12_数据库设计-需求分析

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,Ssm,数据库设计-需求分析,概述,数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造（设计）优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求,在数据库领域内，常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。,概述,数据库设计人员应该具备的技术和知识,数据库的基本知识和数据库设计技术,计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧,软件工程的原理和方法,应用领域的知识,概述,数据库是信息系统的核心和基础,把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来,提供存储、维护、检索数据的功能,使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息,数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在,数据库设计是信息系统开发和建设的重要组成部分,数据库设计的特点,数据库建设是硬件、软件和干件的结合,三分技术，七分管理，十二分基础数据,技术与管理的界面称之为“干件”,数据库设计应该与应用系统设计相结合,结构（数据）设计：设计数据库框架或数据库结构,行为（处理）设计：设计应用程序、事务处理等,数据库设计的特点,结构和行为分离的设计,传统的软件工程忽视对应用中数据语义的分析和抽象，只要有可能就尽量推迟数据结构设计的决策,早期的数据库设计致力于数据模型和建模方法研究，忽视了对行为的设计,现实世界,概念模型设计,子模式设计,物理数据库设计,逻辑数据库设计,建立数据库,数据分析,功能分析,功能模型,功能说明,事务设计,程序说明,应用程序设计,程序编码调试,数据库设计方法,手工试凑法,设计质量与设计人员的经验和水平有直接关系,缺乏科学理论和工程方法的支持，工程的质量难以保证,数据库运行一段时间后常常又不同程度地发现各种问题，增加了维护代价,数据库设计方法,规范设计法,手工设计方法,基本思想：过程迭代和逐步求精,典型方法,新奥尔良（New Orleans）方法,基于E-R模型的数据库设计方法,3NF的设计方法,ODL（Object Definition Language）方法,计算机辅助设计,ORACLE Designer 2000,SYBASE PowerDesigner,数据库设计的准备工作,选定参加设计的人员,数据库分析设计人员,数据库设计的核心人员，自始至终参与数据库设计，其水平决定了数据库系统的质量,用户,在数据库设计中举足轻重，主要参加需求分析和数据库的运行维护,用户积极参与带来的好处：,加速数据库设计,提高数据库设计的质量,程序员,：在系统实施阶段参与进来，负责编制程序,操作员,：在系统实施阶段参与进来，准备软硬件环境,数据库设计的基本步骤,需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和维护,数据库设计的基本步骤,需求分析阶段,准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）,是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步,概念结构设计阶段,是整个数据库设计的关键,通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型,逻辑结构设计阶段,将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型并对其进行优化,数据库设计的基本步骤,数据库物理设计阶段,为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）,数据库实施阶段,运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果,建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,试运行,数据库运行和维护阶段,数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。,在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。,数据库设计的基本步骤,需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行和维护,设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。（P202，图7.2）,数据库设计的特点,在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来,将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计,数据库设计的特点,设计阶段,设 计 描 述,数 据,处 理,需求分析,数据字典、全系统中数据项、,数据流、数据存储的描述,数据流图和判定表（判定树）、数据字典中处理过程的描述,概念结构设计,概念模型（E-R图）,数据字典,系统说明书包括：,新系统要求、方案和概图,反映新系统信息,流的数据流图,逻辑结构设计,某种数据模型,关系 非关系,系统结构图,（模块结构）,物理设计,存储安排,方法选择,存取路径建立,模块设计,IPO表,实施阶段,编写模式,装入数据,数据库试运行,程序编码、,编译联结、,测试,运行维护,性能监测、转储/恢复,数据库重组和重构,新旧系统转换、运行、维护（修正性、适应性、改善性维护）,IPO表,输入：,输出：,处理：,Main( ),ifthen,end,分区1,分区2,Creat,Load,数据库各级模式的形成过程,需求分析阶段,综合各个用户的应用需求,概念设计阶段,形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式(E-R图),逻辑设计阶段,首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式,然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(View)，形成数据的外模式,物理设计阶段,根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式,需求分析,需求分析,需求分析就是分析用户的需要与要求,需求分析是设计数据库的起点,需求分析的结果是否准确地反映了用户的实际要求，将直接影响到后面各个阶段的设计，并影响到设计结果是否合理和实用,需求分析的任务,通过详细调查现实世界要处理的对象（组织、部门、企业等），充分,了解原系统,（手工系统或计算机系统）,工作概况，明确用户的各种需求,在此基础上,确定新系统的功能,。新系统必须充分考虑今后可能的扩充和改变，不能仅仅按当前应用需求来设计数据库,需求分析的重点,需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的,信息要求、处理要求、安全性与完整性要求,。,信息要求,用户需要从数据库中获得信息的内容与性质,由用户的信息要求可以导出数据要求，即在数据库中需要存储哪些数据,需求分析的重点,处理要求,对处理功能的要求,对处理的响应时间的要求,对处理方式的要求(批处理 / 联机处理),新系统的功能必须能够满足用户的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。,需求分析的难点,确定用户最终需求的难点,用户,缺少计算机知识，开始时无法确定计算机究竟能为自己做什么，不能做什么，因此无法一下子准确地表达自己的需求，他们所提出的需求往往不断地变化。,设计人员,缺少用户的专业知识，不易理解用户的真正需求，甚至误解用户的需求。,新的硬件、软件技术的出现,也会使用户需求发生变化。,解决方法,设计人员必须采用有效的方法，与用户不断深入地进行交流，才能逐步得以确定用户的实际需求,需求分析的方法,调查清楚用户的实际需求并进行初步分析,与用户达成共识,进一步分析与表达这些需求,需求分析的方法,调查与初步分析用户需求,调查组织机构情况,组织部门的组成情况,各部门的职责等,调查各部门的业务活动情况,。调查重点之一。,各个部门输入和使用什么数据,如何加工处理这些数据,输出什么信息,输出到什么部门,输出结果的格式是什么,需求分析的方法,调查与初步分析用户需求,在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对新系统的各种要求,。调查重点之二。,信息要求,处理要求,完全性与完整性要求,对前面调查的结果进行初步分析,确定新系统的边界,确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机完成,确定哪些活动由人工完成,由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功能。,常用调查方法,做需求调查时，往往需要同时采用多种方法,无论使用何种调查方法，都必须有用户的积极参与和配合,设计人员应该和用户取得共同的语言，帮助不熟悉计算机的用户建立数据库环境下的共同概念，并对设计工作的最后结果共同承担责任,常用调查方法,常用调查方法,跟班作业,通过亲身参加业务工作了解业务活动的情况,能比较准确地理解用户的需求，但比较耗时,开调查会,通过与用户座谈来了解业务活动情况及用户需求,请专人介绍,询问,对某些调查中的问题，可以找专人询问,设计调查表请用户填写,如果调查表设计合理，则很有效，且易于为用户接受,查阅记录,查阅与原系统有关的数据记录,进一步分析和表达用户需求,分析和表达用户的需求的常用方法,自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）,SA方法从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并用数据流图和数据字典描述系统。,结构化分析方法,1.首先把任何一个系统都抽象为：,处理,数据来源,数据输出,数据存储,信息要求,处理要求,数据流,数据流,结构化分析方法,2分解处理功能和数据,（1）分解处理功能将处理功能的具体内容分解为若干子功能，再将每个子功能继续分解，直到把系统的工作过程表达清楚为止。,（2）分解数据在处理功能逐步分解的同时，其所用的数据也逐级分解，形成若干层次的数据流图。数据流图表达了数据和处理过程的关系,（3）表达方法,处理过程：用判定表或判定树来描述,数据：用数据字典来描述,结构化分析方法,3将分析结果再次提交给用户，征得用户的认可,四、需求分析小结,调查组织,机构总体,情况,熟悉,业务活动,明确,用户需求,确定,系统边界,DD,DD,DFD,需求分析,概念设计,用户,数据库设计人员,数据字典,数据字典,是,各类数据描述的,集合,，,是,进行详细的数据收集和数据分析所,获得的主要结果,，在数据库设计中,占有很重要的地位,数据字典的内容,数据项,数据结构,数据流,数据存储,处理过程,数据项是数据的最小组成单位， 若干个数据项可以组成一个数据结构,数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。,数据项,数据项是不可再分的数据单位,对数据项的描述,数据项描述数据项名，数据项含义说明， 别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系,取值范围、与其他数据项的逻辑关系定义了数据的完整性约束条件,数据项,例：学生学籍管理子系统的数据字典。,数据项,，以“学号”为例：数据项：学号含义说明：唯一标识每个学生别名：学生编号类型：字符型长度： 8取值范围：00000000至99999999取值含义：前两位标别该学生所在年级，后六位按顺序编号与其他数据项的逻辑关系：,数据结构,数据结构反映了数据之间的组合关系。,一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。,对数据结构的描述,数据结构描述数据结构名，含义说明，组成:数据项或数据结构,数据结构,例：学生学籍管理子系统的数据字典。,数据结构,以“学生”为例“学生”是该系统中的一个核心数据结构：数据结构：学生含义说明：是学籍管理子系统的主体数据结构，定义了一个学生的有关信息组成：学号，姓名，性别，年龄，所在系，年级,数据流,数据流是数据结构在系统内传输的路径。,对数据流的描述,数据流描述数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:数据结构，平均流量，高峰期流量,数据流来源,是说明该数据流来自哪个过程,数据流去向,是说明该数据流将到哪个过程去,平均流量,是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数,高峰期流量,则是指在高峰时期的数据流量,数据流,例：学生学籍管理子系统的数据字典。,数据流,“体检结果”可如下描述：数据流：体检结果说明：学生参加体格检查的最终结果数据流来源：体检数据流去向：批准组成：平均流量：高峰期流量：,数据存储,数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。,对数据存储的描述,数据存储描述数据存储名，说明，编号，流入的数据流 ，流出的数据流 ，组成:数据结构，数据量，存取方式,流入的数据流,：指出数据来源,流出的数据流,：指出数据去向,数据量,：每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息,存取方法,：批处理 / 联机处理；检索 / 更新；顺序检索 / 随机检索,数据存储,例：学生学籍管理子系统的数据字典。,数据存储,“学生登记表”可如下描述：数据存储：学生登记表说明：记录学生的基本情况流入数据流：流出数据流：组成：数据量：每年3000张存取方式：随机存取,处理过程,处理过程的具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息,处理过程说明性信息的描述,处理过程描述处理过程名，说明， 输入:数据流，输出:数据流，处理:简要说明,简要说明：主要说明该处理过程的功能及处理要求,功能：该处理过程用来做什么,处理要求：处理频度要求（如单位时间里处理多少事务，多少数据量）；响应时间要求等,处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准,处理过程,例：学生学籍管理子系统的数据字典。,处理过程,“分配宿舍”可如下描述：处理过程：分配宿舍说明：为所有新生分配学生宿舍输入：学生，宿舍，输出：宿舍安排处理：在新生报到后，为所有新生分配学生宿舍。要求同一间宿舍只能安排同一性别的学生，同一个学生只能安排在一个宿舍中。每个学生的居住面积不小于3平方米。安排新生宿舍其处理时间应不超过15分钟。,