数字水印技术

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,一种用于版权通知和保护的多功能水印算法-水印提取算法,1,目 录,1,.,两种水印应具备的特征,2,.,不可见水印提取算法的设计与实现,3,.,相似度分析,4,.,鲁棒性能实验和分析,5,.,小结,6,.,结论,2,可见水印的特征,水印在图像中可见；,水印在图像中不太醒目；,水印很难被去除；,水印加在不同的图像中具有一致的视觉突出效果；,3,不可见水印的应有特性,水印在通常或特定视觉条件下不可见；,加水印的图像经过普通的图像处理技术后水印仍然保持在图像中,未经授权者很难检测出水印；,经授权者能很快地抽取出水印；,返回目录,4,数字水印提取算法的设计,确定提取策略,确定提取公式,确定反置乱算法,5,根据嵌入模型确定提取策略,6,确定提取方案,7,根据嵌入公式确定提取公式,嵌入公式：,提取公式：,8,反置乱算法的确定（1/2*2）,按列1/2抽样,按行1/2抽样,9,反置乱算法（1/2*2）,抽样置乱：A=XAX,反置乱：A=X,-1,AX,-1 ，,即可恢复原图像,一次、两次、三次置乱效果,一次、两次、三次反置乱效果,返回目录,其中，X是经过单位方阵两行两列互换后的矩阵,10,相似度分析,对于提取出来的水印和原始水印，相似到哪一种程度，需要客观的衡量方式，而不能靠主观因素来衡量，在数字水印方法中通常使用NC系数（Normalized Correlation）,即相似度，衡量提取出来的水印与原水印的相似程度。,NC值越接近于1，说明提取出来的水印越相近于原水印。,11,相似性度量定义,W为原始水印图像， W为提取出来的水印图像。,返回目录,12,鲁棒性能实验和分析,我们选用256,256的真彩色图像作为原图像，可见、不可见水印分别选用64,64、32,32的灰度图象,可见水印：,不可见水印：,13,水印图像提取实验,原始图像 含不可见水印的图像 含可见与不可见水印的图像,原水印,提取的水印,NC=0.9970,14,含水印图像涂抹实验,含水印的图像,涂抹后图像,原水印,提取的水印,NC=0.9263,15,水印图像salt噪声实验（0.02）,含水印的图像 加入salt噪声后 提取出来的水印,NC=,0.8777,16,水印图像salt（0.02）噪声再滤波实验,加入salt噪声滤波后提取的水印,NC=0.5434,17,水印图像裁剪实验,NC=0.6392,NC=0.9970,NC=0.9970,NC=0.9970,18,JPEG压缩实验一,压缩比：80% 60% 55% 50%,NC值：0,9414 0,7605 0.7463 0.4706,19,JPEG压缩实验二,可以看出当压缩比为50%时，提取出来地水印图像已经不清晰了，相似度为0.4706，一般情况下，嵌入时，通过加大系数的值，来增强水印的鲁棒性，下面实验把系数值增加的0.5,压缩比：80% 60% 50% 40% 30% 20%,NC值：0,.9540,0.9301, 0.5350,0.5123,0.4917,0.4678,返回目录,20,小 结,实验结果表明，该算法对于常见的图象处理操作具有较好的鲁棒性，提取出的水印具有较好的分辨性。,同时，也可以看到可见水印也具有较强的鲁棒性，通过以上的抗攻击实验中，仍然能够存在,返回目录,21,2.根据水印的嵌入策略，实现了水印相应的提取算法。,4.实现了原水印和提取水印的相似度分析。,5,.,对水印进行鲁棒性能实验，实验表明，该算法具有较强的鲁棒性。,22,致谢,谢谢各位老师评审！,23,