数据分析入门

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2017/7/10 Monday,#,工作中常用数据分析方法,基础篇,什么是数据分析？,数据分析的误区,数据分析的六大步骤,CONTENTS,ONE,什么是数据分析？,定义,数据分析是指用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。,探索性数据分析侧重于在数据中探索新的特征，验证性数据分析侧重于验证之前假设的真伪性；,探索性数据分析以及验证,性数据分析属于高级,分析方法，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。,描述性数据分析属于初级分析方法，是我们工作中最常用的数据分析方法；,类型,作用,数据分析的三大作用：现状分析、原因分析、预测,分析,案例,1,：,综合资源系统系统需求实施进展分析,现状分析,案例,2,：,业务开通系统管控问题分析,原因分析,案例,3,：,网管需求管控项目风险识别清单,预测分析（,预测分析和假设情况分析可帮助用户评审和权衡潜在决策的影响力。可用来分析历史模式和概率，以预测未来业绩并采取预防措施。,）,TWO,数据,分析的六大步骤,数据分析的第一步是什么？,六大步骤,明确分析目的,数据,收集,数据,处理,数据,分析,数据,展现,报告,撰写,评估产品,机会,：产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要，甚至说决定了一个产品的未来和核心,理念。,分析解决问题,：通过,必要的数据试验才能追溯到问题源头，进而制定合理的解决方案，彻底解决问题。,预测优化产品,：数据分析的结果可以预测未来发生什么，缩短迭代周期，精益求精。,梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标,。,明确分析目的,数据收集,数据库,第三方统计工具,统计年鉴或报告,市场调查,数据埋点，就是在正常的功能逻辑中，预先添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。,数据收集,自己研发，开发时加入统计代码,，并搭建自己的数据查询系统,。,串接第三方统计工具,Google Analytics,、,AppsFlyer,不同产品，不同目的，需要的支持数据不同，确定好数据指标后，选择适合自己公司的方式来收集相应数据,。,数据埋点,数据计算,数据转化,数据清洗,Garbage In,，,Garbage Out,！,数据处理,定义：数据处理是从,大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据,。,万能工具：,EXCEL,Tips,：,在做数据处理时,，不要在原始数据上进行数据处理以防原始数据丢失，保留数据处理过程以便发现错误时查找。,数据分析,数据分析,：用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效的结论,。,数据挖掘,：侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。,常用指标,1,2,3,4,离散趋势,：,方差,、标准差、全距,变化趋势：,同比,、环比,相对位置,：,百分比,、四分位数、比率,集中趋势,：,平均数,、加权算术平均数、中位数、众数,数据的描述,纵向比较：,指对同一事物在不同时间里的发展变化进行比较的方法,。,对比分析法,数据分析,对比,分析法：将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况,。,横向比较：,指对同类,的不同对象在统一标准下进行比较的方法,。要注意事物的可比性。,数据分析,细分（逻辑树分析法）,不断用更小的量化指标去细分一个大的指标，从而达到定位问题的目的。,成交额,客单价,成交价,件单价,连带率,人均成交数,客户数,新客户,自然量,推广量,老客户,二次成交,多次成交,数据分析,漏斗分析法,用来分析从,潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到最佳的优化空间，这个方法被普遍用于产品各个关键流程的,分析中。,浏览商品,100,加入购物车,30,生成订单,20,完成支付,15,完成交易,10,能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字,。,数据展现,折线图,：按照时间序列分析数据,的变化趋势时,使用。,柱状图：指定一个分析轴进行数据大小的比较时使用。,饼,图,：指定一个分析轴进,行所占比例的比较时,使用。,散点图：描述两个变量相关关系时使用。,1,、要有一个,好的框架,报告撰写,最重要的：,给谁看！,1,2,3,4,3,、每个,分析都有结论，而且结论一定要明确,2,、一定,要有解决方案和建议方案,4,、尽量图表化,1,、不要试图面面俱到,，要有重点,3,、不要,回避“,不良结论”,2,、不要记叙,文，要议论文,4,、不要有猜测,性的结论,THREE,数据分析的误区,分析,目的不明确，为了分析而分析,缺乏行业、公司业务认知，分析结果偏离实际。数据必须和业务结合才有意义。,盲目依赖数据，对数据中呈现的问题缺乏求证,忽略环境是动态变化的，数据分析的方法和标准一成不变。,四大误区,数据是客观的，但解读数据的人是主观的,。,只有正确的认识数据，才能正确的利用数据,最后,数据,分析的基本方法是统计，核心是思考与推理,。,THANKS,