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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,假设检验,1,统计检验方法,假设检验,拟合优度检验,因子分析,聚类分析,组合分析,2,假设检验的逻辑,得到原始数据之后，我们通过编辑、编码、输入、分析等步骤最后得到可以做为决策依据的信息；,疑问：这个信息是不是只代表了这一次的取样特点？,3,假设检验的逻辑,例：为了对于荒野地区和国家公园的开发和控制。总共有一万人参加了调查，并回答了一系列问题。其中一个主要的问题是如何控制某些广受欢迎的漂流运动河流的人数。一种极端的政策是限制性非常强的政策，通过许可证制度，保护国家公园的荒野特征。另一种相反的极端政策是不受限制的使用这些荒地。这个问题用尺度的方法测量。,4,假设检验的基本步骤,问题的界定,明确零假设和被择假设,选择适当的检验方法和适当的概率分布,选择临界值,比较检验统计量和临界值,作出判断，拒绝或接收,5,假设检验的基本概念,零假设与被择假设,注：假设检验的目的不是质疑样本的统计量的计算结果。而是对样本统计量和总体参数假设之间的差作出一个判断,假设检验的能力,理想情况应该可以接收错误的零假设,置信度,6,假设检验的基本概念,自由度,:,样本统计量不受约束的数据数量,单尾检验和双尾检验,注：假设检验的目的不是质疑样本的统计量的计算结果。而是对样本统计量和总体参数假设之间的差作出一个判断,7,选择合适的概率分布,假设检验,组数/样本数,检验目的,统计检验,频数,一,拟合优度,卡方,分布,二,独立性检验,卡方,比例,一,比较样本和总体各自的比例,比较两个样本各自的比例,t,t,均值,一,比较样本和总体各自的均值,t,二,比较多个样本均值,F,方差,一,二,比较样本方差和总体方差,比较样本方差,卡方,F,8,选择临界值,显著性水平的概念 （板书）,显著性 水平的选择没有简单的规则可循，通常选取接近于0 的正数,常用的显著性水平有 1 5 和 10,9,两种错误,H,0,为真,接受H,0,正确,拒绝H,0,错误（弃真）,H,0,为伪,接受H,0,错误（取伪）,拒绝H,0,正确,人们当然希望这两类错误都很小，但是当样本容量n一定的时，第一类错误和第二类错误发生的概率是互补的。要同时要降低这两类错误，则要求增加样本容量。实际操作时是控制 的大小来进行调整的。,10,参数检验,统计推断 平均数分析,11,统计推断,概念,根据已收集到的样本数据推断样本来自的总体的分布或总体均值、方差等总体统计参数。,产生原因,总体数据无法全部收集到；,总体数据虽能全部收集到，但将要耗费大量的人力和物力。,12,统计推断,分类,参数检验,假设总体分布已知，根据样本的参数推断总体的参数。,非参数检验,假设总体分布未知，根据样本的分布推断总体的分布。,13,平均数分析,功能,用样本均值来推断总体均值的方法。,内容,单样本t检验,两独立样本t检验,两配对样本t检验,一般平均数分析,14,原理,检验目标：通过计算样本均值来估计总体均值是否为某个确定的值 。,前提：,大样本 ，总体方差未知；,小样本 ，要求总体服从正态分布。,原假设,计算检验统计量 ；,根据统计量的值查表得到对应的相伴概率值 ；,作出判断：,当 ，拒绝 ，总体均值与检验值之间存在显著差异；,当 ，接受 ，总体均值与检验值之间不存在显著差异。,单样本t检验,15,单样本t检验,SPSS操作步骤,打开单样本t检验对话框,Analyze,Compare meansOne-Sample T Test,选择分析变量,确定待检参数,确定置信度和缺失值的处理方法,输出t检验结果,16,单样本t检验,实例,对“休闲调查1”中的“住房面积”变量进行单个样本的t检验。原假设为：城市居民的户均住房面积为38平方米。,17,原理,检验目标：根据样本数据对它们来自的两独立总体的均值是否有显著性差异进行推断。,前提：,两样本相互独立（个案数目可不同，变量值顺序可更改）,样本来自的两个总体服从正态分布,原假设 两总体均值之间不存在显著差异,判断两总体的方差是否相等（方差检验，F检验）,根据判断结果，决定t统计量和自由度的计算公式,对两样本的均值差进行t检验，作出判断,两独立样本t检验,18,两独立样本t检验,SPSS操作步骤,打开两独立样本t检验对话框,Analyze,Compare meansIndependent-Samples T Test,选择分析变量,确定分组变量,确定分组变量的取值,确定置信度和缺失值的处理方法,输出t检验结果,19,两独立样本t检验,实例,1. 用“休闲调查”中的数据分析,不同性别,的被调查者家庭的住房面积是否有差异。,2. 用“休闲调查”中的数据分析,初中学历与高中学历,的被调查者家庭的住房面积是否有差异。（练习）,3. 用“休闲调查”中的数据分析,40岁以下与40岁以上,被调查者家庭的住房面积是否有差异。,20,原理,配对样本：同一样本的某个变量进行前后两次测试所获得的两组数据，或是对两个完全相同的样本在不同条件下进行测试所获得的两组数据。,检验目标：根据样本数据对它们来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。,前提：,两样本是配对的（个案数目相同，变量值顺序不能随意更改）；,样本来自的两个总体服从正态分布；,原假设 两总体均值之间不存在显著差异。,求出两总体对应观测值的差值，得到差值序列。,对差值序列的均值进行单样本t检验，判断该均值是否与零有显著差异。,根据差值序列的t检验判断结果。,两配对样本t检验,21,两配对样本t检验,SPSS操作步骤,打开两配对样本t检验对话框,Analyze,Compare meansPaired-Samples T Test,选择分析变量,确定置信度和缺失值的处理方法,输出t检验结果,22,两配对样本t检验,实例,“贫困调查”中的“满意度1”是贫困人口获得低保以前的生活满意度测量结果， “满意度2”是贫困人口获得低保以后的生活满意度测量结果。检验获得低保前后的生活满意度是否有变化。,23,一般平均数分析,功能,均值的比较和检验过程。,原理,根据某分类变量对数据进行分组后，通过比较各组的均值的差异的大小来确定总体中这两个变量是否相关。,24,一般平均数分析,SPSS操作步骤,打开平均数分析对话框,Analyze,Compare meansMeans,选择分析变量,确定分组变量,选择输出的统计量,输出平均数分析结果,25,一般平均数分析,实例,用“休闲调查”中的数据进行不同教育水平的被调查者的户均住房面积的平均数分析。,26,补充练习,1、某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下会大于25000公里。平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布。现对该厂的这种轮胎抽取一容量为15个的样本如下，能否作出结论：该产品与申报的质量标准是否相符？,21000，19000，33000，31500，18500，34000，29000，26000，25000，28000，30000，28500，27500，28000，26000,27,补充练习,2. 某物质在处理前与处理后分别抽样分析其含脂率如下：,处理前：0.19，0.18，0.21，0.30，0.41，0.12，0.27,处理后：0.15，0.13，0.07，0.24，0.19，0.06，0.08，0.12,假定处理前后的含脂率都服从正态分布，且方差相同。问：处理前后的含脂率的均值是否有显著变化？,28,补充练习,3. 某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系。将同种属的大白鼠按性别相同、年龄体重相近者配成对，共8对，并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和维生素E缺乏组。一定时期后，将大白鼠杀死测得其肝中维生素A的含量。结果如下表，问：不同饲料的大白鼠中维生素A含量有无差别？,大白鼠对号,1,2,3,4,5,6,7,8,正常饲料组,3550,2000,3000,3950,3800,3750,3450,3050,维生素A缺乏组,2450,2400,1800,3200,3250,2700,2500,1750,29,上机实践,主题：参数检验,熟练掌握使用SPSS进行统计分析的操作方法。,练习,SPSS电子教材案例。,补充练习（下课前提交）。,30,非参数检验,31,本讲主要内容,非参数检验概述,单样本非参数检验,多样本非参数检验,32,非参数检验概述,假设总体分布未知，根据样本的分布推断总体的分布。,33,单样本非参数检验,卡方检验,二项分布检验,K-S检验,游程检验,四种单样本非参数检验方法的比较,34,原理,检验目标：根据样本数据推断总体的分布与期望分布或某一理论分布是否有显著差异。,零假设 ：样本来自的总体其分布形态与期望分布或某一理论分布无显著差异；,统计量,根据统计量 的值查表得到对应的相伴概率值 ；,作出判断：,当 ，拒绝,当 ，接受,卡方检验,35,卡方检验,SPSS操作步骤,打开卡方检验对话框,Analyze,Nonparametric TestsChi Square,选择分析变量,确定理论分布范围,确定分布的理论值,选择输出结果的形式及缺失值的处理方法,输出检验结果,36,卡方检验,实例,从以往的了解得知，贫困人口中的大部分人是因为疾病或年老而丧失劳动能力的人，其身体状况的分布基本为生活完全不能自理的占5，生活基本不能自理的占10，生活能自理但无劳动能力的占20，部分丧失劳动能力的占25，身体健康的占40。用“贫困调查”中“身体状况”这一变量的数据的分布来检验本次调查总体的贫困人口身体状况的分布与上述比例是否一致。,37,二项分布,某一变量的取值是两类的，若一类出现的概率是p，则另一类出现的概率是1-p，这种分布称为二项分布。,12.2.2 二项分布检验,38,原理,检验目标：根据样本数据推断总体的分布与指定的某个二项分布是否有显著差异。,零假设 ：样本来自的总体其分布形态与期望分布或某一理论分布无显著差异；,统计量,根据统计量 Z 的值查表得到对应的相伴概率值 ；,作出判断：,当 ，拒绝,当 ，接受,12.2.2 二项分布检验,39,二项分布检验,SPSS操作步骤,打开二项分布检验对话框,Analyze,Nonparametric TestsBinomial,选择分析变量,确定二分值,确定检验概率的值,选择输出结果的形式及缺失值的处理方法,输出检验结果,40,二项分布检验,实例,前期调查表明，贫困人口中的绝大多数都是无业者，在职人员不到10。用“贫困调查”的“人员类别”这一变量的数据的分布来检验本次调查的总体是否为上述比例。,41,原理,检验目标：根据样本的分布来确定总体是否服从某种分布。,零假设 ：样本来自的总体其分布形态服从给定的分布；,统计量T,根据统计量T的值查表得到对应的相伴概率值 ；,作出判断：,当 ，拒绝,当 ，接受,K-S检验,42,K-S检验,SPSS操作步骤,打开K-S检验对话框,Analyze,Nonparametric Tests1-sample K-S,选择分析变量,确定要检验的分布（4个选项）,选择输出结果的形式及缺失值的处理方法,输出检验结果,43,K-S检验,实例,检验“休闲调查”中的“住房面积”变量是否服从正态分布。,44,游程检验,住房面积,19 24 35 44 47 56 58 68 78 86 89 91 98 120 140 156,学历,0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1,游程的概念,设有两个变量X和Y，X为定距以上变量，Y为二分名义变量。如果Y不是二分名义变量，可取分割点进行转换。将X按大小排列后，再用Y的取值作为数据的标志，将数据分为两类。在数列的排序中，每个标志的一个持续就是一个游程。,如X住房面积；,Y学历（0：大学以下学历；,1：大学或大学以上学历）,45,原理,检验目标：根据样本数据对总体某变量的取值是否随机进行检验或检验两个总体的分布是否相同。,零假设 ：两个总体的分布无显著性差异。,统计量,根据统计量 的值查表得到对应的相伴概率值 ；,作出判断：,当 ，拒绝,当 ，接受,游程检验,46,游程检验,SPSS操作步骤,打开游程检验对话框,Analyze,Nonparametric TestsRuns,选择分析变量,指定分割点,选择输出结果的形式及缺失值的处理方法,输出检验结果,47,游程检验,实例,检验在“休闲调查1”中，大专以下文化水平与大专和大专以上文化水平的被调查者的住房面积是否有显著差异。,48,四种检验方法的比较,前三种方法属于拟和性检验，可检验样本来自的总体是否服从某种理论分布。,卡方检验一般要求待检验样本有较大的样本容量，较适合一个因素的多项分类的数据分析。,二项分布检验只能作二项分布检验。,单样本K-S检验较适合于连续型数据的分析。,49,四种检验方法的比较,游程检验即可用来检验样本的随机性，也可以用来检验两个总体的分布是否相同，它与个案的排序有关。,50,12.3 多样本非参数检验,两独立样本非参数检验,多独立样本非参数检验,两相关样本非参数检验,多相关样本非参数检验,51,12.3.1 两独立样本非参数检验,检验目标,根据两独立样本之间的差异大小来确定两个总体是否相等。,SPSS操作步骤,打开两独立样本检验对话框,Analyze,Nonparametric Tests2 Independent-Samples,选择分析变量,确定分组变量,确定分组标志,确定检验方法,选择输出结果的形式及缺失值的处理方法,输出检验结果,52,12.3.1 两独立样本非参数检验,实例,对“休闲调查”中不同性别的被调查者的“文化程度”是否有差异进行检验。,53,12.3.2 多独立样本非参数检验,检验目标,根据多个独立样本之间的差异大小对多个总体之间的差异进行检验；或将一个总体进行多项分类后对多个类别间的差异进行检验。,SPSS操作步骤,打开多独立样本检验对话框,Analyze,Nonparametric TestsK Independent-Samples,选择分析变量,确定分组变量,指定分组变量值的范围,确定检验方法,选择输出结果的形式及缺失值的处理方法,输出检验结果,54,12.3.2 多独立样本非参数检验,实例,对“休闲调查”中不同受教育水平的被调查者的“住房面积”是否有差异进行检验。,55,两配对样本非参数检验,检验目标,根据样本数据对它们来自的两配对总体的分布进行推断。,SPSS操作步骤,打开两配对样本检验对话框,Analyze,Nonparametric Tests2 Related Samples,选择分析的配对变量,确定检验方法,选择输出结果的形式及缺失值的处理方法,输出检验结果,56,两配对样本非参数检验,实例,“贫困调查”中的“满意度1”是贫困人口获得低保以前的生活满意度测量结果， “满意度2”是贫困人口获得低保以后的生活满意度测量结果。检验获得低保前后的生活满意度是否有变化。,57,多配对样本非参数检验,检验目标,根据样本数据对它们来自的多配对总体的分布进行推断。,SPSS操作步骤,打开多配对样本检验对话框,Analyze,Nonparametric TestsK Related Samples,选择分析的相关变量族,确定检验方法,选择输出的统计结果,58,多配对样本非参数检验,实例,“休闲调查”中的“电话”、“传呼机”、“手机”、“传真机”、“互联网”是被调查者对这五种现代通讯工具在生活中的重要性的评分。现用多个相关样本检验的方法，来分析这五种通讯工具的重要性有无差异。,59,上机实践,主题：非参数检验,熟练掌握使用SPSS进行统计分析的操作方法。,练习,SPSS电子教材案例,小组期末社会调研项目,60,补充练习,1.下列资料是某产品52周的订货量，若a=0.01，试检验该产品的周订货量是否服从正态分布。,18 20 22 27 25 19 22 27 26 25 29 24 25 19 23 25 28 20 26 28 21 30 17 24 25 15 20 31 29 33 25 24 19 20 22 15 35 28 24 21 27 26 38 34 15 19 34 35 25 28 24 20,61,补充练习,2.某地方当局宣称该地区企业经理阶层月收入的中位数为5800元，为了验证这一说法是否正确，统计调查部门抽取了如下的一组样本数据资料，试在5的显著性水平下，检验假设H,0,:M,e,5800。,6000 5200 6300 4900 7200 5712 6505 5320 7210 4890 5800 6009 6100 5830 6000 7140 4850 5820 6600 7300 5180 6380 5900 5600 7000 6900 3800 4930 7000 6920 5420 4790 5400,62,补充练习,3.从甲、乙两台机床加工的同一种产品中，各抽取一个样本进行检测，得到如下一组资料：,甲机床：15.0 14.5 15.2 15.5 14.9 15.3 15.8,14.2 14.9 15.4,乙机床：14.7 14.9 15.2 15.2 15.0 15.8 15.7,15.1 15.5 15.3 15.4,假定服从正态分布，通过秩和进行检验，,两台机床加工的产品是否服从同样的分,布（显著性水平为5%）。,63,补充练习,4.某公司的市场销售部门在9个不同的销售地区，同时用三种促销手段进行了促销宣传活动，为期一个月后，收到订单数据如下，问三种促销方式对销售的影响如何（显著性水平为5%）。,销售地区,订单数（件）,促销手段1,促销手段2,促销手段3,1,380,420,550,2,560,389,820,3,320,365,800,4,530,482,660,5,614,590,730,6,432,381,470,7,258,240,268,8,329,770,901,9,70,69,120,64,第13讲 方差分析,65,
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