品管培训QC七大手法一

东莞培训网 品管培训QC七大手法一四、调查表（查核表）（一） 定义：调查表是收集和记录数据的一种形式，它便于按统一的方式收集数据并进行简单的统计计算和分析。由于调查表可以系统地收集数据，以获取对事实的明确认识，实际在应用各种统计技术都离不开调查表的应用。调查表的应用中，重要的在于调查表格式的设计和评审，是保证其有效性的关键环节。调查表在不同场合也称为数据表、核对表、统计分析表等。 简单的调查表，就是备忘条，将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查。（二）调查表分类： 调查表按形式分为点检用调查表和记录用调查表 1点检用调查表 调查表设计成在记录时只做是非或选择的注记的叫点检用调查表，其格式如下： 表3-1 日期项目12345678931人员服装工作场地机器保养机器操作工具使用 2记录用调查表 用于收集计量或计数资料的调查表，其格式如下： 表3-2 日期项目12345678931箱唛错漏尺寸偏差贴纸错用吻合不良水彩回潮错用配笔其他 （三）编制调查表的步骤：1.确定收集数据的具体目的（将要解决的问题）2.识别为达到目的所需要的数据（能够有利于解决问题）3.编制（设计）用于记录数据的表格，并提供记录以下信息的栏目： 谁收集的数据 何时、何地、以何种方式收集的数据 4.通过收集和记录某些数据预先试用的表格（设计初步的表格）。 5.必要时，评审并修订表格（确定下来，作为今后应用的规范化调查表的表格形式）。完整调查表的范例参看表（3-3） 表4-3 调查表缺陷原因缺 陷 类 型未印上的页数模糊的页数透过反面的页数顺序不对的页数合 计湿度色料原件情况其它合计调 查 者：日 期：地 点：调查方式：（四）、编制调查表注意事项： 1.要根据调查目的和内容列出必要的调查项目，项目的排列要有利于数据的整理、计算和分析。 2.调查表要根据调查对象确定应答方式，尽可能采取简短的数据或文字表达，必要时可采用符号应答。 3.调查表应经试用、修订后才可正式使用。五、直方图 （一）定义： 直方图又称柱状图，是用一系列等宽不等高的长方形来表示数据，宽度表示数据范围的间隔，高度表示在给定间隔内数据的数目，变化的高度形态表示数据的分布情况的一种图示技术。通过对直方图图形的分析，可以得到大量的有关过程的质量信息，如数据分析的特征值、工序能力指数、不合格率。因此，直方图在过程质量及过程控制方面是很重要的。（二）直方图制作步骤： 1.收集数据 把收集的数据填入数据表，其总数以N表示 作直方图要求要收集100个左右的数据，最小也不能少于50个，否则反映 分布及随后的各种推算结果就会有很大的误差。2.定组数 总数与组数的关系大约如下表所示：N（数据）组数50-1006-10100-2507-12250以上10-25 3.找出最大值（L）及最小值（S），并计算全距（R） R=L-S 4.定组距（C） 组距即每组数据范围的间隔。 R组数组距，通常是2.5或10的倍数 5.定组界 第一组的下组界=S-测量值的最小位数（一般是1或0.1）0.5 第一组的上组界为下组界加上组距； 第二组的下组界就是第一组的上组界； 第二组的上组界为其下组界加上组距。 依此类推，确定各组的上、下组界。 6.决定组的中心点 （上组界+下组界）2=组的中心点 7.制作次数分布表 依照数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数。 8.制作直方图 在平面直角坐标系内，纵坐标表示频数，横坐标表示质量特性值。确定纵坐标刻度时应考虑最大刻度值要包容各组内的最大频数，确定横坐标刻度时要考虑包括数据的整个分布范围。 以组距为底，各组数据的数目（频数）为高，分别画出所有各组的长方形， 即构成直方图。9.填上次数、规格、平均值、日期等 10.范例：测量50个蛋糕的重量N=50重量规格=3108g测量50个重量数据，如右表：L=320S=302 将其分成7组 全距R=L-S=320-302=18 组距C=187=2.57，取C=3 第一组下界=S（S个位数0.5） =302-1=301 第一组上界=310+C=304 第二组依此类推 划次数分配表，如下表： 画直方图如下表：13083173063143082315306302311307330531030930530443103163073033185309312307305317631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312316312318行最大315317319314320行最小304306302303304 分布表组组界中心值划记次数1301-304302.542304-307305.5103307-310308.5134310-313311.595313-316314.586316-319317.557319-322320.51直 方 图20UL=318CL=310SL=30215次数X=311105 1 2 3 4 5 6 7（三）直方图的图形分析： 为全面获得信息，应对直方图进行图形分析，常用的分析法有：图形形状分析和对照标准（规格）分析。 1.图形形状分析 对计量值质量特性而言，其数据分布大体上符合正态分布，在正常的生产情况下其直方图的形状也应呈现出正常的形态，当有异常因素影响时，直方图的图形形状也呈现出异常。 a.正常形（对称型）见图（a）。 正常型的直方图图形，中间高、两边低，左右基本对称。这说明工序处于稳定的正常状态。 b.孤岛型：在远离主分布的地方出现小的直方形，犹如孤岛，见图（b）。 孤岛型直方图说明在生产过程中短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生变化。例如，原材料的混杂、操作疏忽或短时间内有不熟练的工人替班等。 c.偏向型：直方图的顶峰偏向一侧,形成不对称形状,见图（c）。 偏向型直方图的出现，往往是由于工人操作意识的偏差所造成的，如加工孔往往偏向负公差，而加工轴往往偏向正公差。 d.双峰型：直方图的图形相距出现两个高峰，见图（d）。 双峰型直方图的数据来自两个总体，如两批材料制成的产品、两种设备加工的产品或两种工艺方法制造的产品混合为一起所取得的数据。 e.平顶型：直方图呈现平顶形，完全不符合正态分布的规律，见图（e）。 平顶型直方图，往往是由于生产过程中有缓慢变化着的因素在起主导作用。例如：刀具的磨损、操作者的疲劳等。 f.锯齿型：直方图内的各直方形大量出现高度上的参差不齐，但整个图形 从总体看来还保持中间高、两边低、左右基本对称的形状，见图（f）。 (a)正常型 (b)孤岛型 (c)偏向型(d)双峰型 (e)平顶型 (f)锯齿型 锯齿型直方图一般说来，生产过程中没有显著的异常因素起主导作用，是由于作直方图时分组过多或测量时仪表误差过大所造成。 2.对照标准分析（略）六、控制图（一）定义： 控制图是用于区别由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种工具，也就是控制生产过程状态，保证工序加工产质量量的重要工具。应用控制图可以对工序过程状态进行分析、预测、判断、监控和改进。 1924年美国的休哈特博士发明控制图，成为从质量检测阶段进入统计质量控制阶段的质量管理发展史上的里程碑。凡是可以用定量化数字数据表示并具有可重复性的质量指标、质量特性值的控制，都可以应用控制图来达到目的。人们常把控制图称为“统计工具的核心”来显示其重要作用。为此，ISO9004-1和ISO9004-4所推荐的统计方法都包括控制图。（二）控制图的分类： 控制图按质量数据特点可以分为计量值控制图和计数值控制图两大类。1计量值控制图 计量值控制图的基本思路是利用样本统计量反映和控制总体数字特征的集中位置和分散程度。计量值控制图对系统性原因的存在反应敏感，所以具有及时查明并消除异常的明显作用。计量值控制图经常用来预防、分析和控制工序加工质量，能够提供信息，帮助综合分析工序生产状态，改进加工质量。常用的计量值控制图有X-R： 平均值与全距控制图；X-R： 中位数与全距控制图；X-Rm：个别值与全距移动控制图；X-：平均值与标准差控制图；其中以X-R使用最为普遍 2计数值控制图 计数值控制图是以不合格品数、不合格品率、缺陷数等质量特性值作为研究和控制的对象，其作用和计量值控制图相同。目的是分析和控制生产工序的稳定性，预防不合格品的发生，保证产质量量。常用的计数值控制图有：P-Chart： 不合格品率控制图Pn-Chart：不合格品数控制图C-Chart： 缺点数控制图U-Chart： 单位缺点数控制图其中以P-Chart应用较广。初学控制图，可以先从X-R图及P chart的使用开始，等熟练以后再视需要使用其他的图。 (三)控制图制作步骤：1计量值控制图制作步骤（略）2计数值控制图制作步骤 主要讲P控制图的制作方法 (1)收集数据（一般情况25组） (2)计算每组不合格品率 P P=Pn/n=不合格品数/样本大小 (3)计算平均不合格率P P=Pn/n=总不合格品数/总样本数 (4)计算控制界限 中心线CL=P 上控制界限UCL=P+ 下控制界限LCL=P- (5)作图：描点连线 注：每次样本数一定时，上、下控制界线为直线 每次样本数不一定时，上、下控制界线为折线。 (四)控制图的分析与判断：用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变 化趋势进行分析和判断。如图5.1所示为典型的受控状态，而失控状态表现在以下两个方面：(1) 样本点超出控制界限；(2) 样本点在控制界限内，但排列异常。1 受控状态 如图5.1所示，如果控制图上所有的点都在控制界限以内，而且排列正常，说明生产过程处理统计控制状态。这时徨产时程只有偶然性因素影响，在控制图上的正常表现为：(1)所有样本点都在控制界限之内；(2)样本点均匀分布，位于中心线两侧的样本点约各占1/2；(3)靠近中心线的样本点约占2/3；(4)靠近控制界限的样本点极少。UCLCLLCL xtX 图5.1控制图的受控状态UCLCLLCLt 图5.2控制图的非受控状态 2失控状态 生产过程处于失控状态的明显特征是有一部分样本点超出控制界限。除此之外，如果没有样本点出界，但样本点排列和分布异常，也说明生产过程状态失控。典型失控状态有以下几种情况：(1)有多个样本点连续出现在中心线一侧； 连续7点或7点以上出现在中心线一侧，如图5.2所示； 连续11点至少有10点出现在中心线一侧，如图5.3所示； 连续14点至少有12点出现在中心线一侧。 根据概率统计原理，上述类似情况属于小概率事件，一旦发生就说明生产状态失控。(2)连续7点上升或下降 如图5.4所示，也是属于小概率事件。xx(3)有较多的边界点UCLCLLCLUCLCLLCLtt 图5.3 图5.4如图:5.5所示,图中阴影部分为警戒区，有以下3种情况属于小概率事件：UCLx CLLCLt 1 2 3 图5.5 连续3点中有2点落在警戒区内； 连续7点中有3点落在警戒区内； 连续10点中有4点落在警戒区内。(4)样本点的周期性变化如图5.6所示，控制图上的样本点呈现周期性的分布状态，说明生产过程中有周期性因素影响，使生产过程失控，所以应该及时查明原因，予以消除。(5)样本点分布的水平突变如图5.7所示，从第I个样本点开始，分布的水平位置突然变化，应查明系统性原因，采取纠正措施，使其恢复受控状态。(6)样本点分布的水平位置渐变xxtt 图5.6 失控状态周期性变化 图5.7 失控状态分布中心突变xt 图5.8 失控状态分布中心渐变 如图5.8所示，样本点的水平位置逐渐变化，偏离受控状态，说明有系统性原因影响，应及时查明，并采取措施加以消除。