复杂数据的统计分析

复杂数据的统计分析课程简介吴喜之规范的统计教科书中的数据大都是理想化和简单化的数据，不能代表现实世界。 因此，这些经典教科书所罗列的统计方法也仅仅针对这些简单化的教科书数据， 它们对于绝大多数现实世界的数据无能为力。这里所说的“复杂数据”实际上 是指经典教科书1所无法解决的数据。世界各地的统计学家为了对付各种复杂数 据做出了长期不懈的努力。这个课程就是要结合数据来介绍他们所创造的成果。 由于世界上最新的统计成果大都以软件包的形式提供于 R 软件平台，本课程的 所有方法都以R软件为基础。这些软件包的数量在最近两年中增长了 2倍2。在 发达国家，不能想象一个统计研究生不会 R 软件。 R 软件不仅是免费的，而且 资源丰富3，更新非常迅速，代码完全公开4，功能极其强大，因此也是国外统 计专业软件课程的首选软件5。本课程还要指出目前我国统计课程中的各种陷阱 和误解。本课程准备介绍下面内容： 通过一些简单统计分析介绍R语言以及经典回归回顾（包括多项式回归、 分位数回归、logistic和probit回归、岭回归、主成份回归、偏最小二乘回 归、对数线性模型） 算法建模方法（包括决策树（回归树和分类树）、 adaboost、 bagging、 random forests、最近邻方法、神经网络、支持向量机、关联规则等数据挖掘/统计 学习方法） 纵向数据分析 路径模型（比如满意度模型）和偏最小二乘法 带有分类变量的多元分析其它感兴趣的内容（诸如状态空间模型简介等等附件一、“复杂数据的统计分析” 短期课程行课安排授课教授： 吴喜之上课时间：上午：9：00-11：30；下午：2：00-5：00上课地点：柳林校区颐德楼H510及I座时间授课上机讨论、答疑与交 流1 这里所谓的“经典教科书”是指现存的统计专业本科和研究生的统计教材。2 从 2009 年的九百个到现在的近三千个。3 远远强于现存的任何商业软件： R 平台提供的方法数量是最好的商业统计软件的很多倍。4 透明是防止错误和猫腻的最好方法。而商业软件则全部是黑匣子。5 在公共资源所支持的学校中教授商业软件等于为昂贵的商业软件做广告 .5月5日星期四下午H5105月6日星期五下午H5105月7日星期六上午H510下午11045月10日星期二下午H510晚H5105月11日星期三下午H5105月12日星期四下午H510晚12045月13日星期五下午H5105月14日星期六上午H510下午H5105月17日星期二下午H510晚11025月18日星期三下午H5105月19日星期四下午I2025月20日星期五下午H510