展有诸多的问题存在，统计水平不高，很多的基础数据并不完整，财务制 度也不够完善。调查对象就是数据的原始供给者，对数据真实性有直接影响，调查对象非常负 责，同时也有对自身利益的考虑，加上工作积极性的问题，这些都是让基础数据的质量无法达 到理想的水准。二、提高统计数据质量管理方法（一）将统计工作放在中心位置完善统计的制度以及方案，对数据收集、汇总以及传送各个环节制定出规范化流程。制定 统计数据的责任制度，提升对统计数据的整体管理以及团队的管控，并完善统计数据的评价机 制，及时发现统计数据的问题。（二）加强统计数据的法律支持人为因素是对统计数据造成影响的核心因素。领导对法律以及数据质量的重视度，关系到 统计数据的整体质量。这种局面下要注重对统计数据提供全面法律支持，并对统计范围的界限 进行明确，提升人们对统计数据的重视，借助合理的途径，提升统计数据的法律理念。（三）改革统计方法统计部门制定出统计制度方案，制定出要统计改革的目标，明确了统计数据质量的重要性 并促进各个领域中经常性调查以及专项调查中，对抽样调查的合理应用，可以避免出现单位逐 个调查以及诸多调查步骤的问题，降低各类因素对统计数据的影响，让统计数据的获取更加方 便和精准，避免统计数据出现造假现象。（四）切实开展基层统计首先是促进部门以及人员实现网络化，结合基层统计数据的实际需求，对县区以及乡村的 统计网络进行完善，加强统计工作中的人员沟通。其次是促进团队的专业化。基层统计人员要 做到持证上岗，接受各类继续教育以及培训，掌握专业化统计支持。结论总之，当下统计数据受到诸多方面的影响，要想让统计数据的质量符合标准，就要对当下 的统计制度以及工作体系全面完善。参考文献：1何礼广.论客运量权威数据背后的伦理以厘清国家统计局官网上客运量年度数据为 基础J.哈尔滨学院学报，2019（09）:29-35.2黄恒君政府统计生产体系中的大数据融入探讨一一基于数据源与数据质量的分析J. 统计研究，2019（07）:3-12.作者简介：张艺馨（1989-），女，汉族，甘肃平凉人，硕士，讲师，研究方向：可靠性理论。