生物统计学复习试题考试资料.doc

生物统计学复习题一、名词解释1.样本：从总体抽出的对总体具有代表性的一小部分个体组成的小群体就叫样本(sample)。2.随机误差 (random error): 由于试验过程中各种偶然因素的影响而造成的误差。一个观察值上的随机误差大小, 事先完全没有确定性, 找不出引起误差的确切原因, 所以也叫偶然性误差(spontaneous)。试验的环节愈多, 时间愈长, 随机误差发生的可能性及波动性愈大。3.精确性 (precise): 指观察值之间的符合程度。4.概率分布：概率随变量实际取值Xi不同而变的变化规律与特征就是概率分布, 可用图表或函数式描述。5.6.试验处理：不同因素各个水平间的特定组合方式，简称处理。7.依变量：表示结果的变量称为依变量。8.方差：方差就是离均差平方和的平均值。9.调和平均数(H)：是用n 个速度(或速率、密度)等相对数观测值的倒数计算出算术平均数, 然后再求倒数。10.真值：反映本质特征、没有误差影响的理论上的恒定值叫理论值或真值, 以m表示。11.抽样分布：12.备择假设：13.自变量：表示原因的变量称为自变量。14.几何平均数：所有n 个观察值的乘积开n 次方, 用G表示。15.抽样误差：。16.抽样调查：抽样调查就是确定直接用于获取样本观察值的考察对象或观察单位。17.交互作用：交互作用也叫互作效应，是指一个因素不同水平的作用效果随另一因素的水平设置不同而异，导致不同因素的一些特定水平组合具有异乎寻常的效果。18.回归系数：在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。19.整群抽样：就是将总体划分为若干个小群体，再随机抽取部分小群体组成样本。20.F检验：F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。简单地说就是检验两个样本的方差是否有显著性差异。21.无效假设：，22.相关变量：统计学把存在关联但并非确定的数量关系称为相关关系，把存在相关关系的变量称为相关变量。23.决定系数：决定系数 r2 就是相关系数 r 的平方。24.独立变量：即一个量改变不会引起除因变量以外的其他量的改变。25.相关系数：相关系数就是两变量离均差乘积和平均数的标准化值。26.分层抽样：分层抽样又叫分类抽样。先按某种特征将总体分为若干个层次 (strata)，在每一层内随机抽取亚层，直到最后一层对观察单位随机抽样。27.单位组 (相当于一个区组) ：在盆栽和动物试验中，为随机分配到各个处理而挑选出来的尽可能一致的一组试验单位。27.随机样本：通过随机抽样所得到的样本叫随机样本, 通常简称样本。28.概率抽样：随机抽样又叫概率抽样：就是调查研究对象的总体中每个部分都有被抽中的相同几率，是一种完全依照机会均等的原则进行的等概率抽样。29.局部控制：将存在明显差异的整个试验环境分成若干个小区域，使小区域内的差异尽可能小，然后将处理内的试验单位随机分组并随机安排到各个区域中，从而实现不同处理在小区域内相互比较，这就是局部控制。30.参数估计：31.统计量：由样本观测值计算得到的描述样本特征的数值称为统计量或统计数 (statistic)。32.系统误差(systematic error): 是由试验因素以外的某些确定性原因引起的误差, 也称偏差 (bias)或片面误差(lopsided error) 。33.中心极限定理：如果原总体呈偏态分布, 则随着样本容量n的增大，样本均数或率的抽样分布就逐步趋近于正态分布, 这就是中心极限定理。 34.点估计：35.因素水平：实验中每个因素的不同设置或组别，简称水平。36.总体：是指包含了具有某种共同属性的所有个体的集合, 这里的 “共同属性” 依研究目的、研究对象不同而变。37.参数：由总体各观测值所计算得到的用来描述总体特征的数值称为参数(parameter)。38.完全事件系：若事件A1、A2、An两两互斥, 且每次试验必有一件发生, 则“事件A1、A2、An任中发生一件”就是必然事件, 这样的一系列事件就是一个完全事件系。39.小概率事件：40.试验因素：是指对性状表现可能有影响的试验研究项目或内容，简称因素。41.观察单位：二.判断题1、用a=0.05作一尾检验时，查两尾表需要在表上找a=0.025对应的值。（）（应在0.052=0.1=d表上查）2、一个显著的相关或回归不一定都具有实践上的预测意义。（ ）3、计算变异系数就是为了与平均数一起使用以便同时描述资料的集中水平和整齐度。（ ）4、二因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成六项。（ ）（五项）5、如果标准差与平均数成比例地变化，方差分析前应该平方根数转换原始数据。（ ）6、小样本的平均数不能转换成遵从标准正态分布的统计量。（ ）7、若接受H0，则有可能犯b错误。（ ）（取伪错误：型错误）8. 1995年南京市雨花区蔬菜生产基地测量全部粉团萝卜肉质根重，所得的总体，称为无限总体。 （ ）。9. N (0, 1) 表示的是参数值 = 0、2 = 1的特定分布。 （ ）（标准正态分布）10. 当u = 1.96时，统计假设测验的右尾概率为0.01。 （ ）（95%一边2.5%）11 一个试验的数学模型是方差分析的理论依据，但该模型在试验开始时就已确定。（ ）12. 单向分组资料作方差分析，处理效应不论是固定还是随机，其平方和与自由度的分解以及F值的计算和F检验均无区别。 （ ）（单向分组资料单因素）13. 一元线性回归有重复观察值资料，Y方面总变异平方和分三部分，即回归平方和、离回归平方和和误差平方和。 （ ）（回归分析：离回归平方和当误差平方和来用，只有两部分）14. 用a=0.05作两尾检验时，查一尾表需要在表上找a=0.10对应的值。（ ）（0.100.025）15. 对于一个具体的试验结果，用两尾检验比用一尾检验更容易达到显著水平。（ ）（单尾更显著）16. 古典概型是说，随着n的增大, 随机事件A的频率越来越稳定地趋近于一定值p， 这个 p 值就是A的概率。（ ）（古典概型：摇奖、抽签等）17. t分布是一种不对称的分布，其曲线变化只受df影响。（）（二项分布可对称可不对称，当p=q=0.5时为对称分布）18. 试验单位的数目就是试验中所设的处理数。（ ）（处理数：水平组合数）19. 单因素的随机区组试验无重复观察值资料在方差分析中除总变异外还有2个变异来源。（ ）（总共只有2个变异来源）20 独立性检验按已知的有关生物学理论来计算各类别的理论次数。（ ）（独立性检验按概率相乘计算，后者为适合性检验）21. 只要n足够大, 犯型错误概率就可小到微不足道甚至没有。（ ）（当n足够大，取伪错误才可消失）22. 正态分布曲线与横轴之间的总面积小于1。（ ）（=1）23判断题：用直线标出下列每组数据资料所适用的统计图类型（见第二章）（&：线图. 概念: 以线段的上升或下降来表示事物在时间上的发展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况。随时间变化而升降的线图一般以时间作横坐标。. 适用资料: 横轴为连续型变异的变量, 也可是率。直条图 . 概念: 用等宽直条的长度表示各独立组的数据大小, 组与组间相隔一定间距, 这种统计图叫直条图。 . 适用资料: 相互独立的资料 (分类资料, 质量性状)。直方图 . 概念: 用等宽直条的长度表示各个有关联组的数据大小, 组与组间无间距, 这种统计图叫直方图。. 适用资料: 数量性状的连续变量频数分布。圆图 . 概念: 以一个圆面积为100%, 用圆内各扇形面积所占百分比表示各部分所占比例的统计图。. 适用资料: 构成比资料, 描述各部分的百分构成。散点图 . 概念: 用数据点的分布状况直观显示两个变量间有无相互和关系类型与密切程度的统计图。 . 适用资料: 双变量资料。. 应用: 反映两事物间的相关关系, 主要用于相关回归分析。 1.将扦插效果分枯死、黄化、无新叶、长出新叶四类记录的结果（D）EA直方图2. 50名小学生的平均成绩与母亲文化程度（学龄长度，年）的关系CB线图3. 比较5个品种在相同条件生长50天后的平均植株高度。DC散点图4. 直观反映某品种在出苗后第10天至第50天的植株平均高度变化，每5天测量一次。A（B）D直条图5从元旦起记录每天正午温棚内的空气湿度和温度，记录了60天的数据。B（D）E圆图三. 单项选择题1、在用配对试验比较两种药物处理的某植物扦插效果时，（ C ）。A、差数d的方差等于0 B、数据呈双变量正态分布 C、差数d服从正态分布 D、两组的样本方差相等2、计算两个小样本标准差时，每个观察值都减去同一常数后计算出的结果（ C ）。A、变小了 B、变大了 C、不变 D、变小或变大随n而变3、适宜用中位数而非算术平均数来评价一般水平的资料是（ B ）。A、速度资料 B、家庭年收入 C、学生成绩 D、饮料中的细菌指数(细菌数/mL)4、已知甲品种的产量不会高于乙药，检验的目的是为了得出甲品种的产量是否明显地低于乙品种，此时应选用：（ B ）A、卡方检验 B、单侧检验 C、t检验 D、两尾检验5、显著性检验的两类错误中，需特别注意避免或减少发生机会的是（ B ）（弃真错误无法避免）A、弃真错误 B、取伪错误 C、弃真和取伪 D、人为失误6、关于标准差，下列哪一项是正确的（D）、适用条件同变异系数、最容易受极端数据的影响 、没有考虑样本容量的影响、较极差稳定7、关于标准差，哪项说法是错误的（ D ）A、反映全部观察值的离散程度 B、度量了一组数据偏离均数的大小C、反映了均数代表性的好坏 D、不会小于算术平均数8、统计数是指（ C ）A、统计出的个体数 B、总体的统计指标 C、样本的统计指标 C、样本的总和9、就t分布、正态分布、F分布、c2分布而言，下列说法中正确的是（C ）。（对称：t，正态；m=0：t，）A、有2个对称分布，有1个的m=1 B、有3个对称分布，有2个的m=0C、有2个对称分布，有2个的m=0 D、有3个对称分布，有1个的m=110、试验设计的Fisher三原则中没有包括（ B ）A、随机化 B、尽可能增大样本容量 C、重复 D、局部控制11、在用成组比较试验研究两种方法的效果有无差异时，（ B ）。A、两组样本的方差应相等 B、两组样本的方差间应只存在抽样误差C、需计算合并方差 D、不必顾忌两个样本的方差有多大差异12、计算样本的标准差时，每个观察值都减去同一常数后计算出的结果（ A ）。A、不变 B、变大了 C、变小了 D、变小或变大随n而变13、适宜用算术平均数来评价一般水平的资料是（ D ）。(A适宜用中位数)A、家庭年收入 B、速度资料 C、饮料中的细菌指数(细菌数/mL) D、学生成绩14、在检验农业和园艺产品中农药残留是否超标时，应该（ D ）A、用a=0.01作左尾检验 B、用a=0.05作左尾检验 C、用a=0.01作右尾检验 D、用a=0.05作右尾检验15、品种审定委员会在鉴定一个新品系的主要目标性状是否确实优良到符合新品种要求时，（ A ）(弃真错误：本没有超过标准而说超过了)A、犯弃真错误比犯取伪错误的问题严重 B、取伪错误比犯犯弃真错误的问题严重C、犯弃真和取伪错误同样严重 D、犯弃真和取伪错误都不一定严重16、关于回归系数，下列哪一项是正确的（C）、能反映两变量的关系密切程度 、能反映回归方程的预测可靠性、能反映自变量对依变量影响方向 、能取代相关系数的作用17、两个样本平均数的差异显著性检验结果不显著时，哪项说法是错误的（ C(A) ）A、结果应该具有重演性，再次做同样的试验也不应该显著B、有可能受n太小的影响而不显著 C、有可能受试验误差太大而不显著D、由随机误差都能产生同样大的差异18、统计数也叫统计量，其大小受（ B ）影响A、观察值个数 B、抽样误差 C、总体平均数 C、总体方差19、关于正态分布的下列说法中，错误的说法是（A）。A、不能用于偏态分布资料的假设检验 B、正态分布的曲线形态不受自由度影响C、正态分布一定是对称分布的 D、曲线的两端以横坐标为渐近线20、试验设计的Fisher三原则中（ B ）都是为减小试验误差而提出的。A、随机化和重复 B、重复和局部控制 C、随机化和局部控制 D、三条21. 如测验k个样本方差Si2 (i=1,2,3) 是否来源于方差相等的总体, 这种测验在统计上称为(B(A) )。 （方差同质性（homogeniety）就是指在假设检验中用于比较的总体要具有相同的总体方差。）A. 方差的同质性测验 B. 学生氏t测验 C. F测验 D. u测验22、用标记字母法表示的多重比较结果中，如果两个平均数的后面，既标有相同大写拉丁字母，又标有不同大写拉丁字母，则它们之间差异（D ）。（各处理平均数由大到小排成一列；用小写字母表示显著水平 a=0.05, 用大写字母表示显著水平a=0.01。凡有相同字母的平均数即为差异不显著, 凡无相同字母即差异显著。）A. 极显著 B. 不显著 C. 显著 D. 未达极显著 23、一尾测验指（ B ）。A. 具有一个接受区的假设测验 B. 具有一个否定区的假设测验C. 左边一尾为否定区的假设测验 D. 右边一尾为否定区的假设测验24、在测验H0:d=0, HA:d0时, 在0.05水平上接受了H0, 则d的95%的置信区间的两个置信限为( D )。A. 正号 B.负号 C. 下限为正号, 上限为负号 D. 下限为负号, 上限为正号25、随机抽样的目的是（ C ）A、消除系统误差 B、消除测量误差 C、减少随机误差 D、减少样本的偏性26、对于同一组资料，哪个指标没有考虑到每个观察值的变异（ D ）A、方差 B、总体标准差 C、变异系数 D、四分位数间数27、对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P0.05，说明两个变量之间（ A ）A、有相关关系 B、有数量关系 C、有伴随关系 D、无相关关系28、观察某地90年至2000年意外伤害发生率和摩托车数量的关系，宜选择的图形为（ D(C) ）A、直方图 B、直条图 C、散点图 D、线图29、在假设检验时，本应作单侧检验的问题误用了双侧检验，可导致。( C )A. 统计结论更准确 B. 增加了第一类错误 C. 增加了第二类错误 D. 减小了可信度30、样本容量的确定，下面哪种观点是错误的。( D )A. 样本越大越好 B. 在资源和投入许可的条件下尽量增大样本含量C. 保证一定检验效能条件下尽量减少样本含量 D. 越易于组织实施的样本容量越好31、卡平方的连续性矫正的公式为 ( D )。A. cc2 =(OiEi)2/Ei B. cc2 =(OiEi0.5)2 Ei C. c2 =(|OiEi|-0.5)2 /Oi D. c2 =(|OiEi|0.5)2 /Ei32、下列哪种成对比较的无效假设的设立是正确的 ( B )。A. H0: d15 B. H0: d 12 C. H0: m1m2 10 D. H0: d033、在成对数据资料用t测验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为（ A ）。A. 12 B. 25 C. 24 D. 1134、对两小麦品种的籽粒蛋白质含量差异性作比较，各品种皆随机取10个样点测定蛋白质含量，对试验检测结果的比较分析应采用（ C ）。A.成对资料t检验 B. 成对资料u检验 C. 成组资料t检验 D. 成组资料u检验35、关于相关系数，下列说法中错误的是 ( D )。A.相关系数是反映两变量间相关密切程度和相关方向的统计量 B.相关系数没有单位或不带单位C.相关系数的绝对值小于或等于1D.同一资料的相关系数和回归系数的正负符号相同，大小呈一定比例关系36、实验设计的三个基本原则是( C )。A处理因素、受试对象、实验效应B. 精确度、准确度、灵敏度C. 随机化分组、均衡对照、足够的受试对象D. 统计假设、统计描述、参数估计37、分别用两种方法测定12株西红柿的果实中可溶性糖含量，以便比较两种方法的测定结果有无差异，该研究可采用的最佳试验设计和分析方法是( D )。A. 完全随机设计Z检验B. 完全随机设计t检验 C. 配对设计Z检验D. 配对设计t检验38、对男女两个样本小学生的不良饮食习惯发生率作假设检验，这项工作属于( D )。A. 总体研究B. 统计描述C. 实验设计D. 统计推断 39、关于总体置信区间，下列论述中错误的表述是( C )。A. 总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法B. 总体均数置信区间所求的是在一定概率保证下的总体均数出现范围C. 求出总体均数置信区间后，即可推断总体均数就在这个范围内D. 总体均数置信区间的估计考虑了抽样误差的影响40、关于完全随机设计的单因素方差分析，下列选项中( A )是不可能的。A. MS总 = MS组间 MS组内B. SS总 = SS组间 SS组内C. SS组间 SS组内D. MS组间 MS组内41、人口调查中, 以人口性别所组成的总体是( C )总体。A. 正态 B. 对数正态 C. 二项 D. 指数分布42、下列哪个概率不可能是显著水平的取值 ( A )。A. 95% B. 5% C. 10% D. 2.5% 43、总体参数在区间L1,L2内的概率为1-,其中L1和L2在统计上称为( D )。A. 置信区间 B. 区间估计划 C. 置信距 D.置信限44、一组变量的标准差将（ B ）A、随变量值的个数n的增大而增大 B、随变量值之间的变异增大而增大C、随变量值的个数n的增加而减少 D、随系统误差的减小而减小45、方差分析的两个基本假定是（ A ）。A、方差同质和各个i都相等且等于B、各个mi都相等且等于m 和处理间方差等于误差方差C、处理间方差等于误差方差和SS、df都是线性可加的 D、SS、df都是线性可加的和方差同质46、二因素随机区组试验总变异的平方和可以细分成（ C ）项。A、3 B、4 C、5 D、6647、用标记字母法表示的多重比较结果，如果两个平均数的后面既标有相同大写拉丁字母，又标有不同大写拉丁字母，则这两个平均数之间的差异（ D ）。 A. 极显著 B. 不显著 C. 显著 D. 介于显著与极显著之间48、试验中进行局部控制的目的是（ C ）。A. 无法进行全面控制 B. 不需要全面控制C. 减少整个试验的随机误差 D. 减少各处理内部的试验误差49、c2分布中c2值的变化范围是0+，在适合性检验和独立性检验中，c2值（ B ）。A. 等于0时适合性最好或完全独立 B. 等于1时适合性最好或完全独立C. 等于0时否定H0 D. 等于1时适合性最好或完全不独立50.下列关于F检验的说法中，( B )是错误的。a. 方差分析中的F检验是右尾检验 b. 方差分析中的F检验是左尾检验C. F检验有时也需要作两尾检验 d.使用F检验最多的就是方差分析51、随机抽样的目的是（ C ）A、消除系统误差 B、消除测量误差 C、减少随机误差 D、减少样本的偏性52、变异系数的数值（ B ）A、一定大于1 B、一定小于1 C、可大于1，也可小于1 D、一定比标准差小53、描述一组数值变量资料的分布特征时（ C ）(连续型变量的c2反映了相对于总体离散性的样本群体变异特征。)A、应同时选用算术平均数和标准差 (算术平均数适用于基本呈对称分布，最好呈是正态的数据资料。 算术平均数不适合于偏态分布资料、等比资料、速度资料、比率资料等数据资料的平均数计算。方差 (或标准差) 的适用范围: 用于描述对称分布资料尤其是正态分布资料的离散程度。)B、应同时选用中位数和四分位数间距(如全社会家庭收入资料通常呈负偏态分布，中位数比算术平均数更具代表性。四分位数的适应范围：可以用于任何类型的数据资料，包括偏态分布资料、分布特征未知的资料、末端无确定数据的所谓开口资料等。)C、根据分布类型选用相应的集中、离散趋势指标(集中趋势和离散趋势是数据资料的两个主要特征,两者结合起来才能全面地描述数据的基本特征和变化规律。)D、以上都不正确54、对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P0.05，说明两个变量之间（ A ）A、有相关关系 B、有数量关系 C、有伴随关系 D、无相关关系55、t分布比标准正态分布（ C ）A、中心位置左移，但分布曲线相同 B、中心位置右移，但分布曲线相同C、中心位置不变，但分布曲线峰高 C、中心位置不变，但分布曲线峰低，两侧较伸展56、随机事件一般是指（ D ）、发生概率为0的事件 B、发生概率为1的事件 C、发生的概率很小（如P0.05）D、在一次试验中可能发生也可能不发生的事件，其发生的概率 0 P 20)。是生物学实验中最常用的方法。q 检验法的尺度最大, 即易犯取伪错误, 适用于试验误差小或在作出“差异显著”的推断时需要特别慎重的情况。）A、q检验法更易犯取伪错误 B、LSD法更易犯取伪错误C、新复极差法的尺度最大 D、LSD法的尺度最大四、填空题1、单个样本平均数的显著性检验，如是大样本，不知总体方差，应作（ u ）检验。2、如供试材料的一致性差，则应该（ 成对比较或 配对设计 ）进行试验。3、F检验和c2检验通常都是 ( 右 ) 尾检验。4、（ 相关系数 ）等于两个变量离均差乘积和除以两个变量离均差平方和的几何平均数。5、小概率事件在一次具体的抽样中具有实际不可能性原理是（ 确定否定区 ）的理论依据。6、方差分析中计算的F值在理论上不可能（ 小 ）于1，作分子的均方自由度常表示为（ ）。7、试验中的处理数等于（ 水平组合数 ）。8、两因素试验中需要（ 有重复观察值 ）才能通过方差分析对互作效应进行检验。9、在独立性检验中，自由度等于（ 类型数目1 ）。10、在ABO血型的抽检中，如四种血型的出现分别用A1、A2、A3和A4表示，则“一次抽查中事件A1、A2、A3和A4任中必有一件发生”就是一个（必然）事件, 事件A1、A2、A3和A4就构成一个（完全事件系）。11、从一个具有N个个体的总体中随机抽取容量为n的样本时，所有可能的样本就有（Nn）种，所有可能样本的方差值平均值就等于（总体方差）。12、直线回归分析中依变量的离均差平方和等于（ 回归平方和和离回归平方和 ）之和。13、由于标准误等于（），所以减小标准误的方法一是（增加样本容量），二是（控制实验误差）。标准误变小，则检验时计算的t值或u值就相应（增大），从而（提高）假设检验的灵敏度。14、两个样本平均数的差异显著性检验，如是小样本又不知总体方差，应作（ t ）检验。15、田间试验中设置保护行的作用一是（消除边际效应），二是（避免试验材料受损）。16、在评价曲线回归方程的拟合度时，R2( = U/SSY )。17、标准正态分布的标准差等于 ( 1 )。18、多重比较方法中的LSR法具体又分为（q检验法和SSR法或邓肯氏法）两种方法。19、在（单因素）试验资料和（两因素无重复描述）资料的方差分析中，随机模型和固定模型下的F值计算没有差别。20、如用文字描述，试验中的处理数等于（ 水平组合数 ）。21、如果两因素的试验各处理内（ 无重复观察值 ），则不能在方差分析中对互作效应进行检验。22、在独立性检验中，自由度等于（(行的属性或类别数-1)(列的属性或类别数-1)，即v(r1)(c1) ）。23、在ABO血型的抽检中，如四种血型的出现分别用A1、A2、A3和A4表示，则“一次抽查中事件A1、A2、A3和A4任中必有一件发生”就是一个（必然）事件, 事件A1、A2、A3和A4就构成一个（完全事件系）。24、样本观察值的离均差平方和与总体内离均差平方和的平均值之比就是（c2 ）值，用于描述样本群体内（相对于总体离散性的变异特征 ）。&25、利用分光光度法样品中某物质的含量时，样品的读数不能超过标准曲线的（ ），因为特定的回归关系通常只在（ ）才成立。&26、根据研究的需要，试验中的对照有多种形式，常见的有（空白对照）、（标准或参比对照）、（自身对照）和（相互对照）。其中（自身对照）的使用需特别慎重，使用不当会严重影响试验结果，难以说明问题。&根据研究的目的与内容，对照有多种形式：空白对照、标准或参比对照、自身对照、相互对照。进行自身对照试验有两个前提：一是处理实施前获取对照实验结果的操作不会对后来的处理效果产生影响。即获取实验数据的操作不能有损伤，不能影响操作后的正常生长和指标性状的形成。二是处理的效果能在较短时间内显现，能够保持条件不发生变化。自身对照使用不当会严重影响试验结果，难以说明问题。 ？27、典型的三线表中从上到下三条线的名称依次为（ ）、（ ）和（ ）。？28、在同一连续分布总体中作随机抽样时，抽样分布标准误的大小受（ 样本容量n）的影响。29、用a=0.05作假设检验时，如果在两尾t界值表上找a=0.1所对应的值，说明进行的是（ 右尾）检验。？30、在假设检验中如果本应作两尾检验的作了一尾检验，犯II型错误的机会( )。&31、c2分布中的c2值最小极限值是 ( )。32、概率有（ 统计概率和古典概型）两种定义。33、中心极限定理的最大意义在于（标准正态分布适用于各种总体的平均数抽样分布的分析）。34、比较试验中设置重复的作用在于（便于估计误差, 更正确地估计处理效应；降低误差, 提高试验的精确度 ）。35、两因素随机区组试验无重复观察值资料的方差分析中包括总变异在内有（ 1 ）个变异来源。？36、随机事件的概率相乘原理在统计假设检验中有无直接应用？（ ）。37、事件A1、A2、An构成的完全事件系中（ 必然事件 ）发生的概率等于1。38、与相比算术均数，中位数更适用于（ 偏态资料，更具代表性 ）。39、服从标准正态分布的变量，随机抽取到一个介于（2.58 ）与（ 2.58 ）之间的变量值的几率为99%。&1.961.96P=95%40、二项分布如果（ p=q=0.5 ）分布就只能在二项分布上直接进行假设检验。41、统计假设检验中的（ 弃真）错误不可避免，但在（ a=0.05 ）的情况下犯这种错误是无关紧要的。？42、与成组比较相比，配对设计（ ）处理有无作用，因为配对试验中的个体间固有差异（ ）。43、在两变量X1和X2的配对t检验中，差数的平均数等于（ 总体均数之差 ）。44、回归和相关分析中的t检验是双侧的还是单侧的？（ ）45、在同一连续分布总体中作随机抽样，n越大，则（ 抽样分布标准误 ）越小。46、用a=0.01作两尾检验时，查一尾表需要在表上找a=( 0.005 )对应的值。47、对于一个具体的试验结果，用两尾检验比用一尾检验更( 不容易 )达到显著水平。？48、在（ 比较 ）试验中，处理数等于水平数。49、随着n的增大, 随机事件A的频率越来越稳定地趋近于一定值p， 这个 p值就是A的概率。这样的概率类型叫（ 统计概率 ）50、单因素随机区组试验无重复观察值资料的方差分析中除总变异外还有（ 1 ）个变异来源。五简答题1、什么叫统计推断？ 2、什么叫随机模型？ 3、何时选用较大的显著水平(=0.05)，为什么？ 4、相对于成组资料，成对资料的比较的最大优点是什么？5、什么情况下使用左尾检验？举例说明之。6、简述生物试验中对照的类型，各举一例说明之。答：根据研究的目的与内容，对照有多种形式：空白对照、标准或参比对照、自身对照、相互对照。专门设一个处理在试验中不施加任何处理因素，这样的对照就是空白对照。对照与各处理间除了处理因素不同以外，其它一切条件都必须尽可能一致。所以：药剂、肥料等因素的试验如果施用的是水溶液，则空白对照也需要同时使用等量的水。药效人体试验用安慰剂对照 (placebo control)标准对照(standard control)：就是根据研究目的和内容 (因素)，以政府甚至国际组织颁布的或本专业、相关行业普遍认可并推崇的标准方法、标准物质、标准品种、标准条件等作对照。品种比较试验也要有标准对照。标准对照也是很常用的一种对照设置方法，并且有很多时候与空白对照同时使用。 参比对照也可看成是基础对照或起点对照，比如研究在肥料、食品或饲料中一种成分不同添加量的效果，需要用未添加的作为比较基础。在杂交试验中，要确定杂交优势的大小，必须以亲本作对照。自身对照：就是以试验单位或生物体在处理实施之前的状况（数据）作为对照。自身对照简单易行并可降低试验成本, 能用得用。但是由于在自身对照试验中，需要在处理实施前后对每个生物体或试验单位进行两次获取实验数据的操作。所以进行自身对照试验有两个前提：一是处理实施前获取对照实验结果的操作不会对后来的处理效果产生影响。即获取实验数据的操作不能有损伤，不能影响操作后的正常生长和指标性状的形成。二是处理的效果能在较短时间内显现，能够保持条件不发生变化。自身对照使用不当会严重影响试验结果，难以说明问题。 相互对照其实就是不专门设置对照，直接利用试验中的不同因素水平（几个实验组、几种处理或干涉措施）的结果相互比较、互相对照。比如在研究不同温度、湿度、光照等处理效果的试验中，有时确定参照条件的依据不充分，只能进行相互对照。一般来讲相互对照是不得已而为之。只要能够设置对照，就应该有对照。比如不同湿度的试验有时可根据研究目的实施饱和水量对照；不同光照强度的试验有时可根据研究目的而实施暗光对照；不同辐射强度的效果试验有时可根据研究目的而使用半致死剂量作对照，半致死剂量需通过预备试验获得。7、简述统计假设检验的基本过程。8、回归分析有哪些用处？答：直线回归分析的用处：进行预测、预报: 通过自变量对依变量进行估计,比如根据中长期天气预报对病虫害进行预报等。进行间接估计: 重要变量 Y 如受检测费用、难度、时间等限制, 或只能破坏性检测但又需避免损毁, 则可通过与之紧密相关而又易于检测的变量 X 间接估计 Y。利用回归方程进行统计控制: 比如先算出生鲜豆荚相同干物重含量下的Vc 含量, 再比较其品种间的差异等。9、在假设检验中为什么一定要划定否定区？ 10、何为中心极限定理？中心极限定理对于统计假设检验有何意义？答：如果原总体呈偏态态分布, 则随着样本容量n的增大，样本均数或率的抽样分布就逐步趋近于正态分布, 这就是中心极限定理。这等于宣布: 标准正态分布适用于各种总体的平均数抽样分布的分析。根据中心极限定理, 非正态分布的变量, 随着样本容量n的增大, 样本平均数的抽样分布也会逐渐趋近于正态分布。 11、简述生物试验的复杂性？答：生物学现象、生长发育和遗传特性的内在机制高度复杂而相互影响。环境因素具多变与难控特点，生物性状的表现与环境、营养和管理等密切相关，交互作用。12、简述用直线化方法拟合曲线的基本步骤。做法可分三步:. 图示初选: 绘制散点图描出趋势线比较已知曲线选出相似的曲线图形和曲线方程 (往往不止一种); . 经验判断: 在已有的专业知识中, 有些变量间的一般关系已有定论, 如细菌繁殖和植株生长速度常呈 “S” 型曲线等; 在长期的实践中, 对一些变量间的关系也会产生一般性认识, 如离体叶片失水速度呈先快后慢趋势。. 直线化验证: 数据转换作图比较按线性效果确定。所得曲线回归方程需有专业意义, 符合生物学规律。13、直线回归关系不显著是否就说明依变量的表现确实与自变量的变化无关？为什么？答：如果 r 不显著, 并不能简单地认为两变量间无相关, 只能说直线相关关系未达显著水平, 必要时可作进一步研究。这是因为：1、可能还有其它变量影响这两者间的关系；2、也可能存在非直线相关，比如 X 与 Y 间是曲线相关、多项式相关等；3、也可能犯了型错误；4、也可能的确 X 与 Y 间相关程度不高，且样本又不够大。？14、两样本均数比较时为什么要作统计假设检验？什么情况下作单侧检验？ 答：样本均数之间的差异是客观存在的，这种表面的差异不能直接判断总体均数间一定有差别，为了判断总体均数间是否有差别，我们必须对现有的样本均数作统计上的假设检验。单侧检验时（专业角度能排除另外一侧可能性）H1：0或0.？15、回归和相关分析中的t检验是双侧的还是单侧的？简述其理由。16、独立性检验和适合度检验有何异同？答：独立性检验与适合性检验两种检验方法，除了研究目的不同外，还有以下区别：1、数据资料的结构不同适合性检验只按一个因素如性别、表型等类别或属性归组资料；独立性检验按两个因素的属性或组别归组资料，数据整理成、或列联表。2、理论值计算的依据不同适合性检验按已知的变量总体各类别比率或生物学理论计算理论次数；独立性检验的理论次数是在假设两因素相互独立的条件下按概率的乘法定理进行计算。3、独立性检验与适合性检验的自由度不同17、随机区组（单位组）设计有何好处与不足？答：植物田间试验随机区组设计的优点. 设计简单，容易掌握；. 灵活性大, 适用于单因素、多因素及综合性试验;. 符合试验设计的三原则。在完全随机设计的基础上增加了局部控制的内容,将试验环境一致性的控制范围从整个试验地缩小到了单个区组,能有效减少单方向土壤肥力差异的影响，区组间的差异在统计分析时单独成为一个变异来源，降低试验误差，提高试验的精确度；. 对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上；. 易于分析，当因某种偶然事故而损失某一处理或区组时，可以除去该处理或区组进行分析。18、假设检验根据什么原则确定选用a=0.05而不用a=0.01？举例说明。19、相关分析方法和回归分析方法最重要的区别有哪两个？请作简要介绍。答：. 具有因果关系的两个变量 两变量的表现为单方向的影响, 既可以作相关分析, 也可以作回归分析。. 具有偕同变化属性的平行相关变量 通常只需进行相关分析, 除非有专业上的预测需要。无论是具有直接的内在联系的平行关系还是共同受其他因素影响，都具有表现为协同变化的客观原因。只要存在协同变化的客观原因平行相关变量间的影响就可看成双向的相互影响也就是互为因果关系。所以, 即使要进行回归分析也应该进行两个变量分别为依变量时的回归分析。20、什么叫试验设计？试验设计遵循的原则有那些？答：试验设计 (Experimental design) 是根据试验目的、试验条件和试验设计原则对试验的因素与水平、试验单元及指标进行合理安排的科学方法。科学的实验设计可以使生物试验符合统计学原理、试验结果具有符合统计分析方法所要求的数据结构。Fisher 三原则也就是试验设计三原则。Fisher 三原则：重复、随机化、局部控制。21、什么情况下使用右尾检验？举例说明之。22、什么叫固定模型？答：. 因素下设置的各水平都得到确切控制。如肥料、饲料、药剂的种类，品比试验，操作法比较等试验。. 因素下的水平设置具有确定性，需研究的所有水平都已纳入试验。试验结果并不推论到更大范围。必须同时满足上述两条，才算固定模型。比如温度的影响试验，确定的几个温度可确切控制，而且这些温度条件的作用效果就是要研究的全部，并不作为一定温度变化范围内的代表，所以试验属于固定模型。23、何时选用较小的显著水平(=0.01)，为什么？25、何时选用较大的显著水平(=0.05)，为什么？ 29、在假设检验中不仅要求给出显著或极显著的结论，通常还要求给出P