2019-2020年高中数学 1.3线性回归分析教案 苏教版选修2-1.doc

2019-2020年高中数学 1.3线性回归分析教案 苏教版选修2-1一 问题情景问题1：现实生活中两个变量间的关系有哪些呢？问题2：相关关系与函数关系有怎样的不同？问题2：对于线性相关的两个变量用什么方法来刻划之间的关系呢？引例：对一作直线运动的质点的运动过程观测了8次，得到如下数据，试估计当x=9s时的位置y的值。时刻12345678位置观测值5.5475210.0211.7315.6916.1216.9821.06二 学生活动1. 作出散点图，由散点图可看出，样本点呈_趋势。三 数学建构1设，称为_，其中，称_, 称为_。2.产生随机误差的原因有 （1）_ （2）_ （3）_3.在回归直线方程中，称为_，其统计意义为_;称为_，其统计意义为_。称为_ （1）或 （2）例1.下表给出了我国从1949年至xx年人口数据资料，试根据表中数据估计我国xx年的人口数。年份1949195419591964196919741979198419891994xx人口数/百万5426036727058079099751035110711771246试总结这类题的解题过程：四 课堂反馈1. 在下列各组量中：正方体的体积和棱长；一块农田的水稻产量与施肥量；人的身高与年龄；家庭的支出与收入；某户家庭的用电量与电价。其中，量与量之间是相关关系的是_。2. 完成引例。五 课后作业：1. 下列两个变量之间的关系哪个不是确定性函数关系( )A 角度和它的余弦值B 正方形边长和面积C 正n边形的边数和内角和D 人的年龄和身高2. 已知线性回归方程为，则当=25时，的估计值为_3. 已知线性回归方程，则可估计与的速度之比约为_4. 某班5名学生的数学和物理成绩如下表： 学生学科ABCDE数学成绩（x）8876736663物理成绩（y）7865716461（1） 画出散点图（2） 求物理成绩y对数学成绩x的线性回归方程；（3） 一名学生的数学成绩是96，试预测他的物理成绩。5. 营养学家为研究食物中蛋白质含量对婴幼儿生长的影响，调查了一批年龄在两个月到三岁的婴幼儿，将他们按食物中蛋白质含量的高低分为高蛋白食物组和低蛋白食物组，并测量身高，得到下面的数据： 高蛋白食物组年龄0.20.50.8111.41.8222.52.532.7身高5454.363666973828380.39193.29494 低蛋白食物组年龄0.40.7111.5222.42.831.31.80.23身高52556163.46668.567.972767465695177假定身高与年龄近似有线性关系，检验下列问题：不同食物的婴幼儿的身高有无差异；若存在差异，这种差异有何特点？6. 一个车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了10次试验，测得的数据如下：零件数x（个）102030405060708090100加工时间y（分）626875818995102108115122（1） 画出散点图，观察图形呈什么函数模型？（2） 求该模型的回归方程