不透水面提取

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,融合多源遥感影像的滇池流域不透水面提取算法的研究,000,指导老师：,000,姓名：,00,学号：,10,1,研究意义和应用价值,2013,年,7,月,19,日北市区北京路,2014,年,8,月,26,日西山区西坝新村,2015,年,6,月,19,日昆明,国贸路附近,2,不透水面是指一种水体不能通过其渗入到土壤中的人工地表特征，主要由道路、停车场、广场及屋顶等建筑物组成。,针对滇池流域，获取全面而准确的不透水面覆盖度。,对城市规划、生态评估、污染治理等提供参考和指导，为当前昆明市建设宜居城市、海绵城市提供一定的解决方案。,3,国外研究现状,Civco等使用,人工神经网络,（ANNs）对遥感影像进行分类来获取不透水面。,Wu等将,混合像元分解模型,(Spectral Mixture Analysis, SMA)作为亚像元分类器进行不透水面估计。,Weng探索了,线性和非线性,模型应用于高光谱影像的情况，,分类回归树,（CART）和,多元回归模型,也常被用于不透水面提取。,Slonecker将这些方法总结为,解译法、光谱法和建模法,。,4,国内研究现状,王浩等使用,线性光谱混合模型,研究流域尺度的不透水面遥感提取。,林冬凤等针对,沙土、水体、阴影,等信息与不透水面相混的问题进行了研究，其方法可应用于大面积区域快速计算。,徐涵秋采用,复合波段,的形式创建了,归一化差值不透水面指数,，实现了城市不透水面的快速、自动提取。,张路等,综合应用多源遥感数据,提高了不透水面的提取精度。,Zhang Y和Zhang H,综合运用光学遥感和SAR遥感影像,来提升不透水面提取的精度。,5,个人见解,1）理论方面。,克服现有方法中对异物同谱、同物异谱和阴影难以处理的不足之处，形成多源遥感影像提取高精度不透水面的新方法。,2）应用方面。,根据滇池流域与周边城市的关系，高精度对滇池流域不透水面提取，研究成果能够服务于城市内涝、城市非点源污染等应用场合。,3,）可能会在如下方面遇到困难：,多源证据模型的构建问题,冲突区域的区分与识别问题,6,研究的主要内容,1）初步分类结果进行证据建模。,根据不同源数据选择适用的分类器及其权重,根据样本与类别中心的关系来进行样本的隶属度计算。,2）冲突区域检测与区域类型识别。包含三个方面：,异物同谱情况的判定。,同物异谱情况的判定。,高分辨率下阴影区域的判定。,7,研究方法,1,、进行证据建模和证据集获取。,2,、证据冲突判定与区域属性标记。,3,、进行证据融合和区域合并。,4,、在流程中,SAR影像,主要是滤波操作；,光谱信息库,用于区域区分，在证据建模中也具有指导作用；,证据融合规则库,是服务于不同区域的证据融合，因为不同区域类型的特性不同，需要采取与之适应的融合规则，才能使得融合结果更为合理与准确。,8,9,研究进度计划,2,016.1 初期调研与选题；,2016.22016.3 相关算法学习与架构设计；,2016.42016.5 算法实现与论文初稿；,2015.6 准备答辩。,10,谢谢观看,11,