人人都是数据分析师.pptx

上传人:za****8 文档编号:14685149 上传时间:2020-07-28 格式:PPTX 页数:18 大小:512.77KB
返回 下载 相关 举报
人人都是数据分析师.pptx_第1页
第1页 / 共18页
人人都是数据分析师.pptx_第2页
第2页 / 共18页
人人都是数据分析师.pptx_第3页
第3页 / 共18页
点击查看更多>>
资源描述
人人都是数据分析师 Beginner Class,口碑商业智能部 2011.03,正瀚(白菜),互联网公司有什么,Text in here,一堆机器,一箩筐数据,互联网公司,目录,数据的来源,数据分析的误区,数据分析的基本思路,总结与展望,数据的来源(1/2),用户,用户,用户,用户,服务器,服务器,服务器,服务器,服务器,数据仓库,数据的来源(2/2),两种主要数据来源,目录,数据的来源,数据分析的误区,数据分析的基本思路,总结与展望,数据分析的误区,目录,数据的来源,数据分析的误区,数据分析的基本思路,总结与展望,数据分析的基本思路,数据分析,数据分析案例-百团大战(1/3),定义目标: 找到百团大战效果不是特别理想的原因。 识别问题: 造成这个原因的关键问题在哪里?,数据分析案例-百团大战(2/3),梳理层次,数据分析案例-百团大战(3/3),获取数据: 百团页面UV131万,团购Detail UV 30万,购买6520人,其中老用户3546人。团购流量主要来自于淘宝。 得出结论: 登陆页面没有让用户进入Detail页面 交易门槛对新用户购买造成了障碍 老用户对团购的贡献度不高,数据分析案例-线下刷卡(1/3),定义目标: 找到线下刷卡支付宝使用率低的原因。 识别问题: 影响用户使用支付宝的主要因素有哪些?,数据分析案例-线下刷卡(2/3),梳理层次,数据分析案例-线下刷卡(3/3),获取数据: 得出结论: 有一半用户没有绑定支付宝 绑定支付宝的用户中有一半没有余额 绝大部分有余额的用户不使用余额支付,目录,数据的来源,数据分析的误区,数据分析的基本思路,总结与展望,总结与展望,数据不是越多越好,理清层次最重要; 数据是一个结论,分析是一个方法。结论吃一时,方法吃一世; 数据分析最终是为商业服务的,帮助运营和产品找出关键问题是分析的关键。,非常感谢 Thank You Very Much,口碑商业智能部 2011.03,
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 图纸专区 > 课件教案


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!