住房状况spss调查分析报告

唐 山 学 院专题分析报告题目：中国住房状况调查分析经济管理系 SPSS统计软件实训系 别：_3财管本第七组实 训 名 称：_孙继斌332王锦涛336乔畅406 仇梦雅 413班 级：_高爱青赵萌姓 名 学 号：_指 导 教 师：_2015年7月3日摘要：住房是人们生存发展的基本生活资料, 同时也是反映城市居民生活水平的重要指标。本文利用spss软件对某地区住房状况抽样调查数据进行了频数分析、描述分析、探索分析，一维方差分析、相关分析、回归分析等一系列的分析，得出的结论有相当的咨询与决策价值。对于存在的一些问题，提出了比较合理化的建议。关键字：住房状况 统计分析 住房面积 一 、选题目的与意义住房是日常生活的基本需求，住房状况直接对人们的经济、工作和健康等方方面面产生深远的影响。住房状况是对住户居住状况的综合评价。住房状况实际是住户在制度约束下对住房属性选择的结果, 并受到了住房制度、地区自然环境、政治经济、社会文化和家庭状况等多因的影响。它反映了住户的居住质量和数量, 并影响个人身体健康和社会稳定。随着城市住房的发展，社会各界对城市住房状况也极为关注，因此，本文就有关住房状况的数据进行了相关分析。二、静态分析统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。通过对2993户住房基本状况的统计数据表，在户口状况、常住人口的不同状况下的频数分析，可以了解该地区居民的户口和常住人口的基本分布。首先，对该地区的户口状况进行频数分析，结果如下：表2-1表2-2从表2-1可以看出，该地区的户口状况的均值为1.0561，大致可以了解该地区的大部分居民是本市户口，小部分人是外地户口。从表2-2可以详细的看出，在该地区被调查的2993户中，有2825户为本地户口，168户为外地户口，本市户口和外地户口的比例分别为94.4%和5.6%，该地区的本地人多余外地人。其次对数据中的常住人口进行频数分析，结果如下表 ： 表2-3从表2-3可以详细的看出，在该地区被调查的2993户中，有128户常住人口为1人，455户常住人口为2人，1571户常住人口为3人，505户常住人口为4人，303户常住人口为5人，26户常住人口为6人，3户常住人口为7人，2户常住人口为8人，各比例分别为4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%，0.1%，0.1%。 图2-1从图2-1可以看出，该地区居民常住人口的均值为3.1671，常住人口为3人的户最多，其次是4人，2人，5人，1人，6人，常住人口为7人和8人的最少。通过图2-1可以更直观的看出本地常住人口的分布情况。住房是人们生存发展的基本生活资料, 同时也是反映城市居民生活水平的重要指标。住房状况直接对人们的经济、工作和健康等方方面面产生深远的影响。本次问卷调查主要从三个方面反映居民的住房情况，分别为现住面积、人均面积、房屋产权。在前面通过简单的频数统计分析了解了该地区的户口状况和常住人口的总体分布状况，我们还需要对数据中的现住面积、人均面积、房屋产权变量特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计的方法来实现。下面就对各个变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、偏度、峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。表3-1以现住面积为例，从表3-1可以看出，2993户中现住面积最小值为6平方米，最大为300平方米，平均值为62.7241平方米，标准差为25.90383平方米，方差为671.008平方米，偏度系数和峰度系数分别为0.910和3.078，误差分别为0.045和0.089。其他数据依此读取，则该表表明该地区居民住房状况的详细分布状况。影响居民住房水平的因素很多，了解不同人口社会经济特征人群的住房状况，将有助于我们有针对性地进一步改善居民的住房条件。下面首先分析不同户的文化程度、婚姻、从业状况的住房差异，然后利用这些因素对住房水平进行分析，以观察每个因素对住房水平的影响程度。为了分析方便，我们将现住面积进行了一下分组，重新定义了一个“面积”变量，分组情况如下，40以下的为1,41至70的为2,71至100的为3,100以上的为4。三、动态分析（一）、文化程度与住房状况通过交叉表分析文化程度与住房状况的分布情况，结果如下：表4-1图4-1表4-1交叉表及图4-1Bar Chart涉及两个变量，即文化程度和面积的二维交叉，反映了在不同文化程度对于面积的分布情况。从而可以看出住房和文化程度没有表现出随文化程度提高住房条件改善这样简单的线性相关关系，户主为不同受教育程度下家庭的住房状况有差异，但差异不大。从表4-1的数据可见根据面积指标居民住房面积为1的高中文化程度的最多，面积为2的也是高中文化程度的最多，面积为3的高中文化和大学文化的最多，面积为4的大学文化程度的最多。（二）、婚姻与住房状况通过探索分析分析婚姻与住房状况的分布情况，结果如下：表4-2图4-2图4-3一般情况下, 婚姻状况作为家庭生命周期的重要因素，对住房状况影响很大，通常结婚伴随着家庭迁居和住房状况的改善。然而从表4-2、图4-2和图4-3的对比来看，已婚和未婚的数据相差不大，两幅直方图的分布情况也基本相同，因此可以看出该地区的婚姻状况对住房状况的影响不显著。（三）、从业状况与住房状况通过均值比较分析从业状况与住房状况的分布情况，结果如下：表4-3图4-4从表4-3和图4-4可以看出，本次被调查的2993户家庭，户主的从业状况是：人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数相当，人数最少的是大专院校科研单位。从住房面积的均值指标分析，不同从业状况的居民的住房状况的差异比较明显，其中最好的为行政事业单位，其次是大专院校科研单位，然后是私营企业、国营企业、其他，住房状况最差的是失业居民。四、相关与回归分析（一）、购房状况分析首先，对该地区的现住面积进行T检验，结果如下：表5-1表5-2从表5-1可以看出，对住房表示满意的1128户家庭的现住面积的均值为75.6130，标准差为26.09870，均值标准误差为0.77708；对住房表示不满意的1865户家庭的现住面积的均值为54.9286，标准差为22.44791，均值标准误差为0.51980。从表5-2可以看出，对于现住面积来说，F值为41.3，相伴概率为0.000，小于显著性水平0.05，拒绝方差相等的假设，可以认为满意和不满意的现住面积方差存在显著差异；然后看方差不相等时T检验的结果，T统计量的相伴概率为0.000小于显著性水平0.05，拒绝T检验的零假设，也就是说，满意和不满意的现住面积的平均值存在显著差异。另外从样本的均值差的95%置信区间看，区间没有跨0，这也说明满意和不满意的现住面积的平均值存在显著差异。其次对数据中的未来是否买房于户口状况进行交叉分析，结果如下表 ：表5-3从表5-3可以看出，未来三年不打算买房和打算买房的样本分别为2161和719各占样本总数的75%和25%不打算买房的占大多数。其次本市户口中不打算买房和打算买房的样本分别为252和660分别占总体的75.7%和24.3%不打算买房的仍占大比例外地户口中不打算买房和打算买房的样本分别为109和59各占总体的64.9%和35.1%不打算买房的也占大比例。对不同看法分析未来三年不打算买房和样本中本市户口和外地户口的家庭分别为2052和109分别占总体的95%和5%打算买房的本地户口和外地户口分别为660和59分别占总体的91.8%和8.2%。表5-4 从表5-4可以看出，表中卡方检验卡方的显著性水平或卡方的概率0.002小于给定的显著性水平0.05，所以拒绝原假设，即说明本市户口和外地户口对未来三年是否打算买房的看法是不一致的，也即说明“未来三年是否打算买房”与户口状况是有关系的。（二）、购房价位状况通过p-p图分析该地区购房价位的分布情况，结果如下：图5-1图5-2从图5-1和图5-2可以看出，购房价位在正态p-p图的散点近似成一条直线，无趋势正态p-p图的散点均匀分布在直线y=0的上下，故可认为购房价位服从正态分布。（三）、计划购房户型状况通过饼图分析该地区的计划购房户型的分布情况，结果如下：图5-3从图5-3可以看出，该地区居民大部分都想购买三室两厅和三室一厅，其次是两室一厅和两室两厅，想购买其他户型的居民人数不多。（四）、地理位置与购房价位通过盒须图分析该地区的地理位置与购房价位的关系，结果如下：图5-4从图5-4可以看出，地理位置和购房价位的分布情况，不同地理位置购房价位的中位数基本上都差不多，都集中在20以下，不同地理位置都有少量的异常值。（五）、家庭收入与计划面积首先通过相关分析分析家庭收入与计划面积有无相关性，结果如下：从下表5-5可以看出，家庭收入与计划面积的相关系数为0.323，表中两个*号表示显著水平为0.01时，拒绝原假设。由此可知，家庭收入与计划面积为低度相关。表5-5其次是通过偏相关分析剔除贷款对家庭收入与计划面积的相关影响，结果如下：表5-6从表5-6可以看出，剔除贷款因素影响后的家庭收入与计划面积的相关关系，两个的相关系数为0.325，由此可知家庭收入与计划面积仍为低度相关。（六）、计划面积与购房价位通过相关分析分析计划面积与购房价位的相关性，结果如下：表5-7从表5-7可以看出，计划面积与购房价位的相关系数为0.617，表中两个*号表示显著水平为0.01时，拒绝原假设。由此可知，计划面积与购房价位之间为中度相关。由相关性分析可得计划面积与购房价位呈线性相关，因此作回归分析如下：表5-8表5-9表5-10表5-11表5-8是变量的输入与输出，从表下的提示可知所有变量均输入与输出，没有遗漏。从表5-9可以得知，模型总和R值为0.617、R平方值为0.381、R调整后的平方值为0.380以及标准误差值为23.25957。表5-10为方差统计表，包括回归平方和、自由度、方程检验F值及P值。表5-11为回归参数表，从表中可知constant为回归方程截距，即75.016，回归系数为1.885，标准误分别为1.425和0.083及t检验值和95%的置信区间的最大值和最小值，因此回归方程可表示为：Y=75.016+ 1.885 X (P(Sig=0.000)0.01)。X自变量，即数据表中的购房价位，Y是因变量，即数据表中的计划面积。即，计划面积= 75.016+ 1.885*购房价位 ( p0.01)（七）、计划面积的参数检验首先对现计划面积的分布做正态性检验，结果如下：图5-5由图5-5可知，计划面积的分布可近似看作符合正态分布，现推断计划面积变量的平均值是否为101.5707平方米，因此可采取单样本t检验来进行分析。分析如下：表5-12表5-13由表5-12可知，832个被调查的人中计划面积的平均值为101.5707，标准差为29.54992，均值标准误差为1.02446。在表5-13中，第二列是t统计量的观测值为99.146；第三列是自由度为831（n-1）；第四列是t统计量观测值的双尾概率值为0；第五列是样本均值和检验值的差为101.57075；第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间为（99.5599 ，103.5816）。该问题的t值等于99.146对应的临界置信水平为0，远远小于设置的0.05，因此拒绝原假设，表明该地区被调查的832户中计划面积与101.5707存在显著差异。五、建议在本次调查及数据统计、整理、分析过程中，我们可以发现目前该地区居民住房还存在很多的问题：如有一部分市民还住在20以下平方米的房子里，虽然他们想买房子，但是购买能力有限；不同文化程度、不同从业状况家庭住房状况存在很大的差异等等。而随着市场经济程度加深, 住房不平等现象会变得更严重。为了提高该地区住房水平，我们提出如下建议：1、 进一步完善城市中低收入家庭住房的社会保障体系, 同时政府要拓宽就业渠道、 增加居民的家庭收入, 从而保证中低收入家庭的住房面积。2、 以旧城改造为重点，提升住房整体水平十分必要。要从政策机制方面进一步完善规划、拆迁管理等相关政策，积极探索旧城改造的新路子，要借鉴经验，量力而行，结合自身实际情况，兼顾各方利益，正确处理拆迁还建和销售的关系，有计划、有步骤地加以推进，做到即合理安置拆迁居民又提升城市住房整体水平，做好多方兼顾的文章，改善城市整体形象。3、 加大宣传力度，引导居民住房合理消费、理性消费。调查结果显示，居民住房需求存在需求偏大的现象，面积在90平方米以上的需求占62.7，要加大舆论宣传力度，积极引导居民树立正确的住房消费观念和消费预期；要引导居民依据自身实际情况进行理性购房，避免贪大求洋、盲目攀比和不切实际的购房。参考文献1刘金塘,北京市海淀区城镇居民住房状况分析J. 统计与信息论坛现代统计分析案例荟萃专辑.1996年增刊.2易成栋,城镇家庭住房状况的影响因素基于Logit模型和 6城市“五普”数据的实证研究N. 南京人口管理干部学院学报.2007年4月第23卷第2期.附表：住房状况调查简表1、 您目前住所所在行政区A B C D E2、您的性别男 女3、您的年龄（周岁年龄）4、您的文化程度初中及以下 高中（中专） 大学（本、专科） 研究生及以上5、从业状况行政事业单位 国营企业 私营企业 大专院校科研单位 失业 其他6、婚姻状况已婚 未婚7、常住人口8、户口状况本市户口 外地户口9、家庭收入10、现住房面积11、房屋产权无产权 部分产权 经济适用房 全部产权 其他12、现住房满意情况满意 不满意13、未来三年的购房计划不买 购买14、计划面积15、计划户型一室一厅 两室一厅 两室两厅 四室两厅单卫 四室两厅双卫 别墅 其他16、购买类型二手房 多层商品房 高层商品房 别墅17、地理位置甲新区 乙新区 其他18、购房价位19、是否贷款自筹 申请贷款20、所够新房的人均面积10平米以下（不包含10） 1020平米 2130平米 31平米以上21