市场调查总结

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第1章 市场调查与预测概述,市场调研相关概念,市场调查行业,市场调查的职业道德,1,市场调查的相关概念,信息的含义与特征,市场研究的定义与方法,市场调查与预测,市场调查的作用和行业,市场研究的分类,定性研究,定量研究,市场调查的作用,市场调查的职业道德,营销调查职业道德的含义,营销调查的职业道德问题,营销调查的职业道德实现,市场调查的行业,外部市场调查机构的类型,借助外部市场调查机构的运作程序,内容提要,2,提出决策问题,确定决策目标,拟定行动方案,评估行动方案,选择行动方案,方案实施,评估与反馈,决策分析,决策选择,决策执行,决策程序,3,信息的特征,准确性 多大程度上信息反映了现状？,时效性 是什么时间段的信息？,充分性 信息足够完全详细吗？,可获取 能在决策之前找到这些信息吗？,相关性 和当前的决策有关吗？,4,何时需要进行市场调查？,时间限制,在必须做出管理决策前是否有足够的时间？,数据的可得性,所做决定的实质,效益与成本的对比,手头的资料对于做决策是否不够充分？,决策是否具有可观的战略性或在战略上很重要？,调查信息的价值是否高于进行调查的成本？,进行市场调查,5,借助外部调查机构的运作程序,制订借助计划,选择外部,调查机构,签订委托,业务合同,调查过程,控制与沟通,评估市场,调查成果,借助目的,服务期望,约束条件,调查期限,经费预算,机构信誉,业务能力,调查经验,资源配置,经费报价,确认调查计划书,界定双方责任义务,调查经费与付款方式,人员配置与联系,调查期限与进度安排,信息反馈与沟通,期中报告,督促、检查,调查计划书的执行,调查报告的深广度,信息质量评估,调查误差评估,6,第2章 市场调查与预测的类型与方案策划,市场调查与预测的内容,市场调查与预测的类型,市场调查与预测的程序,市场调查与预测的方案策划,调查结果中可能出现的误差及其处理,7,市场调查主题的确定,定义营销调研问题,定义市场调查问题的程序,相关工作,研究假设,市场调研策划,确定调查主题的重要性,调查主题的两个层面,市场调查策划的内容,市场调查计划书,环境背景,研究问题,市场调查与预测,市场调查的程序,市场调查的类型,调查过程中存在的误差,调查误差的控制,调查误差的类型,内容提要,8,市场调查与预测的类型,探索性调研,描述性调研,因果性调研,预测性调研,9,弄清问题,非正式调查,情况分析,是否进一步调研？,制定正式的调查方案,针对性,价值性,可行性,数据的整理与分析,编写报告,预测,模型库,停止,确定调查目的,确定数据来源,确定调查方法,设计测量工具,抽样设计,选择分析工具,调查主题的确定,调查实施,市场调查与预测的程序,10,市场调查方案策划,市场调查与预测方案策划是指企业根据营销决策与管理活动的需要，精心设计和构思市场调查与预测行动方案的活动，也成为市场调查与预测策划或市场调查与预测方案设计。,11,明确调查的,目的和任务,确定调查对象,和调查单位,确定资料,整理方案,确定资料,分析方案,确定市场,调查进度,市场调查,费用预算,确定调查,方式和方法,确定调查项目,制定调查,组织计划,撰写调查,计划书,确定调查,时间和期限,设计调查表,或问卷,12,调查结果中可能出现的误差,替代误差,由于解决问题所需要信息与调查所得信息不同但又要用调查所得信息替代解决问题所需信息而产生的误差。,测量误差,由于测量工具或者测量程序导致的误差。,实验误差,由于实验过程中无法控制的外部环境变量对实验结果的影响，而产生的误差。,应答者选定误差,选择的应答者不适当而产生的误差。,13,调查结果中可能出现的误差,抽样框架误差,使用了不精确或不完整的抽样框架而产生的误差。,抽样误差,样本不能完全代表总体而又要用抽样调查的结果推断总体。,选择抽样,由于非随机抽样所得样本代表总体而产生的误差。,未答误差,存在较多的未答（全部或者部分）现象。,14,调查误差的基本处理方法,第一，通过有效的计划，尽量减少个别误差；,第二，通过衡量个别误差的大小及消长，尽量减少总误差；,第三，估计误差的大小和影响。,15,第三章 市场调查方法,二手数据的收集方法,询问调查法,实验调查法,观察调查法,16,二手资料,二手资料的使用条件,二手资料的优缺点,二手资料的收集方法,询问法,询问法的类型,各种询问法的优缺点,询问法选择的影响因素,观察法,观察法的含义,观察法的优缺点,观察法的应用条件,实验法的含义,实验法的效度,实验法的误差,常见的实验设计,内容提要,实验法,固定样本调查,17,二手资料的收集,二手资料又称次级资料，是指在研究该调研问题之前在某处已经存在，并已经为某种目的而编辑起来的资料。,优点：,操作简单,成本低廉,速度快,可以超越时空条件的限制,缺点：,缺乏可得性,缺乏准确,缺乏相关,缺乏现实性,18,询问调查法,人员调查,电话访问法,传统电话访问,电脑辅助电话访问,网络调查法,邮寄访问法,传统邮件,电子邮件,户内访问法,问卷留置法,商场拦截法,购买拦截法,询问调查法,调查者通过口头或书面方式向被调查者提问收集数据的方法。,19,人员访问调查,优点：,富于灵活性,具有激励效果,可获得较多的数据,保持较为完整的样本,能控制问题的顺序,有观察的机会,缺点,：,费用高,控制较难,容易产生询问偏见,20,邮寄调查,优点：,调查可覆盖的区域广,无询问偏见,费用较低,时间充足,缺点：,回收率低,费时,易发生替代现象，影响代表性,受问卷限制，不适合做深度询问,21,电话调查,优点：,经济,省时,易于被不易接触的应答者接受,易监督管理访问员,缺点：,总体不完整,问题难以深入，只能做简单调查,时间不宜过长,22,网上调查的优点,组织简单、费用低廉；,调查结果的客观性高 ；,快速传播与多媒体问卷 ；,调查质量的监控 ；,没有时空限制 ；,缩短调查周期 ；,23,网上调查的缺点,网民的构成不一定符合市场调查对象的构成,网上调查缺乏对被调查者回答行为的规范,从网上搜集二手资料尚有较大局限,网上调查的安全性问题,垃圾文件和病毒文件问题,网络隐私权保护问题,24,各种询问法在选择时应考虑的因素,调查条件的限制,人力、物力等资源限制,对于目前的调查项目能够获得哪些人力、物力、资金支持？收集分析数据的成本多大？调查的时间期限是什么？,时间限制,需要多长时间能够完成整个调查项目？数据收集、分析需要花费多长时间？,数据质量要求,对于研究问题产生的信息需要多准确？定义研究问题需要多少信息？在进行统计推断时，选择多大的显著性水平？能够接受的误差水平有多大？,25,各种询问法在选择时应考虑的因素,调查任务的特征,任务的困难度,问题对于被调查者来说难度有多大？回答这些问题时，需要付出多少努力？需要多少准备工作？,所需信息的数量,被调查者的回答需要多详细？需要进行追问吗？有多少调查问题？回答的时候需要多长时间？,研究问题的敏感度,调查问题的敏感度如何？,26,各种询问法在选择时应考虑的因素,被调查者的特征,差异性,被调查者有哪些共同特征？,调查参与的程度,选择的被调查者能够完成调查过程吗？需要什么样的知识和能力来参与？多大程度上他们愿意参与？,27,固定样本调查,优点：,可提供动态数据,可获得重复购买率数据,样本成员可以作为实验对象，用来进行新产品测试,可获得品牌转换数据,缺点,代表性差,报告容易失真,成本较高,28,观察法,优点：,避免了因被访问而产生的误差,适用性强,观察法实施起来简单、易行,所获信息客观、准确,缺点：,无法观察内在的动机及行为的原因,受调查人员自身条件的约束较大,被观察到的只是现实信息，并不代表将来的行为,观察者不能控制观察对象，观察时间可能较长,29,实验法,实验效度：通过实验所观察到的变量之间的关系，在多大程度上反映变量之间的真实关系。,内部效度,能够确定因变量的变化是由研究者对自变量的操控而引起的,外部效度,能够确定实验中发现的变量之间的关系可以用来正确地推断实验之外的情况,30,实验设计,基础性设计,统计性设计,预实验设计,简单后测设计,简单前后测设计,真实验设计,模拟前后测设计,对照前后测设计,对照后测设计,所罗门四组设计,准实验设计,时间序列设计,多重时间序列设计,完全随机设计,随机区组设计,拉丁方格设计,因子设计,31,第四章 问卷与测量方法,测量与测量工具,问卷与问卷设计,态度量表,深度询问和投影法,32,测量与测量工具,测量的含义,量表的类型,测量的信度和效度,问卷与问卷设计,项目评比量表,等级量表,配对比较量表,固定总数量表,语义差别量表,李克特量表,问卷构成,问卷设计,设计问卷应注意的问题,态度量表,内容提要,定性研究,小组座谈法,深度座谈法,投影法,拟定设计形式,问句形式,排列顺序,问卷结构,版面设计,33,量表类型,描述性统计,推论性统计,营销实例,类别量表,百分比、众数,卡方检验,商店类型、,性别,顺序量表,百分位数、中位数,方差检验,偏好排序、,市场地位,等距量表,全距、平均数、标准差,t检验等,态度、指数,等比量表,几何平均数、调和平均数,变异系数等,成本、销售额,量表的类型,34,测量的信度和效度,信度考虑的是测量结果的可靠性或一致性程度，即同一项测量进行多次，各次测量结果的一致性程度。,复测信度,子样本信度,交叉信度,内部一致性信度,效度考虑的是测量值偏离真实值的程度。,表面效度,内容效度,构成效度,标准效度,35,问卷的设计步骤,步骤,根据调查内容、调查对象以及调查方法，确定调查问卷的设计思想；,问题内容的确定,这个问题有必要问吗？,它能够收集到想要收集的信息吗？,被调查者能够准确回答这个问题吗？,被调查者愿意准确回答这个问题吗？,确定提问方式,斟酌问题措辞,安排问题顺序,确定问卷版面格式,测试、修改并定稿,36,问卷设计注意事项,关于问题及其措辞,（,1,）问题要简单明了,提问尽量具体而不抽象，避免题一般性的问题,避免使用冗长复杂的语句,避免使用否定句，最好不用反义疑问句,（,2,）措辞要确切、通俗，避免使用不易理解的词汇和语言,尽量避免使用专业化术语,避免使用无明确界定的词语,避免使用俚语和行话,避免使用夸张的词语,避免使用有歧义的词语,37,（3）要避免双重或多重主题的问题，一个问题只应包含一项内容；,（4）避免诱导性提问；,（5）避免提出需要被调查者通过推断猜测才能回答的问题；,（6）避免询问超越大多数被调查者能力和经历的问题；,（7）要充分考虑回答者回答问题的意愿；,38,关于问题的编排,（,1,）问题的编排应具有逻辑性；,（,2,）问题的编排应该先易后难；,（,3,）敏感性问题、威胁性问题和人口统计问题置于问卷的最后；,关于问卷的版面布局,（,1,）卷面排版不能过紧、过密，字间距、行间距要适当；,（,2,）字体和字号选择合适，可以适当变换字体和字号来美化版面；,（,3,）对于开放式问题，要留足空白地方以供调查者填写；,39,态度量表,态度量表就是对态度进行测量的工具,项目评比量表,等级量表,配对比较量表,固定总数量表,语义差别量表,李克特量表,40,小组座谈法：,是没有固定格式和问卷的小规模小组讨论，激发人们阐述自己的真实想法并相互启发。,深层访谈法：,询问是一对一地进行的，调查者按照预先拟定的调研内容，自由地向被调查者进行发问，获取相关信息。,投影法,：通过一个人对一件真实或想象事件的描述或解释，来了解这个人的态度和价值观。包括字眼联想法、语句填空法、漫画法、故事测验法和第三人影射法等。,定性调研方法,41,第5章 抽样方法与设计,普查与抽样调查,抽样程序,常用的抽样方法,样本容量的确定,42,抽样调查的概念与步骤,抽样调查的含义,抽样调查的适用条件,抽样调查的步骤,抽样技术,抽样技术的类型,随机抽样技术,非随机抽样技术,常用的样本量确定方法,简单随机抽样的样本量的计算,样本容量的计算,简单随机抽样 分层抽样,分群抽样 系统抽样,便利抽样 判断抽样 配额抽样,滚雪球抽样,随机抽样与非随机抽样的定义,随机抽样与非随机抽样的特点,内容提要,43,普查,对调查对象的全部单位（即总体）所进行的逐一的、无遗漏的调查。,优点：,可以获得有关调查总体全面可靠的原始数据；,能够真实地反映调查对象的现状；,缺点：,当调查范围和总体较大时，工作量很大；,花费较大的人力、物力和财力；,花费较长的时间；,44,抽样程序,定义总体,确定抽样框架,确定抽样单位,确定抽样方法,确定样本容量,制定抽样计划,选择样本,45,常用的抽样方法,随机抽样,简单随机抽样,分层随机抽样,分群随机抽样,等距随机抽样,多阶段抽样,非随机抽样,任意抽样,判断抽样,配额抽样,滚雪球抽样,46,随机抽样方法,调查者为了特定的,调研目的,，按照,随机原则,从调查总体中抽取一部分单位作为样本而进行的一种非全面调查。抽样调查的目的在于根据样本调查的结果来,推断总体,的数量特征。,特点,样本是按随机原则抽取的；,用样本数据推断总体的数量特征；,抽样误差不可避免，但可以计算和控制；,47,简单比较,抽样,方法,抽样,单位,样本,代表性,误差产生原因,抽样,误差,必要抽,样数目,估计可,靠程度,应用,分层,抽样,总体,单位,最好,层内,方差,最小,最少,最高,单位差异大,等距,抽样,总体,单位,较好,总体,方差,较小,较少,较高,单位可排序,简单随机,抽样,总体,单位,一般,总体,方差,一般,一般,一般,均匀,总体,分群,抽样,单位,群体,较差,群间,方差,较大,较多,较低,总体可分群,48,非随机抽样方法,不按随机原则，而由调查者根据调查目的和要求，,主观,地从总体中抽选样本的抽样方式。,特点,抽样过程的主观性,误差的不可测性,要求已知总体分布的更多信息,简便易行,49,任意抽样,它是根据调查者的,方便程度,任意地抽取样本的方式，它是纯粹以便利为基础的一种抽样方式。,判断抽样,调查者根据调查目的和自己的,主观判断,选择调查样本的一种非随机抽样方法。,滚雪球抽样,调查者先通过少数可以由自己确定的样本单位进行调查，再通过这些样本单位各自去发展其他同类单位，如此进行下去，像滚雪球一样越滚越大，直到发展到所需要的样本单位数为止。,配额抽样,按市场调查对象总体单位的某种特征，将总体分为,若干类,，按一定,比例,在各类中分配样本单位数额，并按各类数额,任意或主观,抽取样本单位。,50,样本容量的确定方法,教条式方法,“为保证精确，样本至少应该是总体的5%”,约定式方法,某调查员对全国民意测验比较了解，而且他注意到这种民意测验的样本容量通常是1000个到2000个被访者。那么他可能就认为这便是“约定”的数量。,成本基础法,如果我们有5000元的访问费用，而一家专业资料收集公司的报价是每份完整的访问收费25元，那么样本就应为200名。,统计分析方法,51,随机样本容量大小的影响因素,调查的目的要求：对调查的,准确性,要求越高，需要的样本量越大；,调查总体的大小：调查总体越大，包含的个体元素越多，需要的样本量越大；,调查总体的构成：如果调查总体内个体之间,差异,越大，需要的样本量越大；,抽样方式：抽样方法不同，对样本量的要求也不同。,52,第6章 调查实施与数据整理,调查实施,数据整理,53,数据收集现场的误差控制,回答误差的类型,回答误差的控制,调研人员的构成 调研人员的选聘,调查人员的培训 督导人员的培训,抽样人员的培训 复核人员的培训,对调研访问人员的管理 对抽样人员的管理 对督导人员的管理,数据收集现场管理的内容,选聘调研人员,培训调研人员,管理调研人员,评估调研人员,调研访问人员的评估标准,其他调研人员的评估标准,数据整理,调查问卷的审核,编码/分类/汇总,内容提要,物理检查 数据编码 数据录入 数据清理 数据转换 数据保存,54,第7章 数据分析,数据分析技巧概述,单变量数据分析,双变量数据分析,多变量数据分析,55,数据分析技巧概述,一次要分析几个变量？,单变量分析,双变量分析,多变量分析,是进行,描述性分析,还是,推断性分析,？,描述性分析就是利用统计值对样本有关特性或变量之间的关系进行描述,推断性分析是指根据数理统计原理，利用样本统计值推断总体统计值，或对变量之间关系的显著性进行推断,分析涉及的变量都是用什么性质的量表测量的？,类别量表,非参数变量众数、频率,等差量表、等比量表,参数变量大部分统计分析工具,56,第8章 市场预测基本原理,市场预测概述,定性预测法,时间序列预测法,回归分析预测法,57,市场预测概述,市场预测含义与特征,市场预测的分类,定性预测方法,个人经验,判断法及其应用,集体经验,判断法及其应用,头脑风暴法 德尔菲法,定量预测方法,定,量预测法的特点与分类,移动平均法指数平滑法季节指数法,预测方法选择的影响因素,市场预测的原则,回归预测法,经验判断法,专家意见法,市场预测的步骤,时间序列预测法,内容提要,商品经济寿命周期预测法,市场调研预测法,转导法,交互影响预测法,58,市场预测概述,市场预测的原理,系统性、连贯性、类推原理、相关性,基本步骤,确定预测的目标、预测需求,收集、整理相关资料,选择预测方法,建立预测模型,评价预测模型,利用模型进行预测,分析预测结果，提出预测报告,预测方法的选择,合适性、费用、精确性,59,定性预测方法,定性预测方法,定性预测法又称定性判断法，是对未来市场发展的,性质,进行预测分析和推断。它可以对未来市场发展的方向、性质、趋势及重大转折点等进行预测分析，也可以对未来市场发展的规模、水平、速度、结构、比例等进行判断预测分析。,优缺点：,经验,是感性和理性的综合，它是从实践中摸索和总结出来的，定性判断具有科学性；,简便易行；,能,综合分析,各种影响因素，可以弥补数学预测方法的不足；,容易受到预测者心理、情绪、知识水平等方面的影响，个人经验判断凭借经验和个人的知识，,主观随意性,过大。,60,定量预测方法,定量预测法,定量预测法是以大量的,数据资料,为基础，根据预测目标中的经济变量之间的数量关系，建立预测,模型,进行预测分析和推断，对市场未来发展变化的规模、水平、结构、速度、趋势等从,数量,上做出预测说明。,回归分析预测法,时间序列预测法,优缺点：,注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度作数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。,比较,机械,，不易处理有较大波动的资料，更难以预测事物质的变化。,61,专家意见（评估）法,头脑风暴法,头脑风暴法包括,直接,头脑风暴法与,质疑,头脑风暴法。头脑风暴法是通过共同讨论具体问题，鼓励创造性活动的一种专家集体评估法。,直接头脑风暴法鼓励与会专家在不重复的前提下自由发表意见，并不允许反驳他人意见；鼓励与会者吸收他人观点，以修改补充与完善自己观点。,质疑头脑风暴法与直接头脑风暴法的形式相反，要求与会者对已经形成的假设意见不作正面论证，而是提出各种质疑与批评。,62,专家意见（评估）法,德尔菲法,德尔菲法是专家会议法的改进与发展，它以匿名的方式反复征询参与预测过程的专家意见，并对专家意见进行统计分析。德尔菲法预测的实质是：利用专家的主观判断，通过信息沟通与不断反馈的过程，使预测意见逐步趋于一致，接近实际值。,德尔菲法的,特点,是：匿名性，反馈性，预测结果的统计特性。,德尔菲法既可以用于短期市场预测，也可以用于长期市场预测。,63,时间序列分析法,时间序列分析法的特点和步骤,移动平均法,指数平滑法,趋势外推法,季节指数法,64,时间序列分析法的特点和步骤,特点,时间序列分析法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是,假定事物的过去会同样延续到未来,。,时间序列数据变动存在着规律性与不规律性,长期趋势变动（T）,季节变动（S）,循环变动（C）,不规则变动（I）,时间序列法撇开市场发展的因果关系去分析市场的过去和未来的联系。,65,一次移动平均法,一次移动平均法,一次移动平均法，也称简单移动平均法。它是由连续移动形成的各组数据，用算术平均法计算各组数据的移动平均值，并将其作为下一期预测值。,式中， 为下期预测值； 为第t期的一次移动平均值； 为第t期的观察值；n为数据的个数，也即移动平均期数。,66,【例】下表是某商业企业季末库存的资料，试用一次移动平均法对该企业下一季末的库存进行预测。,67,一次移动平均法,优缺点,一次移动平均可以消除由于偶然因素引起的不规则变动，同时又保留了原时间序列的波动规律；,每一个移动平均值只需几个观察值就可计算，需要存储的数据很少；,这种方法只能向未来预测一期；,对于有明显趋势变动的时间序列，一次移动平均法是不合适的，一次移动平均值大大滞后于实际观察值。,68,二次移动平均法,对于具有明显上升趋势的市场现象，二次移动平均预测法同样是很适用的。,它不是用一个固定的 值，各期的 值是有所变化的，这样就保留了市场现象客观存在的波动。,最后一个 值是固定的，不但可以用于短期预测，也可以用于近期预测。,69,一次指数平滑法,一次指数平滑法,一次指数平滑法是指计算时间序列的一次指数平滑值，以当前观察期的一次指数平滑值为基础，确定下期预测值。,平滑值的计算公式为：,式中， 为平滑常数 ； 为第t期的一次指数平滑值； 为第t期的实际观察值。,70,一次指数平滑法,初始值的选取,对于第一个指数平滑值 （即初始值），一般是采用下面两种方法之一来确定。一是令 ，即采用市场现象的第一期实际观察值作为第一个指数平滑值；二是取观察值前几期的平均值作为初始值。,平滑常数 的选择,平滑常数 的大小直接影响过去各期数据对预测值的作用。在确定 的值时，必须根据市场现象时间序列本身的规律而定。,当时间序列变化剧烈时，宜选较大的 值，以很快跟上变化。当要注意， 取值越大，风险也就越大。,取值接近于0，则各期数据的作用缓慢减弱，呈比较平稳的状态。当时间序列的变化较为平缓时， 值可取得较小。,通常对同一市场现象的预测中，同时选择几个 值进行测算，并分别测算出各 值预测结果的预测误差。选择误差较小时的 值。,71,【例】某企业要进行食盐销售量预测。现在有最近连续30个月的历史资料，试用一次指数平滑法预测以后月份的销售量。,72,73,趋势外推法,趋势外推法是遵循事物连续原则，分析预测目标时间序列资料呈现的长期趋势变动轨迹的规律性，用数学方法找出,拟合趋势变动轨迹,的,数学模型,，据此进行预测的方法。,应用趋势外推法有两个假设前提：,决定过去预测目标发展的因素，在很大程度上仍决定其未来的发展；,预测目标发展过程一般是渐进变化，而不是跳跃式变化。,满足上述假设前提后去掌握时间序列长期趋势发展的变化轨迹，最常见的轨迹有直线、二次曲线、指数曲线、生长曲线等。然后建立对应的函数模型描述，据此进行外推预测。,74,趋势外推法,直线趋势外推法,预测目标的时间序列资料逐期增（减）量大体相等时，长期趋势基本呈现线性趋势，便可选用直线趋势外推法进行预测。,当遇到时间序列大多数数据点变化呈现线性，有个别点有异常现象，经过分析，可以作数据处理（删除或是调整）后再找出线性趋势进行预测。,直线趋势外推法的关键在为已知时间序列找出一条最佳拟合其长期线性发展规律的直线。正确地估计出直线的参数,a,和,b,，最常用的是最小二乘法。,75,趋势外推法,直线趋势外推法,最小二乘法的基本原理是：若以 表示时间序列中各期实际观察值，以 表示趋势值（预测值），满足实际观察值与趋势值的离差平方和最小的直线为最佳拟合直线。它的数学表达式为：,利用极值定理，最佳拟合条件可以转换为下面的联立方程：,可求得,76,【例】,设某市2004-2014年市场鸡蛋销售量如下表所示。试预测2015年该市鸡蛋销售量。,年份,销售量（万吨）,趋势值,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,36,26,32,40,50,45,42,48,45,55,56,31.23,33.62,36.01,38.40,40.79,43.18,45.57,47.96,50.35,52.74,55.13,77,直线趋势外推法,画散点图。,求直线趋势预测模型中的参数。,a,=28.84,b,=2.39,所以预测模型为：,利用已知时间序列t变量值，代入预测模型便可得该时间序列各年的预测值。计算预测误差，判定模型精度。,依据预测模型延伸外推。,2015年该市鸡蛋销量的预测值为：,78,回归分析方法,回归分析概述,一元线性回归分析,多元线性回归分析,79,一元线性回归,一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型。,80,多元回归分析,注意自变量的选择,81,回归分析的模型检验,t检验,F检验,可决系数R,2,82,