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节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁蚂肇肁蒄羇羃肁薆螀衿肀蚈薃膈聿莈螈肄肈蒀薁羀膇薂螆袆膆节蕿螂膅蒄螅膀膅薇蚈肆膄虿袃羂膃荿蚆袈膂蒁袁螄膁薃蚄肃芀芃袀罿艿莅蚂袅艿薈袈袁芈蚀螁腿芇莀薄肅芆蒂蝿羁芅薄薂袇莄芄螇螃莃莆薀肂莃蒈螆羈莂蚁薈羄莁莀袄袀莀蒃蚇腿荿薅袂肅莈蚇蚅羁蒈莇袁袇肄葿蚃螃肃薂衿肁肂莁 附录1:各章练习题答案第1章 绪论(略)第2章 统计数据的描述2.1 (1) 属于顺序数据。(2)频数分布表如下:服务质量等级评价的频数分布服务质量等频率%级 家庭数(频率)A 14 14B 21 21C 32 32D 18 18E 15 15合计 100 100(3)条形图(略)2.2 (1)频数分布表如下:按销售收入分组(万企业数(个) 频率(%)元)先进企业 11 27.5良好企业 11 27.5一般企业 9 22.5落后企业 9 22.5合计 40 100.02.3 频数分布表如下:1某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组(万频数(天) 频率(%)元)2530 4 10.03035 6 15.03540 15 37.54045 9 22.5 4550 6 15.0合计 40 100.0直方图(略)。2.4 (1)排序略。(2)频数分布表如下:100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组(小灯泡个数频率(%)时) (只)650660 2 2660670 5 5670680 6 6680690 14 14690700 26 26700710 18 18710720 13 13720730 10 10730740 3 3740750 3 3合计 100 100直方图(略)。2(2)分组结果如下:分组 天数(天)-25-20 6-20-15 8-15-10 10-10-5 13-50 1205 4510 7合计 60(3)直方图(略)。2.6 (1)直方图(略)。(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。2.7 (A班分散,且平均成绩较A班低。2.83 2.9 (1)=274.1(万元);Me=272.5 ;QL=260.25;QU=291.25。(2)s=21.17(万元)。2.10 (1)甲企业平均成本19.41(元),乙企业平均成本18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。2.11 =426.67(万元);s=116.48(万元)。2.12 (1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。2.13 (1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。(2) 男生:=27.27(磅),s=2.27(磅);女生:=22.73(磅),s=2.27(磅);(3)68%;(4)95%。2.14 (1)离散系数,因为它消除了不同组数据水平高地的影响。4.2=0.024; 172.12.3=0.032; 幼儿组身高的离散系数:vs=71.3 (2)成年组身高的离散系数:vs=由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。2.15 2.162.17 (略)。第3章 概率与概率分布3.1设A女性,B工程师,AB女工程师,A+B女性或工程师(1)P(A)4/121/3(2)P(B)4/121/34(3)P(AB)2/121/6(4)P(A+B)P(A)P(B)P(AB)1/31/31/61/23.2求这种零件的次品率,等于计算”任取一个零件为次品”(记为A)的概率P(A)。 考虑逆事件A=“任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格。据题意,有:P(A)=(1-0.2)(1-0.1)(1-0.1)=0.648于是 P(A)=1-P(A)=1-0.648=0.3523.3设A表示“合格”,B表示“优秀”。由于BAB,于是P(B)P(A)P(B|A)0.80.150.123.4 设A第1发命中。B命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。P(B)P(A)P(B|A)+P()P(B|)0.810.20.50.9脱靶的概率10.90.1或(解法二):P(脱靶)P(第1次脱靶)P(第2次脱靶)0.20.50.13.5 设A活到55岁,B活到70岁。所求概率为:P(B|A)P(AB)P(B)0.630.75 P(A)P(A)0.843.6这是一个计算后验概率的问题。设A优质率达95,优质率为80,B试验所生产的5件全部优质。 P(A)0.4,P()0.6,P(B|A)=0.955, P(B|)=0.85,所求概率为:P(A|B)P(A)P(B|A)0.309510.6115 P(A)P(B|A)+P()P(B|)0.50612决策者会倾向于采用新的生产管理流程。3.7 令A1、A2、A3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品,B表示次品。由题意得:P(A1)0.25,P(A2)0.30, P(A3)0.45;P(B|A1)0.04,P(B|A2)0.05,P(B|A3)0.03;因此,所求概率分别为:(1)P(B)P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)0.250.040.300.050.450.030.0385(2)P(A3|B)0.450.030.01350.3506 0.250.040.300.050.450.030.0385 3.8据题意,在每个路口遇到红灯的概率是p24/(24+36)0.4。设途中遇到红灯的次数X,因此,XB(3,0.4)。其概率分布如下表:5(次)3.9 设被保险人死亡数X,XB(20000,0.0005)。(1)收入2000050(元)100万元。要获利至少50万元,则赔付保险金额应该不超过50万元,等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为:P(X 10)0.58304。(2)当被保险人死亡数超过20人时,保险公司就要亏本。所求概率为:P(X>20)1P(X20)10.998420.00158(3)支付保险金额的均值50000E(X)50000200000.0005(元)50(万元)支付保险金额的标准差50000(X)50000(200000.00050.9995)1/2158074(元) 3.10 (1)可以。当n很大而p很小时,二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中,= np=200000.0005=10,即有XP(10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。(2)也可以。尽管p很小,但由于n非常大,np和np(1-p)都大于5,二项分布也可以利用正态分布来近似计算。本例中,np=200000.0005=10,np(1-p)=200000.0005(1-0.0005)=9.995,即有X N(10,9.995)。相应的概率为:P(X 10.5)0.51995,P(X20.5)0.853262。可见误差比较大(这是由于P太小,二项分布偏斜太严重)。【注】由于二项分布是离散型分布,而正态分布是连续性分布,所以,用正态分布来近似计算二项分布的概率时,通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点,这就是所谓的“连续性校正”。(3)由于p0.0005,假如n=5000,则np2.5<5,二项分布呈明显的偏态,用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。3.11(1)P(X150)=P(Z150-200)P(Z2)=1-P(X2)=1-C6k=021-0.90110.09896第4章 抽样与抽样分布4.1 a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.504.2 a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.00134.3 a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.96994.4 a. 101, 99 b. 1 c. 不必4.5 趋向正态4.6. a. 正态分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.9384.7. a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是,因为小概率出现了4.8. a. 增加 b. 减少4.9. a. 正态 b. 约等于0 c. 不正常 d. 正态, 0.064.10 a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.15874.11. a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.72784.12. a. 0.05 b. 1 c. 0.000625 第5章 参数估计5.1 (1)s=0.79。(2)E=1.55。5.2 (1)s=2.14。(2)E=4.2。(3)(115.8,124.2)。5.3 (2.88,3.76);(2.80,3.84);(2.63,4.01)。5.4 (7.1,12.9)。5.5 (7.18,11.57)。5.6 (18.11%,27.89%);(17.17%,22.835)。5.7 (1)(51.37%,76.63%);(2)36。5.8 (1.86,17.74);(0.19,19.41)。5.9 (1)21.176;(2)23.986;(3)23.986;(4)23.587;(5)23.364。5.10 (1)=1.75,sd=2.63;(2)1.754.27。5.11 (1)10%6.98%;(2)10%8.32%。5.12 (4.06,14.35)。5.13 48。5.14 139。5.15 57。5.16 769。第6章 假设检验6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”,所以原假设与备择假设应为:H0:m1035,H1:m1035。6.2 p“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”,H0:p0.04,H1:pz0.05,就拒绝H0;(3)检验统计量z2.94>1.645,所以应该拒绝H0。6.6 z3.11,拒绝H0。6.7 z1.93,不拒绝H0。6.8 z7.48,拒绝H0。6.9 c2206.22,拒绝H0。6.10 z-5.145,拒绝H0。6.11 t1.36,不拒绝H0。6.12 z-4.05,拒绝H0。6.13 F8.28,拒绝H0。6.14 (1)检验结果如下:t-检验: 双样本等方差假设变量 1 变量 2平均 100.7 109.9方差 24.11578947 33.35789474观测值 20 20合并方差 28.73684211假设平均差 0df 38t Stat -5.427106029P(T<=t) 单尾 1.73712E-06t 单尾临界 1.685953066P(T<=t) 双尾 3.47424E-06t 双尾临界 2.024394234 t-检验: 双样本异方差假设变量 1 变量 2平均 100.7 109.9方差 24.11578947 33.35789474观测值 20 20假设平均差 0df 37t Stat -5.427106029P(T<=t) 单尾 1.87355E-068t 单尾临界 1.687094482P(T<=t) 双尾 3.74709E-06t 双尾临界 2.026190487(2)方差检验结果如下:F-检验 双样本方差分析变量 1 变量 2平均 100.7 109.9方差 24.11578947 33.35789474观测值 20 20df 19 19F 0.722940991P(F<=f) 单尾 0.243109655F 单尾临界 0.395811384 第7章 方差分析与试验设计7.1 F=4.6574a=0.01),不能拒绝原假设。7.2 F=17.0684F0.05=3.8853(或P-value=0.0003LSD=5.85,拒绝原假设;A-C=44.4-42.6=1.8LSD=5.85,拒绝原假设。7.3P-value=0.245946a=0.05 F=1.478F0.05=3.2592(或P-value=0.0033a=0.05),拒绝原假设。F施肥方案=9.2047F0.05=3.4903(或P-value=0.0019a=0.05),拒绝原假设。7.5 F地区=0.0727a=0.05),不能拒绝原假设。F包装方法=3.1273a=0.05),不能拒绝原假设。7.6 F广告方案=10.75F0.05=5.1432(或P-value=0.0104a=0.05),拒绝原假设。F广告媒体=3a=0.05),不能拒绝原假设。F交互作用=1.75a=0.05),不能拒绝原假设。9第8章 相关与回归分析8.1(1)利用Excel计算结果可知,相关系数为 rXY=0.948138,说明相关程度较高。(2)计算t统计量 t=2.681739=8.436851 0.317859给定显著性水平=0.05,查t分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值ta2为2.306, 显然tta2,表明相关系数 r 在统计上是显著的。8.2 利用Excel中的”数据分析”计算各省市人均GDP和第一产业中就业比例的相关系数为:-0.34239,这说明人均GDP与第一产业中就业比例是负相关,但相关系数只有-0.34239,表明二者负相关程度并不大。相关系数检验:在总体相关系数r=0的原假设下,计算t统计量: t=-1.9624查t分布表,自由度为31-2=29,当显著性水平取a=0.05时,ta2=2.045;当显著性水平取a=0.1时,ta2=1.699。由于计算的t统计量的绝对值1.9624小于ta2=2.045,所以在a=0.05的显著性水平下,不能拒绝相关系数r=0的原假设。即是说,在a=0.05的显著性水平下不能认为人均GDP与第一产业中就业比例有显著的线性相关性。但是计算的t统计量的绝对值1.9624大于ta2=1.699,所以在a=0.1的显著性水平下,可以拒绝相关系数r=0的原假设。即在a=0.1的显著性水平下,可以认为人均GDP与第一产业中就业比例有一定的线性相关性。8.3 设当年红利为Y,每股帐面价值为X建立回归方程 Yi=b1+b2Xi+ui估计参数为 Yi=0.479775+0.072876Xi参数的经济意义是每2X3i(2)由Excel的计算结果已知:b1,b2,b3,b4 对应的 t 统计量分别为0.51206、4.853871、4.222811、3.663731 ,其绝对值均大于临界值t0.025(22-4)=2.101 ,所以各个自变量都对Y有明显影响。由F=58.20479, 大于临界值F0.05(4-1,22-4)=3.16,说明模型在整体上是显著的。8.6 (1)该回归分析中样本容量是14+1=15(2)计算RSS=66042-65965=77ESS的973669 2=0.963764(2)检验参数的显著性:当取a=0.05时,查t分布表得t0.025(12-4)=2.306,与t统计量对比,除了截距项外,各回归系数对应的t统计量的绝对值均大于临界值,表明在这样的显著性水平下,回归系数显著不为0。(3)检验整个回归方程的显著性:模型的R2=0.973669,2=0.963794,说明可决系数较高,对样本数据拟合较好。由于F=98.60668,而当取a=0.05时,查F分布表得,因为F=98.60668>4.07,应拒绝H0:b2=b3=b4=0,说明X、X2、F0.05(4-1,12-4)=4.07X3联合起来对Y确有显著影响。(4)计算总成本对产量的非线性相关系数:因为R2=0.973669因此总成本对产量的非线性相关系数为R2=0.973669或R=0.9867466(5)评价:虽然经t检验各个系数均是显著的,但与临界值都十分接近,说明t检验只是勉强通过,其把握并不大。如果取a=0.01,则查t分布表得t0.005(12-4)=3.3554,这时各个参数对应的t统计量的绝对值均小于临界值,则在a=0.01的显著性水平下都应接受H0:bj=0的原假设。 8.9 利用Excel输入X、y和Y数据,用Y对X回归,估计参数结果为=5.73-0.314x Yiit值=(9.46)(-6.515) R2=0.794 2=0.77 5=307.9693e-0.314x 整理后得到:y第9章 时间序列分析9.1 (1)30 1.0631.052= 301.3131 = 39.393(万辆) (21=1=7.11% 12(3)设按7.4%的增长速度n年可翻一番则有 1.074n=60/30=2所以 n = log2 / log1.074 = 9.71(年)故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。 9.2 (1)(1)以1987年为基期,2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长:(1+10%)5(1+8.2%)5(1+6.8%)5-1=3.3186-1=2.3186=231.86%(2)年平均增长速度为(1+10%)5(1+8.2%)5(1+6.8%)5-1=0.0833=8.33%(3) 2004年的社会商品零售额应为30(1+0.0833)7=52.509(亿元)9.3 (1)发展总速度(1+12%)3(1+10%)4(1+8%)3=259.12%平均增长速度=259.12%-1=9.9892%(2)500(1+6%)2=561.8(亿元)14570(3)平均数=yj=, =142.5(亿元)4j=13995t(3Tt=8.9625+0.63995tYt=TtSt-KL2004年第一季度预测值:Y17=T17S1=(8.9625+0.6399517)1.097301=21.77232004年第二季度预测值:Y18=T18S2=(8.9625+0.6399518)1.147237=23.497252004年第三季度预测值:14Y19=T19S3=(8.9625+0.6399519)0.852641=18.009 2004年第四季度预测值:Y20=T20S4=(8.9625+0.6399520)0.902822=19.6468平均法计算季节比率表: 1516 (2) 9.7 (1)采用线性趋势方程法:Ti=460.0607+7.0065t 剔除其长期趋势。17 剔除长期趋势后分析其季节变动情况表:18 (3)运用分解法可得到循环因素如下图: 第10章 统计指数10.1 Lq1p02124p1q02196.8q=q0p=02039.2=104.16% , Lp=p0q=02039.2=107.73%;Pq1p1q=q=2281=103.83% , Pp1q1p=q=2281=107.0p12196.8p39%。01212410.2 Eq=2124+22812039.2+2196.8=44054236=103.99%;Fq=.16%103.83%=103.99%;B104.16%+103.83%q=2=104.00%。10.3 Pq1z1q=q=94500101800=92.83% , Pq=q1p1q=117100=93.27%。0z10p112555010.4 Ap0q08p=ipp=2196.=107.73%;Hp1q1p=2281=107.39%;Gqp=p00ipqp00=107.01%。0q02039.2p1q12124ip10.5 LqPp=V;104.16%107.39%=111.86% ;84.8+157=241.8。 19 10.6 36012%=43.2;112%105%=106.67% , 3606.67%=24.0;360106.67%5%=19.2;106.67%105%=112% , 24.0+19.2=43.2。 10.7 46680=1960=2.3816 , 1=56362090=2.6967 , 假定=49082090=2.34832.34832.38162.69672.3483=2.69672.3816,98.60%114.84%=113.23%5636=20902.6967466819602.3816120.74%=106.63%113.23% , 968309.6+658.610.8 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下:各企业经济效益综合指数一览表(标准比值法)10.9 各企业经济效益综合指数一览表(改进的功效系数法)20不同。原因在于两种方法的对比标准不同(以下具体说明)。 第11章 统计决策11.1(1)根据最大的最大收益值准则,应该选择方案一。(2)根据最大的最小收益值准则,应该选择方案三。(3)方案一的最大后悔值为250,方案二的最大后悔值为200,方案三的最大后悔值为300,所以根据最小的最大后悔值准则,应选择方案二。(4)当乐观系数为0.7时,可得:方案一的期望值为220,方案二的期望值为104,方案三的期望值为85。根据折中原则,应该选择方案一。(5)假设各种状况出现的概率相同,则三个方案的期望值分别为:116.67、93.33、83.33 按等可能性准则,应选择方案一。 11.2 (1)略(2)三个方案的期望值分别为:150万元、140万元和96万元。但方案一的变异系数为1.09,方案二的变异系数为0.80,根据期望值准则结合变异系数准则,应选择方案二。(3)宜采用满意准则。选择方案二。(4) 宜采用满意准则。选择方案三。 11.3 钥匙留在车内为 A,汽车被盗为E。P(A/E)=(0.2*0.05)/ (0.02*0.05+0.8*0.01)= 55.56%。 11.4 (1)买到传动装置有问题的车的概率是30%。(2)修理工判断车子有问题为B1,,车子真正有问题为A1,P(A1/B1)=(0.3*0.9)/(0.3*0.9+0.7*0.2)= 66%(3)修理工判断车子没有问题为B2,车子真正有问题为A1P(A1/B2)=(0.3*0.1)/(0.3*0.1 +0.7*0.8)= 5%21 11.5 决策树图 略。(1) 生产该品种的期望收益值为41.5万元大于不生产的期望值,根据现有信息可生产。(2) 自行调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56,此时,市场真实欢迎的概率=0.65*0.7/(0.65*0.7+0.35*0.30)=0.8125期望收益值=(77*0.8125 -33*0.1875)0.56+(-3*0.44) =30.25万元(3) 委托调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.8 +0.35*0.20=0.59此时,市场真实受欢迎的概率= 0.65*0.8/(0.65*0.8 +0.35*0.20)=0.8814期望收益值=(75*0.8814 -35*0.1186)0.59+(-5*0.41)=34.50万元根据以上分析结果。由于进一步调查的可靠性不高,并要花费相应的费用,所以没有必要进一步调查。 第12章 国民经济统计基础知识12.1 生产法GDP=168760亿元;分配法GDP=168755亿元使用法GDP=154070亿元国内生产净值=149755亿元(按生产法计算)国民总收入=165575亿元(按收入法计算)国民可支配总收入=167495亿元国民可支配净收入=148490亿元消费率=67.95%(按可支配总收入计算)储蓄率=32.05%(按可支配总收入计算)投资率=27.31%(按使用法GDP计算) 12.2 国民财富总额为:216765亿元 12.3生产法GDP增长速度为8.69%;紧缩价格指数为102.83%。使用法GDP增长速度为8.25%。紧缩价格指数为103.25%。 22 薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅蚄袅蒃莈羃袄膃薄衿羃芅莆螅羂莈薂蚁羂膇莅蚇羁芀蚀羆羀莂蒃袂罿蒄蚈螈羈膄蒁蚄羇芆蚇薀肆荿葿袈肆肈蚅螄肅芁蒈螀肄莃螃蚆肃蒅薆羅肂膅荿袁肁芇薄螇膁荿莇蚃膀聿薃蕿腿膁莅袇膈莄薁袃膇蒆蒄蝿膆膆虿蚅膅芈蒂羄膅莀蚈袀芄蒃蒀螆芃膂蚆蚂衿芅葿薈袈蒇蚄羆袈膇薇袂袇艿螂螈袆莁薅
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