神经网络

基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究。

神经网络Tag内容描述:

1、附录 A 2 经网络 人脑存储的信息是分布式地存储在脑细胞之间的关联上,而不是保存在脑细胞的内部。脑细胞通过它们之间的作用关系 (如激励和抑制 )来存储。人工模拟这种映射关系的系统称为 (人工 )神经网络 (神经网络是一个具有高度非线性的超大规模连续时间动力系统,是由大量的处理单元 (神经元 )广泛互连而形成的网络。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,反映了脑功能的基本特征。但它并不是人脑的真实描写,而只是它的某种抽象、简化与模拟。 网络的信息处理由神经元之间 的相互作用来实现,知识与信息的存储表现为网络元件互。

2、nct., 35of is is a be to if of In a of pc is of in of a in of in to of of as as by is to a of in of is to of a a in of of 1,2 is of of in in so et (: 012, I, 268, 433441, 012434 P. of in of ,2. of ,4,5,6in In 7,8 is in to in s is on by in of pc is 1. It is of of 1O=a) pc b) is by k(q) , (1)of 35q a of of of k(q) is a y a of a of ). of of in 7, 9:M(q)q +C(q, q)q +F(q)+G(q)+d(t)=u+q)+F, (2)(q) an C(q, q) a of F(q) a G(q) d(t) a of |d| 0, u a Jh(q。

3、1 混合位置 /力控制 舒夫科技大学, 应用力学与机器人系 8 nc,波兰, 35ow 要。机械手的混合位置 /力控制的问题 , 机械手是不平凡的,因为是一个非线性的对象,其参数可能是未知的,变量和工作条件多变。神经网络控制系统,使机械手的行为正确,即使在控制对象的数学模型是未知的。在本文中,混合位置/力控制与神经的 器人的非线性补偿操纵器呈现。所提出的控制律和自适应律保证在意义上的实际的闭环系统稳定李雅普诺夫。进行了数值模拟的结果。 关键词:神经网络,机器手,跟踪控制,力控制。 1 引言 机器人找到不同的应用在许多领域的。

4、附录 英文文献 附录:英文文献翻译 基于中国多阶段短期食品价格预测的最优方法的神经网络模型 摘要 许多研究表明 ,经网络可以有效地用来揭示非线性金融市场。不幸的是, 法受到收敛速度慢,效率低下以及本身缺乏稳定性的影响。本文介绍了一种多阶段的优化方法( 法用于培养形成神经网络来预测中国的粮食价格。鉴于最近的观察资料较老的更重要这一事实,我们将训练样 本分为两部分。首先,我们使用第一个训练样本来训练神经网络,获得网络结构。其次,在第一步的基础上,我们继续使用第二个训练样本来进一步优化神经网络系统结构。实证结果。

5、毕业设计 (论文 )外文资料翻译 系 部: 机械工程系 专 业: 机械工程及自动化 姓 名: 学 号: 外文出处: 附 件: 指导教师评语: 译文基本能表达原文思想 , 语句较流畅 , 条理 较清晰 , 专业用语翻译基本准确 , 基本符合中文习惯 , 整体翻译质量一般 。 签名: 年 月 日 附件 1:外文资料翻译译文 加强使 用粘结剂力轨迹和神经网络控制 获得一致的最小回弹 制造钣金属片面临的最大挑战之一是 要取得一致的 回弹量 。回弹, 当工件加工撤掉后,弹性材料恢复,主要的原因是最后一部分的 几何 变化的不一致 。 由于非线性效应。

6、M. J. . . H. 1800 d., 4623 a to in A as a of a is to to of in of an is to of a to of in to be on a PC of of on as as of on of is a a of in by of In as a to on a s be of to a of A as a on at by of a a no of be be to is by on on of is by of of of or by at 01995. by 7, 1995. o. 95C. J. of to dy in me ig ro A to in on to be to in of of by of of or a in is 1. of 1 P 2 3 of 4 3 5 2 6 g 5 7 8 9 to me A 6 to is a 30 / 118, 996 of 1996 9 009 or , by a in A to s 00 Hz is 2. at 0 Hz 800 0 Hz in。

7、盘式制动器制动性能的神经网络预测 1 引言 对 制动系统的要求,在宽范围的操作条件下是复杂的、多 样的 。据预计,摩擦系数应相对较高而且稳定的摩擦力,可靠的强度和良好的耐磨性是必要的,不论温度,湿度, 使用年数, 磨损和腐蚀程度等 。 制动系统的性能主要是由基础制动装置确定。基本要求,对汽车制动器的摩擦系数的稳定性有关在不同制动的操作定义的条件 下 改变施加的压力 , 滑动速度和温度。汽车制动器的摩擦行为对这些表面之间的盘和垫活性表面性质的决定 。 刹车需要高而稳定的摩擦系数的摩擦材料,磨损率低 ,无噪音,成本低。

8、神经网络 文提出一种基于 经网络的新型智能P 神经网络的基本概念。同传统的经网络智能 经网络的真结果表明:这种控制方法具有较高控制精度和较强的适应性以及良好的控制效果。关键词 : 神经网络 , 温度控制系统1 引言在工业控制过程中, 其鲁棒性好、结构简单、易于实现,但常规的为常规被控对象的数学模型是变化的、非线性的时候,出 , 控制 , 控制系统的控制 。 是在具有性的工业过程中,常规的 控制精度的要 。 于神经网络具有自 、自学 、自适应的能 ,本文提出基于 经网络的 工神经网络与传统相 ,同提高控制 ,把方法在温度控制。

9、本科生毕业设计(论文) 翻译 学生姓名: 学 号: 班 级: 专 业: 机械工程及自动化 指导教师: 1 美国机械工程师学会汽轮机与动力工程杂志 1996年 10月 使用有限元基神经网络的机器健康检测与寿命管理 作者:纽约应力公司 文展示了一种新办法,利用 有限元模型的最新的神经网络技术监测旋转机械的安全性。台式转子演示装置作为一种概念证明工具,在这里得到了应用。该方法通过神经网络把详细的转子动力有限元模型与机械传感测量相融合,对机器进行监测。这种神经网络是经过专门的训练的。与现在的方法相比,这种方法的优势在于它使用一。

10、中国地质大学长城学院 本科毕业论文外文资料翻译 系 别: 工程技术系 专 业: 机械设计制造及其自动化 姓 名: 学 号: 2012 年 3 月 20 日 外文资料翻译译文 基于人工神经网络的车牌照识别 厄尔丁克 要 近年来,随着车辆数量在交通中的增加必要的个人工作在交通控制中的数量也随之增加。 为了解决这个问题,计算机自动控制系统被开发。汽车牌照自动识别系统就是其中之一。在这个系统中,汽车牌照自动识别系统是基于人工神经网络的。在这个系统中,259 个车辆图片被使用。这些车辆的图片是从相机中提取,然后车牌区域尺寸 220符包括字母和。

11、辽宁工程技术大学毕业设计(论文) 1 附录 A 太阳能汽车通信工具的人工神经网络 最大能量点的跟踪仪 摘要 : 本文提出的是一台太阳能汽车的人工神经网络最大力量的跟踪仪器 ( 根据一台高效率的升压变频器和绝缘阀双极晶体管 (电源开关为基础的。 参考电压是以梯度下降动量算法通过人工神经网络获得 (跟踪的算法是通过更改变频器的任务周期,以便使 块电压等于对应的 所有指定的日射能量、温度 , 和负荷状态下的电压。为快速的回应 , 系统被实施使用数字信号处理器 (。整个系统的稳定性是通过一 种固有的积分导数调节控制器按比例经过包括改。

12、本科生毕业设计(论文) 翻译 学生姓名: 学 号: 班 级: 专 业: 机械工程及自动化 指导教师: 1 美国机械工程师学会汽轮机与动力工程杂志 1996年 10月 使用有限元基神经网络的机器健康检测与寿命管理 作者:纽约应力公司 文展示了一种新办法,利用 有限元模型的最新的神经网络技术监测旋转机械的安全性。台式转子演示装置作为一种概念证明工具,在这里得到了应用。该方法通过神经网络把详细的转子动力有限元模型与机械传感测量相融合,对机器进行监测。这种神经网络是经过专门的训练的。与现在的方法相比,这种方法的优势在于它使用一。

13、M. J. . . H. 1800 d., 4623 a to in A as a of a is to to of in of an is to of a to of in to be on a PC of of on as as of on of is a a of in by of In as a to on a s be of to a of A as a on at by of a a no of be be to is by on on of is by of of of or by at 01995. by 7, 1995. o. 95C. J. of to dy in me ig ro A to in on to be to in of of by of of or a in is 1. of 1 P 2 3 of 4 3 5 2 6 g 5 7 8 9 to me A 6 to is a 30 / 118, 996 of 1996 9 009 or , by a in A to s 00 Hz is 2. at 0 Hz 800 0 Hz in。

14、1 混合位置 /力控制 舒夫科技大学, 应用力学与机器人系 8 nc,波兰, 35ow 要。机械手的混合位置 /力控制的问题 , 机械手是不平凡的,因为是一个非线性的对象,其参数可能是未知的,变量和工作条件多变。神经网络控制系统,使机械手的行为正确,即使在控制对象的数学模型是未知的。在本文中,混合位置/力控制与神经的 提出的控制律和自适应律保证在意义上的实际的闭环系统稳定李雅普诺夫。进行了数值模拟的结果。 关键词:神经网络,机器手,跟踪控制,力控制。 1 引言 机器人找到不同的应用在许多领域的设备经济。有关的运动精度和要求。

15、中国地质大学长城学院 本科毕业论文外文资料翻译 系 别: 工程技术系 专 业: 机械设计制造及其自动化 姓 名: 学 号: 2012 年 3 月 20 日 外文资料翻译译文 基于人工神经网络的车牌照识别 厄尔丁克 要 近年来,随着车辆数量在交通中的增加必要的个人工作在交通控制中的数量也随之增加。 为了解决这个问题,计算机自动控制系统被开发。汽车牌照自动识别系统就是其中之一。在这个系统中,汽车牌照自动识别系统是基于人工神经网络的。在这个系统中,259 个车辆图片被使用。这些车辆的图片是从相机中提取,然后车牌区域尺寸 220符包括字母和。

16、盘式制动器制动性能的神经网络预测 1 引言 对 制动系统的要求,在宽范围的操作条件下是复杂的、多 样的 。据预计,摩擦系数应相对较高而且稳定的摩擦力,可靠的强度和良好的耐磨性是必要的,不论温度,湿度, 使用年数, 磨损和腐蚀程度等 。 制动系统的性能主要是由基础制动装置确定。基本要求,对汽车制动器的摩擦系数的稳定性有关在不同制动的操作定义的条件 下 改变施加的压力 , 滑动速度和温度。汽车制动器的摩擦行为对这些表面之间的盘和垫活性表面性质的决定 。 刹车需要高而稳定的摩擦系数的摩擦材料,磨损率低 ,无噪音,成本低。

17、nct., 35of is is a be to if of In a of pc is of in of a in of in to of of as as by is to a of in of is to of a a in of of 1,2 is of of in in so et (: 012, I, 268, 433441, 012434 P. of in of ,2. of ,4,5,6in In 7,8 is in to in s is on by in of pc is 1. It is of of 1O=a) pc b) is by k(q) , (1)of 35q a of of of k(q) is a y a of a of ). of of in 7, 9:M(q)q +C(q, q)q +F(q)+G(q)+d(t)=u+q)+F, (2)(q) an C(q, q) a of F(q) a G(q) d(t) a of |d| 0, u a Jh(q。

18、辽宁工程技术大学毕业设计(论文) 1 附录 A 太阳能汽车通信工具的人工神经网络 最大能量点的跟踪仪 摘要 : 本文提出的是一台太阳能汽车的人工神经网络最大力量的跟踪仪器 ( 根据一台高效率的升压变频器和绝缘阀双极晶体管 (电源开关为基础的。 参考电压是以梯度下降动量算法通过人工神经网络获得 (跟踪的算法是通过更改变频器的任务周期,以便使 块电压等于对应的 所有指定的日射能量、温度 , 和负荷状态下的电压。为快速的回应 , 系统被实施使用数字信号处理器 (。整个系统的稳定性是通过一 种固有的积分导数调节控制器按比例经过包括改。

19、附录 A 2 经网络 人脑存储的信息是分布式地存储在脑细胞之间的关联上,而不是保存在脑细胞的内部。脑细胞通过它们之间的作用关系 (如激励和抑制 )来存储。人工模拟这种映射关系的系统称为 (人工 )神经网络 (神经网络是一个具有高度非线性的超大规模连续时间动力系统,是由大量的处理单元 (神经元 )广泛互连而形成的网络。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的,反映了脑功能的基本特征。但它并不是人脑的真实描写,而只是它的某种抽象、简化与模拟。 网络的信息处理由神经元之间 的相互作用来实现,知识与信息的存储表现为网络元件互。

20、毕业设计 (论文 )外文资料翻译 系 部: 机械工程系 专 业: 机械工程及自动化 姓 名: 学 号: 外文出处: 附 件: 指导教师评语: 译文基本能表达原文思想 , 语句较流畅 , 条理 较清晰 , 专业用语翻译基本准确 , 基本符合中文习惯 , 整体翻译质量一般 。 签名: 年 月 日 附件 1:外文资料翻译译文 加强使 用粘结剂力轨迹和神经网络控制 获得一致的最小回弹 制造钣金属片面临的最大挑战之一是 要取得一致的 回弹量 。回弹, 当工件加工撤掉后,弹性材料恢复,主要的原因是最后一部分的 几何 变化的不一致 。 由于非线性效应。

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