抽样信号的傅里叶变换.ppt

上传人:xt****7 文档编号:1787812 上传时间:2019-11-06 格式:PPT 页数:23 大小:756.50KB
返回 下载 相关 举报
抽样信号的傅里叶变换.ppt_第1页
第1页 / 共23页
抽样信号的傅里叶变换.ppt_第2页
第2页 / 共23页
抽样信号的傅里叶变换.ppt_第3页
第3页 / 共23页
点击查看更多>>
资源描述
3.9 抽样信号的傅里叶变换,主要内容 重点:矩形脉冲抽样和冲激抽样 难点:频域抽样,抽样、抽样信号的概念、提出及抽样方式 时域抽样 频域抽样,一、抽样、抽样信号的概念、提出及抽样方式,1.抽样,抽样:利用抽样脉冲序列p(t)从边续信号f(t)中“抽取”一系列的离散样值的过程,称之。,2.抽样信号,抽样信号:经抽取后的一系列的离散信号称之。,请同学们注意区别:抽样信号与抽样函数Sa(t)=sint/t是完全不同的两个含义。 抽样也称为“采样”或“取样”。,3.实现抽样的原理及框图,(1)原理,抽样原理:连续信号经抽样成抽样信号,再经量化、编码变成数字信号。将这种数字信号经传输,进行上述逆过程,就可恢复出原连续信号。,(2) 框图,抽样,量化编码,抽样过程方框图,连续信号,f(t),抽样信号,数字信号,fs(t),抽样脉冲,p(t),4.抽样后,提出的问题,抽样后,有两个问题要解决:,1.抽样信号fs(t)的傅里叶变换?它和未经抽样的原连续信号f(t)的傅里叶变换有什么联系?(本节讨论的内容),.连续信号被抽样后,它是否保留了原信号f(t)的全部信息? 即 在什么条件下,可从抽样信号fs(t)中无失真地恢复出原连续信号f(t)?(下节讨论),5.抽样方式,抽样有两种方式:,1.时域抽样,.频域抽样,二、时域抽样,设连续信号,抽样脉冲信号,抽样后信号fs(t),若采用均匀抽样,抽样周期为Ts,抽样频率为,抽样过程:通过抽样脉冲序列p(t)与连续信号f(t)相乘。即:,p(t)是周期信号,其傅里叶变换,其中,是p(t)的傅里叶级数的系数,根据频域卷积定理:,化简,结论:,信号时域抽样: (1)其频谱Fs(w)是连续信号频谱F(w)是原信号频谱的周期延拓; (2)其周期为抽样频率ws, (3)其幅度被Pn加权。由于Pn仅是n的函数,所以其形状不会发生变化。,可采用不同的抽样脉冲进行抽样,讨论两种典型的抽样脉冲序列:,1.矩形脉冲抽样(自然抽样),.冲激抽样(理想抽样),1.矩形脉冲抽样(自然抽样),抽样脉冲p(t)是矩形,它的脉冲幅度为E,脉宽为,抽样角频率为s(抽样间隔为Ts),,求得频谱包络幅度:,得到矩形抽样信号的频谱:,说明:矩形抽样在脉冲顶部不是平的,而是随f(t)变化的,故称之“自然抽样”。,2.冲激抽样(理想抽样),若抽样脉冲p(t)是冲激序列,得到冲激抽样信号的频谱:,求得频谱包络幅度:,不管矩形脉冲抽样或冲激抽样,其抽样后的信号其频谱是离散周期的信号,其频谱的周期为:,结论,对于矩形脉冲抽样,其频谱的幅度随Sa函数变化。 对于冲激抽样,其频谱的幅度为常数。,冲激抽样是矩形脉冲抽样的一种极限情况。实际抽样为矩形脉冲抽样。,三、频率抽样,设连续信号,若已知连续信号频谱,则抽样后的频谱:,其中理想抽样信号为:,频域抽样,时域周期延拓。 时域抽样,频域周期延拓。,根据时域卷积定理,抽样信号与周期信号的特性,例3-12:,画出周期矩形信号经冲激抽样后的频谱。,即:周期矩形信号其频谱为离散频谱。,现将周期矩形信号f(t)经间隔为Ts的冲激序列抽样,即抽样信号:,时域抽样,信号的频谱则周期延拓,思考题,1. 抽样信号的傅里叶变换式? 2.周期信号与抽样信号的特性?,
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 图纸专区 > 课件教案


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!