基于大数据的智慧传媒项目建设方案课件

基于大数据的智慧传媒项目建设方案基于大数据的智慧传媒项目建设方案基于大数据的智慧传媒项目建设方案基于大数据的智慧传媒项目建设方案基于大数据的智慧传媒项目建设方案基于大数据的智慧传媒项目建设方案基于大数据的智慧传媒项目建设方案基于大数据的智慧传媒项目建设方案基于大数据的智慧传媒项目建设方案,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/12/30,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/12/30,#,智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/12/30,#,智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案,基于大数据的智慧传媒项目建设方案,2,0,2,0,基于大数据的智慧传媒项目建设方案2020,1,目,录,CONTENTS,贡献中国数据智慧 释放全球数据价值,2,项目背景,1,建设内容,3,建设思路,2,应用场景,4,价值与效益分析,5,目CONTENTS贡献中国数据智慧 释放全球数据价值2项目,政策引领趋势：媒体融合 传播正能量,2014,年,，中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了,关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见,，着力打造一批形态多样、手段先进、具有竞争力的新型主流媒体，建成几家拥有强大实力和传播力、公信力、影响力的新型媒体集团。,1,2016,年,，,媒体融合写入政府工作报告。总理特别提出，促进传统媒体与新兴媒体融合发展，培育健康网络文化，深化中外人文交流，加强国际传播能力建设等。,2,强化思想引领,深化文化引领,优化舆论引领,政策引领趋势：媒体融合 传播正能量2014年，中央全面深化,3,4,垂直媒体发展趋势,社群,01,全媒体,02,平台化运营,03,价值输出,04,消费入口,05,4垂直媒体发展趋势社群01全媒体02平台化运营03价值输出0,5,大数据助力媒体转型和创新发展,提高影响力,以行业背景为依托，发挥传媒特点，助长中国电力传媒集团的影响力。,服务升级,改变传统原有的单项传播，发挥互联网互动的优势，吸引更多眼球。,数据变现,加速当前数据融合的同时，查缺补漏，按照业务需要逐步引入更多行业、更多部门、更多来源。,融合媒体,深化,To B,模式，尽快形成国家新型融合媒体的趋势。,大数据,应用价值,决策,科学化,管理,精细化,服务,精准化,5大数据助力媒体转型和创新发展提高影响力 以行业背景为依,目,录,CONTENTS,贡献中国数据智慧 释放全球数据价值,6,项目背景,1,建设内容,3,建设思路,2,应用场景,4,价值与效益分析,5,目CONTENTS贡献中国数据智慧 释放全球数据价值6项目,7,建设目标：打造数据驱动垂直媒体发展转型标杆,通过,电力传媒大数据平台,的建设，服务行业发展，立足电力，辐射全国，打造电力传媒“垂直媒体,+,大数据”的全新发展模式，成为垂直媒体大数据应用标杆。,提供政府监管服务及企业级服务,实现数据资产价值变现,整合历史与更新数据,提升电力传媒新型媒体,社会效益和经济效益,7建设目标：打造数据驱动垂直媒体发展转型标杆通过电力传媒大数,8,电力传媒大数据运营平台建设思路,电力统计数据库,电力企业库,电力监管数据库,九次方相关大数据等,电力新闻数据库库,融合,开放,共享,互联网数据,电力传媒大数据运营中心,服务,国家能源局,服务电力传媒集团,服务,电力企业,及,金融投资机构,服务,其他利益相关方,价值输出,8电力传媒大数据运营平台建设思路电力统计数据库电力企业库电力,9,运营模式：行业大数据创业创新基地,政府,/,监管部门,行业大数据创业创新,行业企业,内部管理体制,开放运作机制,科技孵化体系,科研机构,投资,机构,/,金融机构,引导成果转化,辅助政策制定,引导产业升级,政策保障,牵头指导,创新成果孵化,共建产业基金,孵化、投融资等企业金融服务,入驻产业基地,贡献产值,政策支持,大力培育,集行业发展与大数据应用为一体，建设创业创新新模式。,9运营模式：行业大数据创业创新基地政府/监管部门行业大数据创,10,大数据运营,打通数据流 促进内外部联动融合,实现数据融合，释放数据价值,内部决策,数据输入,外部服务,体系内纵向融合,跨部门横向协同,商业资源融合,跨部门数据输出,行业应用,企业应用,数据输出,大 数 据 运 营,渠道,支撑,技术,支撑,应用,落地,应用于内部治理，高效决策、精准监管、实现预警、决策支持等功能,经过数据资源输出，通过价值转换手段，实现对经济市场及企业发展的引导作用,10大数据运营打通数据流 促进内外部联动融合实现数据融合，,目,录,CONTENTS,贡献中国数据智慧 释放全球数据价值,11,项目背景,1,建设内容,3,建设思路,2,应用场景,4,价值与效益分析,5,目CONTENTS贡献中国数据智慧 释放全球数据价值11项,12,电力传媒大数据运营平台业务框架,1.,数据标准和标签体系,看,Hadoop,平台,存储基于用户行为的新生流量数据,数据源,数据管理,数据存储,数据挖掘,内部数据,电力监管库,电力企业库,电力人物库,外部数据,九次方大数据,互联网数据,数据清洗,数据标签,数据加载,数据规约,综合评价,主数据库,存储各类原始数据，包括九大库、互联网爬取数据等,3.,数据应用,集团运营,政府监管,用户画像,数据采集（云化,ETL,、爬虫等）,分布式数据库,存储加工处理、关联、汇总后的数据,统计建模,4.,推广运营,兴趣图谱,预测分析,数据集成,数据转换,可视化展示,2.,大数据平台,内容传播,电力企业,硬件设施,云存储,服务器,网络设备,12电力传媒大数据运营平台业务框架1.数据标准和标签体系看H,13,标准体系建设,数据,资源管理规范,业务系统接入,与数据整合集,成技术规范,数据管理标准,业务数据标准,数据应用标准,数据资源使用权限,数据资源相关主体责任,数据资源管理基本原则,应用集成,数据集成,网络集成,平台数据交换监控体系,数据交换标准,数据资源目录,应用效果评价标准,应用流程标准,应用成熟度评价标准,数据库设计与运行管理规范,数据采集标准,数据标签体系,数据使用规范,技术标准,管理标准,数据安全标准,电力传媒大数据运营平台标准体系,13标准体系建设数据业务系统接入数据管理标准业务数据标准数据,14,大数据平台：数据融合,政策法规数据,新闻数据,互联网数据,产业经济数据,电力企业数据,权威,报告数据,多源数据采集,梳理和清洗数据,数据转换和建立结构,数据组合，建立分析数据集,数据标签化处理,智能地将多种数据源中的相关数据提取、融合、梳理整合成一个独立灵活的分析数据集，该数据集可随数据源的变化重组、调整和更新。,内外部数据融合,14大数据平台：数据融合政策法规数据新闻数据互联网数据产业经,15,大数据平台：数据分析,待数据采集和存储完成之后，选择目标数据并进行数据预处理，过程包括：数据清理、数据集成、数据转换和数据规约,通过建造和评估模型，将其参数被校准为理想的值,评估得出的结果是否符合第一步的商业目的,将其发现的结果以及过程组织成为可读文本形式,将数据的各个属性值多维数据的形式表示，构成数据图像，对数据进行更深入的观察和分析,数据准备,模型建立,模型评估,部署,数据可视化展示,15大数据平台：数据分析待数据采集和存储完成之后，选择目标数,大数据平台：技术架构设计,数据基础,数据融合,业务延伸,大数据平台：技术架构设计数据基础数据融合业务延伸,16,17,项目推进计划,建设内容,数据库升级,数据标签体系,业内知识智库,传播力监测,建设内容,外部数据融合,应用场景开发,用户画像及用户行为分析,阶段一,阶段二,阶段三,建设内容,应用场景扩展,数据资产运营,精准营销,17项目推进计划建设内容建设内容阶段一 阶段二 阶段三建设内,目,录,CONTENTS,项目背景,1,建设内容,3,贡献中国数据智慧 释放全球数据价值,18,建设思路,2,应用场景,4,价值与效益分析,5,目CONTENTS项目背景1建设内容3贡献中国数据智慧 释,对内服务,智能信息查询,整合电力新闻网、政策法规、人物信息、行业标准等数据，通过优化数据挖掘技术，将电力传媒信息数据进行分类整合和关联计算，进一步地重组挖掘，为用户提供海量数据多维度精细检索、专题信息智能聚合分析服务，更好地满足用户的检索统计需求。,传播力监测,整合互联网发布、转载、评论、事件演化、传播路径等信息，建立传播力评价体系，围绕媒体融合趋势，通过大数据技术与应用场景为媒体运营等文化传播机构提供全方位的传播力监测服务，从而加强媒体机构的传播力、公信力和引导力，提升中电传媒集团的综合传播影响力。,编辑记者绩效考核,对内服务智能信息查询整合电力新闻网、政策法规、人物信息、行业,19,对外服务,To G,辅助决策,根据电力企业和行业动态信息、技术推广信息及背景资料，通过对数据挖掘分析，使用各种相关分析和预测算法建立决策模型，提供备选方案，并对各种方案的评价和优选提供大数据支撑，帮助监管部门明确决策目标和进行问题识别，为监管部门做出正确决策提供必要支持。,科学预测预警,汇聚电煤价格走势变化、煤炭供求信息、运输信息等数据，对数据经过清洗、脱敏处理之后，进行深入挖掘和关联分析，通过对海量数据的分析可以掌握电力供应能力发展变化的规律和趋势，从而可以帮助监管部门健全完善预测预警机制，及时发布预警级别等相关信息，化解风险，保障发展,。,对外服务To G辅助决策根据电力企业和行业动态信息、技,20,对外服务,To B,用户信用评价,通过分析营销历史数据、电量数据、档案数据、设备数据，提取欠费或窃电用户的关键特征，使用机器学习的方法学习用户的相关属性和行为，建立判别规则和特征模型。基于对行为模型的研究，帮助企业从多个维度对用户信用进行评价，建立电费风险评价体系，最大限度地降低企业的利益损失。,企业广告宣传,基于电力传媒大数据平台，根据电力金融投资机构的浏览行为、搜索主题、关键词等数据，采用多维度定向技术和智能优化算法，筛选出符合投放需求的受众，向其展示匹配的广告内容并进行连续动态推送，为企业等广告主提供最佳一站式在线精准宣传。,或者叫做,”,风险评估,”,或者叫做,”,精准营销,”,对外服务To B用户信用评价通过分析营销历史数据、电量,21,目,录,CONTENTS,项目背景,1,建设内容,3,贡献中国数据智慧 释放全球数据价值,22,建设思路,2,应用场景,4,价值与效益分析,5,目CONTENTS项目背景1建设内容3贡献中国数据智慧 释,23,效益分析,效益分析,树立垂直媒体大数据的样板效应,带动电力行业大数据发展,成功的模式输出,以电力传媒大数据项目为基础样板，快速建设形成垂直媒体大数据发展样板，在国内形成良好的示范效应。,通过产业数据的融合、挖掘、场景应用等大数据实践，带动产业的快速发展与升级。,电力传媒大数据可以在数据标准、规范、资产运营、技术标准与规范、管理模式、商业模式方面进行整体的模式输出或技术输出。,盈利模式,数据收入、账号服务费、报告收入、产品佣金、广告收入,23效益分析效益分析树立垂直媒体大数据的样板效应带动电力行业,4.5,展望,挑战,期待,前景,现状,互联网医疗能提供的可能性也是极为诱人的，我们可能可以借由这个工具，记录自己生命历程的所有健康数据，这些数据将揭示规律、创造价值，我们可以在医生和技术的指导下，对自己的健康进行全程的、持续的管理，不用等到生了病才去医院，甚至在未来，我们可以通过基因检测预知自己的易感疾病，在早期就采取措施、从而避免生病，现在基因检测的技术已经是我们能够支付得起的价格。,互联网对医疗的颠覆，还要看政策的开放程度和技术的突进速度，这两者又是互相促进的