浪潮云海大数据一体机-暨云计算及大数据解决方案课件

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2015/11/26,#,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2015/11/26,#,单击此处编辑母版标题样式,云计算和大,数据,在,天文行业的,应用,云计算及大数据产品部,高级咨询经理 陈盈霖,云计算和大数据在天文行业的应用云计算及大数据产品部,1,云,计算介绍,天文大数据的应用,目 录,1,3,大数据介绍,2,云计算介绍天文大数据的应用目 录13大数据介绍2,传统,IT,架构面临的挑战,传统,IT,架构只能通过购买或租赁设备和空间搭建,IT,信息系统，无法向用户交付抽象的,IT,资源，不具备自动化的,IT,资源申请与拨付流程。,业务应用,传统,IT,架构弊端,IT,资源与,IT,基础架构无法实现分离,IT,资源无法实现自动化交付,IT,资源无法动态流传,缺乏细粒度管理机制,传统IT架构面临的挑战传统IT架构只能通过购买或租赁设备和空,3,云计算是什么,云计算,不是一项技术，而是一种,IT,资源的消费方式,用户,通过,网络,，获取云提供各种,服务,，包括,硬件,资源（服务器、存储器、,CPU,等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等,）,Network,Services,云供应商,个人,&,企业,服务交付,云计算是什么云计算不是一项技术，而是一种IT资源的消费方式N,4,云计算是技术和商业模式的双重创新,云计算是技术和商业模式的双重创新,5,传统模式：,计算资源相互隔离，不能共享,不能按需要动态伸缩和流转,设备出现故障，应用无法使用,云计算模式：,把众多的计算资源合并成一个大的计算资源池，用户可根据需要向云中心申请计算能力而无需关心这些计算能力来自何处，就像用水和用电一样,即使设备出现故障，应用也不受影响,生活服务,天气服务,新闻资讯,气候百科,虚拟机,虚拟机,虚拟机,虚拟机,云,计算模式,传统模式：云计算模式：生活服务天气服务新闻资讯气候百科虚拟机,6,政府和企业等行业客户的业务，完全公开或完全不公开的情况是不多的，大多数是面向公众部分公开，内部处理过程不公开，行业云正是在这种背景下产生的。,SEQUEL,调查报告,公有云,提供商,-,互联网,行业云,公有和私有,私有云,数据中心,-,内部网,私有云,26%,公有云,31%,行业云,42%,其它,1%,云计算的分类,按应用范围分类,政府和企业等行业客户的业务，完全公开或完全不公开的情况是,7,原始数据,知识,信息,决策,云计算,是信息技术革命的第三次浪潮,云计算使用户能像用水电一样使用,IT,服务，促进信息产业向社会化、集约化、专业化发展,发电厂,/,数据中心,企业自己建设发电厂,/,信息化设施,企业使用公共电力服务,/,数据中心,电力网,/,互联网,数据收集,智慧社会,大数据技术为“数据,知识,决策”转化提供了支撑，智慧社会不再遥远,数据处理,知识归纳,自动演绎,大数据,是云计算时代信息服务的基础,云计算与大,数据,原始数据知识信息决策云计算是信息技术革命的第三次浪潮云计算使,8,云计算与大数据的关系,云计算侧重,资源管理,，而大数据侧重,业务应用,。,云计算资源池化的管理模式是大数据应用的前提。,云计算提供的存储和计算资源池可动态支撑大数据分析业务不断变化的需求。,云计算与大数据的关系云计算侧重资源管理，而大数据侧重业务应用,9,云计算介绍,天文大数据的应用,目 录,1,3,大数据介绍,2,云计算介绍天文大数据的应用目 录13大数据介绍2,大数据革命,收集、存储和分析数据的能力在信息技术带来的影响中始终占有重要一席。,在这个数字化程度日益提高的时代，您所做的每件事都会有一个电子记录。,随着企业积聚的数据越来越多并达到数百,TB,，他们纷纷寻求更加尖端的软件工具对数据进行挖掘和分析，从而帮助企业更好地了解市场和客户，甚至是帮助企业对未来作出预测。,您如何收集和存储数据？,您如何传输数据？,您如何分析数据？,您如何从数据获益？,大数据革命 收集、存储和分析数据的能力在信息技术,11,什么是大数据和大数据分析？,大数据,是指规模超出常用软件工具在容许时间内捕获、管理和处理能力的数据集。,大数据分析,是指可处理传统分析方法因数据量过大、数据类型过于多样、速度变化过快等原因无法分析处理的数据。,什么是大数据和大数据分析？大数据是指规模超出常用软件工具在容,12,大数据的特点,1.,Volume,（数据量）,2.,Variety,（多样性）,3.Value,（价值）,4.,Velocity,（速度）,结构化数据,、半结构化数据,和非结构化数据,如今的数据类型早已不是单一的文本形式,，订单、日,志、音频,，,能力提出了更高的要求,沙里淘金，价值密度低,大数据的价值并不在于数据量的巨大，而是从大样本可挖掘出可信的规律,实时获取需要的信息,大数据区分于传统数据最显著的特征。,如今已是,ZB,时代，,在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命,数据量巨大,全球在,2010,年正式进入,ZB,时代，,IDC,预计到,2020,年，全球将总共拥有,35ZB,的数据量,大数据的特点1.Volume（数据量）2.Variety,13,大数据时代中的数据类型,大数据时代中的数据类型,14,数据就是生产力！,“数据”就是新一代的石油,数据就是生产力！“数据”就是新一代的石油,15,大数据信息消费在中国,大数据信息消费在中国 ,16,云计算介绍,天文大数据的应用,目 录,1,3,大数据介绍,2,云计算介绍天文大数据的应用目 录13大数据介绍2,大数据介入天文学,海量,数据正改变人类观察宇宙的方式,。以前人们,一直认为天文学就是一门观测星空的科学，但如今各种来源提供的,无尽数据信息,产生了一种分析太空的新途径。,例如，哈勃太空望远镜是大量太空照片底片的宝库，有望揭示许多过去没能识别出来的星体。再如，来自美国航空航天局,(NASA),的数据资料，通过现代工具的重新处理和分析后，极具研究价值,。可以,说天文学正产生一种以数字化数据为根基的分支。而数据一直是天文学的核心，这也需要天文学家拥有分析海量数据的能力。,大数据介入天文学海量数据正改变人类观察宇宙的方式。以前人们一,18,天文大数据分析,由于,室女座星系团的规模是银河系的,2000,倍，因此这类创新的领导者认为，大,数据的数据分析是,绘制室女座星系团,星空图像的,关键部分,。,距我们银河系,最近的,大型,星系团,主要的数据收集工作是通过加拿大,-,法国,-,夏威夷望远镜,（,CFHT,）,完成的。,CFHT,望远镜在夜间的观测区域相当于,200200,的地球至月球间距离,每幅原始图像的大小约为,1.6GB,，因此数据收集处理每周都会增加数,TB,的,数据，,需要分析的数据则会增加数百,TB,。,主要,目标是利用该平台识别图像中的哪些天体，尤其是,较暗物体,是真正属于室女座星系团的,天文大数据分析由于室女座星系团的规模是银河系的2000倍，因,19,天文大数据的应用,天文大数据不只是,为了寻找彗星、小行星，它可以帮助研究者们寻找遥远的、适合生命生存的行星，或是寻找一些宇宙中最远古星体的线索,。,当前,天文数据正变得更加开放、更易理解，天文学界的范畴,随着大数据理念的,介入而不断扩大。,天文大数据的应用天文大数据不只是为了寻找彗星、小行星，它可以,20,浪潮云海大数据一体机-暨云计算及大数据解决方案课件,