元离散选择模型课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,元离散选择模型,*,二元离散选择模型,元离散选择模型,1962年，Warner首次将它应用于经济研究领域，用以研究公共交通工具和私人交通工具的选择问题。,70、80年代，离散选择模型被普遍应用于经济布局、企业定点、交通问题、就业问题、购买决策等经济决策领域的研究。,从1987年出版的专著Econometric Analysis of Discrete Choice（Brsch-Supan, Springer）所引用的文献可以看出，模型的估计方法主要发展于80年代初期。,McFadden因为在离散选择模型领域的贡献而获得2000年诺贝尔经济学奖。,元离散选择模型,我们经常想知道日常生活中的一些事件发生的概率！,经济学家想知道一些概率发生的原因是什么？,二元离散选择模型的经济背景,元离散选择模型,二元离散选择模型的经济背景,例如:公共交通工具和私人交通工具的选择问题。选择利用公共交通工具还是私人交通工具，取决于两类因素:,一类是公共交通工具和私人交通工具所具有的属性，诸如速度、耗费时间、成本等；,一类是决策个体所具有的属性，诸如职业、年龄、收入水平、健康状况等。,从大量的统计中，可以发现选择结果与影响因素之间具有一定的因果关系。揭示这一因果关系并用于预测研究，,对于制定交通工具发展规划无疑是十分重要的，就需要建立计量经济模型。,元离散选择模型,例如: 对某种商品的购买决策问题。决定购买与否，取决于两类因素。,一类是该商品本身所具有的属性，诸如性能、价格等；,一类是消费者个体所具有的属性，诸如收入水平、对该商品的偏好程度等。,从大量的统计中，可以发现选择结果与影响因素之间具有一定的因果关系。,揭示这一因果关系并用于预测研究，对于生产厂家无疑是十分重要的，这也需要建立计量经济模型。,元离散选择模型,例：求职者对某种职业的选择问题。决定接受或者拒绝该职业，同样取决于两类因素。,一类是该职业本身所具有的属性，诸如工作环境、工资水平、对求职者文化水平的要求等；,一类是求职者个体所具有的属性，诸如年龄、文化水平、对职业的偏好等。,从大量的统计中，可以发现选择结果与影响因素之间具有一定的因果关系。揭示这一因果关系并用于预测研究，对于用人单位如何适应就业市场，显然是十分有益的，这也需要建立计量经济模型。,元离散选择模型,二元离散选择模型的基本要素,潜变量Z:这是一个观察不到的连续变量（如成功的实力或者就业的可能性），它将,当（Z0) D=1，,否则D=0 （Z0,x,=0,1,),x,1,x,2,xn,)是从总体,X,中抽取的一个样本的观测值，试求参数的极大似然估计.,元离散选择模型,解,参数,的似然函数为,两边取对数:,元离散选择模型,式对,求导,并令其为,0,即,从而得,即样本均值是参数的极大似然估计.,元离散选择模型,估计方法极大似然法(MLE),元离散选择模型,Probit model估计系数的含义:,元离散选择模型,元离散选择模型,例,1数据,：美国1988年的CPS数据,2模型,：估计成为工会成员的可能性，模型形式如下：,参加工会的概率=F(潜在经验potexp、经验的平方项potexp2、受教育年限grade、婚否married、工会化程度high)；,元离散选择模型,解释变量,：Potexp=年龄-受教育年限-5；,grade=完成的受教育年限；,married：1表示婚，0未婚；,high：1表示高度工会化的行业，否则为0。,元离散选择模型,估计的结果,union,Coef.,Std. Err.,z,Pz,95% Conf.,Interval,potexp,.0835091,.0156087,5.35,0.000,.0529166,.1141016,potexp2,-.0015308,.0003179,-4.82,0.000,-.0021538,-.0009078,grade,-.042078,.0189089,-2.23,0.026,-.0791388,-.0050171,married,.0622516,.1125836,0.55,0.580,-.1584083,.2829115,high,.5612953,.099662,5.63,0.000,.3659613,.7566292,_cons,-1.468412,.2958112,-4.96,0.000,-2.048192,-.8886332,probit union potexp potexp2 grade married high,元离散选择模型,dprobit,union potexp potexp2 grade married high,给出了,如果要求偏效应还需要对其乘以估计的系数beta；,union dF/dx Std. Err. z Pz x-bar 95%C.I. ,potexp .0226964 .0041529 5.35 0.000 18.884 .014557.030836,potexp2 -.000416 .000085 -4.82 0.000 519.882 -.000583-.00025,grade -.0114361 .0051379 -2.23 0.026 13.014 -.021506-.001366,married* .0167881 .0301137 0.55 0.580 .641 -.042234.07581,high* .1470987 .02470055.63 0.000 .568 .098687.195511,obs. P .216,pred. P .1904762 (at x-bar),union dF/dx Std. Err. z Pz x-bar 95%C.I. ,potexp .0226964 .0041529 5.35 0.000 18.884 .014557.030836,potexp2 -.000416 .000085 -4.82 0.000 519.882 -.000583-.00025,grade -.0114361 .0051379 -2.23 0.026 13.014 -.021506-.001366,married* .0167881 .0301137 0.55 0.580 .641 -.042234.07581,high* .1470987 .02470055.63 0.000 .568 .098687.195511,obs. P .216,pred. P .1904762 (at x-bar),如果存在异方差，可采用稳健估计，在上面命令后面加上robust。,元离散选择模型,例：持有付息资产的决策,美国仅有59%的家庭除了雇主掌控的养老金和个人退休金账户，未持有任何付息金融资产。,为什么呢？只要持有付息资产的净收益大于零，个人会愿意持有付息资产。,持有H=1，否则H=0.,INF为个人金融总资产的对数,P是虚拟变量，表示是否拥有公司退休金,i是虚拟变量，表示到最近金融机构的距离,元离散选择模型,变量,系数,标准误,Z统计量,概率,inf,0.63,0.0232,27.44,0.000,P,i,LR统计量,Porb(LR),元离散选择模型,元离散选择模型,房地产政策的影响效应？,元离散选择模型,元离散选择模型,国民健康保险实验,个人是否选择医疗服务的Probit模型,分析了许多人有保险但却未使用医疗服务,医疗支出不等于零的情况下，有住院支出的条件概率模型（Probit）模型,解释只使用门诊或住院支出的对数模型,结论是：健康分摊可以减低医疗支出！,元离散选择模型,经济决策经常有这样的特征：家庭或企业首先选择是否在某个商品上花钱，然后才决定花多少？,首先估计出支出概率模型再估计支出水平的模型，在支出水平不等于零的情况下，商品需求的估计将会更有效！,元离散选择模型,元离散选择模型,元离散选择模型,元离散选择模型,元离散选择模型,