统计学的概念与特征课件

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,#,第 一 章 导 论,统计是什么？我们接触过吗？提起统计大家会想到什么？,请大家举出与统计有关的例子,第一章 统计学的概念,我们经常在报刊中看到以下叙述：,新住房的销售速度是每年,703000,套。,原油的平均价格是每桶,17.37,美元。,失业率下降到,5.9%,。,通用汽车,37%,的销售额来自于北美地区。,道,-,琼斯工业股平均指数接近,8909.43,点。,主要航空公司中,1997,年最好的正点记录是西北航空公司,81.9%,的正点率,。,2006,年我国进出口总额达到,5098,亿美元，是,1989,年的,4.6,倍，年均增长,13.6%,，远高于同期世界贸易,6.1%,的增长水平，也超过我国国内生产总值,9.3%,的增速。,2006,年我国实际吸收外资,469,亿美元，比,1989,年增长了,12.8,倍，年均增速达,24%,。,13,年来全国累计实际使用外资超过,4000,亿美元，占改革开放以来吸收外资总额的,97%,以上。,据中国人民银行的最新统计数字，,2006,年,1,月份，,我国企业商品价格总水平环比上涨,0.7%,，同比上,涨,0.6%,。其中投资品价格环比上升,0.7%,，同比上,涨,1.3%,；消费品价格环比上升,0.9%,，同比下降,1%,。,中新网,2002,年,10,月,10,日电 日本东京股市周四,再受重挫。日经指数下跌,1.17%,，收盘报,8,439.62,点，为自,1983,年,6,月,10,日以来的最低点,位，同时也再次刷新周三所创下最低纪录,。,2003,年,2,月,21,日深沪股市行情,上海综合指数今日以,1508.08,点开盘，最高,1508.13,点，最低,1476.42,点，报收于,1478.87,点，跌,30.61,点，成交,817201.8,万元。上涨家数为,27,，平盘家数为,14,，下跌家数为,749,。,深证成份指数今日以,3040.87,点开盘，最高,3040.87,点，最低,2984.67,点，报收于,2990.01,点，跌,51.89,点，成交,501782.7,亿元。上涨家数为,30,，平盘家数为,14,，下跌家数为,588,。,究竟什么是统计？,统计是以数据为食物的动物,统计的本业是消化数据，并产生有营养的结果。它的本质，和母牛相差不多。,Data,Statistics,Information,Grass,Cow,Milk,统计的三种含义,统计工作,统计数据,统计学,对统计数据进行搜集、整理、分析的过程,。,统计工作产生的结果，用以描述所研究,现象的属性和特征。,如：统计图表、统计分析报告、,统计资料汇编、统计年鉴等,是一门研究总体数量特征的方法论科学，,它来源于统计工作，又反过来指导统计工作,统计学概念举例,统计学是关于数据资料的搜集、整理、显示分析和推论的科学，目的在于帮助人们做出更有效的决定；,统计学是一门关于大量数据资料的搜集、整理、描述和分析的学科，目的在于探索数据内在的数量规律性；,统计学是在面对不确定情况下，提供人们做出聪明决策的科学方法，其过程包括资料的搜集、整理、陈列、解释和分析，并可进而加以推论，从而可获得合理的推断与有效的结论,统计学特征,统计学研究的对象是群体现象；,统计学探索的是群体现象数量表现的规律性,数量性,规律性,统计学要对群体现象的数量特征进行描述、分析、推论,理论,统计学,应用,统计学,描述统计学推断统计学,国民经济统计学社会统计学 人口统计学,研究的内容是运用于某一特定领域的统计问题,统计学的分类,研究的内容是统计的一般理论和方法,描述统计学,（,Descriptive Statistics,）,用图形、表格和数值方法来汇总数据的统计学。,推断统计学,（,Inference Statistics,）,用样本数据对总体的某些特征进行估计和假设检验的统计学。,描述统计学举例,交易所,频数,百分比（）,NYSE,3,12,AMEX,5,20,OTC,17,68,总计,25,100,某企业年产量趋势图,描述统计学举例,总体单位,调查单位,可以全面调查，但通常是调查限定规模以上的总体单位,推断统计学,举例,描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,总体内在的数量规律性,推断统计,（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）,概率论,（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）,描述统计,（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,总体数据,样本数据,第二节 统计数据,什么是统计数据,对现象进行计量的结果,不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集,不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的,统计数据分类,调查数据,实验数据,定类数据,定序数据,定距数据,定比数据,按计量层次,按收集方法,按时间状况,截面数据,时间序列数据,定类尺度,按现象性质差异进行的辨别与区分。测量结果形成定类变量或定类指标。,定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。,定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。,性别,种族,运动项目,定序尺度,对现象顺序差异进行的辨别与区分。测量结果形成定序变量或定序指标。,定序变量或指标确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，也仅起标签作用。,定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列，但差异无法准确计量。,大学生,中学生,小学生,定距尺度,按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。,定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。,定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能进行乘除运算。,天气预报：沈阳：最高温度,3,，最低,7,大连：最高温度,6,，最低,2,两地最高温度相差,3,沈阳最低温度较大连最低温度低,5,大连最高温度是沈阳最高温度的,2,倍,温度,纪年,公元,2003,年,公元元年,黄帝,4493,年,黄帝,4700,年,黄帝,4713,年,黄帝元年,时间起点,公元,2003,年,？,1971,年出生,32,岁,1986,年出生,17,岁,甲,乙,二人年龄 之差：,1986,1971=15,岁,或,32,17=15,岁,二人年龄之比：,3217=1.8824,（倍）,19861971=1.0076,（倍）,定比尺度,对现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比变量或定比指标。,定比变量或指标确切的值也以数字表述，有计量单位 ，可以进行加减运算。,定比变量或指标有绝对意义上的零点，既可以加减运算，也可以乘除运算。,零高度,零重量,零体积,零面积,零人口,零产量,零资产,真正的零：,一无所有,数据度量尺度,Data Measured by Scales,3.,定距尺度,Interval,没有真正的零点,例如，,温度,4.,定比尺度,Ratio,存在真正的零点,倍数有意义,例，身高、体重,1.,定类尺度,Nominal,无等级次序排列,例如：男,-,女,从事工作的行业,2.,定序尺度,Ordinal,可作等级次序排列,例如：公司职位,产品满意度,数据度量与信息含量,Data Measurement and Information,度量尺度的信息含量,由弱到强,排列：,定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度,定类尺度和定序尺度用于,属性,数据,信息量低,定距尺度,和,定比尺度用于,数值,数据,信息量高,统计数据的其他常见分类,反映每一个体属性的标签或者名称。,可以用定类尺度，也可以用定序尺度度量,品质型数据,数值型数据,是表示大小多少的数值。,可以用定居尺度也可用定比尺度度量,统计数据的其他常见分类,离散型的数据是可列的。,在统计中，离散型数据取整数。,离散型变量,连续型变量,连续型的数据可以取介于两个,数值之间的任意数值,品质型数据只能是离散的；数值型数据可以是,离散的，也可以是连续的。,有些连续型变量在具体整理分析时，,可以进行离散化处理,思考题,Thinking Challenge,它们是属性数据还是数值数据？ 是离散的还是连续的,?,属于哪一种度量尺度,?,3.,兄弟姐妹个数,0-1, 2-3, 4+,4.,成绩,A, B, C,1.,汽车速度,78, 64, 45,2.,温度,C,78, 64, 85,统计数据的分类,(,按收集方法,),1,调查的数据,(observational data),通过调查或观测而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据,2,试验的数据,(experimental data),在试验中控制试验对象而收集到的数据,比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等,自然科学领域的数据大多数都为试验数据,统计数据的分类,(,按时间状况,),截面数据,(cross-sectional data),在相同或近似相同的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化情况,比如，,2002,年我国各地区的国内生产总值数据,时间序列数据,(time series data),在不同时间上收集到的数据,描述现象随时间变化的情况,比如，,1996,年至,2002,年国内生产总值数据,截面数据与时间序列数据举例,截面数据与时间序列数据举例,统计数据来源,间接来源：,系统外部数据,系统内部数据,直接来源：,调查数据,实验数据,统计数据,系统外部的数据,Internet,中国统计年鉴,2001,中国人口统计年鉴,中国市场统计年鉴,世界发展报告,世界经济年检,工业普查数据,中国统计出版社,统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴,各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据,各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料,各种会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料,从互联网或图书馆查阅到的相关资料,系统内部的数据,中国统计年鉴,2001,中国人口统计年鉴,中国市场统计年鉴,世界发展报告,世界经济年检,工业普查数据,中国统计出版社,业务资料，如与业务经营活动有关的各种单据，记录,经营活动过程中的各种统计报表,各种财务，会计核算和分析资料等,第四节 统计学中的一些基本概念,总体和总体单位,标志和指标,总体,单位,统计,总体,由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合,指构成总体的个体即每一个单位,统计总体和总体单位,具有客观性、,大量性,、,同质性,、,变异性,、相对性等特点,总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始，总体是统计认识的对象。,总体、总体单位,总体、总体单位,总体或总体单位的区分不是固定的：同一个研究对象，在一种情况下是总体，在另一种情况下可能成了总体单位。,统计总体的种类,指总体单位可以合计的总体,指总体单位不能合计的总体,有限总体,无限总体,可加总体,不可加总体,指所包含的单位数目有限的总体,指所包含的单位数目无限的总体,标志,指总体单位所具有的属性和特征，标志的具体表现称为,标志值,品质标志,数量标志,是表明事物,“,量,”,的特性的标志,标志和指标,是表明事物,“,质,”,的特性的标志,统计指标,说明总体数量特征的概念和范畴。它显示总体共同的属性和特征,标志和指标,统计指标一般包括六个要素：指标名称、计量单位、计量方法、时间限制、空间限制、指标数值,统计指标特点：数量性；综合性；具体性,统计指标的分类,统计指标,统计指标,数量指标,质量指标,绝对数指标,相对数指标,平均数指标,数量指标是反映社会经济现象发展总规模、,总水平或工作总量的统计指标,，用绝对数表示,质量指标是反映社会经济现象发展相对水平,或工作总量的统计指标，用平均数或相对数表示。,它们从不同角度反映总体的综合数量特征。,数量指标是计算质量指标的基础，,而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。,标志和指标的关系,联系,区别,汇总关系：指标值是由众多的总体单位的,数量标志值汇总而来的,转换关系：取决于总体和总体单位之间的转换，,总体单位转换为总体时，数量标志也转换为指标,说明对象不同。指标是说明总体特征的，,而标志是说明总体单位特征的,表现形式不同：统计指标都是用数值表示的，,而统计标志可以用数值表示也可用文字表示,指标名称,指标值,标志名称,标志值,工业企业,总数,1,千万,工业企业,职工数,3,亿人,某企业,职工数,7000,人,工业总产值,5,千亿,某企业,总产值,8000,万,平均工资,7000,元,/,年人,某企业平均,工资,5500,元,/,年人,总体,工业企业 总体单位,每个工业企业,总体,总体单位,指标,数量标志,条件：研究目的不同,转换,转换,变异与变量,变异,变异是指标表现在各总体单位之间的变化现象,属性变异：品质标志的标志值变化,数量变异：数量标志的标志值变化,变量,将可变的数量标志称为变量，,不变的数量标志称为常量,变量值为变量的具体数值表现,离散变量,连续变量,确定性变量：变量的值受某些确定性因素影响，,其变化能够事先确定,随机性变量,：,变量的值受某些不确定因素影响，事先无法确定,