用数据科学优化人口医疗模式课件

,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,6/4/2015,#,用,数据科学,探索人口卫生模式,National Healthcare Group,Singapore,尤,晓,斌,用数据科学探索人口卫生模式,1,议程,高效的新加坡医疗体系,积极探索区域医疗模式,数据科学,探索医疗模式的第三只眼,R,于医疗数据分析的中心作用,议程高效的新加坡医疗体系,2,高效的新加坡医疗体系,高效的新加坡医疗体系,3,用数据科学优化人口医疗模式课件,4,价廉质优,低医疗开销占比,4%GDP,高预期寿命,82.1,岁,低婴儿死亡率,1.92,全民医疗,医疗资源分布，支付体系,“,高,度校准的资本主,义,”,新,加坡的医疗体系,是,“,家,长,制,”,与,“,个,人责,任,”,的,奇妙结,合。,-,哈兹尔廷,价廉质优低医疗开销占比4%GDP“高度校准的资本主义”,5,医疗资源的帕累托,诊所,/,综合诊所,公立,20%,：,18,所地区综合诊所，,45%,的慢性病护理负荷,私,立,80%,：社区医疗协助计划,（,CHAS,）,医院,(10,765,张床，,2,张床,/,千人,),：,公立,80%,：,6,所综合医院，,1,所妇幼医院，,1,所精神卫生医院，,9,所专科医疗中心,私,立,20%,：,10,所私立医院,中长期关怀：,AIC-6,所社区医院，,58,所日间看护中心，,29,所居家,医护服务站，,12,所慈怀护理院，,58,所疗养院，,15,所心理康复院,医,疗教育及科研：,YLLNUS,LKCNTU,NUS-Duke,医疗资源的帕累托诊所/综合诊所,6,两大基础理念：,体系效率,：促进医疗公平,个体责任,：防止过度医疗,层级鲜明的支付体系,80%,的急诊住院支出,公积金，义务的医疗储蓄,保,险，灾,难性疾病及老年人关怀,弱势群体最后的安全网,政府补助,Medisave,Medishield,MediFund,医疗支付体系的帕累托,两大基础理念：政府补助MedisaveMedishieldM,7,医疗体,系面临的挑战,人口老龄化,至,2030,年，每,5,个新加坡人就有,1,人超过,65,岁,人,口老龄化对医疗资源负荷，医疗模式转型和医疗支付体系都提出了严峻的挑战,从医院为中心向人口卫生过渡,从医院救治向社区护理过渡，有效控制慢性病的发展，有效减少医院负荷，优化医疗模式,医疗体系面临的挑战人口老龄化,8,积极探索区域医疗模式,积极探索区域医疗模式,9,横,向结构：六大地区性医疗系统,横向结构：六大地区性医疗系统,10,区域医疗的纵向结构,以患者为中心的医疗理念,健康,慢性病患者,住院病人,Frequent Flyer,临终患者,诊,所及药房,综合医院,疗养院,区域医疗的纵向结构以患者为中心的医疗理念健康慢性病患者住院病,11,区,域医疗的纵向结构,区,域医疗实验室,全民覆盖,区域平衡,深度信息,化,区域医,疗赋予数据科学的使命,综合：患,者的跨区域就诊记,录,健,康状况分层及预测,量化：用数字阐释最,优医疗模式,区域医疗的纵向结构区域医疗实验室,12,用数据科学优化人口医疗模式课件,13,数据科学,探,索医,疗模式的,第三只眼,数据科学探索医疗模式的第三只眼,14,再说一次大数据试试？,区域医疗数据库,医,疗机,构运营数据,三大地区性综合医院,九大综合诊所,ICD-9/10,国,际疾病分类体系,SNOMED,医,学术语系统命名法,WHO Drug Dictionary,世卫药物编码系统,数,据库的构建有效转变了分析模式，建立起一个数据,分析的生态圈，从数据库获取的知识能被重复利用。探索数据科学技术,可视化,地理信息系统分析,统,计学习,/,机器学,习,再说一次大数据试试？区域医疗数据库,15,数,据科学探索案例（一）,慢阻肺,(COPD),病人月度医用记录的跟踪,以首次慢阻肺诊断时间为标准，向前向后跟进月度医用记录,病,人的医院资源使用在诊断前逐步增加，并在诊断后达到一个更高的标准,R,实践：,RODBC,数据科学探索案例（一）慢阻肺(COPD)病人月度医用记录的跟,16,数,据科学探索案例（二）,门诊专科相似矩阵及聚类,-1,数据科学探索案例（二）门诊专科相似矩阵及聚类-1,17,数,据科学探索案例（二）,门诊专科相似矩阵及聚类,-2,聚类寻找门诊专科簇,可视化协同展示,簇信息,相似度,病人总数,量化相似度，兼顾多维信息。,数据科学探索案例（二）门诊专科相似矩阵及聚类-2聚类寻,18,数据科学探索案例（三）,核磁共振脑影像,(MRI),与支持向量机,(SVM),数据科学探索案例（三）核磁共振脑影像(MRI)与支持向量机(,19,数据科学探索案例（四）,门诊就诊行为的隐,马尔科,夫模型,-1,两次就诊间隔时长的分布,（已经过核函数平滑）,模,型假设：,间隔时长相近的两组预约，是基于医生对于疾病严重程度的相同判断（隐变量），服从同一个,Gamma,分布,隐,变,量的转换服从某个马尔科夫过程,数据科学探索案例（四）门诊就诊行为的隐马尔科夫模型-1两次就,20,数据科学探索案例（四）,门诊就诊行为的隐,马尔科,夫模型,-2,Discharge,Short,Case,L,ong,Acuteness,transition,App,ointment,Interval,挖掘潜在信息，简化门诊行为,病例分类,诊断,性就诊,简,单治疗性就诊,复,杂治疗性就诊,预约行为,医生根据病情给出大致复诊预约,真实复诊时间,随医生日程空缺随机变动,数据科学探索案例（四）门诊就诊行为的隐马尔科夫模型-2Dis,21,数据科学探索案例（四）,门诊就诊行为的隐,马尔科,夫模型,-3,(%),ID*,Short,Long,After FV,38.9,38.20,22.90,(%),1-2m,3-4m,6m,1yr,Disch.,1-2m,40.4,9.5,2.0,0.8,47.3,3-4m,22.6,12.1,4.4,1.2,59.7,6m,21.4,8.8,8.4,2.5,58.9,1yr,32.2,7.4,4.1,2.5,53.7,(%),1-2m,3-4m,6m,1yr,Disch,。,1-2m,45.2,25.7,11.3,8.7,9.1,3-4m,24.7,35.8,20.3,6.9,12.3,6m,22.4,20.1,29.5,13.0,15.0,1yr,32.2,11.2,9.4,26.2,20.9,(%),1-2m,3-4m,6m,1yr,After FV,82.3,14.8,1.8,1.1,(%),1-2m,3-4m,6m,1yr,After FV,70.5,20.2,5.3,4.0,Short cases,Long cases,Initial transition,数据科学探索案例（四）门诊就诊行为的隐马尔科夫模型-3(%,22,R,语言于医疗数据分析的中心作用,R语言于医疗数据分析的中心作用,23,数据分析流水线上的,R,数据准备,RODBC,reshape2,plyr,dplyr,sqldf,效率运算,Paralell,SparseM,irlba,成果展示,knitr,Shiny,ggplot2,rgl,数据分析流水线上的R数据准备RODBCreshape2,p,24,R,语言的特性,统计人的计算机语言,统计学中拿来主义,引领走向码农思维,学习统计的最好手段,抽象变具体：让各种妖孽现形的照妖镜,一,站,式的数据科学软件,R,语言强迫症,强,大的技术社区,R,语言病患交流区：你不是唯一的倒霉蛋,R语言的特性统计人的计算机语言,25,谢,谢！,谢谢！,26,