样本计划和样本容量

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,营销调研,吉林大学商学院 杨晓东,第九章 样本计划和样本容量,样本和抽样的基本概念,总体,(population),：,是指根据调研计划的目的所规定的研究整体。,样本,(sample),样本单位,(sample unit),：,是调研中最基本的被调查对象。,普查,(census),抽样误差,(sampling error),：,因调查中使用样本产生的误差。,抽样步骤,定义目标总体,确定抽样框架,抽取样本单位,确定抽样方法,确定样本量,定义目标总体,目标总体是某项研究所要推论的所有个体的集合，是通过研究要对其进行描述和推论的总体。应该根据内容、范围和时间三重标准定义目标总体。,抽样总体是从中实际抽取样本的所有个体的集合，通常依据抽样框架来加以定义。,抽样单位是抽样过程中的某一阶段可供抽取的基本单位。,某空调制造商准备进行一项售后服务满意度调查,目标总体：在调查前,6,个月以内接受过该公司售后服务的所有国内客户。,抽样总体：在调查前,6,个月以内接受过该公司售后服务并保留联系方式的所有国内客户。,确定抽样框架,抽样框架（,sampling frame,）是抽样总体的可操作性定义，是抽样的基础。,应当尽量保证抽样框架和目标总体之间的高度一致性，以减少抽样框架误差。,编制抽样框架时应注意避免出现遗漏、重复和混杂问题。,两种基本的抽样方法,概率抽样,(probability samples),：,即总体的成员都有一个被选为样本的已知概率。,非概率抽样,(,nonprobability,samples),：,即总体中的成员选为样本的概率是未知的。,概率抽样和非概率抽样,抽样方法,概率抽样,非概率抽样,简单概率抽样,系统抽样,定额抽样,推荐抽样,判断抽样,便利抽样,整群抽样,分层抽样,概率抽样,简单随机抽样,(simple random sampling),系统抽样,(systematic sampling),整群抽样,(cluster sampling),分层抽样,(stratified sampling),：,成比例分层抽样,(proportionate stratified sampling),不成比例分层抽样,(disproportionate stratified sampling),非,概率抽样,便利抽样,(convenience samples),判断抽样,(judgment samples),推荐抽样,(referral samples,snowball samples),定额抽样,(quota samples),非概率抽样与概率抽样的比较选择,选择考虑方面,有利于使用的条件,非概率抽样,概率抽样,研究的性质,抽样误差对非抽样误差的相对大小,总体的变异程度,统计上的考虑,操作上的考虑,探索性,非抽样误差较大,低,不利,有利,归纳性,抽样误差较大,高,有利,不利,样本量的影响因素,抽样方法,要求的精度,总体内部的同质性,时间、经费和人力,分组的详细程度,确定样本容量的方法,教条式方法,(arbitrary approach),(10%of the population),约定式方法,(conventional approach),(What others have done),成本基础法,(cost basis approach),(How many does budget allow?),统计分析法,(statistical analysis approach),(Adequate n for subgroup analysis),置信区间法,(confidence interval approach),(Allows us to predetermine how precise our estimates are),营销调研中使用的样本容量,研究类型,最小量,典型的范围,问题鉴别研究（例如市场潜力）,问题解决研究,产品测试,试销研究,电视,/,广播,/,印刷品广告（每个被测试的广告）,试销市场审计,专题组,500,200,200,200,150,10,家商店,6,组,1000,2500,300,500,300,500,300,500,200,300,10,20,家商店,10,15,组,样本容量确定的一些基本法则（,Roscoe,，,1975,）,大多数研究的样本容量都可以在,30,个到,500,个之间；,若样本需要分成子样本（如男性,/,女性等），则每个子样本的样本单位数量需要至少达到,30,个；,在多变量研究中，样本容量应是研究变量数量的数倍，最好是,10,倍以上；,对于一些简单的实验研究，如果进行了严格的实验控制，即使样本容量为,10,到,20,个，这样的实验研究也可能成功。,确定样本量的统计学方法,抽样方法：一般都是根据简单随机抽样计算所需样本量，然后根据实际采用的抽样方法加以调整。,要求的精度越高，所需的样本越大。,总体内部的同质性越大，所需样本越小。,当时间、经费和人力等资源比较充裕时，可抽比较大的样本。,分组越细，需要的样本量越大。,估计总体均值时样本量的确定,n,：样本量,t,：概率度（与置信水平相对应）,x,：表示均值指标情况下的极限抽样误差（允许误差）,2,：总体的方差,n,估计总体比例时样本量的确定,n,：样本量,t,：概率度（与置信水平相对应）,p,：表示成数指标情况下的极限抽样误差,P,：总体成数,n,估计多个参数时样本量的确定,针对每个参数，计算需要的样本量，取其中最大的那个样本数。,n,：需要抽取的样本量,n,：最终样本量,i,：发生率（抽样总体中符合条件的百分比）,c,：完成率（合格对象中能够提供所需信息的个体所占的比例）,n,样本量的调整,无回答,(non-response),问题,拒绝,扑空,撰写研究报告时，必须报告回答率，使读者对无回答可能对结果产生的影响有个大致的判断。,谢 谢,