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第八章 特征根和特征向量许多工程问题可归结为求解特征根、特征向量问题。设A为n阶方阵,若有l使Ax=lx,则称l为A的特征值,x为相应的特征向量。有关求解包括:一是求特征值l,满足,二是求特征向量,满足。称j(l)为A的特征多项式。定义1 设矩阵A, BR nn,若有可逆阵P,使,则称A与B相似。定理 若矩阵A, BR nn且相似,则(1)A与B的特征值完全相同;(2)若x是B的特征向量,则Px便为A的特征向量。定理 设AR nn具有完全的特征向量系,即存在n个线性无关的特征向量构成Rn的一组基底,则经相似变换可化A为对角阵,即有可逆阵P,使,其中li为A的特征值,P的各列为相应于li的特征向量。定理 AR nn,l1, , ln为A的特征值,则(1)A的迹数等于特征值之和,即,(2)A的行列式值等于全体特征值之积,即。乘幂法乘幂法用于求大型稀疏矩阵的主特征值,特点是公式简单。计算公式为:设AR nn,取初始向量x0R n,令形成迭代序列xk。设A = (aij)nn有完全的特征向量系,且l1, l2, ln为A的n个特征值,满足,v1, v2, vn为相应的特征向量且线性无关,构成Rn上的一组基底。对任取初始向量x0 Rn,令,其中a1, a2, an为展开系数。于是。利用得。如果A有唯一的主特征值,即,设l1 0有,其中。由于,故当k充分大时e k 0,xk与v1只相差一个常数因子。迭代序列xk的收敛速度取决于的大小。如果A的主特征值不唯一,且可分情况讨论。定理 设A Rnn有完全特征向量系,l1, l2, ln为特征值且满足,对任取初始向量x0 Rn,乘幂公式确定的迭代序列xk,则有,收敛速度取决于。例 求矩阵A的按模最大的特征值。取x0=(1,0)T ,计算xk=Axk-1, kxkx1(k)/x1(k-1)x2(k)/x2(k-1)0(1,0)1(0.25,0.2)2(0.10250, 0.083333)0.410.416653(0.042292, 0.034389)0.416650.412674(0.017451, 0.014190)0.412600.41263可取特征根为0.41263 ,特征向量为 (0.017451,0.014190)T .
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