机器学习人工智能原理和应用

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,机科可长系,人工智能原理与应用,第六章机器学习,机器学习就是计算机自动获取知识,它是知识工程的,三个分支(使用知识、表实知识、获取知识)之,章将介绍机器学习的基本问题,包括:为什么研究机器学,习、什么是机器学习、机器学习的发展历史、学习的一个,模型、机器学习的分类和机器学习的研究目标。,机科可长系,人工智能原理与应用,第六章机器学习,6.1概述,6.1.1什么是机器学习,1.学习的概念,学习是人类具有的一种重要智能行为,但究竟什么是,学习,长期以来却众说纷纭。社会学家、逻辑学家和心理,学家都各有其不同的看法。按照人工智能大师西蒙的观点,学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者,改进,使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时,会,比现在做得更好或效率更高。西蒙对学习给出的定义本身,就说明了学习的重要作用,机科可长系,人工智能原理与应用,第六章机器学习,6.1专家系统概述,6.1.1什么是机器学习,2、机器学习,什么叫做机器学习(machine learning)?至今,还没有统一的,“机器学习”定义,而且也很难给出一个公认的和准确的定义。为,了便于进行讨论和估计学科的进展,有必要对机器学习给出定义,即使这种定义是不完全的和不充分的。顾名思义,机器学习是研究,如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。稍为严格的提法是,机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有知识的,学问。这里所说的“机器”,指的就是计算机:现在是电子计算机,以后还可能是中子计算机、光子计算机或神经计算机等等,机科可长系,人工智能原理与应用,第六章机器学习,6.1专家系统概述,6.1.2研究机器学习的意义,1、机器学习速度惊人,2、机器学习可以把学习不断地延续下去,避免大量的,重复学习,使知识积累达到新的高度;,机器学习有利于知识的传播,机科可长系,人工智能原理与应用,第六章机器学习,6.1专家系统概述,6.1.3机器学习的发展史,自从50年代开始研究机器学习以来,在不同时期的研究途径和,标也不同。可以划分三个阶段。其研究内容分别为:神经模型和,决策理论;符号概念获取:知识加强和论域专用学习;连接学习的,研究。各阶段的区别主要在于学习系统中先验知识的数量和系统中,表实与修改知识的方法。,