质量管理统计七大工具课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,质量管理统计工具,老七种工具包括：,调查表,排列图,因果图,散布图,分层法,直方图,（下一节介绍）,控制图,（下一章介绍）,分析用统计工具,控制用统计工具,1,2,3,4,Dirt,Old,Temp,Fault,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,x,UCL,LCL,1,2,3,4,5,Process,质量管理统计工具老七种工具包括：分析用统计工具控制用统计工具,1,一、调查表,定义,:,用表格形式进行数据整理和粗略分析的方法。,检查表以数据特征可分为：,缺陷位置调查表：将所发生的缺陷标记在产品或零件简图的相应位置上，并附以缺陷的种类和数量记录。,不合格品分项调查表：将不合格品按其种类、原因、工序、部位或内容等情况进行分类记录，简便、直观地反映出不合格品的分布情况。,一、调查表定义:,2,例,1,：练漂不良品原因调查表,不良品原因,模号,白度欠佳,毛效欠佳,强 损,A,B,C,正,一,正,一,正,正,小 计,例1：练漂不良品原因调查表不良品原因白度欠佳毛效欠佳强 损,3,排列图又叫帕累托图（,pareto diagram,）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。,20%,人占有,80%,的财富,二、排列图,排列图又叫帕累托图（pareto diagra,4,定义,将因素按影响产品质量的程度大小，用条形图由高到底顺序排列，从而找出主要因素的方法。,构成：由两个纵坐标和一个横坐标、若干个条形和一条折线构成。左侧纵坐标表示不合格品（或不良项目）出现的频数（数量或金额等），右侧纵坐标表示不合格品出现的频率（累计百分比），横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，条形高度表示相应因素的影响程度（即出现频率），折线表示累计频率（也称帕累特曲线）。,任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观规律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就会一目了然。,美国质量管理专家朱兰,定义 将因素按影响产品质量的程度大小，用条形图由高到,5,排列图的绘制步骤：,针对问题收集一定时间的数据；,将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频率）和累计比率（累计频率）；,以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。,找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类：,0,80%,为,A,类因素，主要因素；,80%,90%,为,B,类因素，次要因素；,90%,100%,为,C,类因素，一般因素。,排列图的绘制步骤：针对问题收集一定时间的数据；,6,例,2,：某印染企业织物染疵统计表,影响因素,疵品数（匹）,累计数（匹）,比率（,%,）,累计比率（,%,）,色差,60,60,50.0,50.0,色渍,35,95,29.2,79.2,污渍,12,107,10.0,89.2,色点,8,115,6.6,95.8,脆损,3,118,2.5,98.3,破洞,2,120,1.7,100,合计,120,100.0,例2：某印染企业织物染疵统计表影响因素疵品数（匹）累计数（匹,7,织物染疵排列图,频数（匹）,2,50,25,色差 色渍 污渍 色点 脆损破洞 影响质量因素,79.2,100,75,50,120,90,30,60,35,12,8,60,3,频率（,%,）,织物染疵排列图 频数（匹）25025色差,8,例3：酒杯质量排列图,25,划痕 气泡 缺口污痕 杂质影响质量因素,71.7,83.3,100,75,50,120,90,30,60,14,10,7,86,3,频数（件）,频率（,%,）,例3：酒杯质量排列图 25划痕 气泡,9,三、因果图,定义：用于分析整理问题的因果关系，找出发生质量问题的主要原因。,构成：,特性：指主要的质量问题；,原因：影响主要质量问题的原因（,5M1E,）。,枝干：各种原因的排列方式。,三、因果图 定义：用于分析整理问题的因果关系，找出发生质量问,10,质量管理统计七大工具课件,11,例,4,：复印机复印不清楚的因果图,新旧程度,精神不集中,复印不清楚,使用人员,操作速度,药液,液量,颜色深浅,原稿,保管时间,污染,清晰度,书写整齐,强度,卷曲度,复印机,滚筒转动不灵活,灯泡亮度,使用时间,干净度,复印纸,纸质量,感光度,保管方法,保管时间,复印法,放纸方式,环境,干燥时间,房间不洁,手不洁,稿纸质量,例4：复印机复印不清楚的因果图 新旧程度精神不集中复印不清楚,12,四、分层法,定义：将样本数据根据不同的使用目的和要求，按其性质、来源、影响因素等对其进行分类的方法。,分层原则：,操作人员,工艺装备,加工方法,时间,材料,环境,其他,四、分层法定义：将样本数据根据不同的使用目的和要求，按其性质,13,注意事项：,（,1,）数据的分层与数据收集目的紧密联系，目的不同，分层的方法与粗细也不同。,（,2,）分层的粗细与对生产过程了解的程度有关。,（,3,）分层是一项细致的工作，分层不当，将会造成问题原因不清的后果。,注意事项：（1）数据的分层与数据收集目的紧密联系，目的不同,14,例,5,在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨,100,个零件，其,产生废品,45,件，试分析废品产生的原因。,甲,乙,合计,100,100,200,光洁度不合格,2,1,3,椭圆度超标准,1,2,3,锥 度 不 合 格,3,18,21,碰 伤,17,1,18,小 计,23,22,45,例5 在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨,15,分析,:,若只对工人、不对不合格原因进行分层：则两工人的废品率相差无几，找不出重点。,若只对不合格原因，不对工人进行分层：则会得到主要因素为：锥度不合格、碰伤。,对工人及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格。,分析:若只对工人、不对不合格原因进行分层：则两工人的废品率相,16,例,6,：齿轮箱盖漏油的现象分析,在某产品装配过程中，经常发现齿轮箱盖漏油的现象，为解决该问题，对该工艺进行了现场调查，收集数据,n,=50,；漏油数,f,=19,；试用分层法找出影响产品质量的原因。,例6：齿轮箱盖漏油的现象分析在某产品装配过程中，经常发现齿轮,17,分析：,1,、造成漏油的原因有两个,（,1,）齿轮箱密封垫是由甲、乙两厂分别供给的,（,2,）涂粘结剂的工人,A,、,B,、,C,操作方法不同,2,、分别对操作者和齿轮箱垫供货单位分层，得到如下结果：,分析：1、造成漏油的原因有两个,18,操作者分层表,工人,漏油,不漏油,漏油率（,%,）,A,6,13,32,B,3,9,25,C,10,9,53,合计,19,31,38,供货厂,漏油,不漏油,漏油率（,%,）,甲,11,14,44,乙,8,17,32,合计,19,31,38,齿轮箱垫供货单位分层表,操作者分层表工人漏油不漏油漏油率（%）A61332B3925,19,3,措施：采用乙厂的齿轮箱垫，工人,B,的操作方法,4,效果：漏油率不但未降低，反而增加了,5,再次分析原因：只是单纯地分别考虑不同工人，不同供应厂造成的漏油情况，而没有进一步考虑不同工人用不同供应厂提供的齿轮箱垫造成的漏油情况，即由于没进行更细致的综合分析造成的。因此，需作综合分层。,3 措施：采用乙厂的齿轮箱垫，工人B的操作方法,20,综合分层表,齿轮箱垫,计,甲,乙,A,漏,6,0,6,不漏,2,11,13,B,漏,0,3,3,不漏,5,4,9,C,漏,5,5,10,不漏,7,2,9,计,漏,11,8,19,不漏,14,17,31,合计,25,25,50,供货厂,操作者,综合分层表齿轮箱垫计甲乙A漏606不漏21113B漏033不,21,结论：,使用甲厂齿轮箱垫时,B,的操作方法好，使用乙厂的齿轮箱垫时,A,的操作方法好。采用措施后漏油率大大降低。,结论：使用甲厂齿轮箱垫时B的操作方法好，使用乙厂的齿轮箱垫,22,五、散布图,定义：,用于分析两个测定值之间的相关关系的一种方法。,制作步骤：,1,、收集相对应数据，并整理成数据表。,2,、将各组对应数据标在坐标图中。,3,、根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。,五、散布图 定义：,23,散布图,某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体重之间是否存在某种关系，将所有运动员的身高和体重的测量数据，作散布图进行分析。,散布图是研究两个变量之间是否存在着相关关系的统计工具,示例,散布图 某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体,24,身高和体重呈正相关,越高的人越重,身体高,分量重,的,身高和体重呈正相关越高的人越重身体高分量重的,25,温度与产量之间的数据表,序号,温度,x,（,O,C,）,产量,y,（,kg,）,序号,温度,x,（,O,C,）,产量,y,（,kg,）,1,20,13.2,6,45,18.7,2,25,15.1,7,50,19.6,3,30,16.4,8,55,21.2,4,35,17.1,9,60,22.5,5,40,17.9,10,65,24.3,温度与产量之间的数据表 序号温度x（OC）产量y（kg）序号,26,散布图判断：,散布图判断：,27,意义,:,如果两个变量之间的相关程度很大，就可以对其中一个变量的直接观察来代替对另一个变量的观察。,确定具有相关关系的变量之间的定量关系，从而达到从一个（或一些）变量的数值来估计或控制另一变量的数据。,意义:如果两个变量之间的相关程度很大，就可以对其中一个变量的,28,