QC手法培训课件（张宁涛）

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,QC七大手法简介及运用,培训课件,恒天百路佳客车质量管理部,2021年5月1日,张宁涛,前 言, 优良的品质是靠科学的方法管理出来的，QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。, “数据是用数字表达的事实，信息那么是有意义的数据。对于偶发不稳定事件的管理最有效的方法是数据化。所谓数据化，就是尽量将事情用数值表示。统计质量控制(Statistical Quality Control，缩写为SQC)的第一步就是数据化。没有数字观念的人，凭经验来判断、推测顾客所提出来的问题，尽管似乎很有道理，但没有数据来支持理论，终究还是难以解决问题的。, 在QC活动中要用“数据与事实说话，而在QC活动中经常用统计方法来处理数据，统计方法用于QC活动中就是我们经常说的“QC手法。,一、什么(What)是QC? * QC=Quality ControlQuality=特性、实质Control=控制、管理 * 质量控制(QC)是指控制制造产品或效劳的质量，使产品或效劳质量到达最优良的状态。 * 以5W1H来说明。,前 言,二、QC七大手法是什么(What)？1、新QC七大手法：二法矩阵数据分析法将多个变量化为少数综合变量PDPC法过程决策程序图法针对事态进展，预测可以考虑到的结果五个图关联图可以同时分析不知一个问题的原因系统图将问题原因、目的手段多级展开亲和图对模糊的原始信息综合和梳理矩阵图找出成对因素间的相互关系矢量图明确方案和工程之间的结果和关联，找出进行优化,前 言,2、老QC七大手法：,一表,调查表,对事实的粗略整理和分析,一法,分层法,对数据适当的归类和整理,五个图,排列图,从众多问题中找出主要问题,因果图,分析产生波动的主要影响因素,控制图,监控过程的异常波动,直方图,分析过程的分布状况,散布图,分析原因与结果的相关关系,前 言,在质量改进活动各步骤常用工具,前 言,三、QC七大手法在什应地方(,W,here)推行最有效？,1、在制造工厂(钢厂、造船厂、加工厂) 2、电器、家电组装厂 3、汽车生产线-组装,四、QC七大手法在何时(,W,hen)推行：,1,、,日常工作：作统计分析、归纳时可采用,2、,专案报告,五、QC七大手法学习对象是谁(,W,ho)？,1、,质量管理人员,2、专案工程师、管理师 3、,工位长及,以上领导 4、全体员工,前 言,六、为什么(Why)要学习QC七大手法？ 1、发挥团队(Teamwork)力量和精神，集思广益，脑力激荡； 2、重视结果更重视过程，如评审表发表会成绩占20%，活动过程占80%； 3、重视合作更重视分工，如方案书、改善对策表等，分工合理，人人参与； 4、既重视改善，更重视创意，开发人的脑力资源； 5、重视持续效果，更重视标准化的建立，当培训教材； 6、目标要量化，更要有原始资料，整理、分析、归纳资料； 7、因果要清楚，手段与目标要清晰。经要因分析、柏拉图分析，因果清楚，才不会把主题弄错。,前 言,七、如何(How)去实现： 1、各阶层主管要重视； 2、组织公司委员会和厂处委员负责推动； 3、培训：人人参与； 4、聘请专家担任辅导； 5、定期开会，讨论本作业区的问题、研究问题、解决 问题； 6、要定期举行成果发表会； 7、要有鼓励制度。,前 言,第一章 分层法,1、分层法的概念 分层法又叫分类法、分组法，是按照一定的标志，把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。 分层法是一种系统概念，在于将相当复杂的数据进行分门别类并归纳统计。分层法是质量管理手法中最根本、最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经验主义KKD，也是其它质量管理手法的根底，在团队活动中应用广泛。,第一章 分层法,2、分层法的原那么与本卷须知 分层法的原那么 分层法原那么是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差异尽可能大，否那么就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同，分层的标志也不一样。 分层法的本卷须知a、采集数据时要具体，尽可能将影响问题的因素都收集到；b、分层时，要考虑多种因素进行综合分层；c、分析原因时，要采取层层推进的方法，直至找到解决问题的最正确方法和途径。,第一章 分层法,在对数据进行分层时，必须选择适当的分层标志。一般来说，分层可采用如下标志：,人员：可按年龄、工级和性别等分层机器：可按设备的类型、新旧程度、不同生产线等分层材料：可按材料的产地、批号、制造商、成分等分层方法：可按不同的工艺要求、操作参数和方法等分层测量：可按不同的检测设备、测量方法、测量人员等分层时间：可按不同的班次、日期等分层环境：可按温度、湿度、照明度、清洁度等分层其他：可按地区、使用条件、缺陷部位和内容等分层,第一章 分层法,3、应用方法与实例 应用方法1、收集数据2、将采集到的数据根据目的的不同选择分层标志；3、分层与归类；4、画分层归类图表5、分析比较 案例 某装配厂的气缸盖之间经常发生漏油，经抽查50件产品后发现，一是由于3个操作者的操作方法不同，二是所使用的气缸垫分由两个厂家提供，在用分层分析漏油原因时分别采用以下方法。,第一章 分层法,* 按操作者分层* 按气缸垫供给厂家分层,第一章 分层法,*,综合分层,第一章 分层法,某邮局上半年给据邮件发错50件，对数据进行如下分层：,第一章 分层法, 连续做排列图3个，可见一月份过失较多，可能受业务量的影响；而误投和丧失签收卡的过失严重；从人员分层看，李某、赵某和于某所占比列较大。,第二章 PDPC法,一、 PDPC法定义 ： 为了完成某个任务或到达某个目标，在制定行动方案或进行方案设计时，预测可能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变方案的一种方法。二、 PDPC法分类 ：1、顺向思维法 2、逆向思维法 当为理想状态或非理想状态时，从出发，逆向而上，从大量的观点中展开构思，使其和初始状态0连接起来，详细研究其过程做出决策，这就是逆向思维法。 逆向思维应该考虑从理想状态开始，考虑实现这个目标的前提是什么，为了满足这个前提又应该具备什么条件。一步一步退回来，一直退到出发点。,第二章 PDPC法, 通过正反两个方面的连接，倒着走得通，顺着也可以走得通，这就是PDPC法一个正确的思考方法。三、PDPC法适用范围 1、制定目标管理中间的实施方案，怎样在实施过程中解决各种困难和问题； 2、制定科研工程的实施方案； 3、对整个系统的重大事故进行预测； 4、制定工序控制的一些措施； 5、义务选择处理纠纷的各种方案。 实际上PDPC法在哪里都可以应用，远远不止这五个。只要做事情，就可能有失败，如果能把可能失败的因素提前都找出来，制定出一系列的对策措施，就能够稳步地、轻松地到达目的地。,第二章 PDPC法,四、作图步骤1、确定所要解决的课题；2、提出根本解决方案：提出到达理想状态的手段、措施；3、谈论难点：对提出的措施，列举出预测的结果及遇到困难时应采取的措施和方案；4、措施分类：将各研究措施按紧迫程度、所需工时、实施的可能性及难易程度予以分类；5、确定优先顺序：决定各项措施实施的先后顺序，并用箭条向理想状态方向连接起来；6、落实实施负责人及实施期限；7、不断修订PDPC图。,第二章 PDPC法,五、案列,防止产品搬运时倒置,第二章 PDPC法,设想产品,搬运出现,倒置损坏,标明注意事项,中,/,英文对照,不懂,英文,图画表示,看不,懂图,顶端安,装挂钩,不看,事项,安装预警,装置出声,产品安,全卸运,某维修,QC,小组制定保证减少设备停机影响均衡生产的,PDPC,图来指导小组工作,第二章 PDPC法,设想设备,突然发生,故障停机,组织抢修,人员到位,领取,备件,更换,备件,调试,运转,交付,保证,均衡,生产,配件不全,无代用件,外购,配件,外购,无货,更换调整,工装,/,刀具,修旧件,应急,机电人员,不到位,安排其他,设备生产,确认质量要求,能否达到,A0,A1,A2,A3,A4,Z,B2,B1,C1,C2,D4,D3,D2,D1,六、 PDPC法优点 1、能从整体上掌握系统的动态并依此判断全局 2、具有动态管理的特点 3、具有可追踪性 4、能预测那些通常很少发生的重大事故，并在设计阶段预先考虑应付事故的措施 七、本卷须知1、随着新事实的发现或新情况的进展，必需随时改进图形；2、和系统图区别；3、和网络图混淆；4、错用关联图 。,第二章 PDPC法,第三章 头脑风暴法,一、头脑风暴法概述 头脑又称智力鼓励法、自由思考法、脑力激荡法，是由美国创造学家A-F奥斯本于1939年首次提出，1953年正式发表的一种激发性思维的方法，此法经各国创造学研究者的实践和开展，至深受众多企业和组织的青睐。 头脑风暴法出自“头脑风暴一词，在群体决策中，由于群体成员心理相互作用影响，易屈于大多数意见，形成所谓的“群体思维。群体思维消弱了群体的批判精神和创造力，损害了决策的质量，管理上开展了一系列改善群里决策的方法，头脑风暴法是较为典型的一个。 爱因斯坦说过：想象力比智识重要，脑力激荡法就是利用人类创造性的想象力来解决问题的。,第三章 头脑风暴法,创造脑力形成的方式：,再生的想象,吸收力(观察、注意),记忆力(感觉、记忆),创造力(灵感),理解力(分析、判断),第三章 头脑风暴法,创造的想象,二、头脑风暴法技巧的运用 利用人的表现欲来开发脑力资源，集众人的智慧来研究问题的症结，可以开掘许多问题的潜在原因。1、会议：脑力激荡法的运用，必须借着会议讨论方式进行，大家海阔天空地谈论，不受限制，大家彼此脑力激荡下，激发出新的设想或方法，所谓“三个臭皮匠，胜过一个诸葛亮。此种会议不是一般判断性的会议，而是属于创造性的会议。2、缺点列举法：例如“使用的材料有无缺点？钢种、尺寸正确吗？“此种改善方法对吗？有无更好的方法？3、配合鱼骨图的运用：把每个成员想的设想或方法在鱼骨图上说明，如此可使问题的原因纲目清楚。4、焦点法：以较简单的日常题目来作焦点讨论，再以模拟方式强制联想，,第三章 头脑风暴法,三、头脑风暴法的应用要点1、头脑风暴法的应用原那么 摒绝批评设想：对任何观念持有反对意见时，必须保存至稍后之时期，会议中不管别人设想是好是坏，绝不加批评。 欢送“自由奔放，异想天开的意见，必须毫无拘束，广泛地想，观念愈奇特愈好。 设想愈多愈好，不要顾虑设想内容的好坏。 根据别人的“设想联想另一个设想，即利用一个灵感谢发另外一个灵感，或者是把别人的设想加以修正转变成更好的设想。2、头脑风暴法的要求 a、明确集思广益的议题； b、出席会议的每个会员踊跃参与，积极思考； c、在尽可能短的时间里酝酿出更多的想法和主意,第三章 头脑风暴法,四、头脑分风暴法的使用步骤1、准备阶段CI筹划与设计的负责人应事先对所议问题进行一定的研究，弄清问题的实质，找到问题的关键，设定解决问题所要到达的目标。同时选定参加会议人员，一般以5人10人为宜，不宜太多。然后将会议的时间、地点、所要解决的问题、可供参考的资料和设想、需要到达的目标等事宜一并提前通知与会人员，让大家做好充分的准备。2、热身阶段这个阶段的目的是创造一种自由、宽松、祥和的气氛，是大家得以放松，进入一种无拘无束的状态。主持人宣布开会后，先说明会议的规那么，然后随便谈点有趣的话题或问题，让大家的思维处于轻松和活泼的境界。如果所提问题与会议主题有着某种联系，人们便会轻松自如的导入会议议题，效果自然更好。,第三章 头脑风暴法,3、明确问题主持人扼要的介绍有待解决的问题。介绍时须简洁、明确，不可过分周全，否那么，过多的信息会限制人的思维，干扰思维创新的想象力。4、重新表述问题经过一段讨论后，大家对问题已经有了较深程度的理解。这时，为了使大家对问题的表述能够具有新角度、新思维，主持人或书记员要纪录大家的发言，并对发言纪录进行整理。通过纪录的整理和归纳，找出富有创意的见解，以及具有启发性的表述，供下一步畅谈时参考。5、畅谈阶段畅谈是头脑风暴法的创意阶段。为了使大家能够畅所欲言，需要制订的规那么是：第一，不要私下交谈，以免分散注意力。,第三章 头脑风暴法,第二，不阻碍他人发言，不去评论他人发言，每人只谈自己的想法。第三，发表见解时要简单明了，一次发言只谈一种见解。主持人首先要向大家宣布这些规那么，随后导引大家自由发言，自由想象，自由发挥，使彼此相互启发，相互补充，真正做到知无不言，言无不尽，畅所欲言，然后将会议发言纪录进行整理。6、筛选阶段会议结束后的一二天内，主持人应向与会者了解大家会后的新想法和新思路，以此补充会议纪录。然后将大家的想法整理成假设干方案，再根据CI设计的一般标准，诸如可识别性、创新性、可实施性等标准进行筛选。经过屡次反复比较和优中择优，最后确定13个最正确方案。这些最正确方案往往是多种创意的优势组合，是大家的集体智慧综合作用的结果。,第三章 头脑风暴法,第四章 柏拉图,一、柏拉图的定义 柏拉图Pareto Analysis又名重点分析图：它是根据所搜集的数据，以不同区分标准单位加以整理、分类，计算出各分类工程所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值所形成的图形二、柏拉图的功用 它可以迅速掌握问题重点，了解问题的根本症结所在；掌握重要要因。每个原因占整个问题的百分比，使你能把握问题的重心，抓住重点，对症下药，解决问题；确认改善效果。,第四章 柏拉图,三、柏拉图的本卷须知1、分析柏拉图只要抓住前面45项原因就可以；2、柏拉图的分类工程不要太少，45项较适宜，最多不超过9项，如果分类工程太多，超过9项，可划入“其它，如果分类工程太少，少于4项，做的柏拉图无实际意义；3、做成的柏拉图如果发现各工程分配比例差不多时，柏拉图失去意义，与柏拉图法那么不符，应从其它角度收集数据再做分析；4、柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据类别已经很清楚者，那么无需再花时间制作柏拉图。,第四章 柏拉图,四、柏拉图的制作步骤及案例绘制柏拉图可以按照以下步骤进行：1、收集数据；2、把数据分类好的工程进行汇总，由多到少进行排 序，并计算累积百分比；3、绘制横轴与纵轴刻度，注意纵横坐标要均衡匀称；4、绘制柱状图；5、绘制累计积分曲线；6、记入必要事项如总检察数、不良数、检查者、绘 制者、日期等；7、分析柏拉图。,第四章 柏拉图,五、案例 某热轧厂品管部对8月热轧中宽带外表不良进行统计，总检查数为12800卷，其中不良数为148卷，不良数统计情况如下表所示：1收集数据,第四章 柏拉图,2把分类好的工程进行汇总,第四章 柏拉图,3绘制横轴及纵轴a、画出横轴与纵轴，横轴表示不良工程，左边纵轴表示不良数，右边表示不良率。b、左边纵横最高刻度是不良总数148卷，右边纵轴最高刻度是不良率100%。 c、左边的纵轴刻度和右边的纵轴最高刻度是在一条水平线。,0%,60%,10%,20%,30%,40%,50%,70%,80%,90%,100%,148,140,130,120,110,100,90,80,70,60,50,40,30,20,10,0,不,良,数,累积百分比,外表,裂缝,孔,洞,压,痕,拆,边,边,裂,划,伤,折,叠,异物,压入,第四章 柏拉图,4绘制柱状图a、在左纵轴与横纵轴区域间找出坐标点，共8个坐标点；b、将各不良工程画出坐标，也就是柱状图。,0%,148,140,130,120,110,100,90,80,70,60,50,40,30,20,10,0,60%,10%,20%,30%,40%,50%,70%,80%,90%,100%,不良数,累积百分比,表面,裂缝,孔,洞,压,痕,拆,边,边,裂,划,伤,折,叠,异物,压入,第四章 柏拉图,5绘制累积积分曲线a、针对累积积分曲线在右纵轴与横纵轴区域间找出坐标点，共8点；b、用折线将8点连接起来。,0%,148,140,130,120,110,100,90,80,70,60,50,40,30,20,10,0,60%,10%,20%,30%,40%,50%,70%,80%,90%,100%,不,良,数,累,积,百,分,比,35.8%,60.1%,75.1%,83.2%,90%,94.7%,98.1%,表面,裂缝,孔,洞,压,痕,拆,边,边,裂,划,伤,折,叠,异物,压入,第四章 柏拉图,6记入必要事项总检查数12800卷总不良数：148卷不良率：1.16%作为基准值目标值：不良率降为1%每卷单重：5吨价差：200元/吨不合格减少量=12800*5*(1.16%-1%)=102.4吨效益：200元/吨*102.4吨=20，480元7分析柏拉图从以上柏拉图可以看出：制程中外表裂缝、孔洞、压痕、折边占总不良率的83.2%，这四项是9月份重点改善的工程，不良率的83.2%对应多少数量，有数量就可以换算金额建议用鱼骨图对这三项不良进行原因分析。,第四章 柏拉图,第五章 散布图,一、散布图的概念 散布图是用非数学的方式来识别某现象的测量值与可能原因因素之间的关系. 它是将两个可能相关的变数资料用点画在座标图上，用成对的资料之间是否有相关性。这种图示方式具有快捷, 易于交流, 和易于理解的特点. 用来绘制散布图的数据必须是成对的(X,Y). 通常用垂直轴表示现象测量值Y , 用水平轴表示可能有关系的原因因素X. 推荐两轴的交点采用两个数据集(现象测量值集, 原因因素集)的平均值. 收集现象测量值时要排除其他可能影响该现象的因素. 这种成对的资料或许是特性一原因，特性一特性，原因一原因的关系。,第五章 散布图,二、散布图的目的及应用a、散步图的目的1知道两组数据或原因与结果之间是否有相关及相关程度；2依据各种可能影响原因的层别绘制散布图，可找出最适合的要因；3检视是否为不相关。b、散布图的应用1检定两变数间的相关性；2从特性要求寻找最适要因；3从要因预估特性水平。,第五章 散布图,三、散布图的分类1正相关：当变量x增大时，另一个变量y也增大。相关性强：如马力与载重的关系；相关性中：如收入与销售的关系；相关性弱：如体重与身高的关系。2负相关：当变量x增大时，另一个变量y 减小。 相关性强：如马力与载重的关系；相关性中：如收入与销售的关系；相关性弱：如体重与身高的关系。3不相关：当变量x或y增大时，另一个变量或x并不改变。如气压与温度的关系。4曲线相关：当变量x增大时，另一个变量y也随着增大，但到达某一个值后，那么当x值增大时，y反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的关系。,第五章 散布图,正相关点子从左下至右上分 布者，强正相关关系如以下图：,正相关点子从左下至右上分布者，中度正相关关系如以下图：,第五章 散布图,正相关点子从左下至右上分布者，弱度正相关关系如以下图：,负相关点子从左上至右下分布者，强负相关关系如以下图：,第五章 散布图,负相关点子从左上至右下分布者，中度负相关关系如以下图：,负相关点子从左上至右下分布者，弱负相关关系如以下图：,第五章 散布图,无相关点子分布无向上或向下倾向者： 1x与y之间看不出有何相关关系； 2x或y增大时，y(或x)并不改变； 以上两种情形均成为无相关，如以下图所示：,第五章 散布图,曲线相关点子分布不是呈直线倾向，而是弯曲变化者。1当x开始增大时，y也随之增大，但到达某一值后，那么当x值增大时，y反而减少，2反之亦然，称为曲线相关。如以下图所示：,第五章 散布图,四、散布图的制作步骤及本卷须知 a、作图步骤 1确定要调查的两个变量，收集相关数据的最新数据，至少30组以上。2找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入x轴与y轴。3将相对应的两个变量，以点的形式标上坐标系。4记入图名、制作者、制作时间等工程。5判读散布图的相关性与相关程度。 b、本卷须知1两组变量的对应数至少在30个以上，最好50个，100个最正确。2找出x、y的最大值及最小值建立x、y坐标。3通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量。4散布图绘制后，分析散布图应谨慎，因为散布图是用来理解一个变量与另一个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析，最好作进一步的调查。,第五章 散布图,五、案例,马达连续运转时间与速度散布图为确认马达连续运转后，速度是否发生改变，经试验获得以下数据。,第五章 散布图,由以上数据得到散布图如以下图所示：,此图显示,二者间为,强负,相关,关系,第五章 散布图,第六章 因果分析图,一、因果分析图的定义： 当一个问题的特性结果受到一些要因原因影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为因果分析图，又叫鱼骨图、特性要因图。二、因果分析图的作用：a、鱼骨图是一个非定量的工具，可以帮助我们找出引起问题潜在的根本原因。b、它使我们问自己：问题为什么会发生？使工程小组聚焦于问题的原因，而不是问题的病症。 c、能够集中于问题的实质内容，而不是问题的历史或不同的个人观点。d、以团队努力，聚集并攻克复杂难题。e、辨识导致问题或情况的所有原因，并从中找到根本原因。f、分析导致问题的各原因之间相互的关系。g、采取补救措施，正确行动。,第六章 因果分析图,三、因果分析图的类型a、整理问题型特性要因图各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系 b、原因型特性要因图头在右，特性值通常以“为什么来写 c、对策型特性要因图头在左，特性值通常以“如何提高/改善来写,材料,机器,人员,测量,环境,方法,产品不合格,或,顾客不满意,第六章 因果分析图,四、因果分析图的制图步骤确定待分析的质量问题 简单的说特性就是“工作的结果，首先，对团队成员讲解会议目的，然后，认清、说明需要解决的问题，并就此达成一致意见。,特 性,第六章 因果分析图,确定该问题中影响质量的原因 一般分析工序质量问题，常按其影响因素有人、机械、材料、方法，环境和测量；作图时，依次画出大支，箭头方向从左到右斜指向主干，在箭头尾端写上原因分类工程。,问题,/,特性,/,结果,人,测,环,法,机,料,中间原因,第六章 因果分析图, 将各分类工程分别展开，每个中支表示各工程中造成质量问题的一个原因。作图时，中支平行于主干，箭头指向大枝，将原因记在中支后面或上下方。 将原因再展开，分别画小支，小支是造成中支的原因，依次展开，直至细到能采取措施为止。 分析图上标出的原因是否有遗漏，最后在形成共识的根底上，把最可能是问题根红笔或特殊符号标识，画上方框，作为质量改进的重点。 注明因果图的名称、绘图时间、绘制者、参与分析人员等必要工程。,第六章 因果分析图,五、绘制因果分析图的本卷须知a、一张因果分析图上分析的问题只能是一个，主干线箭头就指向结果要解决的问题；b、大原因分成几类要视具体问题而定制造类质量问题原因分析要用5M1E；c、分析中小问题要追根究底，直至分析出采取具体解决措施的原因为止；d、类与类之间的原因不发生联系，要防止类不归档的错误，同时要防止因果倒置的错误；e、大原因未必就是主要原因，为找出原因，须进一步调查或验证；f、有一条原那么必须要遵循，在因果分析图中得末端因素即便是最次要的，也必须是事先经过验证的实实在在的原因。,第六章 因果分析图,六、案列, 某公司员工流失率,第六章 因果分析图, 如何使发料更容易,第六章 因果分析图, 快速扩大销售规模颜色分区,第六章 因果分析图,第七章 直方图,一、直方图的定义 将一个变量的不同等级的相对频数用矩形块标绘的图表(每一矩形的面积对应于频数)。 在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把 这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。二、绘制直方图的目的 a测知制程能力； b测知数据的真伪； c测知分配型态； d计算产品不良率； e藉以订定规格界限； f规格与标准值之比较； g可用于制程管制； h求分配的平均值与标准差； i调查是否混入两个以上的不同群体。,第七章 直方图,三、直方图的用途1、了解特性数据分布的状态 通过直方图可以直观地看出所要分析特性的相关数据分布状态。2、研究和分析制程能力 利用测量值的实际分布状态和规格值之间的分布关系，可以看出该产品的制程能力的概况，也就是该制程品质水平的上下。3、了解产品的不良率 通过测定值与规格值的比较，可以通过直方图的分别状态，不仅可以了解制程的能力，还可以计算产品在该制程生产过程中的不良状况。可以判断出不良是平均的不良，还是异常的不良。,第七章 直方图,4、了解是否有异常品混入 根据测定值绘制的直方图，如果呈现出“离岛的形状，不仅柱子之间有间隔，而且柱子分成两个或者多个小组，各自有“峰的形状，那么可判定有异常品混入。5、比照改善前后的效果 根据改善前的测定值绘制一张直方图，再根据改善后的测定值绘制一张，将两张直方图进行比照，便可以直观地看出品质改善的效果。,第七章 直方图,四、直方图的专用名词全距 一般用R表示，其值为收集数据中的最大值与最小值之差，也就是所有数据从最小到最大跨度的区间。组数 一般用K表示，对于所研究的数据进行分组，所分组的个数就是该直方图的组数。组距 一般用C表示，组距表示的是所分成组的跨度区间，在图上表达的那么是柱子的宽度，且所有的组距都是相等的。下组界、上组界、中心点 一个组的起始点成为下组界；一个组的末点称为上组界，；而中心点那么是本组最小值与最大值的平均值的地方，即最大值到最小值的中心。,第七章 直方图,五、直方图的制作流程,下面以一个具体案例来介绍其制作流程，,某电动车生产一线的日生产量有所下降，想研究是否因为倒装电机时间过长而导致，于是着手调查该工序所需时间的数据，看其分布是否在规格值之内。1、,确定制作直方图的目的,在制作直方图之前，目标必须清晰，才能够恰当的运用直方图解决问题，上述案列就明确说明调查改工序所需时间的数据。2、,设计检查表收集数据,为了使数据分析的结果更可靠，需要尽量多的数据。一般情况下，需要收集至少50个以上的数据。,第七章 直方图,于是通过对该工位进行秒表测时，得到了以下50个数据,单位：S,第七章 直方图,3、求全距,单位：S,第七章 直方图,4、求得组数K,查表法 根据制作直方图的经验，有一个参考表可供在制作直方图时参照。即根据收集到的数据数量，来确定需要分组的组数,根据参考表，本例中组数定位8组,第七章 直方图,5、计算组距, 组距的大小最好是测量值最小单位的整数倍。本例中的测量值均为整数，测量值的最小单位即为0.1S。,6、计算各组的下限值、上限值和中心值下限值=测量值的最小值-测量值的最小单位/2上限值=下限值+组距中心值=上限值-下限值/2,第七章 直方图,计算出各组的下限值、上限值及中心值,第七章 直方图,7、制作次数分配表,第七章 直方图,8、绘制直方图,部门：生产部部 绘图：,车间：装配车间 时间：2021年9月30日,工位：装电机 样本数：n=50,数据收集时间：2021年9月 收集者：小张,第七章 直方图,9、对绘制出的直方图进行解读,数据分布的情形：是否为正常的尖峰分布数据的中心位置：是否与规格中心值重合数据离散的程度：图形的形状是窄且尖还是宽且扁数据分布和规格之间的关系：是重合还是偏离,第七章 直方图,六、直方图的读取方法,常态型,直方图柱子显示中间高两边地，柱子间无间隔并且呈现向中间集中地趋势，实际界限处于规格值之内，表示该制程的品质处于稳定状态,第七章 直方图,缺齿型 直方图的柱子无规那么地长短不一，柱子的顶端凹凸不平，就行口中有缺损或者断裂的牙齿一样,一般缺齿形形成的原因有两种：,直方图制作的方法不正确,例如：数据分组问题、计算组距问题、计算界限问题等,数据收集方法不正确,例如：不同设备数据、不同人收集的数据、不同时段数据或不同产品问题造成。,第七章 直方图,偏态型,偏态形分左偏态形和右偏态形两种： 直方图的柱子在最高点左右不均匀分布，左边少右边多时称右偏态，左边多右边少时称左偏态。容易引起此现象的一般是当公差下限受到限制或者某种加工习惯容易造成偏左，当公差上限受到限制或轴外圆加工是容易造成偏右,右偏态型,第七章 直方图,绝壁型 绝壁分左绝壁形和右绝壁形两种： 直方图的柱子从左到右呈现先高后低或从右到左呈先地后高依次排列，这样的形态称为左绝壁形和右绝壁形。也就是说，与常态的直方图比较，绝壁形直方图只有常态形直方图的左半边或右半边。它产生的主要原因是全数检查，使用了剔除不合格品的数据作直方图。,左绝壁形,右绝壁形,第七章 直方图,双峰型 直方图看起来好似是两个直方图连接在一起，左右两边各有较高的柱子，而中间的柱子较低，那么称为双峰型。主要原因是观测值来自两个总体，两个分部的数据混合在一起造成。此时数据应加以分层。,第七章 直方图,高原型 直方图的柱子上下近似，柱子间高度相差甚微，看起来有点像高原一样，那么称为高原形。 原因：当数据来自几种平均值差异不大的产品，而这些产品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形。,第七章 直方图,离岛型说明：在右端或左端形成小岛。测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，即可符合制程要求，制出合格规格的制品。,第七章 直方图,符合要求的情形a、,理想形 规格值的平均值与产品的分布平均值重合，而且直方图的下限与上限均在规格值的上下限范围之内，直方图的下限与规格值的下限、直方图的上限与规格值的上限之间的距离为4个标准差左右，这样的直方图时最理想的直方图。,规格与分布平均值重合的直方图,规格下限,规格上限,规格值,产品的分配,第七章 直方图,b、,单侧拥塞形 产品的分布均在规格值范围内，但是偏向上限或者下限分布，造成单侧拥塞，平均值不重合，称为单侧拥塞形。,第七章 直方图,c、,两侧拥塞形 产品分布的下限与规格下限重合，分布上界限与规格上限重合，即分布与规格恰好相等，称为两侧拥塞形,。,第七章 直方图,d、过度集中形 该类产品分布的范围较小，而规格值的范围太大，也就是说制程的能力远远大于规格的要求。一般情况下，在宽规格严要求下会增加企业的本钱，可以适当放宽要求，使其分布变宽才是良策。,规格值,产品的分配,规格下限,规格上限,第七章 直方图,不符合要求的图形,规格下限,规格上限,规格值,产品的分配,分布平均值,规格平均值,单边不良形,双边不良形,第七章 直方图,第八章 系统图,一、系统图的定义 在质量管理中，为了到达某种目的，就需要选择和考虑某一种手段；而为了采取这一手段又必须考虑它下一级的相应的手段。这样，上一级的手段就成为下一级手段的行动目的。 系统图法就是把到达目的所需的手段、方法按系统展开，通过制作出系统图，然后利用此系统图掌握问题的全貌，明确问题的重点，进而找出欲到达的目的的手段。适用范围：,第八章 系统图,二、系统图的优点 企业目标的实现通常是多途径的，如何从多种途径中选出一条到达目标的最正确路径呢?系统图法就是系统地分析、探求以到达目的的最理想的方法。 利用系统图法的概念，把到达某一个目的所需要的手段层层展开成图形，就能对问题有一个全貌的认识，并且能掌握问题的重点，从而能够寻找出实现预定目的的最理想方法。系统图法不仅对于明确管理的重点、找出质量改进的方法和手段十分有效，而且是企业管理人员不可缺少的“目的一手段的思考方法。,第八章 系统图,三、系统图的适用范围,在开发新产品中，将满足用户要求的设计质量进行系统地展开； 在质量目标管理中，将目标层层分解和系统地展开，使之落实到各个单位； 在建立质量保证体系中，可将各部门的质量职能展开，进一步开展质量保证活动； 在处理量、本、利之间的关系及制订相应措施时，可用系统图法分析并找出重点措施； 在减少不良品方面，有利于找出主要原因，采取有效措施。,第八章 系统图,第八章 系统图,四、系统图的分类1、对策型系统图 以目的方法方式展开，例如问题是“如何提升品质，那么开始发问“如何达成此目的，方法有哪些？经研究发现有推行零缺点运动、推行品质绩效奖励制度等。以上为一次方法；“推行零缺点运动有哪些方法？二次方法；后续同样就每项二次方法换成目的，展开成三次方法，最后建立对策系统图。,第八章 系统图,2、原因型系统图以结果原因方式展开，例如问题是“为何品质降低？那么开始发问“为何形成此结果，原因有哪些？经研究发现原因是人力缺乏、新进人员多等以上为一次原因；接着以“人力缺乏、新进人员多等为结果，分别追问“为何形成此结果，原因有哪些？其中“人力缺乏的原因有招聘困难，人员素质不够等二次原因；后续同样就每项二次原因展开成三次原因等，最后建立原因型系统图。,第八章 系统图,五、系统图的绘制程序1确定目的和目标 具体地提出研究对象所要到达的最终日的和目标，尽可能有数据和简练的语言，醒目地记在卡片上，同时写明“为什么要到达此目的和目标，对于为实现目的和目标的条件和本卷须知也要简要的注明，同时要根据更高一级的目的、目标来判定该目的、目标是否可行。 2提出手段和措施 要召开讨论会议，集思广益，提出实现目的的各种手段。 3评价手段和措施，决定取舍，对找出的手段、措施是否得当进行评价，并进行取舍选择，决定下一步应保存和淘汰的东西。评价中可用一些符号来表示评价的结果。如x代表不可行，O表示可行等。,第八章 系统图,4绘制系统图 绘制系统图是最重要的一环。具体做法是：首先把程序“1 中确定的目的和目标置于图纸左端的中间，然后把为了到达的目的和目标与必要的手段和措施之间的关系联系起来。 注意点：在联系的过程中要仔细考虑各因素之间的逻辑关系，一般要提出如下几个问题反问一下，为了到达确定的目的和目标首先应采用什么手段呢?如果把这种手段和措施作为“目的，那么为了达此“目的还须进一步采用怎样的手段呢?实施这些手段或其中一局部，是否真正到达高一级的“手段或“目的？ 5制订实施方案 确认实施过程的责任、担当人、完成时间。,第八章 系统图,六、案列 某公司在业内一直是以技术领先和质量稳定而闻名于世。几年前考虑到中国市场的日益扩大和较低的工资本钱等因素，遂于内地设厂。虽然这几年来产销量一直比预期的好，并且有很多产品返销国际市场，但一直困扰管理层的就是产品质量投拆一直居高不下，投拆量比外乡生产时一般都高三、四倍，最高时达十多倍。1、确定目的和目标：一级目标就是提高产品质量。原因：该公司的产品质量投诉一直居高不下，投诉量比外乡生产是一般高三四背、最高时达十多倍。,第八章 系统图,2.手段和措施,提高产品质量,企业内部因,素,企业外部因,素,提高员工素质,调整部门设置,优化生产链,管理制度改革,优化外部供给链,售后效劳,培训、吸纳人才,培训、更新管理人员；,曾加有用部门、减少冗余部门,仔细选择原料供给商、优化运输环境、改善存储环境,及时反响产品质量信息,完善奖惩制度、完善质量监管制度,改善员工工作环境、加强检测、提高员工技能、改善加工工艺、提高原材料质量、引进先进的加工设备,完善管理层,第八章 系统图,3评价手段和措施，决定取舍经过剧烈的讨论，最终决定采用的手段和措施主要有，学习管理知识、树立新型管理理念、吸纳新的管理思想和管理模式。开展职业道德教育，提高员工思想政治素质；树立新型学习观，提高员工文化科学素质；大力开展技术创新活动，提高员工技术技能素质；倡导健康的生活理念，提高员工心理素质；对员工的奖惩实行精神鼓励和思想教育为主经济奖惩为辅的原那么；设置专门监管小组、引进先进质量管理理念方法；企业内部广泛选拔重点培养、招聘管理人才；优化运输环境：改善运输工具、优化运输路线；,第八章 系统图,衣物的购买,衣物的清洗,招标采购,选定产商,衣服勤换勤洗,定期换洗被罩、床单、枕巾,公开招标,邀请招标,制定统一款式的衣物,衣物要柔软舒适,每个月换洗一次,必要时随时换洗,专门人员定期清洗,不方便的老人，其护理人员则要帮忙换洗,提高老人对衣物的满意度,第八章 系统图,第九章 控制图,一、产品质量的统计概念1、 产品质量的统计观念：质量属于随机现象，因此研究质量的规律性必须首先树立产品质量的统计观念。1产品质量具有变异性不一致性影响产品质量的生产过程的五大因素：人、机、料、法、环，无时无刻不在变化，因而决定了产品质量具有变异性。2产品质量变异具有规律性产品质量并不是漫无边际的变异，任何产品质量都是在一定范围内按一定的规律变异。产品质量变异的规律性反映为质量特性值的分布。,第九章 控制图,2、影响产品质量变异的两大类因素 影响产品质量变异的因素，无论人、机、料、法、环哪一种因素，归纳起来为：正常因素偶然因素、随机因素和异常因素系统因素、非随机因素两大类。 由正常因素造成的质量变异，称为正常质量波动。由异常因素造成的质量变异，称为异常质量波动。所谓过程的质量控制就是将正常质量波动限制在一个合理的范围幅度，而杜绝异常质量波动的发生。因此，只要正常质量波动处于并保持住合理的幅度，质量管理那么采取“听之任之的态度。而对异常质量波动那么必须采取“严加控制的态度 下表对两大因素的特点、作用和表现作了概括性的描述。,第九章 控制图,第九章 控制图,美国贝尔实验室的休哈特博士,受正态概率分布这一重要结论的启示,于1927年创造了控制图,休哈特博士认为,对100%的质量数据实施质量控制是不可能实现的。那么，控制多少质量数据才能实现对过程的控制呢？在3范围内包含全部质量数据的99.73%，是绝大局部。如果能够将99.73%的质量数据控制住，过程就根本上实现了控制。休哈特博士将过程处于稳定受控状态时的质量数据所形成的典型分布的3范围内的正态分布曲线转换为控制图。,第九章 控制图,3、控制图对过程实施控制 当过程能够保持稳定受控状态时，质量数据都是取自典型分布。因此，控制图中的点子会有99.73%在控制界限内,并在中心线两侧随机分布。如果过程受到异常因素的作用，典型分布就会遭到破坏。典型分布的破坏可以表现为分布中心或标准偏差的显著变化。上图就是一种简单的变化状况：由于受异常因素的作用，质量数据的实际分布的分布中心由逐渐变化为0。此时，控制图中点子的分布状况就会出现：趋势、链状，甚至于出界。控制图中点子分布状况所出现的趋势、链状、超界等，就说明过程中已出现异常或异常先兆，给生产者和管理者发出过程异常的警报。,第九章 控制图,第九章 控制图,4、本卷须知A 控制图中的控制界限与公差界限是完全不同的两种概念，切不可混为一谈。公差界限是产品设计的结果，属于技术、质量标准范畴，是对产品作“合格与否的判定依据。控制界限是过程中质量数据的实际分布，是过程处于稳定受控状态时的质量数据所形成的典型分布的3范围，是判定该过程正常与否的依据。B 控制图所控制的是过程处于稳定受控状态时质量数据形成的典型分布的3范围。强调过程稳定受控，是稳定在典型分布上。因此，无论是望大值质量特性，还是望小值质量特性均称为望目值质量特性，其控制图同样存在上、下控制界限和控制中线。凡认为望大值质量特性的控制图不存在上控制界限，望小值质量特性的控制图不存在下控制界限的论断，实际是将控制界限与公差界限混淆的错误论断。,第九章 控制图,二、控制图的定义和功能定 义控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种统计工具。这里所将讲的过程固有的随机波动指过程的正常质量波动。因为在过程中正常因素是始终存在的，是无法消除的。故控制图是用于判断过程正常与否的一钟统计工具。功 能用途A诊断：评价一个过程的稳定性。B控制：决定某一过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。当过程发生异常质量波动时必须及时对过程进行调整，采取措施消除异常因素的作用严加控制；当过程能够稳定在合理的正常质量波动状态时，就应保持听之任之之状态。C确认：确认某一过程的改进效果。,第九章 控制图,三、 控制图的分类控制图三种用途的状态A诊断：针对已经完成的过程或阶段实施诊断分析过程是否正常。B控制：针对正在进行的过程实施质量控制。C确认：针对已经改进并已完成的过程，确认其改进效果。按用1、1、用途对控制图分类A 分析用控制图：对已经完成的过程或阶段进行分析，以评估过程是否稳定或确认改进效果。即将失控状态调整到理想的受控状态，这就是分析用管制图的阶段。分析用管制图主要做三件事： 使过程受控； 使过程能力指数Cp或Cpk能到达顾客要求。B 控制用控制图：对正在进行中的过程，实施质量控制，以保持过程的稳定受控状态。即，一旦过程实现了上述、两点，就可能延长控制限作为控制用管制图，便进入控制用管制图的阶段。,第九章 控制图,控制图：具有,中心线,(central line, CL),、,上控制限,(upper control limit, UCL),和,/,或,下控制限,(lower control limit, LCL),，某个统计指标的一系列样本或子组的取值按照时间或样本号的顺序标在其上的图。,UCL,LCL,CL,时间或样本号,样本统计量数值,第九章 控制图,两种控制图的关系,根据控制图的设计原理可知，控制图的控制功能是控制过程处于正常状态时的质量数据所形成的典型分布。因此，在对过程实施控制之前，首先应使用分析控制图对欲控制之过程实施诊断，当确认过程是处于稳定受控状态时，将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。,作分析用控制图,异常否,作分析用控制图,作控制用 控制图,定期抽样 打点,异常否,查明原因 调整过程,重新收集数据使K20,K20否,剔除异常点，重新计算(组别K),Y,Y,N,Y,N,N,N,N,第九章 控制图,2、按被控制对象的数据性质分类1.计量值用： x-R chart均值-极差管制图 x-S chart (均值-标准差控制图) x-R chart (中位数-极差控制图) x-MR chart (单值-移动极差控制图)2.计件值用：P-chart不良率管制图 Pn-chart不良个数管制图 C-chart不合格数管制图 U-chart单位不合格数管制图 注意：计量值控制图必须两图联用。计量值数据服从正态分布，其分布参数特征值、是各自独立的不相关数据，必须分别加以控制。如，x均值图、x中位图、x图是用于控制分布中心中心线CL的。S图、R图、Rs图是用于控制标准偏差宽度的。,第九章 控制图,计数值控制图只需控制质量数据分布的分布中心，就可以到达过程控制的目的。如，计件值数据服从二项分布，以不合格品数为例，其分布中心为Np，标准偏差为pn(1-p),二者是相关数据，只要控制其分布中心，其标准偏差即同时受控；计点值数据服从泊松分布，以缺陷为例，其分布中心为c，标准偏差为c，二者是相同的数据，因此只需控制分布中心。,