SPC统计制程管制

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,健峰企業管理顧問股份有限公司,SPC,統計製程管制,S,tatistical,P,rocess,C,ontrol,品質是製造出來的,不是檢驗出來的,-戴明-,品質的基本架構,定 義：符合顧客的需求,流 程：預防不良,衡量方法：品質成本,執行標準：零缺點,對品質常有的錯誤觀念,大多數的品質問題是錯在作業人員,容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的,品質是品管部門的責任,只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品,SPC只是在現場掛管制圖,對品質的正確觀念,85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者態度的偏差更剩餘作業人員的懶散,第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質,品質和公司每一個人都有關,品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題,SPC是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善製程,以提昇品質與生產力,顧客,觀念的變遷,階段一：認為購買者才是顧客,階段二：不但是購買者，同時也將使用者,(消費者)視為顧客,階段三：購買者、使用者外，同時也將第三,者(社會大眾、潛在客戶)視為顧客,階段四：購買者、使用者、第三者外，同時,將公司內各階段(後工程)視為顧客,良好的品質,顧客對良好品質的需求銷售量增加,良好品質可消除浪費 成本降低,利潤 = 銷售收入 - 成本,結 果,上升,上升,下降,生產過程之品管作業可分為,1 生產開始前 2 生產過程中 3生產完成後,- - -,進料品管(IQC) 製程品管(IPQC) 出貨品管(OQC),統計製程管制,SPC,統計製程管制的定義,經由製程中去收集資料，而加以,統計分析,，從分析中得以,發覺製程的異常,，並經由,問題分析,以找出異常原因，,立即採取改善措施,，使製程恢復正常。並透過,製程能力解析,與,標準化,，以不斷提昇,製程能力,。,95.45%,99.73%,68.26%,-3, -2 -1 u +1 +2 +3,常態分配,群 體：X P(u-,Xu+)=0.6827,平均數：u,P(u-2,Xu+2)=0.9545,標準差：,P(u-3,Xu+3)=0.9973,於u,k之間的機率,變異-共同原因與特殊原因,為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：,共同原因的變異(機遇性原因),製程中變異因素是在統計的管制狀態下，,其產品的特性(或品質狀況)有固定的分配,特殊原因的變異(非機遇性原因),製程中變異因素不在統計的管制狀態下，,其產品的特性(或品質狀況)沒有固定的分配,因為生產過程中,每一件成品都不同,，因此,如果製程很穩定,，則生產產品的品質特性的分布將形成一種固定形狀，稱為,分配。,一般分配有下列之不同情形：,位置 散佈 形狀,大小,大小,大小,.或是以上這些的不同組合,如果製程中，,只有,共同原因,的變異存在，,則其成品將形成依各很穩定,的分布，而且是,可以預測的,如果製程中，,有特殊原因,的變異存在，,則其成品將為不穩定的分布，,而且,無法預測的,大小,時間,可預測,大小,時間,無法預測,特殊原因的變異,簡單的統計分析可發現,如管制圖,直接負責製程的人員去改善,局部問題改善對策,局部問題改善對策,牽涉到消除產生變異的特殊原因,可由製程人員直接加以改善,大約可以解決15%之製程上的問題,系統改善,共同原因的變異,製程能力分析可發現,如CA，CP，CPk,管理當局參與及製程人員合作去改善,系統改善對策,必須改善造成變異的共同原因,經常需要管理階層的努力與對策,大約85%之製程問題屬於此類系統,建立統計製程管制的步驟,1.,確立製造流程,2.,製造流程解析,3.,決定管制項目,4.,實施標準化,5.,製程能力解析,6.,管制圖的運用,7.,問題分析解決,8.,製程的繼續管制,繪製製造流程圖訂定品質工程表,利用5W1H已掌握製程狀態,顧客之需求為何?,標準之建立、修正與營運,是否符合規格或顧客要求,如何正確的使用適當之管制圖,原因為何?如何避免問題再次發生,延長管制界線作為製程之繼續管制,一 確立製造流程,二 決定管制項目,三 實施標準化,四 製程能力調查,Ca、Cp、Cpk,五 管制圖的運用,六 問題分析解決,六 問題分析解決,七 製程繼續管制,Cpk1,製程條件變動時,流程定義,集合所需的人員、程序、機器、物料，經由,必要的作業活動來產生一特定的產品(結果),流程的基本模式,資 料,物 料,顧客需求,資源設備,說 明,標 准,教 育,增加附加價值的工作,產品,產出,資訊,投 入,流 程,工作活動,投 入,產 出,衡 量,生產流程符號,搬運、傳送,操 作,儲 存,檢 驗,遲 延,製造流程圖是,一種圖示方法,用簡單的符號將製造程序的先後表示出來,在工作研究裡被用為改善製程的主要工具,再加上餒依程序管制特性、管制方法、抽樣間隔,等即成為一張作為製程管制的最佳圖表,利用5W1H已掌握製程狀態,WHY(為何)-,為何要做?不這樣做行不行?是真有必要?,WHAT(做什麼,)-,這樣做完成了什麼?是不是方向上有偏差?,若不做這個，是不是有比現在的結果更令人滿意?,WHERE(何處)-,在何處做?為什麼要在這裡做?在別處做,是否更好,WHEN(何時)-,何時做?為什麼要再這時做?換個時間做是否更經濟?(所謂何時做並非指時鐘上的幾點幾分，而是只當某一個動作或工作完成時才接下去做另一動作或工作),WHO(何人)-,由何人做?為什麼要這個人做?患別人做是否更好?,HOW(如何)-,如何做?為什麼要這樣做?若用別的方式做是否更好,決定管制項目,管制項目的定義,為維持產品的品質，作為管制對象所列舉的項目,實施標準化,意義,：所做的每一件工作、產品，都是,可以成為可靠的工作與可靠的產品,目的：,不會做出標準以下的工作、產品,步驟,：1.成立標準化體制,2.標準化的計劃,3.標準化的運作,4.標準化的評價,製程能力解析,製程能力定義,使,製程標準化,，除去,異常因素,，當製程,維持在,穩定狀態時,，所實現的,品質程度,製程能力調查步驟,確切了解要調查的,品質特性,與,調查範圍,，並,收集數據,製作,管制圖,，確定製程處於,穩定狀態,之中,計算,製程能力指數,判斷製程能力,是否足夠,，如不夠時或不穩定時，則加以改善,製程能力調查步驟,確切了解要調查的,品質特性,與,調查範圍,，並,收集數據,製作,管制圖,，確定製程處於,穩定狀態,之中,計算,製程能力指數,判斷製程能力,是否足夠,，如不夠時或不穩定時，則加以改善,製程能力調查的方式,圖示法-,主要以次數分配圖、直方圖、管制圖表示之,數值法-,以Ca值(製程準確度)、Cp值(製程精密度)、,Cpk值(製程能力指數)表示之,製程能力調查的步驟,(1)確切了解要調查的品質特性與調查範圍並,收集數據,(2)確定製程是處於穩定狀態,(3)計算製程能力指數,(4)判斷製程能力是否足夠,如不足時,則加以改善,圖示法製程能力的初步判定,中心值位置 分散寬度 分布 形狀,大小,大小,大小,由製程中收集100個以上的數據，做成次數分配圖或直方圖，由圖形的,中心值位置,、,分散寬度,、,分佈形狀,可簡單判定製程能力,數值法製程能力分析,製程準確度,Ca(Capability of Accuracy),衡量自產品中所獲得產品資料的,實績平均值,(X),與,規格中心值,(u)其間,偏差的程度,是期望製程中生產的每個產品的實際值能與規格中心值一致,(1),Ca之計算方式如下：,實績平均值-規格中心值 X-u,Ca=-X100% = -X100%,規格公差/2 T/2,T=S,U,-S,L,=規格上限-規格下限,Ca值的等級判定,Ca值是正值-實績平均值較規格中心值偏高,Ca值是負值-實績平均值較規格中心值偏低,Ca值愈小,品質愈佳。依Ca值大小一般分為四級：,(3)Ca等級的說明,規格中心值,50%,12.5%,25%,100%,規格上限(下限),D,C,B,A,(4)處置原則,A級：維持現狀,B級：改進為A級,C級：立即檢討改善,D級：立即採取緊急措施，全面檢討，,必要時停止生產,製程精密度Cp(Capability of Precision),衡量自產品中所獲得產品資料的6個估計,實績標準差(,),與,規格公差(T),其間,相差的程度,是期望製程中生產的每個產品以規格中心值為目標，其,變異寬度,愈小愈好，換言之，即在衡量,規格公差範圍與製程變異寬度,兩者間相差程度,(1),Cp之計算方式如下：,規格公差,6個估計實績標準差,=,T,6,Cp=,(雙邊規格),(單邊規格),規格上限-實績平均值,3個估計實績標準差,=,Su-X,3,Cp=,或,實績平均值-規格下限,3個估計實績標準差,=,X-Sl,3,Cp=,Cp值的等級判定,Ca值愈大-規格公差(T)大於估計實績標準差(,)愈多，,即表示製程的變異寬度遠小於規格公差,Ca值愈大,品質愈佳。依Cp值大小一般分為五級：,(3)Cp等級之說明,6, D級,6, C級,6, B級,6, A級,6, A+級,規格中心值,規格中心值,製程能力指數Cpk,管制圖的由來,管制圖是1924年由蕭華特博士(,Dr.W.A.Shewhart)，在研究產品品質特性之次數分配時所發現。正常工程所產生出來產品之品質特性，其,分配大都呈常態分配,的，,會超出三個標準差(,3,)的產品只有0.27%，,依據此原理，,將常態曲線圖旋轉90度,，在三個標準差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點繪成為管制圖。,管制圖的定義,一種用於調查製造程序,是否在穩定狀態,下，或者,維持,製造程序在穩定狀態上所用之圖,管制圖所管制之數據,計量值,：一種品質特性之數值，可用連續量,(,Continuous quantity)來計量者,計數值,：一種品質特性的數值，可用以計數者,管制圖的種類,計量值管制圖,x,-R Chart,x,-R Chart,x,-Rm C hart,(個別值與移動全距管制圖),x,-R Chart,