DID双重差分法的原理和方法

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2016/12/29,#,双重差分法,1,现在要修一条铁路，铁路是条线，所以必然会有穿过的城市和没有被穿过的城市。记,Di=1,如果城市,i,被穿过，,Di=0,如果城市,i,没有被穿过,。现在要比较铁路,修好以后，被铁路穿过的城市是不是经济增长更快了,？,一开始的想法是，我们把,Di=1,的城市的,GDP,加总，减去,Di=0,的城市的,GDP,加总，然后两者一减，即,E(Yi|Di=1)-E(Yi|Di=0),，这样我们就算出了两类城市的,GDP,的平均之差,。,但是,这样做肯定,有问题。万一被铁路穿过的城市在建铁路之前,GDP,就高呢,？,2,为了解决这个问题，我们需要观察到至少两期，第一期是建铁路之前，第二期是建铁路之后。我们先把两类城市的,GDP,做两期之差，即,：,1.,第一次差分，经过这一步，我们实际上算出了每个城市,GDP,的增长（率，如果取,log,之后），也就是,GDP,的趋势,。,2.,第二,次差分。这一步就把两类城市在修建铁路之前和之后的,GDP,增长率的差异给算出来了,，即,修建铁路之后对城市经济的促进,作用。,3,双重差分回归模型,DID,的反事实逻辑能够成立，其基本前提是，处理组如果未受到政策干预，其时间效应或趋势应与控制组一样（故可以后者来控制时间效应），这就是所谓的 “平行趋势” 或 “共同趋势”假定。,左,图直观地展示了,DID,的思想与平行趋势假定,。,其中，,t = 1,表示政策实施前（,before,），而,t = 2,表示政策实施后（,after,）。然而，通过双重差分得到的,DID,估计量并不易计算其标准误，无法加入控制变量，也不易推广到多期数据。故在实践中，一般通过回归的方法来得到,DID,估计量,4,