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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版 样式,二级,三级,四级,五级,21/1/16 S turd y,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版 样式,二级,三级,四级,五级,21/1/16 S turd y,#,用户画像,US R PORTR IT,Pl s dd cl rbusin sst mpl t forth titl cont ntyouw ntto ddPl s dd cl busin ssPl s dd cl r,汇报人：,用户画像的目的,01,02,03,04,用户画像方法论,用户画像产品应用,用户的画像案例,目录,用户画像的目的,Pl s dd cl rbusin sst mpl t forth titl cont ntyouw ntto ddPl s dd cl busin ssPl s dd cl rbusin sst mpl t Pl s dd cl rbusin s,用户画像的定义，,L N COOP R,（交互设计之父）最早提出了,P RSON,的概念,:“PERSONAS AR A CONCRETE REPRESENT TION OF TARGET USERS.”PERSONA,是真实用户的虚拟代表,是 建立在一系列真实数据,(MARK TING D TA,USABILITY DATA),之上的目标用户模型。用户画像可根据用户的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述，形成了一个人物原型,(P RSONAS),。,用户画像,用户画像的目的,班纳博士,绿巨人,美国队长，罗杰斯,全世界最聪明的人之一 天才核物理学家，为人 内敛、冷静，有点孤僻,由班纳博士变成的绿巨人时 而能控制自己的情绪时而不 分敌我，力大无穷横冲直撞，力量,能够随着愤怒而增强,为人正直，充满正义感，为人冷 静、比较古板，有统领全局的超 强指挥能力，拥有振金制作的超 强盾牌和高超的格斗能力,用户画像的目的,品牌,Who:,建立品牌定位与核心人群的亲密度,Who+Why,：抛开个人喜好，聚焦用户动机和 行为,.,产品,营销,Who+Wh r +Wh n,：构建人群、渠道、场景的精准营销，优化媒介组合,.,用户画像的目的,明确具体的方向，现存数据仓库的架构，开发流程，具体的产出这些大方向的把握，明白搭建用户画像系统需要覆盖的模块，形成一个整体化的思想，之后就可以进入数据指标体系环节。,框架大方向的规划,作为建立用户画像的关键环节，在标签开发前要进行的工作，需要结合业务情况设定相关的指标。,数据指标体系,建立用户画像首先需要建立数据仓库，用于存储用户标签数据。,标签数据存储,用户画像体系搭建中最主要的环节，主要包括离线标签开发、实时类标签开发、用户特征库开发、人群计算、打通数据服务层等。,标签数据开发,用户画像的目的,用户画像方法论,Pl s dd cl rbusin sst mpl t forth titl cont ntyouw ntto ddPl s dd cl busin ssPl s dd cl rbusin sst mpl t Pl s dd cl rbusin s,特征描述,前期生活日志，用户的基础属性与 偏好在短期内不会 发生变化，可以一 次性获得，在测试之前进行一 次生活日志填写了解用户特征和基 础信息,行为跟踪日志，用户每日产品体验行 为需要及时记录，但 行为跟踪日志 不 宜过多，保证用户能 积极参与，持续参与 行为跟踪日志问题集 中在产品使用习惯和 产品体验，包括,5-6,个关键问题,体验日志,+,执行结束后深访用户需要持续体验一 段时间以后才会对产 品有全面了解，在用户进行产品体验 过程后期填写体验日 志，记录全面和具体 的产品体验,行为追踪,体验感受,用户画像方法论,协助部门领导的资料收集、整理、打印，领导交办的其他工作。,定量研究,通过定量调研，对目 标用户的兴趣爱好、生活形态、使用行为、背后原因等问题进行 定量研究，发现其规律及问题。,定量调研,组座谈会：能够对目标用户及特 定细分用户产生较为具体的认知、对用户生活形态、消费、产品,/,服务 使用细节进行深入了解,定性研究,在不同类型用户中挑选,1-2,名进行深度访谈，了解其动机、需求、以及相关驱动因素及期望等,用户深访,用户画像方法论,50%,70%,50%,40%,60%,户消费维度,用户消费维度的标签如用户浏览商品的品类、某一时间段内购买的品类、收藏品类等；,风险控制维度,风险控制维度构建的相关指标体系主要是为了监控平台的不良用户，如薅羊毛、恶意刷单、借贷欺诈等；,社交属性维度,社交属性维度通过了解用户的社交关系、社交偏好、社交活跃度等指标可以更好的为用户提供个性化服务。,用户画像方法论,我更喜欢集体活动胜过于独自享受，遇到问题我愿意和家人朋友商量解决。我喜欢被他人关注，我很享受作为领导者的感觉，我喜欢尝试新事物，我喜欢的品牌，我会一直使用它，心情不好时我会暴饮暴食或疯狂购物，我常常感觉压力很大，需要发泄，我认为享受生活是最重要的，研究纬度，以用户生活态度为例，提取关键因子，因子聚类 重新定义，细分用户,社交因子,关注因子,尝新因子,压力因子,用户画像方法论,01,数据倾斜调优,02,当进行分布式计算时，由于某些节点需要计算的数据较多，导致其他节点的,r duc,阶段任务执行完成时，该节点没完成，致使其他节点等待该节点的执行情况。,03,缓存中间数据,数据持久化缓存是,sp rk,的一个重要能力，在画像标签每天,TL,的时候，对于一些中间计算结果可以不落磁盘，只需把数据缓存在内存中。,开发中间表,在用户画像开发过程中，初期开发标签后，通过对标签加工作业的血缘 整理，可以找到使用相同数据源的标签，对这部分标签，可以通过加工中间表缩减每日画像调度作业时间。,用户画像方法论,用户画像产品应用,Pl s dd cl rbusin sst mpl t forth titl cont ntyouw ntto ddPl s dd cl busin ssPl s dd cl rbusin sst mpl t Pl s dd cl rbusin s,某媒体类 站用户画像,主要的分类纬度包括：事业观，家庭观，生活观包括物质及精神，好奇心，消费观，时尚观，健康观，团队意识，成功 观，韧性等多方面；依据样本不同维度上的表现，通过计量模型聚类出五类人群。,梦想家,年轻，奋斗期,写实派,重物质享受,自由客,追求自我，特立独行,用户画像产品应用,用户画像产品化,开发画像后的标签数据，我们还要将它产品化，才能更便于业务方使用。画像产品按常见的功能来看，主要包括标签视 与即时查询，用户分群，用户人群透视分析，对用户从事件、留存、漏斗、分布等多维度展开的深入交互式分析等模块。,下面介绍的是一些用户画像产品化主要涵盖的功能模块及应用场景。,用户画像产品应用,定性调研技巧：,Proj ction,投射法,投射法是要尽量避免直接询问是研究主題，而以一种间接的方法來取得资料的方 法，运用一种比较自然的、敏感度较低的方式来使被访者表达出他的情感、需求、动机等，当潜在的动机、信仰和态度是处于一种潜意识状态里，投射测验十分有 帮助,应用层面上，目前国内市场研究中普遍采用的投射 技术与激发技术有,16,种，包括自由联想,/,词语联想、品牌拟人、使用者形象,/,购买者形象、拼 技术、购 物篮、类比、品牌分类、泡泡、墓志铭等。情景设定法、句子完成法，焦点转移法（第三人称）人格模拟法、片投射法,用户画像产品应用,用户的画像案例,Pl s dd cl rbusin sst mpl t forth titl cont ntyouw ntto ddPl s dd cl busin ssPl s dd cl rbusin sst mpl t Pl s dd cl rbusin s,按照用户基本属性划分如年龄、收入、学历 职业等分为年轻用户、成熟用户、女性、学生等适用于有明显人群特征的用户 群，如化妆品、女性 站等,按照属性划分,按照产品的使用动机分类，如划分为社交型用 户、冒险探险类用户、休闲类用户等，适用于有明显的购买,/,使用目的，如游戏类用户、礼品类产品,/,站用户,按照使用动机 划分,按照不同生活态度，将用户分类，如家庭型用 户、事业型用户等，大部分用户细分以生活态度为 基础，普遍适用,按照生活态度 划分,按照使用行为，如产品使用时间分为深度用户、重度用户等，适用于改进产品功能，对不同程度用户进行深入推广，了解 产品使用、或者付费行为等,按照使用行为 划分,用户的画像案例,定性调研技巧：,Proj ction,投射法,投射法是要尽量避免直接询问是研究主題，而以一种间接的方法來取得资料的方 法，运用一种比较自然的、敏感度较低的方式来使被访者表达出他的情感、需求、动机等，当潜在的动机、信仰和态度是处于一种潜意识状态里，投射测验十分有 帮助,01,应用层面上，目前国内市场研究中普遍采用的投射 技术与激发技术有,16,种，包括自由联想,/,词语联想、品牌拟人、使用者形象,/,购买者形象、拼 技术、购 物篮、类比、品牌分类、泡泡、墓志铭等。情景设定法、句子完成法，焦点转移法（第三人称）人格模拟法、片投射法,用户的画像案例,D G,模块,可以查看当前,D G,的任务列表，包括当前有哪些,D G,调度任务、哪些运行成功、哪些失败、哪些正在运行中。,Tr Vi w,模块,Gr ph Vi w,模块,可查看当前,D G,每个,t sk,任务的调度状态，便于快速定位到执行失败的任务，重新调启执行。,可查看当前,D G,中各,t sk,任务之间的依赖关系，以及各任务的执行状态。,用户的画像案例,开发用户的特征库可以进一步从多个维度丰富用户特征，挖掘用户的相关行为。简而言之，用户特征库就是对用户每一次的不同行为,(,如浏览、收藏、搜索、购买等,),及该行为对应的标签进行详细的记录。,82%,73%,56%,32%,项目,项目,项目,项目,好的标签可以为我们后期分析数据提供很大的便利，标签之间的相关关系进行聚类也是画像开发中要考虑的问题。基于用户特征库我们要进行标签权重计算,B,用户的画像案例,某 片类 站用户画像，总体来讲，该 站用户爱好广泛，娱乐 丰富，均显著高于整体 片用户。与整体 片用户相比，该 站用户对收藏,/,手工、唱歌,/,跳舞、种花,/,园艺、琴棋书画的爱好更高，表明该 站用户爱好更为高雅；另外，该 站用户在酒吧、夜店、俱乐部、演出场所的娱乐比例更高，表明该 站用户更爱玩爱刺激。,用户的画像案例,用户的画像案例,谢谢观看,TH NK YOU,Pl s dd cl rbusin sst mpl t forth titl cont ntyouw ntto ddPl s dd cl busin ssPl s dd cl r,汇报人：,
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