(精品)QC七大手法制作方法

上传人:仙*** 文档编号:247376362 上传时间:2024-10-18 格式:PPT 页数:102 大小:1.97MB
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资源描述
Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,Page:,*,Molex(DG)CA/AQP,Confidential,Molex QC quality tools application Training,1。概述,2。,QC,七大手法介绍,一.柏拉圖,二.特性要因圖(魚骨圖),三.查檢表,四.散布圖,五.層別法,六.管制圖,七.直方圖,3,。其他工具介绍,Content,新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,,1979,年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。本次课程,主要讲的是,QC,七大手法,,QC,旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。旧七种工具是我们本次课程的内容,也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲,推行,QC,七大手法的情况,一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败,将成为公司升级市场的一个重要方面:几乎所有的,OEM,客户,都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面,例如,TDI,、,MOTOROLA,等。,概述,手法,目的,1,檢查表,資料之分類、蒐集,2,要因分析圖,品質問題之因果關係與系統整理,3,柏拉圖,重點之掌握,4,直方圖,變異之掌握,5,管制圖,品質特性之監控,6,層別法,/,流程圖,資料分析,/,工作程序之瞭解與掌握,7,散佈圖,兩種資料間之相關性分析,柏拉图介绍,(Pareto),起源 意大利经济学家,Vilfredo.Pareto,巴雷托(柏拉图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师,Joseph,Juran,将之加以应用到质量管理中。柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。例如:少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起,不合格品中大多数由少数人员造成等。,定义,柏拉图分析是以,80:20,原理进行重点分析的图表,不良缺点项目依数量之大小排列,横坐标为不良缺点项目,纵坐标为不良缺点数量或累积百分比,分析出重点不良缺点项目供品管人员做为改善之目标。,根据收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类;计算各项目所占的比例按大小顺序排列,再加上累积值的图形。,按照累计的百分数可以将各项分成三类:,080%,为,A,类,显然是主要问题点;,8090%,为,B,类,是次要因素;,90100%,为,C,类,是一般因素。,柏 拉 圖,二。其制作方式如下:,1.,决定分类项目,:,以产品或制程订定检查项目或不良原因。,2.,收集数据:以某一期间收集特定问题的检查记录。,3.,依数量之大小排序整理数据,柏 拉 圖,柏 拉 圖,你見過在,EXCEL,畫柏拉圖嗎?,答案是:沒有,除非手繪,今天在這裡告訴你在,EXCEL,繪柏拉圖的秘訣.,Step1:,選擇你需要繪圖的數據(可以後選),Step2:,選擇自訂類型的,“,雙軸折線圖,“,將副座標軸的類別,x,軸也打勾,草圖,將數量線變為直條圖,將主,Y,軸至於數量的累積最大值,將副,Y,軸至於100%,調整柱狀圖的間距為0,將間距改為0,大部分人可以將圖繪成這樣,但是遺憾的是它不是柏拉圖.,關鍵步驟:將折線圖的類別改為,“,XY,散布圖中的折線圖,“,記得一定要改,否則無法實現,改為散布圖後的樣式,將刻度標籤改為,“,無,”,將,X,軸的最大值改為項目個數,修改上面的,X,軸參數,大功告成,柏拉圖畫好了,(其他細節不再詳談),特性要因图介绍,(Cause and Effect Diagram),特性要因图,(Cause and Effect Diagram),是一种用来说明品质特性,及影响品质之主要因素与次要因素三者间关系的图形。由于其形状类似鱼骨,故又称为鱼骨图,如图所示。因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,特性要因圖(魚骨圖),(,一,).,特性要因圖的用途,特性要因图的功能非常广泛,除可用于现场制程外,其它在事务上、研究上、教育上及新产品的开发上均能派上用场。在原因或对策之寻找,必须透过相关人员的知识和经验的聚集并整理,而成一种有系统有组织的程序与方法,以得到分析管理的效果。其功能可整理成下列四点:,改善解析:为改善品质、提高产量、降低成本、增加工作效率,于进行现状分析时,特性要因图所考虑之各原因,将有何种程度影响,可配合柏拉图分析并研究提出改善对策。,制程管制:,SPC,主要以管制图判断制程是否稳定,当出现管制界线外的不良品,或是出现八种管制界线内的不良现象,欲察明可能知因素时,可利用特性要因图找出关键因素或以直方图来明了制程能力,当直方图超出规格界线时,亦有赖于特性要因图以查明其真正原因。,制定操作标准:将特性要因图分析彻底后,表示对于制程的变异有充分的掌握,之后在制定或修改操作标准时,即可针对原因以适当的对策因应。,实施品管教育:当所有相关人员参予讨论,可以利用特性要因图将每个人的经验及技术内容整理出来,使大家获得完整的观念与思想,增进管制者的解析能力。,特性要因圖(魚骨圖),柏特性要因圖,(二)特性要因圖作法及步驟,(1),明确問題點或品質特性,(2),准備适當的紙張繪制特性要因圖的骨架將特性寫在右 端,(3),將大的要因,(,或對策,),畫于中骨上,且以,圈起來,一般將大的原因,依工程別或以,4,M1E(,材料,机,械,人,方法,環境,),加以分類.,(4),探討大要因的原因,再細分為中,小要因,將其記入小骨或,骨上.,(5),決定影響問題等,(,期望的效果,),之要因,(,對策,),的順序.,正面不良多,錫面不良多,人員,剪腳與固定補焊,輸送帶振動,插件不良高,總檢按壓方式不當,人員異動,線材加工不良,裝插不良,零件偏移,傾斜,無線尾,高蹺,錫爐調整不當,輸送帶不穩,加工不良,正面衍生不良,AI,漏件,不必要的修補,新人作業,線腳長,零件傾斜,立式電容傾斜,C5,與,PCB,孔徑搭配不當,加工不良,材料不良,注,:,標示底線之要因為真因,(,三,),特性要因圖作法及步驟,查检表介绍,(check list),查检表,是,QC,七大手法中最简单也是使用得最多的手法。,定义 以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。,目的 记录某种事件发生的频率。,查检表介绍,(check list),检查表种类,1.,不合格项目的检查表;,2.,工序分布检查表;,3.,缺陷位置检查表;,4.,操作检查表。,使用检查表的注意事项,1.,应尽量取得分层的信息;,2.,应尽量简便地取得数据;,3.,应立即与措施结合。应事先规定对什么样的数据发出警告,停止生产或向上级报告。,4.,检查项目如果是很久以前制订现已不适用的,必须重新研究和修订。,5.,通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。,查 檢 表,一記錄用查檢表,(,一)作法,步驟,1:,決定要搜集的數据及分類項目 步驟,2:,決定要記錄的形式使用表時可同時列出多項的分 類項目使用時較方便及清楚的表示出來 步驟,3:,數据的記錄不一定用的記法如果使用等記號表示 不良項目一張的查檢表可同,時記入多种的數据,(,二,).,用法,1.,作為數据的記錄用紙,2.,用作不良,(,缺點,),發生狀況的記錄或報告,3.,作為調查不良,(,缺點,),發生要因之用,查 檢 表,二點檢用查檢表,(,一,),作法,1.,須點檢的項目一條條的列舉的出來,并空出查檢時要記人記,號的空欄,.,2.,所謂須點檢的項目是,(,非做不可的工作,),(,非檢查不可的事項,),等,3.,點檢有順序時注明,No,依順序排列,4.,必須點檢的項目畫可能以机械,制層,人等層別之,查 檢 表,散布图,介绍,定义 散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是,特性,要因,、,特性,特性,、,要因,要因,的关系,散布图的分类,1.,正相关(如容量和附料重量),點子自左下右上分布者為正相關.,2.,负相关(油的粘度与温度),點子自左下右上分布者為正相關.,3.,不相关(气压与气温),點子分布無向上或向下傾向者為零相關.,4.,弱正相关(身高和体重),5.,弱负相关(温度与步伐),散 布 圖,散布图五种类型的示范图,散 布 圖,散布图的绘制程序,1.,收集资料(至少三十组以上),2.,找出数据中的最大值与最小值;,3.,准备座标纸,画出纵轴、横轴的刻度,计算组距。通常用纵轴代表结果,横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组?,4.,将各组对应数标示在座标上;,5.,填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。,散 布 圖,散布图的应用 当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时,可以通过散布图来确认二者之间的关系。实际上是一种实验的方法。需要强调的是,在使用散布图调查两个因素之间的关系时,应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素,才能使通过散布图得到的结果比较准确。,散 布 圖,层别法介绍,定义 层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。,通常的层别方法 使用的最多的是空间别:作业员:不同拉、班、组别 机器:不同机器别 原料、零件:不同供给厂家别 作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品:不同的产品别(如同时生产,Ni-,Cd,和,Ni-MH,电池)时间别:不同批别、不同时间生产的产品 其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别应用,层别法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。,層 別 法,層 別 法,(一).層別法的作法,1.,确定層別的目的,2.,選定影響品質特性的原因,3.,制作查檢表,4.,整理數据,5.,比較与檢定,層 別 法,(二)層別法的實例,Molex QP-QA-006,统计技术运用程序,管制圖的分類,:,1.,按數據性質分類,:,a.,計量值管制圖,:(,Centrol,Charts for Variables),如:(1).,平均值與全距管制圖,(,X-R Chart),(2).,平均值與標准差管制圖,(,X-,Chart),b.,計數值管制圖,:(,centrol,charts for Attributes),如,:(1),不良率管制圖,(,P Chart),(2),不良數管制圖,(,Pn,Chart),2.,依用途來分類,:,a.,管制用管制圖,:,b.,解析用管制圖,:,管制 圖,常態分配圖和管制界限,:,管制界限之構成,:,是將分配圖形,90,度轉向,在平均值處作成管制,中心線,(,CL),在平均值加三個標准差處作成管制上限,(,UCL),在平,均值減三個標准差處作成管制下限,.(,LCL).,:統計量,T,的平均數 :統計量,T,的標準差,管制界限的寬度,運用管制圖管制製程有兩個目的,首先,解析來自製程系統的數據來驗證製程在管制狀態下,,若製程不在管制狀態下,則需消除特殊原因,以使製程在管制狀態下。再,以管制狀態下的製程標準來監控製程,,若監控中的製程數據顯示不在管制狀態下,則必須採取局部對策,以使製程回復到管制狀態下。,這些驗證或監控,都是以管制界限為標準,來研判製程在管制狀態與否。以統計假設檢定的理論,這種研判會發生兩種錯誤,,第一種錯誤,就是當
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