任务二：网站流量数据分析课件

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,学习单元三 商务网站数据化营销,网络推广,学习单元七 网络营销效果评价,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,学习单元三 商务网站数据化营销,数据营销,学习单元三 商务网站数据化营销,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,学习单元三 商务网站数据化营销,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,任务二：网站流量数据分析课件,掌握网站数据统计软件的添加,掌握网站数据分析方法,能够根据分析结果制定网站优化方案,本单元目标,了解网站数据分析的步骤,了解网站数据分析的指标,能力目标,知识内容,掌握网站数据统计软件的添加本单元目标了解网站数据分析的步骤能,目录,1,2,任务一 项目背景和业务分析需求的提出,4,任务二 网站流量数据分析,18,简介：,明确网站业务需求基础上，对现有网站进行数据统计，并对数据进行分析，针对网站数据分析结果判定网站存在问题，并针对提出网站优化方案。,4,3,任务三 网站内容优化策略制定,.37,任务四 网站内容优化策略实施与评估,.44,目录12 任务一 项目背景和业务分析需求的提出4 任务,任务二 网站流量数据分析,2,任务二 网站流量数据分析2,步骤,1,：网站访问指标分析,步骤,2,：用户行为分析,步骤,3,：网站分析报告制定,任务简介：,对于网站运营者而言，一切运营手段及推广都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何布局网站可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升网站的浏览量及转化率，所以，基于网站的数据分析是企业网站运营很重要的一部分。,任务分析,步骤1：网站访问指标分析任务简介：任务分析,步骤,1,：网站指标表现分析,任务二 网站流量数据分析,C,实习微博、微信推广宣传一周之后，小颜对网站数据进行了统计，如图所示，小颜查看网站两周之内的网站访问指标数据并进行对比。,通过对比发现，网站在推广后网站访客数及,IP,数均有上升，达到预期目标，说明通过一周的微信及微博推广手段等宣传，网站推广手段有效，但网站跳出率依然居高不下，说明,C,实习网站本身保持用户能力差，从而造成部分用户流失。,步骤1：网站指标表现分析任务二 网站流量数据分析C实习微博、,步骤,1,：网站指标表现分析,由上图中，小颜发现从访问数本月的趋势变化来看，呈现一定的周期性，在网站访问低谷期时，小颜的运营团队采取了微信及微博营销策略，网站访问流量迅速爬山，因此，小颜团队决定在出现低谷趋势前，采取一定的营销策略来遏制流量流失。同时，根据跳出率数据（基准,15%,），网站跳出率数据过高造成大量用户流失，网站亟需,Landing Page,优化。其次，通过网站平均访问页数数据反馈，可以看到,C,实习平均访问页数为,14.06,（基准,8-12,），网站提供内容较为优质，导航设置合理。,任务二 网站流量数据分析,结合上图可以看到，,8,日网站访问网站刚开始进行新浪微博、微信、,SNS,推广时，访问量达到最高，但是后几日由于在用户维护方面不足，造成部分客户流失。,任务二 网站流量数据分析结合上图可以看到，8日网站访问网站刚,步骤,2,：用户行为分析,1.,访问来源分析,小颜在对网站指标数据分析之后，就要对用户行为进行细致分析。针对用户行为的分析主要从访问来源、访问入口以及访问偏好三个方面出发。,任务二 网站流量数据分析,访问入口,访问偏好,点击“来源分析,-,全部来源”,“页面分析,-,受访页面,-,退出页分析”,点击“访客分析,-,地域分析”,访问来源,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析访问入口访问偏好,步骤,2,：用户行为分析,1.,访问来源分析,任务二 网站流量数据分析,C,实习网站流量中搜索引擎占比只有,31.24%,，说明,C,实习网站在搜索引擎优化方面需要进行改进加强，将搜索引擎流量占比提升至,40%,左右。同样，页面跳出率相对较高，需保持在,15%,左右，其中搜索引擎及外部链接导入的流量来源跳出率相比直接访问较高，说明入站页面,landing Pages,在内容与导航设计上存在一些优化空间，需要针对入站页进行网页改版或重新设计。,点击“来源分析,-,全部来源”,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析点击“来源分析-,步骤,2,：用户行为分析,1.,访问来源分,任务二 网站流量数据分析,点击搜索引擎，查看各搜索引擎流量来源占比及跳出率，如图所示，小颜发现基于百度、搜狗搜索引擎来源访问的跳出率高于,360,搜索引擎，同时这两者跳出比例均偏高，需要基于所有搜索引擎的访问关键字针对,Landing Page,进行针对性内容优化。”,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析点击搜索引擎，查,步骤,2,：用户行为分析,1.,访问来源分,任务二 网站流量数据分析,接下来，点击“关键词”，查看用户搜索关键词。,从图中小颜看到，,80%,搜索用户通过“,C,实习”、“,C,实习官网”等专有词汇访问网站，其余关键词多为“实战”、“实习”、“微博粉丝分析”等关键词访问网站，小颜建议围绕这些专有词汇对全站进行,SEO,优化与文字描述调整，同时建议基于“实战”、“实习”、“微博粉丝分析”,C,实习网站自由关键词等词汇对,Landing Page,进行内容与导航链接的调整与优化。,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析接下来，点击“关,步骤,2,：用户行为分析,1.,访问来源分,任务二 网站流量数据分析,点击“外部链接”，查看外部链接流量来源,由上图数据表现可以看到，从全国电子商务运营技能大赛官网（,）和邮箱,跳转至,C,实习官网比例较多，这说明有不少新用户注册,C,实习账号并参赛。其次，通过新浪微博（,）以及微信,(),访问,C,实习的流量也占了不少比例，说明前期微博、微信的运作起到了对网站的推广作用。,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析点击“外部链接”,步骤,2,：用户行为分析,2.,用户偏好分析,任务二 网站流量数据分析,点击“页面分析,-,受访页面,-,退出页分析”，查看退出页，如图所示。,可以看到“关于我们”、“个人中心”以及“实战”三个栏目退出率较高，说明这些栏目网页内容以及网页导航链接、推荐内容等对访客缺乏吸引力，造成用户纷纷离开网站，栏目内容、网页布局、导航系统需要重新设计。,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析点击“页面分析-,步骤,2,：用户行为分析,2.,用户偏好分析,任务二 网站流量数据分析,点击导航栏“页面点击图,-,链接点击图”进行查看。,如图所示，为网站首页链接点击图，可以看到“训练”栏目点击率非常高，说明参与训练的学生非常多，可以点击“实战”栏目的用户较少，因此，小颜建议扩展实训栏目内容的使用，如在首页、训练栏目页、训练内容页等点击率高的页面中添加实战内容推荐等，或通过侧边栏、弹出框等形式来提醒用户点击。同时，通过丰富栏目内容吸引访客深入浏览与持续回访，并提高发布频率，增加网页数，提升用户粘度。,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析点击导航栏“页面,步骤,2,：用户行为分析,2.,用户偏好分析,任务二 网站流量数据分析,在对网站用户行为分析之后，小颜开始对目标用户行为进行分析，与网站后台用户参赛等数据统计，经过统计如图所示，从用户行为来看，网站访问量及浏览量上去了，但参加比赛人数及复赛晋级人数远远没有达到预期目标。说明网站自身新用户注册人数不多，网站缺乏对外的搜索优化，建议对网站关键词进行优化推广，同时优化推广方案。,目标用户,目标行为,目标值,网站现状,目标实现率,网站访客,访问网站,12000,10010,19.88%,浏览量,400000,307221,30.20%,参加比赛,参加比赛,10%,10250,7.31%（11000）,点击实训,20%,16821,57.73%（26472）,点击实战,20%,2629,40.78%（3701）,晋级决赛,20%,1543,9.2%（1685）,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析在对网站用户行为,步骤,2,：用户行为分析,3.,访客属性分析,任务二 网站流量数据分析,访客基本属性包含性别比例、年龄分布、学历分布、职业分布几个方面。,如图所示，,C,实习主要访客为年龄,18-30,岁学生及从事教育行业的相关人群由此可以得出，,C,实习网站受众人群明确，网站访客的质量和比例还可以进行优化。,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析访客基本属性包含,步骤,2,：用户行为分析,3.,访客属性分析,任务二 网站流量数据分析,点击“访客分析,-,地域分析”，查看网站访客地域分布，通过地域分布，小颜可以针对性的展开地域性线下推展活动。,点击“访客分析,-,系统环境”，系统环境一般就是,PC,端和移动端。,PC,端的访客和移动端的访客进入网站以后的行为是有天壤之别的，,C,实习移动端,APP,还处于初期，所以对于小颜运营团队而言，网站运维重点是,PC,端的引导。,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析点击“访客分析-,步骤,2,：用户行为分析,3.,访客属性分析,任务二 网站流量数据分析,新访客比例越高，说明网站的推广做的越好；老访客比例越高，说明网站的黏性越高。对于,C,实习而言，新访客比例应该在,80%,左右，老访客比例在,20%,左右。然而由于全国电子商务运营技能大赛缘故，点击“方可分析新老访客”，可以看到,C,实习新老访客比例，上周访问用户仅有,41.47%,本周回访。网站老访客比值较高属于正常。,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析新访客比例越高，,步骤,2,：用户行为分析,3.,访客属性分析,任务二 网站流量数据分析,此外，对于用户访问忠诚度的分析，用户访问忠诚度主要表现在用户每次访问页面的数量，数量越多，用户忠诚度越高，,C,实习网站平台课程丰富，各个页面间链接粘度高，因此用户平均访问页数较高。点击“访客分析,-,用户访问忠诚度”。,总结：,通过以上,5,个方面对访客属性分析，小颜的运维团队可以较为清晰的分辨出网站的访客是否健康和高质量，如果发现某些方面差的太多，则需要马上调整策略，避免越陷越深。,步骤2：用户行为分析任务二 网站流量数据分析此外，对于用户访,步骤,3,：完成分析报告,任务二 网站流量数据分析,经过对网站数据分析，小颜对分析结果进行总结。,9,月份第二周，网站访问量、浏览量均达到了预期目标，且参加比赛人数提高,7.31%,，实训课程及实战课程点击率大大提升，但晋级决赛人数未达到预期结果，说明,C,实习平台相关课程点击率虽多，可完成率不高。,网站访客的主要来源是直接访问，搜索引擎访问占比很小，且跳出率较高，需要基于所有搜索引擎的访问关键字针对,Landing Page,进行针对性内容优化。深入实施,SEO,提升搜索引擎流量。同时，来源关键词过于单一，需提升,C,实习平台相关关键词排名及收录量，围绕“实战”、“实习”这些专有词汇对全站进行,SEO,优化与文字描述调整，同时建议基于,C,实习网站自有关键词等词汇对,Landing Page,进行内容与导航链接的调整与优化。,网站最受欢迎的栏目“训练”,栏目点击率非常高，可以扩展实训栏目内容的使用，如在首页、训练栏目页、训练内容页等点击率高的页面中添加实战内容推荐等，或通过侧边栏、弹出框等形式来提醒用户点击。同时，通过丰富栏目内容吸引访客深入浏览与持续回访，并提高发布频率，增加网页数，提升用户粘度。,对于参加比赛的用户而言，网站栏目缺乏对其的引导及提示，处在特殊时期应对这类用户进行特殊关照。,步骤3：完成分析报告任务二 网站流量数据分析经过对网站数据分,步骤,3,：完成分析报告,任务二 网站流量数据分析,分析报告的书写,网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的