GIS在商业网点规划与管理中的应用

GIS在商业网点规划与管理中的应用王远飞 ，吴建国(华东师范大学，上海商学院上海)GIS(Geographic Information System)是地理信息系统简称，它是空间数据采集、管理、分析和可视化的计算机技术系统。GIS提供集成从简单到复杂的分析模型的平台，特别是在空间基础数据、人口普查数据和城市社会经济发展数据等的支持下，能够实现方便快捷的分析和可视化。在我国的北京、上海、深圳已开始着手运用GIS技术从事商业网点的管理的准备工作。(上海基于GIS商业网点的管理系统的数据采集工作尚未完成)但由于数据采集的困难还没有大型商业企业采用基于GIS的管理系统对商业网点进行管理的先例。本文拟对GIS在商业网点管理中的应用范围和基本方法作简单介绍。一、在商业网点管理中的应用商业网点的空间特征十分明显，任何一个商业网点都可能需要用它所在的位置(地址)、几何形态、商业形态、面积等进行描述，其中位置(地址)、几何形态等就是网点的空间特征。而商业形态、面积等是网点的属性特征。正是基于商业网点的空问分布特征商业信息系统忽略了网点的空间特征，GIS技术可以有效的对商业网点进行管理。传统的信息技术手段虽然也能够按照行政区域进行网点特征的统计分析，但是这样的信息系统(一般是仅使用数据库技术建立的信息系统)不仅在实现技术上相对复杂，而且无法提供网点之间空间关系的描述和分析，例如两个商业中心的空间距离多大?某个商业积聚区或单个购物中心的商圈有多大?数个相邻的商业积聚区或购物中心之间的商圈是否重叠?重叠的范围是多少?重叠的边缘线是什么形状?在一定的空间范围内，一个新的大型商业网点的设置将对原有的各种商业网点产生什么影响?数个相邻的商业积聚区或购物中心互相吸引相邻商业积聚区或购物中心的能力有多大?商圈内消费者的以什么特征分布等等。另外传统的信息系统在商业网点管理上也无法提供任意空间范围内(或用户需要的空间范围内)网点的统计分析，更无法实现网点及其分析的地图可视化表示。而这些恰恰是商业网点管理部门在日常业务或规划决策中关心的核心问题。传统的数据库技术无法满足管理部门在这些方面的需求，原因在于数据库技术无法进行空间数据或空间关系的分析。一般我们将商业网点管理的涉及的这类问题称为空间问题，GIS就是专门处理这种具有空间特征的数据的技术。如果将GIS与已有的分析模型如：莱利法则、胡佛模型、中心地理论、饱和度理论商业业态理论等管理理论相结合，并结合该城市的人口、交通、购买力状况、地理区位等社会经济和自然因素就有可能对商业网点实现定量化、科学化和可视化的管理。GIS具有将各种数据综合集成的能力(图1)，无论是描述网点位置的空间数据，还是描述网点特征的属性数据，也不论这种数据是图片格式、表格格式、还是文本格式，都可集成在GIS技术体系下，实现各种各样的商业网点的查询 、统计分析和制图表示等目标。GIS技术应用于商业网点管理和决策的意义和作用是多方面的。概括起来主要是3个方面的作用:商业网点数据统计分析、商业网点规划决策、商业信息服务(图2)。具体表现为：1商业网点数据统计分析GIS能够为商业网点的管理提供有效的技术支持。一般包含如下4个方面的内容(1)网点数据的管理：数据管理是信息系统稳定、可靠、正确运行的基础。包括网点数据采集、提取、交换、动态更新等。(2)网点数据的查询：查询是职能部门业务管理中最为常用的功能。GIS能够提供荷实现的查询方式丰富多样，包括根据网点特征或属性的查询、根据空间位置和空间关系的查询、根据空间和属性的综合查询等各种方式(图3)。丰富的数据查询手段保证系统能够回答各种和商业网点有关的问题。此外在查询过程中还需要对查询得到的结果进行统计分析，GIS也可以提供相应的工具支持。(3)网点数据的统计分析、报表生成：商业网点管理中经常需要使用的另外的功能是对数据进行统计分析。在GIS的支持下，统计分析不再局限于对商业网点的属性特征或者按照行政地域这样的空间划分进行，用户完全可以根据业务需求，自行定义统计的空问范围，例如商业类型区、商业街区、商业圈等，在满足业务需要的空间范围上对商业网点的各种属性进行统计分析(图4)。统计分析还可以和查询、地图表示等紧密结合，统计分析得结果能够以报表、统计图、地图等多样化的形式表示。(4)网点数据的地图表示与可视化：就信息系统应用于商业网点管理而言，GIS与其它类型的信息系统的主要区别还在于它能够实现商业网点的地图制图、信息可视化表示，通过对地图的可视化操作，直观、方便地获取需要的信息等。网点数据的地图表示与信息可视化对于理解网点分布的空间模式、相互之间的空间关系、商圈分析、网点规划布局等具有重要的意义。在GIS中，可以用点、多边形(也称之为面)等地理实体表示不同规模的商业网点，也可以用不同的符号和形状区分不同的商业网点类型，对于同类的商业业态的网点可以设置符号体系和等级对网点的规模、状态等特征进行分级显示(图5)。在GIS中地还可以将查询、统计分析等和地图表示结合起来，不仅有利于增强信息表示的能力，而且使得复杂的空间关系直观化，易于理解。例如根据查询得到的结果，进行网点的地图显示或分级、分类显示；或对查询结果进行统计汇总后进行制图显示；也可以根据行政区域、商业分区、商圈等空间划分对商业网点的特征进行统计分析后再用地图表示其结果。例如分区域的网点数量、分类结构等的专题制图，为商业网点的布局规划和管理提供有效的信息支持。2商业网点规划布局GIS不仅为网点的管理业务提供了高效的工具，而且GIS本身具有很强的空间分析能力可服务于商业网点的商圈分析、规划布局、选址评价等更为高级的任务。例如在GIS中被称为缓冲区分析的技术直接可用于商圈的设定和分析。此外GIS是开放的体系结构，可以遵循专业化的标准，按照构件化的开发方式将商业规划、评价等商业领域内的专业模型集成到商业网点管理信息系统中，如商圈分析模型、区位优化模型、空问相互作用模型等。这些专业模型和GIS的集成将扩展系统的功能，使系统具有决策支持的能力。二、在商圈分析领域中的应用商圈分析对于零售商业的规划布局、网点选址、市场潜力分析十分重要。虽然地理学家很早就提出了商业规划布局的理论和方法，但是由于缺乏有效的技术工具的支持，或检验和应用这些理论和方法数据不易于获得，致使这些理论和方法多专著于理论探讨，在实践中则难以广泛应用。GIS技术的出现和商业分析需要的空间数据、人口数据、客户分布数据等的丰富和易获得性使得复杂的地理分析理论和方法能够方便地应用于商圈分析。商圈分析也是学术研究的重要领域。准确合理的商圈划分对于城市或区域商业网点、商业体系的规划布局十分重要。对于具体的商业企业和商业积聚区域而言，商圈分析有助于评价和确定服务的空间范围、市场潜力、目标客户分布等，有助于企业制定合理的商业发展计划。商圈的划分方法丰富多样，但主要可概括为两大类：一类是基于经验知识的商圈划分，另一类基于模型分析的商圈划分。基于经验知识的商圈划分通常根据消费者距离商业网点或中心的出行距离或时问计算和确定商圈，但很难解决某网点与其它网点之间的关系问题和精确的量化及可视化问题；基于模型分析的商圈划分通常只考虑12个因素，并附带许多假设条件在计算上也有许多困难。而将GIS技术与以上两种方法想结合，可以解决以上两种方法的不足。GIS中的缓冲区分析技术就能提供这类商圈的划分(图6)。在GIS中，可进一步利用设定的商圈进行客户分布、市场潜力等的分析和评价。基于模型的商圈划分是通过商业知识和相关的理论构建商圈分析的数学模型的方法和技术，构建商业分析模型依赖的主要理论有中心地理论、引力理论、空间相互作用理论等。在这些理论的基础上提出了可运用予商圈划分的Relly引力模型、Huff概率分析模型、空间相互作用模型等。模型方法比经验方法复杂，通常需要考虑网点的规模、综合吸引能力，网点之间的空间关系，消费者的消费行为、社会经济特征、出行方式，交通阻力等。模型方法能够提供从简单到复杂的多因素综合作用的商圈分析，特别是多个网点的市场竞争分析，还能够提供规划布局合理性的评价，以引导市场的合理配置。图7是仅考虑距离因素的服务设施(网点)之间的商圈及商圈内的服务人口总量的分布模式，计算得到的商圈呈Voronoi多边形的结构。图8是根据Huff模型计算的服务设施(网点)的商圈及商圈中不同位置上的消费者访问服务设施的最大概率分布，商圈计算中考虑了服务设施的规模、空间距离、消费者的行为特征等，商圈结构是广义的Voronoi多边形的结构。一般的GIS平台缺少基于模型的商圈分析技术，需要专门开发可集成的模块，运行模型器要的参数可通过GIS的网点空间数据库和市场调查获取。1商圈分析、区位分析与规划决策为了满足商业网点规划和决策分析的需要，提供商业分析工具是必须的。这类工具应当具备的能力包括商圈分析、目标客户分析、竞争分析、网点选址等。通常需要根据商业知识和经验，特别是数学模型的集成实现这些功能。(1)。大型商业网点的商圈分析：根据商业网点规则和空问作用荧系确定商圈范围，分析商圈范围内的消费者特征等。(2)网点选址分析：根据商业规则、运筹学模型等提供新开大型网点的的合理性评价分析。 (3)商业网点竞争分析：评价现状网点设置的合理性， 评价空间的市场潜力。(4)商业 网点和公交网络之问的关系：评价消费者到达网点的可达性、便捷性、以及商业网点的布局对交通的影响(5)区位选址模型：随着城市社会经济的发展和城市规模的扩张，不仅需要在新的城市建成区域布局服务于当地百姓的一般网点，还需要建立一些服务于区域的大型网点，布局商业中心等；并且由于城市扩张中土地利用的变化，居民点、社区空间格局的重新组合，必然引起商业服务需求的动态变化，这就需要调整和重新设置服务于区域的商业中心和大型网点的空问布局。为了满足商业网点规划布局及调整格局的目标，学术界提出了一系列的区位选址模型，这些区位选址模型能够在各种条件约束下，为新建的大型网点选着最优的空间区位，并能够对大型网点和商业中心空间布局的合理性做出评价和优化。区位选址模型是运筹学领域研究的重要问题。近年来。随着计算机技术的发展，模型计算的复杂性得到了解决，这些模型在商业管理、公共设施服务、物流等众多领域得到了广泛的应用。目前的发展趋势是将这些模型整合到GIS环境和其它的技术体系中以满足对区位选 址多样性的需求。根据掌握的情况有选择地将部分区位选址模型集成到基于GIS的商业网点管理信息系统中。2商业信息服务城市的快速发展，带来了消费结构、服务形式的多样化，什么类型的网点在哪里?在什么地方出现了什么样的具有特色的网点?等等，这些都是公众关心的信息。对公众提供优良的商业网点和消费需求信息对于促进城市商业的繁荣、引导消费、促进城市经济发展等具有重要的作用。如何为公众提供优良的信息服务是服务型的政府需要解决的重要问题。随着互联网的普及和计算机技术的发展，互联网正在成为政府和企业发布信息、服务公众的的主要环境 一利用网络环境获取消费信息成为越来越多的公众所喜爱的方式。与其他的信息传播媒介不同的是：(1)互联网上的操作十分简单，几乎所有的信息就在指尖上；(2)在互联网上用户根据自己的需求以主动的方式获取信息，这是通过其他信息传播方式所不能实现的(3)用户还可以利用手机、PDA等便携设备和互联网连接，查询、订购需要和关心的信息，这些信息可以以地图、图像、文本、音频、视频等多种形式发布到这些终端上。因此通过互联网和GIS的结合建立有关商业信息的WebGIS可为公众提供广泛的信息服务。从长远的发展考虑。在建立城市商业网点管理和规划决策信息平台的基础上，需要进一步依托互联网技术，建立基于WebGIS的商业信息发布平台。在这一平台上提供城市的商业地图、消费指南等，对VIP用户等提供实时的信息广播等。6 / 6