用户画像解决方案模板课件

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分敌我,力大无穷横冲直撞,力量能够随着愤怒而增强,为人正直,充满正义感,为人冷 静、比较古板,有统领全局的超 强指挥能力,拥有振金制作的超 强盾牌和高超的格斗能力,班纳博士,绿巨人,美国队长,罗杰斯,用户画像的目的,全世界最聪明的人之一 天才核物理学家,为人 内敛、冷静,有点,5,品牌,Who:,建立品牌定位与核心人群的亲密度,Who+Why,:抛开个人喜好,聚焦用户动机和 行为,.,产品,营销,Who+Where+When,:构建人群、渠道、场景的精准营销,优化媒介组合,.,用户画像的目的,品牌Who:建立品牌定位与核心人群的亲密度Who+Why,6,01,02,03,04,框架大方向的规划,明确具体的方向,现存数据仓库的架构,开发流程,具体的产出这些大方向的把握,明白搭建用户画像系统需要覆盖的模块,形成一个整体化的思想,之后就可以进入数据指标体系环节。,标签数据存储,建立用户画像首先需要建立数据仓库,用于存储用户标签数据。,数据指标体系,作为建立用户画像的关键环节,在标签开发前要进行的工作,需要结合业务情况设定相关的指标。,标签数据开发,用户画像体系搭建中最主要的环节,主要包括离线标签开发、实时类标签开发、用户特征库开发、人群计算、打通数据服务层等内容。,用户画像的目的,01020304框架大方向的规划明确具体的方向,现存数据仓库,7,用户画像方法论,PleaseaddaclearbusinesstemplateforthetitlecontentyouwanttoaddPleaseaddaclebusinessPleaseaddaclearbusinesstemplatePleaseaddaclearbusines,02,用户画像方法论Pleaseaddaclearbusiness,8,特征描述,行为跟踪日志,用户每日产品体验行 为需要及时记录,但 行为跟踪日志内容不 宜过多,保证用户能 积极参与,持续参与 行为跟踪日志问题集 中在产品使用习惯和 产品体验,包括,5-6,个关键问题,前期生活日志,用户的基础属性与 偏好在短期内不会 发生变化,可以一 次性获得,在测试之前进行一 次生活日志填写了解用户特征和基 础信息,体验日志,+,执行结束后深访用户需要持续体验一 段时间以后才会对产 品有全面了解,在用户进行产品体验 过程后期填写体验日 志,记录全面和具体 的产品体验,行为追踪,体验感受,用户画像方法论,特征描述行为跟踪日志,用户每日产品体验行 为需要及时记录,但,9,协助部门领导的资料收集、整理、打印,领导交办的其他工作。,定量研究,通过定量调研,对目 标用户的兴趣爱好、生活形态、使用行为、背后原因等问题进行 定量研究,发现其规律及问题。,定量调研,组座谈会:能够对目标用户及特 定细分用户产生较为具体的认知、对用户生活形态、消费、产品,/,服务 使用细节进行深入了解,定性研究,在不同类型用户中挑选,1-2,名进行深度访谈,了解其动机、需求、以及相关驱动因素及期望等,用户深访,用户画像方法论,协助部门领导的资料收集、整理、打印,领导交办的其他工作。定量,10,我更喜欢集体活动胜过于独自享受,遇到问题我愿意和家人朋友商量解决。我喜欢被他人关注,我很享受作为领导者的感觉,我喜欢尝试新事物,我喜欢的品牌,我会一直使用它,心情不好时我会暴饮暴食或疯狂购物,我常常感觉压力很大,需要发泄,我认为享受生活是最重要的,研究纬度,以用户生活态度为例,提取关键因子,因子聚类 重新定义,细分用户,社交因子,关注因子,尝新因子,压力因子,用户画像方法论,我更喜欢集体活动胜过于独自享受,遇到问题我愿意和家人朋友商量,11,户消费维度,用户消费维度的标签如用户浏览商品的品类、某一时间段内购买的品类、收藏品类等;,风险控制维度,风险控制维度构建的相关指标体系主要是为了监控平台的不良用户,如薅羊毛、恶意刷单、借贷欺诈等;,社交属性维度,社交属性维度通过了解用户的社交关系、社交偏好、社交活跃度等指标可以更好的为用户提供个性化服务。,03,02,01,用户画像方法论,户消费维度用户消费维度的标签如用户浏览商品的品类、某一时间段,12,数据倾斜调优,缓存中间数据,开发中间表,当进行分布式计算时,由于某些节点需要计算的数据较多,导致其他节点的,reduce,阶段任务执行完成时,该节点没完成,致使其他节点等待该节点的执行情况。,数据持久化缓存是,spark,的一个重要能力,在画像标签每天,ETL,的时候,对于一些中间计算结果可以不落磁盘,只需把数据缓存在内存中。,在用户画像开发过程中,初期开发标签后,通过对标签加工作业的血缘 整理,可以找到使用相同数据源的标签,对这部分标签,可以通过加工中间表缩减每日画像调度作业时间。,用户画像方法论,数据倾斜调优缓存中间数据开发中间表当进行分布式计算时,由于某,13,用户画像产品应用,PleaseaddaclearbusinesstemplateforthetitlecontentyouwanttoaddPleaseaddaclebusinessPleaseaddaclearbusinesstemplatePleaseaddaclearbusines,03,用户画像产品应用Pleaseaddaclearbusines,14,某媒体类 站用户画像,主要的分类纬度包括:事业观,家庭观,生活观包括物质及精神,好奇心,消费观,时尚观,健康观,团队意识,成功 观,韧性等多方面;依据样本不同维度上的表现,通过计量模型聚类出五类人群。,梦想家,年轻,奋斗期,写实派,重物质享受,自由客,追求自我,特立独行,用户画像产品应用,某媒体类 站用户画像主要的分类纬度包括:事业观,家庭观,生活,15,男:女,=62.1%,:,37.9%,平均年龄,30.39,岁月收入,5000,以上,81.1%,月收入,5000,以上,55.1%,一线城市居多,使用手机和电脑比例更高,手机使用更突出,TGI1,日常媒触中,自由客交友社区的使用比例明显高于其他群体 热衷于玩游戏,上金融的使用比例也较为频繁体育平台使用,某媒体类 站用户画像,具有社交属性的平台使用较高,如懂球帝等,外观控的消费大户,购置,IT,数 码产品的 计划比例,品质优先其次会优先尝试新品 外观控,购置汽车的计划比例,大件决策依然会谨慎购买 但是在品牌和外观上选择的 偏好明显高于其他人群,47.7%TGI142,最近半年,购买过奢侈品的人群比例。,某媒体类 站用户画像,用户画像产品应用,男:女=62.1%:37.9%平均年龄30.39岁月收入50,16,开发画像后的标签数据,我们还要将它产品化,才能更便于业务方使用。画像产品按常见的功能来看,主要包括标签视 与即时查询,用户分群,用户人群透视分析,对用户从事件、留存、漏斗、分布等多维度展开的深入交互式分析等模块。,下面介绍的是一些用户画像产品化主要涵盖的功能模块及应用场景。,用户画像产品化,用户画像产品应用,开发画像后的标签数据,我们还要将它产品化,才能更便于业务方使,17,定性调研技巧:,Projection,投射法,投射法是要尽量避免直接询问是研究主題,而以一种间接的方法來取得资料的方 法,运用一种比较自然的、敏感度较低的方式来使被访者表达出他的情感、需求、动机等,当潜在的动机、信仰和态度是处于一种潜意识状态里,投射测验十分有 帮助,01,应用层面上,目前国内市场研究中普遍采用的投射 技术与激发技术有,16,种,包括自由联想,/,词语联想、品牌拟人、使用者形象,/,购买者形象、拼 技术、购 物篮、类比、品牌分类、泡泡、墓志铭等。情景设定法、句子完成法,焦点转移法(第三人称)人格模拟法、片投射法,用户画像产品应用,定性调研技巧:Projection 投射法,投射法是要尽量避,18,用户的画像案例,PleaseaddaclearbusinesstemplateforthetitlecontentyouwanttoaddPleaseaddaclebusinessPleaseaddaclearbusinesstemplatePleaseaddaclearbusines,04,用户的画像案例Pleaseaddaclearbusiness,19,开发用户的特征库可以进一步从多个维度丰富用户特征,挖掘用户的相关行为。简而言之,用户特征库就是对用户每一次的不同行为,(,如浏览、收藏、搜索、购买等,),及该行为对应的标签进行详细的记录。,好的标签可以为我们后期分析数据提供很大的便利,标签之间的相关关系进行聚类也是画像开发中要考虑的问题。基于用户特征库我们要进行标签权重计算,40,60,80,100,0,标 题,标题,标 题,标 题,78%,85%,82%,98%,用户的画像案例,开发用户的特征库可以进一步从多个维度丰富用户特征,挖掘用户的,20,1,2,3,DAG,模块,可以查看当前,DAG,的任务列表,包括当前有哪些,DAG,调度任务、哪些运行成功、哪些失败、哪些正在运行中。,Tree View,模块,可查看当前,DAG,每个,task,任务的调度状态,便于快速定位到执行失败的任务,重新调启执行。,Graph View,模块,可查看当前,DAG,中各,task,任务之间的依赖关系,以及各任务的执行状态。,用户的画像案例,123DAG模块可以查看当前DAG的任务列表,包括当前有哪些,21,按照用户基本属性划分如年龄、收入、学历 职业等分为年轻用户、成熟用户、女性、学生等适用于有明显人群特征的用户 群,如化妆品、女性 站等,按照属性划分,按照产品的使用动机分类,如划分为社交型用 户、冒险探险类用户、休闲类用户等,适用于有明显的购买,/,使用目的,
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