两类风险和控制图

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,5、两类风险,其次类错误取伪错误、漏发警报,过程特别，仍会有局部产品，其质量特性的数值大小仍位于掌握界限内。假设抽取到这样的产品，点子仍会在界内，从而犯了其次类错误，即漏发警报。通常犯其次类错误的概率记为，其次类错误将造成不合格品增加的损失。,3,3,5、两类风险,如何削减两类错误所造成的损失,调整UCL与LCL之间的距离可以增加或削减和。假设此距离增加则削减，增大；反之则，增大，削减。,故无论如何调整上下掌握限的隔，两种错误都是不行避开的。,解决方法是：依据使两种错误造成的总损失最小的原则来确定UCL与LCL二者之间的最优间隔距离。,阅历证明：休哈特所提出的3方式较好，在不少状况下，3方式都接近最优间隔距离。,第四节,掌握图的分类,掌握图的分类,1、按掌握的随机变量的数值特性分：计量值掌握图常用的4种、计数值掌握图，而计数值掌握图又分为计件值掌握图二项分布和计点值掌握图波松分布两种。,2、按使用目的不同又可以分为分析用掌握图和掌握用掌握图两种。,计,点,控,制,图,常,规,控,制,图,计,量,值,控,制,图,计,数,值,控,制,图,计,件,控,制,图,7、u图,8、c图,5、p图,6、np图,各种常规控图的使用场合1,各种常规控图的使用场合2,各种常规控图的使用场合3,各种常规控图的使用场合4,各种常规控图的使用场合5,P掌握图。用于掌握对象为不合格品率或合格品率等计数计件质量指标的场合。,需要留意的是：在依据多种检查工程综合起来确定不合格品率的状况，当掌握图显示特别后难以找出特别的起因。,因此，使用p掌握图应选择重要的检查工程作为推断不合格品率的依据，p图用于掌握不合格品率、交货延迟率、缺勤率、过失率等指标。,各种常规控图的使用场合6,nP掌握图。用于掌握对象为不合格品数或合格品数等计数质量指标的场合。,设n为样本量，p为不合格品率，则np为不合格品数。故取np作为不合格品数掌握图的简记记号。,这里要求n不变。,各种常规控图的使用场合7,u掌握图。用于掌握对象为单位不合格数等计点质量指标的场合单位不合格数掌握图。,例如：在制造厚度为2mm的钢板的过程中，一批样品的面积是2m2的，下一批样品的面积是3m2的，这时就应换算为每平方米的不合格数，然后再对它进展掌握。,各种常规控图的使用场合8,c掌握图。用于掌握对象为不合格数等计点质量指标的场合不合格数掌握图。,用于掌握一部机器、一个部件、肯定的长度、肯定的面积或任何肯定的单位中消失的不合格数目。,如：布匹上的疵点数、铸件上的砂眼数、机器设备的不合格数、或故障次数、电子设备的焊接不良数、每页印刷错误数和过失数等。,第五节,判异准则,常规掌握图的设计思想,常规掌握图的设计思想是先确定犯第一类错误的概率，再确定犯其次类错误的概率。,依据3方式确定CL、UCL、LCL就等于确定了=0.27%。,在统计中通常承受=1%，5%，10%三级，但休哈特为了增加使用者的信念，把常规掌握图的取的特殊的小，这样就比较大，这就需要增加其次类判异准则，即既是点子不出界，但当界内点排列不随机也表示存在特别因素。,所以：常规掌握图的判异准则有两类，即：点出界就判异和界内点排列不随机判异两类。,判异准则,1、点出界就判异；,2、界内点排列不随机判异7种状况。,连续9点落在中心线同一侧；,连续6点递增或递减；,连续14点中相邻点交替上下；,连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外；,连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外；,连续15点落在中心线两侧的C区内；,连续8点落在中心线两侧且无一在C区内。,判异准则的应用,GB/T4091-2023常规掌握图中规定了8种判异准则。为了应用这些准则，将掌握图等分为6个区域，每个区域1个宽。这6个区域的标号分别为A、B、C、C、B、A。,需要指明的是这些判异准则主要适用于平均值掌握图和单值X图，且假定质量特性X听从正态分布。,1、判异准则一,点出界就判异,准则一的缘由,一点落在A区以外，在很多应用中，准则1甚至是唯一的判异准则。准则1可对参数 或的变化给出信号。变化越大，则给出信号越快。,准则1还可以对过程中的单个失控做出反响，如：计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。,2、判异准则二,连续9点落在中心线同一侧,准则2的缘由,主要是过程平均值削减的原因。,3、判异准则三,连续6点递增或递减,准则3的缘由,针对平均值的趋势设计的，它判定过程平均值的较小趋势要比准则2更加灵敏。,产生趋势的缘由可能是工具渐渐磨损、修理渐渐变坏，从而使得参数随着时间而变化。,4、判异准则四,连续14点中相邻点交替上下,准则4的缘由,针对由于轮番使用两台设备或由两位操作人员轮番进展操作而引起的系统效应。,实际上，这是一个数据分层不够的问题。,5、判异准则五,连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外,准则5的缘由,过程平均的变化通常可由本准则判定，它对于变异的增加也较灵敏。,6、判异准则六,连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外,准则6的缘由,与准则5类似。,本准则对于过程平均值的偏移也是较灵敏的，消失本准则的现象也是由于参数发生了变化。,7、判异准则七,连续15点落在中心线两侧的C区内,准则7的缘由,消失本准则的现象是由于参数变小。,不要被它良好的外表所迷惑，要留意它的非随机性，甚至数据不准确。,8、判异准则八,连续8点落在中心线两侧且无一在C区内,准则8的缘由,数据分层不够。,可能不止一个分布。,局部问题对策和系统改进,由特别缘由造成的质量变异可由掌握图觉察，通常由过程人员负责处理，称为局部问题的对策。,由偶然因素造成的质量变异可通过分析过程力量觉察，但其改善往往消耗大量资金，需由高一级治理人员决策，称为系统改进。,