第11章正交设计

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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,正 交 设 计,(orthogonal design,),析因设计的缺点,若处理因素较多时,工作量剧增;,若因素的水平较多,也使工作量大为增加;,ANOVA,计算愈来愈复杂。,正交设计,(orthogonal design,),任何实验设计要解决两个问题:一是实验如何安排;二是得到的数据如何分析。,正交设计是利用正交表来安排试验,主要用,ANOVA,来处理数据,(,也可用直观分析法,),解决多因素、多水平的问题,包括:,1),各因素对观察指标,(,效应,),的作用;,2),因素间的交互作用;,3),寻找,“,最优,”,搭配,在所考虑的因素和水平下。,正交表的表示形式,正交表是合理安排试验和数据分析的的主要工具,每一正交表的表示形式为:,其中,,L,代表正交表,,n,为试验的次数,,k,为最多允许安排因素的个数,,m,为每,个因素可安排的水平数。,一个简单的正交表,是一张水平数相同的正交表,它最多可以容纳,3,个因素,每个因素均为,2,水平,至少需要做,4,次试验。,正交表的性质,每列不同数字出现的次数相同;,任两列搭配,作为有序数对,各有序数对重复的次数也是相等的。,因此,用正交表安排试验比较均匀,可比性好。,正交设计的一般 步骤,由研究目的确定观察指标,(,效应,),,以定量的为好,!,若不是定量指标,要数量化后才能分析;,确定试验的因素及水平:可能有影响或可能与其它因素有交互影响的因素均要考虑。各因素的水平数要据专业知识而定;,选适当的正交表,作,表头设计,(,关键,!,),;,据正交表定出试验计划;,试验并记录结果;,数据的统计分析:直观分析法,/ANOVA,。,实例介绍,表头设计,根据所考察的因素和水平数的多少,选用适当的正交表。,如:研究两个因素,每个因素都是,2,水平,且不考虑交互作用,可选用 ;若少于,7,个因素,每因素均为,2,水平,可选用 ;若各因素的水平数不等,可选用混合型正交表。,某药厂为了提高一种原料药的收率,根据经验确定考察三个因素:温度,(A),、加碱量,(B),、催化剂种类,(C),,每个因素取,3,个水平,见下表。,例,1,本实验要解决以下问题,:,找出各因素对观察指标,(,收率,),的影响,并指出哪个是主要的、哪个是次要的影响因素;哪个起独立作用,哪些起交互作用,(,本例先暂不考虑交互作用,),在各因素中选出一个最佳水平,组成提高收率的最优条件。,步骤如下:,确定观察指标,该原料药的收率;,确定实验因素及水平,(,三因素三水平,见上表,),;,选适当的正交表,并作表头设计:本例不考虑交互作用,可以选用,该表有,4,列,可将三个因素安排在任意三列上,见,定出实验计划:按正交表的要求做,9,次实验,第,1,号实验为温度,80,、加碱量,35kg,、用甲催化剂,(,记为,A,、,B,、,C,三因素,),,余类推;,实验并记录结果,见,数据分析,数据分析,(,直观分析法,),求各因素各水平之和:,K,1,、,K,2,、,K,3,各因素各水平的平均收率,求极差,据,R,的大小判断哪个因素起主要作用:这是由正交表具有搭配均匀的特性决定的,,A,列上的平均收率的差异可认为是由,A,因素不同水平所引起的,,B,、,C,列类推。既然如此,某因素的极差愈大,就表明该因素对效应指标的影响愈大,反之亦然。,寻找最优条件组合,提高收率。,极差,注意:,所谓最优搭配,是指所研究的条件中,以该组合为最优,并非,“,绝对最优,”,,应注意。,直观分析法简单、直观、计算工作量小,缺点是不能估计实验误差,因而回答各因素的水平变化对效应的影响是实质性的还是偶然性,(,抽样误差,),。,最好采用,ANOVA,。,正交设计的,ANOVA,其中,,n,为试验次数,,m,为水平数,,a,i,为该列同水平的重复数,K,i,为第,j,列中第,i,水平观察值之和。,注:有,ma,i,=n,(i=1,m),第,j,列的离均差平方和:,将空余列的合计指定为误差项(,SS,E,),空余列的数目即为该误差项的自由度。,以例,1,说明,A,、,B,、,C,三个因素均无统计学意义。,考虑交互作用的情形,是否考虑交互作用,要结合专业知识,或做预实验。作图分析:,观察指标,A1 A2,A1 A2,A1 A2,B2,B1,A*B,A*B,无交互作用,有交互作用,-,协同,有交互作用,-,拮抗,例,2,某研究人员要摸索培养某病毒所需的最佳条件,考虑可能的影响因素有三个:温度,(A),、,PH(B),、培养基种类,(C),,每个因素考虑,2,个水平,如下表:,要解决:,1),主要影响因素及其交互作用;,2),最优条件。,试验因素,1,水平,2,水平,温度,(A),33,37,PH (B),7.0,7.4,培养基种类,(C),199,培养基,1640,培养基,因要考虑交互作用,用 不够,考虑选用 。,设计的关键是表头设计,!,A,B,A*B,C,A*C,B*C,若各因素的水平数不等,选用混合型正交表,总之,正交设计是一个非常优良的实验设计,经济效益很高,节省大量人力、物力、财力和时间。,
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