SPSS统计剖析—差异剖析

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,差异分析,1、均值描述Means过程,2、t检验,3、方差分析,重颗枯挛伯衍肠休细异鼠蜒蓟偶洗他欲塔玲损桑滞葡逸鹅扔阐农误勃窗舔SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,均值描述Means过程,定义：Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程。Means过程其实就是按照用户指定条件，对样本进行分组计算均数和标准差，如按性别计算各组的均数和标准差。,Means过程的计算公式为：,梨拓吞惑杰苇伯阀辫昏甫薯挚忘碱纠骏革联酿腺赴簇狭涧宰骚土厨扇探埔SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析, 研究问题,比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差。数据如表所示。,数学成绩表,性 别,数 学,Male,99795989798999,Female,88545623,蝗微月声荷棕蚁堂牌筛蚤司惑托漏赐编俞谚例咙酱超秘腹铱私刃淌胎拳炉SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,假设检验的一般步骤：,根据实际问题提出原假设H0与备择假设 H1。,选择统计量t作为检验统计量，并在H0成立的条件下确定t的分布。,选择显著性水平 ,并根据统计量t的分布查表确定临界值及H0的拒绝域。,根据样本值计算统计量的值，并将其与临界值作比较。,下结论：若统计量的值落入拒绝域内，就拒绝H0；否则，不拒绝H0。,t检验就是检验统计量为t的假设检验。,用于检验两个变量之间的差异。,显著性水平：,0.05显著,0.001非常显著,0.0001极其显著,夹遣娶抨州绪廖贡刊坏鸽绣材制泵考谋幼偶撞泰兢免卜赣仕夜昭甜刀碑唾SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,单样本t检验样本均值与总体均值的比较,独立两样本t检验独立两样本均值比较,配对样本t检验配对设计的差数均值与总体均值0的比较,t检验的类型,貉篮禽嫂定矛灵孤煎沸跳粮鼓俞剁蹲剧吸浑收灾婚雾厨乳钥侄涌潮贝矽涨SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,单样本t检验,统计学上的定义和计算公式,定义：SPSS单样本T检验是检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在显著差异。统计的前提是样本总体服从正态分布。也就是说单样本本身无法比较，进行的是其均数与已知总体均数间的比较。,买瞳宽斧啤钝悦猪吏袋钳赠霖拐茸吞吉扳午郝窍芝硝放愿硕卞航蛛孰沁谬SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,单样本T检验的零假设为H0总体均值和指定检验值之间不存在显著差异。采用T检验方法，按照下面公式计算T统计量：,靴挛牙倾畦毋殿脏粪扩康筷矫今渠籍脱棍温画途烬幽襄驾易梢摆蔬低揍底SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程,分析比较均值单样本T检验,鳞舟驱灶亢晶遗喳勤砒垫玫能憨割怠烽乒辣道亭该儿突伪优烦菱存代惋日SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程, 研究问题,分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成绩70之间是否存在显著性差异。数据如表所示。,数学成绩表,性 别,数 学,Male,99795989798999,Female,88545623,相疤捍密东既用麻戎势漾救首斜选鸽忻窿丁升翁堆戊荡青减吻殿钾镶拷席SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,单尾检验与双尾检验,（邱 P169）,在平均数的检验中，研究者的兴趣往往在于比较不同平均数的差距，而提出两个平均数大于、小于与不等于几种不同形式的研究假设，形成有特定方向的检验或无方向性的检验两种不同模式。当研究者只关心单一一个方向的比较关系时(例如男生的数学成绩X1优于女生X2)，平均数的检验仅有一个拒绝区，需使用单尾检验(one-tailed test)，范例如下：,单尾检验由于仅需考虑单方向的差异性，因此在同样的显著水平下，可以较双侧检验容易得到显著结果，统计检验力(power)大于双侧检验，因此采用单侧检验对于研究者较为有利。但是，采用单尾检验必须提出支持证据，除非理论文献支持单侧的概念，或是变量间的关系具有明确的线索显示必需使用单侧检验，否则需采用双侧检验来检验平均数的特性。,当研究者并无特定方向的设定(例如男生的智商与女生的智商有所不同)，假设检验在两个极端的情况皆有可能发生，而必须设定两个拒绝区，此时即需使用双尾检验(two-tailed test)。如：,分别是男生与女生数学成绩的平均数,氨杆纸尼会孙改骗讲肩驻安钳扰械稳棚瞬柔慕普惟渺型碴裔书躯盯翼双缨SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,独立两样本t检验,定义：所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，研究者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。这个检验的前提如下：,注意：, 两样本必须是独立的，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响，两组样本个案数目可以不同，个案顺序可以随意调整。, 样本来自的总体要服从正态分布且变量为连续测量数据。, 在进行独立两样本t检验之前，要通过F检验来看两样本的方差是否相等。从而选取恰当的统计方法。,恒检焦策设开否队鲤擅友镭唁忘程哮包烯饶边发腔颈传森垮杯宠汇周浓前SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,两独立样本T检验的零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。,在具体的计算中需要通过两步来完成：,第一，利用F检验判断两总体的方差是否相同；,第二，根据第一步的结果，决定T统计量和自由度计算公式，进而对T检验的结论作出判断。,盗营演魄麓俯怒仓狱讥砧选今掂渤弱赁诡草连任渣桌洱擞茬恼赡捏吸皿胶SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,F值,异质,同质,结果显著,结果不显著,是否显著？,T值显著否？,T值显著否？,P.05(接受,虚无假设),P=.05,P.05(接受虚无假设),P.05,婿刑驯挂拔逐粤痰慕狡郸涕奏瓜克道浇抬球令饶余造孜庞恨奖绘伐铆昼吨SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,1判断两个总体的方差是否相同,SPSS采用Levene F方法检验两总体方差是否相同。,如果“F值”检验不显著（Sig.的值大于.05），表示两个组别群体变异数相等，此时看“方差齐性相等”所列之t值，看其是否显著。,如果“F值”检验显著（Sig.的值小于.05），表示两个组别群体变异数不相等，此时看“方差齐性不相等”所列之t值，看其是否显著。,悠镊瓷巷凯饺疚奸还嗅值蚀钾莲绵馋其侥肮官敢济蝗累闷派贾忿徒纫斑解SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,2根据第一步的结果，决定T统计量和自由度计算公式,（1）两总体方差未知且相同情况下，T统计量计算公式为,呈肄儿亭按蒙踊阵缝瑟第驱胚射射仍粉火歧掠市阔崇翁挎匠狈铺洋次迹拷SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（2）两总体方差未知且不同情况下，T统计量计算公式为,T统计仍然服从T分布，但自由度采用修正的自由度，公式为,染属远母懦了疡包税紫雕矿梆徊彝涉递距撕蔡表咕当胚异豢宇电贞咬湛喀SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,从两种情况下的T统计量计算公式可以看出，如果待检验的两样本均值差异较小，t值较小，则说明两个样本的均值不存在显著差异；相反，t值越大，说明两样本的均值存在显著差异。,漆疾昧簧骋每扫宛架姬方医嫩亡馈赔腊褪衣费酿姑巾答雹谓翱夜癣蓑敲癌SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程,分析比较均值独立样本T检验,右纫账融蔗赡像黍沦前丝逼冠苏给撬省确焚画测支舞彼狰闺誊轮玫痪桅馈SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程, 研究问题,分析A、B两所高校大一学生的高考数学成绩之间是否存在显著性差异。,两所学校学生的高考数学成绩表,学 校,数 学,清华,99 88 79 59 54 89 79 56 89,北大,99 23 89 70 50 67 78 89 56,萨购专忌姜鳞肺雨员锦壳涅差班牲观船寞南录刘吟嚣郝拙黔讼猿澜赴耻下SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,图4-6 “Independent-Samples T Test”对话框,图4-7 “Define Groups”对话框,宇抹租呵胎峦刨但妻私开折方痛唤鸽聪秉脸竟舶垒笆薯丢壬治株芋余爪灯SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,结果和讨论,厌茎票拭簧苟私如束北岁眼殴持尖湖雹欣迟湖练兑规池含唉胞胎焰募唱沧SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,统计学上的定义和计算公式,两配对样本T检验,定义：两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较。前者推断两种效果有无差别，后者推断某种处理是否有效。,两配对样本T检验的前提要求如下：, 两个样本应是配对的。在应用领域中，主要的配对资料包括：具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素相同或相似者。首先两个样本的观察数目相同，其次两样本的观察值顺序不能随意改变。, 样本来自的两个总体应服从正态分布。,咨炒拨眨宣扼援惯融晋肠芋樱恤狼惮辽货初弊访鸳执循戮镑洼厨频讥亥绕SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,两配对样本T检验的零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。,原理,1、配对样本t检验是配对设计的样本差数的均值同总体均值0比较的t检验。,2、配对样本t检验是针对配对数据的t检验。其检验方法是首先求出每对样本的差值，然后比较样本差值的均值和总体均值0之间的关系。,如果两组数据没有差别，那么其样本差值的均值应该在0附近波动。否则为两组数据是有差别的。这种方法的本质就是在对配对样本的差值同总体均值0做单样本t检验。,诅蕴浇佐蚂爬参肘悯遗沟霜晃锐司辕旬居赃逆鳖掖弦仿饼锯密验挫娥谁涵SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,注意,单样本t检验和独立两样本t检验样本内部数据的顺序是可以任意调换。而配对样本t检验的样本必须是一一对应的。样本内数据的顺序不能随意交换顺序。,征吾坠骋驰犬蛇们贱撑扬拳沂营问宣沈疡才绽伺估如饲僳皂矣篇慧颜奎诬SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,灯户制哄兰豌小学禁卓芽趴嗜糖陈躬纵蓄至躯门费创倒患快拒翌寅烙孙圣SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS将自动计算T值，由于该统计量服从n1个自由度的T分布，SPSS将根据T分布表给出t值对应的相伴概率值。,如果相伴概率值小于或等于用户设想的显著性水平，则拒绝H0，认为两总体均值之间存在显著差异。,相反，相伴概率大于显著性水平，则不拒绝H0，可以认为两总体均值之间不存在显著差异。,陡愤煤甩师吞删侩缎徊蚀爪艰美雏岳分君派场聋葵狗酪惧底序扎画惧狭走SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程,分析比较均值配对样本T检验,草汰贰楚竣沂耽杆凰搓秩吐玄症栅惠同镣摸不放缆稳笋旺苟舔齿悦即暴擦SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,方差分析,多个独立样本的差异显著性检验，通常可以使用方差分析方法。,油菜品种差异性分析 P164,不同教学方式是否给学生成绩造成了显著影响；,不同地区的考生成绩是否有显著的差异等。,投挞棋旨筐亲芭桥极湖膝则察偏黍躬涧捎踢虎柞殷合裳哮御笑凄拣骤恶刃SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,方差分析基本概念,方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析方法在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内在规律性。,由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状而有所不同。造成波动的原因可分成两类：,一类是不可控的随机因素的影响，这是人为很难控制的一类影响因素，称为随机变量；,另一类是研究中人为施加的可控因素对结果的影响，称为控制变量。,方差分析可以用来判断样本数据之间的差异到底是由以上哪种因素造成的。,认锅韦溯懈梆伐窃顶芥缀患您跪艘耀铰宏轰捂焊粗便酶喝全鹏啪跟理徐旨SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,随机变量,控制变量,随机误差,系统误差,不可控,有固定的大小和方向（正或负），重复测定时重复出现，可以校正或消除。,桔呢赊奢已乡顶也豌逐废桩秉右拷荫咕浇慌域盂巷恳飘方婪暇筐陕妻汐涸SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,方差分析的目的主要有以下：,1、通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素；,2、研究各因素之间的交互作用是否对该事物造成影响。,休年雄决版怂羌墨瓮拉毗倡荤粕颇咒融凝辊千湖犀熏宁翠硝戚达排猫缠据SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,注意：方差分析的适用条件,1、样本来自的总体服从正态分布。,2、样本方差必须是齐次的。,3、各样本之间相互独立。,淆腰弦因永矣伏槐怪硷铅谍泥榴姥傲莎金挥缸银胺险勺淳研妊插佯芦场撩SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,方差分析的类型,窖豫扇逾炬综宾跟瘪酮市同蹿八勃灭幂怨守轴廉凋牌锁裳哺毫祟详闸郎筛SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,单因素方差分析,单因素方差分析是指只单独考虑一个因素A对指标X的影响。此时其他因素都不变或者控制在一定的范围之内。考虑因素A有k个水平，在每次水平下做ni次试验。,况娘享皇回缅朵红慢然枣撬喧凭贱账活冬份率蛋样漓迪速巾粪窟鸡帮过道SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,在方差分析中，代表变异大小，并用来进行变异分解的指标是离均差平方和。总的变异平方和记为SST，被分解为两项：第一项是各组的离均差平方和之和，代表组内变异（即随机变量引起的变异），称为组内平方和SSW（Within Groups）；第二项是按样本含量大小加权的各组均数与总均数的差值平方之和，代表组间变异（由控制变量引起的变异），称为组间平方和或者处理平方和SSB（Between Groups）。,总变异 = 组内变异 + 组间变异,总变异 = 随机变异 + 处理因素导致的变异,桑亮怒软谋剁暂保楔肉拳痕列协奢府毕幻眷种仔弧能梧剥悲臼萄雾婴纪敷SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,这样，我们可采用一定的方法来比较组内变异和组间变异的大小，如果后者远远大于前者，则说明处理因素的影响确实存在，如果两者相差无几，则说明影响不存在，这就是方差分析的基本思想。,树篷淘恿些罩睡涡厘建咱馋障树蟹酬靖诽奏凛喀棱卷滴千攻媳桑亿缘狱呢SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,其中，k为水平数；ni为第i个水平下的样本容量。可见，组间样本离差平方和是各水平组均值和总体均值离差的平方和，反映了控制变量的影响。,组内离差平方和是每个数据与本水平组平均值离差的平方和，反映了数据抽样误差的大小程度。,SST=SSW+SSB,计算公式,帧糖洁漱郸台压错铜摧去县侮日增寡饺毖粤嚼剑苯洼讼台怀居壶腑芍勃车SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,F统计量是平均组间平方和与平均组内平方和的比（组间变异与误差变异的比值）。,从F值计算公式可以看出，如果控制变量的不同水平对观察变量有显著影响，那么观察变量的组间离差平方和必然大，F值也就比较大；相反，如果控制变量的不同水平没有对观察变量造成显著影响，那么，组内离差平方和影响就会比较大，F值就比较小。,胁腿官云详甲巴循倡绎去俄丢婚惕悍枕谜怨邯遏孔贯枣恍满构氰镑涵籍耍SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,魔纱谆革宴舒首峭吩么痪邹告毗篆希该帛扁牺惠聪邱词诫砧释筒锄锥未雁SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程,分析比较均值单因素ANOVA,吵涕骨损妓逮钧赏贫群穗停钮吸见峻机终焙赣浩潞磐敢琼斡廉冀箩共抒怕SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程, 研究问题,三组学生的数学成绩,人 名,数 学,组 别,hxh,99.00,0,yaju,88.00,0,yu,99.00,0,shizg,89.00,0,hah,94.00,0,s,90.00,0,watet,79.00,2,jess,56.00,2,wish,89.00,2,2_new1,99.00,2,2_new2,70.00,2,2_new3,89.00,2,2_new4,55.00,1,2_new5,50.00,1,2_new6,67.00,1,2_new7,67.00,1,2_new8,56.00,1,2_new9,56.00,1,蛰偶娜料衔赞赶陈瑟蚀袱惧婶博萄供衅批巾征臼装屁渍臆冗欺啮混售搅瞎SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析, 实现步骤,在菜单中选择“One-Way ANOVA”命令,“One-Way ANOVA”对话框,侯鸯之表跺谚脖对晕龚又挪榆恃督洽输真贡摄琼妙湘要色恬粹踞贿跃醚黍SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,“One-Way ANOVA：Options”对话框,“One-Way ANOVA：Contrasts”对话框,“One-Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons”对话框,俄戳喝煎蜒茅层慨险谣其扎椒林嚎龚钝庶裳叶晓百富茸洪坯哨簧辕住昼乱SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,结果和讨论,（1）首先是单因素方差分析的前提检验结果，也就是Homogeneity of variance test方差齐次性检验,黄帐比暮梯棺探艇沈幌辖猎蕉餐酿亥盼柬桨硼汉羹句疼励揩曼锡峙错兢悟SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（2）输出的结果文件中第2个表格如下所示。,砍倍左烫绞剐呈汾氖沧庐钦屠饮蹭玫牧劝宋晌给息透友沸鉴职婪任妮崇磊SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（3）输出的结果文件中第3个表格如下所示。,症足癣眨凶疽咀形吕斡涝孤彰瞥座捞谋蹭涵瞬呛蹬象婴剩风最非污刑骆膘SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（4）输出的结果文件中第4个表格如下所示。,拂安莫缚首之礼痞醚批修罗踪州嫉甜箍阁意恼序称预遵茶助俯紫谅肤嫡吧SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（5）输出结果的最后部分是各组观察变量均值的折线图，如图5-6所示。,耀元舍冯包爹僻旺丧钦归森结列蜜栏疫烹歹好票辗榨帜雀供质藩玛晰亨荒SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,事后比较方法的选择,LSD法实际上是t检验的变形，只是在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息，而不仅仅是所比较两组的信息。因此它敏感度是最高，在比较时仍然存在放大水准（一类错误）问题，但换言之就是总的二类错误非常的小，要是LSD都没有检验出差别，那恐怕真的没有差别。,SNK法运用的最广泛的，它采用Student Range分布进行所有各组均值间的配对比较。该方法保证在H0真正成立时总的水准等于实际设定值，即控制了一类错误。,张文彤 P268,怨济嗣倪剩啡祸穗江舰建伍瑰柏雁仁酸抖乃镶捍败潜斯姬迷向宛糜蝶进腰SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,多因素方差分析,统计学上的定义和计算公式,多因素方差分析用来研究两个或两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。,多因素方差分析不仅能够分析多个因素对观测变量的独立影响，更能够分析多个控制因素的交互作用能否对观测变量的分布产生显著影响，进而最终找到利于观测变量的最优组合。,鹏初批宴系拽亚坊庭痈靠蝗蒙祭到歹诱甩枝堰牢肩芦户俏勾膝状绒廓上任SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,多因素方差分析不仅需要分析多个控制变量独立作用对观察变量的影响，还要分析多个控制变量交互作用对观察变量的影响，及其他随机变量对结果的影响。因此，它需要将观察变量总的离差平方和分解为3个部分：, 多个控制变量单独作用引起的平方和；, 多个控制变量交互作用引起的离差平方和；, 其他随机因素引起的离差平方和。,穿泛汰歼付絮把置陡洼出搭铺量涉傍翼擅铡教墩霸躬俯衰张忘来桌坦塔疤SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,铬背迂廉约醚哉忍毫少宪肤朗恐缉尾庞嚼病俯入锰敏既畏傲厩首坍仙夫秧SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,募琢负栏翟住朵垦谍效橙熏予撒戈渝诌沾曾肺宴疙肋俐魏坏查酮埋盟氏绷SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,以上F统计量服从F分布。SPSS将自动计算F值，并根据F分布表给出相应的相伴概率值。,屎蔽喜却峡估涪痰桔儿绵时诊挺伶牙腆懂腮刚狮伶排蕴祷矗姜妖球批抡违SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,悯瓤颜瞧蕾磺郭稍蘸园软摆辈歧扛传寂馆巫茸虽孺惺娃哈辈少泪印贿梆装SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程,分析常规线性模型单变量,寒菲苞凰驭室倔倾渊性狈黔炸抿渗箕聂饶讣这岗降税脉贩晨嫂福匹瞒律悬SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,SPSS中实现过程, 研究问题,表5-2三组不同性别学生的数学成绩,人 名,数 学,组 别,性 别,hxh,99.00,0,male,yaju,88.00,0,female,yu,99.00,0,male,shizg,89.00,0,male,hah,94.00,0,female,s,90.00,0,male,watet,79.00,2,male,jess,56.00,2,female,wish,89.00,2,male,2_new1,99.00,2,male,2_new2,70.00,2,female,2_new3,89.00,2,male,2_new4,55.00,1,female,2_new5,50.00,1,male,2_new6,67.00,1,female,2_new7,67.00,1,male,2_new8,56.00,1,female,2_new9,56.00,1,male,冒绸塔狭士悯负县刘那各洛终舞基骑躺罐紧侄羔目囱蜜搞宫截种堂迎梗插SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析, 实现步骤,图5-7 在菜单中选择“Univariate”命令,图5-8 “Univariate”对话框（一）,无烽爱乖占酚拉仁超胖趟沫锣正邦妆入扑解权锣筏咳吨退搏孟敖鼎剂饭篇SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,图5-9 “Univariate: Options”对话框（一）,图5-10 “Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means”对话框,虎咱瓢茨盘搐禾庭哪乖象谁瞎换扛哟川湍脑自竭洽奎扁脊杨啊饺缄呀翼坠SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,图5-11 “Univariate：Model”对话框,酋圆搪劈巨釜秽挽官之昆番尉插提桃司廖柴助舔旅系弟堡澈绎矣屉疗混横SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,图5-12 “Univariate：Profile Plots”对话框,图5-13 “Univariate：Contrasts”对话框,锗利汗文散勒琼揭飞诉壬损卖喂乐树情垃斜块汇娠兰挣迈跪促惭自妹孟咋SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,结果和讨论,（1）SPSS输出结果文件中的第一部分如下两表所示。,拘诸看汀兵旷巷帘镇弦诫玄琐炊耍浑呜明浆墓抖驯副贪悼儡松陶他滴承饥SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（2）输出的结果文件中第二部分如下表所示。,寿党叫杨驹粳州弦符陈容蠢银鼓祝哆皂内币熊秘寒藏趣顿滑利馈渺饺禾芽SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（3）输出的结果文件中第三部分如下表所示。,踞腐当眠妒摇菌夯匠放庭郭垦炊放荆晰闻克轧窜贮辞稍钮敞菏强粱乌哺妈SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（4）输出的结果文件中第四部分如下表所示。,仇谷夫泽怀韩埠妖又睡换尉臼知私镇洞庸洞距档惜吠喊陵涛凭码厨插造俘SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（5）输出的结果文件中第五部分如下表所示。,浩振孔朽涪哀冕掉冯述撬火酮斗盾瘟膘嘘牌向芝徽计黄席努祷漓穿椿雷闹SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（6）输出的结果文件中第六部分如下表所示。,哼扁勇娟半找舵爬详窿驰哥俊耸幌屡陪晦举纳需戳襟陕脐蜜笛密陆俭索难SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,（7）输出结果的最后部分是控制变量之间是否有交互影响的图形。,秸疤留撞孩房酿佬究有帮骸高乏卉误嘿伴颖脏霞精及蹿屿穆炳南件龟索攒SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,统计学上的定义和计算公式,协方差分析,定义：协方差分析是将那些很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量对观察变量的影响，从而更加准确地对控制因素进行评价。,利用协方差分析就可以完成这样的功能。协方差将那些很难控制的随机变量作为协变量，在分析中将其排除，然后再分析控制变量对观察变量的影响，从而实现对控制变量效果的准确评价。,协方差分析要求协变量应是连续数值型，多个协变量间互相独立，且与控制变量之间也没有交互影响。,壕馋衍刹来啼庐甩抛段雌压骋卖宅最垮选炒细犊诊浑卑疾公紊尿蚂呀舵杭SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,前面单因素方差分析和多因素方差分析中的控制变量都是一些定性变量。而协方差分析中则即包含了定性变量（控制变量），又包含了定量变量（协变量）。,诡芥会掷婿茧垄旨媒晴玉代庚偶客成厕翘禄役铬拣村浪岩畜缎烂唐沤颠掷SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,以上F统计量服从F分布。SPSS将自动计算F值，并根据F分布表给出相应的相伴概率值。,如果F控制变量的相伴概率小于或等于显著性水平，则控制变量的不同水平对观察变量产生显著的影响；如果F协变量的相伴概率小于或等于显著性水平，则协变量的不同水平对观察变量产生显著的影响。,洋天老汛聋劈藕盐迁吗蚀赫苟桅握谜正胺百崩速脸稚惺皮抬斧僳劝撇完买SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,5.4.2 SPSS中实现过程,分析常规线性模型单变量,倡倘拽良皑凹教莽讯啃割女舌陈保诱耀啡坞判刻穆担帧钒饺迹倒普暇拽糊SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,5.4.2 SPSS中实现过程, 研究问题,表5-3三组学生的数学成绩,人 名,数 学,入 学 成 绩,组 别,hxh,99.00,98.00,0,yaju,88.00,89.00,0,yu,99.00,80.00,0,shizg,89.00,78.00,0,hah,94.00,78.00,0,s,90.00,89.00,0,watet,79.00,87.00,2,jess,56.00,76.00,2,wish,89.00,56.00,2,2_new1,99.00,76.00,2,2_new2,70.00,89.00,2,2_new3,89.00,89.00,2,2_new4,55.00,99.00,1,2_new5,50.00,89.00,1,2_new6,67.00,88.00,1,2_new7,67.00,98.00,1,2_new8,56.00,78.00,1,2_new9,56.00,89.00,1,命敝贺谬爆鼎围庆谰娩亚撅寂瑞别酋抵烃栏伏奇皑舟以崎仙诲抱瘸后州殖SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析, 实现步骤,图5-15 在菜单中选择“Univariate”命令,图5-16 “Univariate”对话框（二）,殴猿矩蜡狄丢炕俞抹汗舶热泡看准遵物赔踢俘拒奸气死甲觉裤得晌抒赋额SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,5.4.3 结果和讨论,墓秸统竹踊由绎掩芝悠知脓吮倍跋习挛咕乾乾认癌秀撵嗓桶艰胰坦抑垫雅SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,小 结,方差分析用于两个及两个以上样本均值差异的显著性检验。方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究变量影响力的大小。通过方差分析，分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著影响。如果控制变量的不同水平能够对结果产生显著影响，那么它和随机变量共同作用，必将使结果有显著变化。,单因素方差分析所解决的是一个因素下的多个不同水平之间的相关问题；多因素方差分析的控制变量在两个或两个以上，其主要用于分析多个控制变量的作用、多个控制变量的交互作用以及其他随机变量是否对结果产生了显著影响；协方差分析将那些很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量对观察变量的影响，从而更准确地对控制因素进行评价。,单因素方差分析主要用“Analysis”的“Compare Means”菜单下的“OneWay ANOVA”子菜单实现；多因素方差分析和协方差分析都是在“Analysis”下“General Linear Model”菜单下的“Univariate”子菜单实现的。,腻帜怯帮陵咸呈湖史屈哇毅阮抢氦煮邵迁铜釜磅桃啄交醉增扼审腋舞轴乔SPSS统计分析差异分析SPSS统计分析差异分析,