概率论与数理统计连续型随机变量及其概率分布-PPT

上传人:仙*** 文档编号:252405761 上传时间:2024-11-15 格式:PPT 页数:36 大小:732KB
返回 下载 相关 举报
概率论与数理统计连续型随机变量及其概率分布-PPT_第1页
第1页 / 共36页
概率论与数理统计连续型随机变量及其概率分布-PPT_第2页
第2页 / 共36页
概率论与数理统计连续型随机变量及其概率分布-PPT_第3页
第3页 / 共36页
点击查看更多>>
资源描述
,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,概率论与数理统计连续型随机变量及其概率分布,2.4.1,连续型随机变量及其概率密度函数,定义:设,X,是一随机变量,若存在一个非负,可积函数,f,(x),使得,其中,F(x),是它的分布函数,则称,X,是连续型随机变量,,f,(,x,),是它的概率,密度函数,(p.d.f.),,简称为密度函数或概率密,度,x,f,(,x,),x,F,(,x,),分布函数,F,(,x,),与密度函数,f,(,x,),的几何意义,p.d.f.,f,(,x,),的性质,常利用这两个性质检验一个函数能否作为连续型随机变量的密度函数,或求其,中的未知参数,在,f,(,x,),的连续点处,,1,x,对于连续型随机变量,还要指出两点:,(,1,),F,(,x,),是连续函数,;,(,2,),P,X,=,a,=0,(,a,为任意实数),.,因此,对于连续型随机变量,有,x,f,(,x,),a,例,1,设随机变量 具有概率密度函数,试确定常数,A,,,以及 的分布函数,.,解,:,由,知,A,=3,,即,而 的分布函数为,例,2,在高为,h,的,ABC,中任取一点,M,点,M,到,AB,的距离为,X,求,X,的分布函数,概率密度函数,f,(,x,),.,E,F,A,B,C,h,.,M,X,x,解,作,当 时,使,EF,与,AB,间的距离为,x,于是,大家应该也有点累了,稍作休息,大家有疑问的,可以询问和交流,2.4.2.1,均匀分布,(,a,b,),上的均匀分布,记作,2.4.2,常见的连续型随机变量,若,X,的密度函数为 ,则称,X,服从区间,其中,X,的分布函数为,x,f,(,x,),a,b,x,F,(,x,),b,a,即,X,的取值在,(,a,b),内任何长为,d c,的小区间,的概率与小区间的位置无关,只与其长度成正比,.,这正是几何概型的情形,.,若随机变量在区间,(a,b),内等可能的取值,则,应用场合,:,例,3,秒表的最小刻度差为,0,.,01,秒,.,若计时精度,是取最近的刻度值,求使用该秒表计时产生的,随机误差,X,的概率密度,并计算误差的绝对值,不超过,0,.,004,秒的概率,.,解,由题设知随机误差,X,等可能地取得区间,上的任一值,则,所以,2.4.2.2,指数分布,若,X,的密度函数为,则称,X,服从参数为,的指数分布,记作,X,的分布函数为,0,为常数,1,x,F,(,x,),0,x,f,(,x,),0,对于任意的,0 a 0),为常数,则称,X,服从参数为,的正态分布或高斯(,Gauss,)分布。记作,X,N,(,2,),2.4.2.3,正态分布,f,(,x,),的性质,:,(1),图形关于直线,x=,对称:,f,(,+,x,)=,f,(,-,x,),在,x=,时,f,(,x,),取得最大值,或对于任意的,x,0,有,P,-,x,X,=,P,X,+,x,显然,,x,离,越远,,f,(,x,),的值越小。即对于同样长度的区间,,X,落在离,越远的区间内,,概率越小。,(2),(3),曲线,y,=,f,(,x,),的图形呈单峰状,(4),拐点:,(,,,f,(,);,水平渐近线:,ox,轴。,(5),f(x),的两个参数:,f,(,x,),x,=2,=0.5,=1,1,2,f,(,x,),x,(6),固定,,改变,值,曲线,f,(,x,),形状不变,仅沿,x,轴平移。可见,确定曲线,f,(,x,),的位置。,(7),固定,改变,值,则,愈小时,f,(,x,),图形的形状愈陡峭,X,落在,附近的概率越大。,位置参数,形状参数,正态分布的密度曲线是一条关于 对称的钟形曲线。特点是“两头小,中间大,左右对称”。,决定了图形的中心位置,决定了图形中峰的陡峭程度。,应用场合,:,若随机变量,X,受到众多相互独立的随机因素的,影响,而每一个别因素的影响都是微小的,且这些影响可以叠加,则,X,服从正态分布,.,可用正态变量描述的实例非常之多:,各种测量的误差;人的生理特征;,工厂产品的尺寸;农作物的收获量;,海洋波浪的高度;金属线的抗拉强度;,热噪声电流强度;学生们的考试成绩;,正态分布是概率论中最重要的分布,这可以由以下情形加以说明:,正态分布是自然界及工程技术中最常见的分布之一,大量的随机现象都是服从或近似服从正态分布的可以证明,如果一个随机指标受到诸多因素的影响,但其中任何一个因素都不起决定性作用,则该随机指标一定服从或近似服从正态分布,正态分布有许多良好的性质,这些性质是其它许,多分布所不具备的,正态分布可以作为许多分布的近似分布,正态分布的重要性,:,标准正态分布,X,N,(0,1),即当,=0,,,=1,时的正态分布。,密度函数:,分布函数:,3.,4.,1.,-,x,x,1-,(,x,),(-,x,),2.,设,X N(1,4),求,P(0,X 1.6,),解,:,P272,表,2,例,6,例,7,已知,且,P,(2,X,4,)=0.3,求,P(X C=PXC,则,C=,(,),2.,设,XN(,,,4,2,),YN(,,,5,2,),记,p,1,=PX-4,,,p,2,=PY+5,则,(),对任意实数,,都有,p,1,=p,2,对任意实数,,都有,p,1,p,2,3,课堂练习,f(x),x,0,P(X),P(X),设,XN(,,,2,),则随的增大,,概率,P|X-|,(),单调增大 单调减少,保持不变 增减不定,设,X N,(,10,,,0.0004),(,2.5,),=0.9938,,,则,X,落在区间(,9.95,,,10.05,)内的概率为,().,设,X N,(,2,,,2,),且,P2X4=0.3,则,PX0=().,0.9876,0.2,
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 管理文书 > 施工组织


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!